AI 데이터 경제의 새로운 패러다임: 모듈화된 데이터 전처리에서 DIN의 야망과 노드 판매 보기

서문

오늘날 전 세계적으로 AI는 의심할 여지 없이 가장 인기 있는 분야 중 하나입니다. 실리콘밸리의 OpenAI부터 국내의 Moonshot, 지표 청언에 이르기까지 많은 신생 기업과 전통 대기업들이 이 AI 혁명에 뛰어들고 있습니다. AI는 기술 분야에서 트렌드를 선도할 뿐만 아니라, 올해 암호화폐 시장에서 가장 두드러진 분야 중 하나이기도 합니다. 올해 주요 CEX에서 진행된 프로젝트를 살펴보면, 최근 시장의 변동성을 겪었음에도 불구하고 AI 선두주자인 Bittensor (TAO)는 여전히 5배 이상의 수익률로 올해 모든 신규 코인을 이끌고 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전과 응용에 따라, 데이터는 AI 발전의 기초로서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

AI 시대의 흐름 속에서 데이터의 중요성과 잠재적 가치가 전례 없는 높이로 끌어올려졌다

통계에 따르면, 현재 주류 AI 대모델 회사들은 매년 수억 개의 데이터 세트를 처리하고 소비해야 하며, 이러한 데이터의 유효성과 정확성은 AI 모델의 훈련 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 데이터 획득 비용은 계속해서 상승하고 있으며, 이는 모든 AI 회사들이 직면한 주요 도전 과제가 되고 있습니다.

성능 최적화는 증가하는 데이터 소비량을 기반으로 한다

현재 시장에서 대모델 회사들이 매년 처리하고 소비하는 데이터 양은 매우 방대합니다. 예를 들어, OpenAI는 GPT-3 모델 훈련에 약 45TB의 텍스트 데이터를 사용했으며, GPT-4 훈련 비용은 7800만 달러에 달합니다; Google은 Gemini Ultra 모델 훈련에 약 1억 9100만 달러의 계산 비용이 소요됩니다. 이러한 방대한 데이터 수요는 OpenAI에 국한되지 않으며, Google, Meta 등 다른 AI 회사들도 대형 AI 모델을 훈련할 때 막대한 데이터를 처리해야 합니다.

데이터의 유효성에 대한 관심이 필요하다

유효한 데이터는 고품질, 편향이 없고 풍부한 특성 정보를 갖추어야 AI 모델이 이를 통해 학습하고 정확한 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI는 GPT-3 훈련 시 다양한 출처의 텍스트 데이터를 사용하여 데이터의 다양성과 대표성을 확보했습니다. 그러나 데이터의 유효성은 출처에만 의존하지 않으며, 데이터 정제, 주석 및 전처리 등 여러 단계와 관련이 있으며, 이러한 단계는 많은 인력과 자원 투입이 필요합니다.

간과할 수 없는 경제성, 데이터 수집 및 처리 비용

실제 AI 모델 훈련에서 데이터 수집, 주석 및 처리 비용은 종종 과소평가되지만, 이러한 비용은 매우 상당할 수 있습니다. 구체적으로, 데이터 주석 자체가 시간 소모가 크고 비용이 많이 드는 과정으로, 종종 수작업이 필요합니다. 데이터가 수집된 후에는 AI 알고리즘이 효과적으로 활용할 수 있도록 정제, 조직 및 처리해야 합니다. McKinsey의 보고서에 따르면, 대형 AI 모델 훈련 비용은 수백만 달러에 이를 수 있습니다. 또한 AI 회사의 데이터 센터 및 계산 인프라의 구축 및 유지 관리도 막대한 비용이 소요됩니다.

종합적으로 볼 때, AI 대모델 훈련은 대량의 고품질 데이터에 의존해야 하며, 이러한 데이터의 양, 유효성 및 획득 비용은 AI 모델의 성능과 성공 여부를 직접적으로 결정합니다. 앞으로 AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 데이터를 효율적으로 획득하고 활용하는 방법이 AI 회사들의 경쟁의 핵심 요소가 될 것입니다.

모듈화된 데이터 전처리 계층, 블록체인 기반의 분산형 AI 데이터 솔루션

이러한 배경 속에서 DIN(구 Web3Go)은 최초의 모듈화된 AI 원주율 데이터 전처리 계층으로 등장했습니다. DIN은 분산형 데이터 검증 및 벡터화 처리를 통해 모든 사람이 AI에 데이터를 제공하고 보상을 받을 수 있도록 하여, 개인 데이터로 수익을 창출할 수 있는 데이터 경제의 흐름을 선도하고자 합니다. 현재 DIN은 Binance Labs로부터 400만 달러의 시드 라운드 자금을 확보했으며, 이후 다른 기관, 커뮤니티 및 KOL 네트워크로부터 추가로 400만 달러의 상장 전 자금을 확보하여 현재 8000만 달러의 가치를 평가받고 있으며, 이는 시장이 그 잠재력과 미래 발전 가능성을 높이 평가하고 있음을 보여줍니다. 그 파트너에는 Polkadot, BNB 체인, Moonbeam 네트워크 및 Manta 네트워크 등이 포함됩니다.

DIN의 데이터 전처리 노드 -- Chipper Node

DIN의 시장 포지셔닝은 매우 명확하며, AI 및 데이터 분야에서 분산형 데이터 지능 네트워크를 구축하는 데 전념하고 있습니다. Chipper Node는 DIN 생태계에서 중요한 역할을 하며, 데이터 검증, 벡터화 처리 및 보상 계산을 담당하며 DIN 데이터 전처리 계층의 핵심 구성 요소입니다. 데이터 경제를 보다 널리 홍보하기 위해 DIN은 Chipper Node의 공개 판매를 개방하여 더 많은 사용자가 네트워크의 발전 및 유지 관리에 참여하고 보상을 받을 수 있도록 하여 DIN 생태계와 데이터 경제의 협력적 발전을 촉진하는 선순환을 형성하고자 합니다.

노드 판매 모델은 새로운 형태의 토큰 발행 방식으로, 그 독특한 장점 덕분에 암호화 시장에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 전통적인 공개 판매 모델에 비해 투자자에게 더 많은 유연성과 잠재적 수익을 제공합니다. 이 모델의 핵심은 노드를 판매함으로써 프로젝트 측이 초기 참여자를 더 잘 유도하고, 네트워크의 분산화와 경제적 효율성을 극대화할 수 있도록 하는 것입니다.

DIN의 노드 판매 계획은 단계적으로 진행되며, 사전 판매 라운드, 화이트리스트 판매 라운드 및 공개 판매 라운드로 나뉘며, 각 라운드마다 다른 참여 조건과 보상 메커니즘이 있습니다. 노드 토큰의 보상 분배 및 해제 규칙도 시장 가격의 안정성과 투자자의 장기 수익을 보장하기 위해 세심하게 설계되었습니다. DIN의 Chipper Node 노드를 구매하고 운영함으로써 사용자는 데이터 검증 및 벡터화 과정에 참여할 수 있을 뿐만 아니라, 풍부한 $DIN 토큰 보상을 받을 수 있습니다.

AI 및 데이터 시장의 지속적인 발전과 함께 DIN은 이 분야의 선두주자가 될 것으로 기대됩니다. 후속 글에서는 DIN의 Chipper Node 노드 판매 모델 및 시장에서의 독특한 장점에 대해 심층적으로 논의하며, 수익률 및 회수 주기를 분석하여 그 미래 투자 잠재력과 발전 전망을 밝혀낼 것입니다.

예상 수익률 및 회수 주기 분석

DIN의 노드 판매 계획은 단계적으로 진행되며, 사전 판매 라운드, 화이트리스트 판매 라운드 및 공개 판매 라운드로 나뉘며, 각 라운드마다 다른 참여 조건과 보상 메커니즘이 있습니다. 노드 토큰의 보상 분배 및 해제 규칙도 시장 가격의 안정성과 투자자의 장기 수익을 보장하기 위해 세심하게 설계되었습니다. DIN의 Chipper Node 노드를 구매하고 운영함으로써 사용자는 데이터 검증 및 벡터화 과정에 참여할 수 있을 뿐만 아니라, 노드 채굴의 $DIN 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 다음은 DIN 노드 판매의 예상 수익률 및 회수 주기에 대한 자세한 분석입니다.

DIN의 판매 계획

1. 노드 토큰 보상 분배 계획: DIN의 노드 토큰 비율은 25%이며, 첫 해에 50%가 해제됩니다. 노드 채굴 보상 외에도 $DIN 토큰이 xDIN 보유자에게 추가로 에어드랍되며, TGE에서 100% 해제됩니다; 동시에 Chipper 노드 보유자에게는 13%의 토큰 에어드랍이 지급되며, TGE 후 6개월 동안 선형 해제가 이루어집니다. 이러한 분배 계획은 토큰 시장 가격의 안정성을 유지하고, 대량의 토큰이 짧은 시간 내에 시장에 유입되어 가격 변동을 초래하는 것을 줄이는 데 도움이 됩니다.

2. DIN의 노드 판매는 세 가지 단계로 나뉘며: 사전 판매 라운드, 화이트리스트 판매 라운드 및 공개 판매 라운드. 각 단계의 판매 가격과 조건은 다르며, 다양한 유형의 투자자를 유치하기 위해 설계되었습니다. 사전 판매 라운드는 주로 초기 제품 사용자 및 커뮤니티 핵심 기여자를 대상으로 하며; 화이트리스트 판매 라운드는 특정 기관, 커뮤니티 및 KOL 파트너를 대상으로 하며; 공개 판매 라운드는 일반 대중 투자자에게 개방됩니다.

3. 초대 메커니즘: DIN은 초대 메커니즘을 도입하여 기존 사용자가 새로운 사용자를 초대하여 노드를 구매하도록 하며, 양측 모두 추가 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 이 메커니즘은 사용자 그룹을 효과적으로 확장할 뿐만 아니라 커뮤니티의 활발함과 충성도를 높이는 데 기여합니다.

각 라운드의 노드 가격 및 수익 주기

$DIN의 총 공급량은 1억 개이며, 다른 DePIN 프로젝트와 비교할 때, 동일하게 노드 판매를 개방하고 TGE 전에 총 1000만 달러의 자금을 확보한 io.net의 현재 FDV는 15억입니다. 이를 벤치마크로 삼아, $DIN이 TGE 후 단가가 $15이고, 노드 운영 인원이 50%인 경우, 우리는 각 단계의 투자자가 1년 내에 예상 수익 및 회수 주기를 추정할 수 있습니다(에어드랍 보상을 고려하지 않은 경우).

• 사전 판매 라운드 Tier 1의 노드는 조건을 충족하는 xData Chip NFT 보유자 및 일부 커뮤니티 기여자에게 무료로 개방되며, 회수 문제를 고려할 필요가 없습니다; 동시에 조기에 채굴을 시작할 수 있으며, 자신의 웨이퍼를 미리 에어드랍 포인트 $xDIN으로 전환하여 $DIN 토큰 에어드랍의 몫을 잠글 수 있습니다.

• 화이트리스트 판매 라운드 Tier 2의 노드 가격은 99달러이며, 첫 해에 106 $DIN의 노드 보상을 받을 수 있으며, 이는 1590달러에 해당하며, 구매자는 27일 내에 회수할 수 있습니다.

• 공개 판매 라운드는 두 단계로 나뉘며, 첫 번째 단계(Tier 3 - 5)와 두 번째 단계(Tier 6 - 10)로 나뉩니다. Tier 3의 노드 가격은 149달러이며, 첫 해에 얻는 노드 보상은 133 $DIN으로, 이는 1995달러에 해당하며, 구매자는 36일 내에 회수할 수 있습니다. Tier 6의 가격은 300달러이며, 첫 해에 얻는 노드 보상은 265 $DIN으로, 이는 3975달러에 해당하며, 구매자는 여전히 3개월 내에 회수할 수 있습니다.

Aethir 및 CARV와 같은 최근 노드 판매를 개방한 다른 주요 프로젝트와 비교할 때, DIN의 노드 판매는 가격, 해제 속도 및 보상 메커니즘에서 더 큰 장점을 가지고 있습니다. Aethir의 노드 토큰은 4년에 걸쳐 해제되며 회수 주기가 길고, CARV는 다단계 판매 전략을 채택했지만 전체 수익률은 DIN에 미치지 못합니다. 동시에 DIN의 노드 판매는 빠른 해제 속도와 유연한 보상 메커니즘을 통해 투자자가 짧은 시간 내에 수익을 얻을 수 있도록 하며, 시장 가격의 안정성을 유지하고 투자 위험을 줄입니다.

DIN의 기술력과 시장 잠재력

기술력

DIN은 최초의 모듈화된 AI 데이터 전처리 계층으로서 기술 혁신과 독특한 장점에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다. DIN의 핵심 기술은 분산형 데이터 검증 및 벡터화 처리를 통해 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터 전처리 서비스를 제공합니다. 이러한 기술은 데이터 처리의 효율성을 높일 뿐만 아니라 데이터의 안전성과 프라이버시를 보장합니다. 또한 DIN의 Chipper Node 노드는 데이터 검증 및 보상 계산에서 뚜렷한 장점을 가지고 있어 노드 보유자가 네트워크 운영 및 유지 관리에 직접 참여할 수 있도록 하여 네트워크의 분산화와 안정성을 더욱 강화합니다.

시장 잠재력

AI 및 데이터 시장의 막대한 잠재력은 DIN 발전의 중요한 동력입니다. 인공지능 및 빅데이터 기술의 빠른 발전에 따라 고품질 데이터에 대한 시장의 수요가 날로 증가하고 있습니다. DIN은 혁신적인 기술과 비즈니스 모델을 통해 AI 모델에 효율적인 데이터 전처리 서비스를 제공하여 데이터 획득 및 처리 비용을 대폭 줄일 수 있습니다. 이는 DIN이 경쟁이 치열한 시장에서 유리한 위치를 차지하게 하며, 거대한 시장 잠재력과 발전 전망을 갖추게 합니다.

자본 배경

DIN의 강력한 자본 배경과 지지자는 시장 경쟁력을 더욱 강화합니다. DIN은 400만 달러의 시드 라운드 자금과 400만 달러의 상장 전 자금을 확보했으며, 현재 가치는 8000만 달러입니다. 특히 DIN은 Binance Labs와 같은 최고의 투자 기관의 지원을 받아 프로젝트에 충분한 자금 보장을 제공할 뿐만 아니라, 미래 발전을 위한 강력한 자원과 네트워크 지원을 제공합니다.

결론

비록 전 세계 자본 시장이 최근 충격을 받았고 암호화 시장도 함께 폭락했지만, 현재 이차 시장의 공포 감정은 완전히 사라지지 않았습니다. 그러나 노드 판매에 참여하는 것은 시장의 변동성 속에서 더 높은 배당률을 얻을 수 있는 선택일 수 있으며, 이차 시장보다 더 신뢰할 수 있는 노드 보상 수익을 얻을 수 있습니다. 세부적인 노드 토큰 보상 분배 및 유연한 판매 방식을 통해 DIN은 투자자에게 높은 수익률과 짧은 회수 주기를 제공합니다. 거시적 조건이 안정되면 금리 인하 기대가 실현될 것이며, 하반기에는 예상되는 상승장이 돌아올 것입니다. 모듈화, DePIN 및 AI 서사를 통합한 DIN은 분산형 데이터 전처리 기술을 통해 AI의 빠른 발전 배경 속에서 개인 데이터 경제의 흐름을 선도할 것으로 기대되며, 미래 시장에서의 성과가 기대됩니다.