대화 Bittensor, Near와 Sahara 창립자: 다양한 프로젝트가 AI와 어떻게 결합되는가

호스트: Matt Stephenson, Pantera 연구부 책임자

게스트: Jacob Steeves, Bittensor의 창립자; Illia Polosukhin, NEAR 프로토콜 공동 창립자; Sean Ren, Sahara 공동 창립자.

정리: 심조 TechFlow

세 가지 혁신적인 프로젝트를 논의하며 인공지능과 Web3.0 기술의 교차점을 탐구합니다.

논의 내용 개요

• 이번 논의의 주제는 인공지능(AI)과 Web3의 결합으로, 이 두 분야가 어떻게 상호 촉진하고 현재 존재하는 도전을 해결할 수 있는지를 탐구했습니다. 논의는 Pantera 연구부 책임자 Matt Stevenson이 주재하였으며, 참가자는 Near Protocol 공동 창립자이자 CEO인 Ilia Pellun, BitTensor 핵심 개발자 Jacob(일명 Const), Sahara CEO이자 공동 창립자인 Sean이 포함되었습니다.

• Jacob은 BitTensor가 분산형 AI 시장을 구축하기 위한 노력에 대해 공유하며, 시장 메커니즘과 분산형 합의 메커니즘을 통해 AI 모델의 품질과 데이터 프라이버시를 향상시키고 있다고 밝혔습니다. 그는 올바른 인센티브 메커니즘과 효율적인 자원 배분이 분산형 AI 시스템의 성공에 있어 핵심이라고 생각합니다.

• Ilia는 Near Protocol의 비전을 바탕으로 분산형 인터넷 구축의 중요성을 강조하며, Near AI 프로젝트가 자동화 프로그래밍과 분산형 인프라를 통해 차세대 인터넷 발전을 어떻게 촉진하는지를 소개했습니다. 그는 사용자 데이터의 안전성과 프라이버시 보장이 분산형 인터넷 구축의 핵심이라고 지적했습니다.

• Sean은 사용자 프라이버시와 데이터 주권의 관점에서 Sahara가 AI를 위해 설계된 분산형 블록체인 플랫폼을 구축했으며, 사용자 자산의 주권과 안전성을 우선시한다고 소개했습니다. 그는 미래의 AI 발전이 사용자들이 AI 기능을 즐기면서도 프라이버시와 데이터 주권을 희생하지 않도록 보장하는 다층적 인프라가 필요하다고 강조했습니다.

BitTensor: 분산형 AI 시장과 인센티브 메커니즘

• Jacob은 BitTensor가 구축한 분산형 네트워크를 소개하며, 누구나 참여하고 자신의 컴퓨팅 자원과 데이터를 기여할 수 있다고 설명했습니다. 이러한 분산형 접근 방식은 전 세계적인 AI 시장을 창출하여 누구나 참여하고 혜택을 받을 수 있게 합니다.

• Jacob은 분산형 AI 시스템에서 올바른 인센티브 메커니즘의 중요성을 강조하며, 올바른 인센티브 메커니즘이 현재 AI와 암호화폐 분야에서 데이터 프라이버시와 컴퓨팅 자원 배분 문제를 효과적으로 해결할 수 있다고 언급했습니다. 그는 BitTensor가 시장 메커니즘을 통해 많은 팀과 인재를 유치하고, 그들이 혁신을 네트워크에 주입하도록 유도했다고 말했습니다. 이러한 경쟁 메커니즘은 전통적인 중앙집중식 조직보다 더 효율적입니다.

• 분산형 AI 시스템의 안전성과 프라이버시에 대한 논의에서 Jacob은 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 분산형 합의 메커니즘을 사용하는 것에 대해 언급했습니다. 그는 시장 메커니즘과 분산형 합의 메커니즘을 통해 AI 모델의 품질과 데이터 프라이버시를 향상시킬 수 있다고 강조했습니다. 이러한 방법은 단일 실패 지점과 악의적인 공격을 방지하여 시스템의 안정성과 안전성을 보장합니다.

• Jacob은 BitTensor가 분산형 컴퓨팅 네트워크를 통해 대규모 데이터와 계산 요구를 처리하는 방법에 대해서도 이야기했습니다. 이러한 방법은 컴퓨팅 자원의 효율적인 배분과 활용을 보장하여 시스템의 효율성과 신뢰성을 확보합니다.

Near Protocol: 분산형 인터넷 구축과 자동화 프로그래밍

• Ilia는 Near Protocol의 비전, 즉 분산형 인프라와 AI 기술을 통해 차세대 인터넷을 구축하여 더 높은 안전성, 프라이버시 및 사용자 주권을 실현하는 것에 대해 논의했습니다.

• Ilia는 Near Protocol의 비전이 신뢰가 필요 없는 분산형 인터넷을 구축하는 것이라고 소개했습니다. 이 인터넷은 결제, 신원, 출처 및 스마트 계약과 같은 인프라를 제공하여 사용자가 프라이버시를 희생하지 않고도 고품질 AI 애플리케이션을 즐길 수 있도록 하며, 사용자 데이터의 안전성과 프라이버시를 보장합니다. 이는 첨단 기술 지원뿐만 아니라 시스템의 투명성과 검증 가능성을 보장하여 사용자 신뢰를 증진해야 합니다.

• Near는 처음에 AI 프로젝트로 시작했으나 나중에 블록체인 프로젝트로 전환되었습니다. Ilia는 AI와 블록체인 기술의 결합이 어떻게 더 유용한 AI 애플리케이션을 창출하고 분산형 인터넷 발전을 촉진할 수 있는지를 강조했습니다.

• Ilia는 Near AI의 재출시를 언급하며, 목표는 기계에 프로그래밍을 가르쳐 소프트웨어 구축 방식을 변화시키는 것이라고 밝혔습니다. Near AI의 재출시는 Near Protocol 비전을 실현하기 위한 중요한 단계로, 자동화 프로그래밍과 분산형 인프라를 통해 차세대 인터넷 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이는 컴퓨터가 사용자의 자연어 요청에 따라 스스로 코드를 작성할 수 있게 하여 더 효율적이고 검증 가능한 소프트웨어 개발 환경을 제공합니다.

• Ilia는 분산형 AI 시스템의 안전성과 프라이버시를 보장하기 위해 첨단 암호 기술과 엄격한 접근 제어 메커니즘을 사용하는 것의 중요성을 강조했습니다. 또한, 잠재적인 보안 취약점을 신속하게 발견하고 수정하기 위해 지속적인 보안 감사와 모니터링이 필요하다고 언급했습니다.

• Ilia는 분산형 솔루션이 사용자 경험, AI 모델 품질 및 데이터 세트 가치 측면에서 중앙집중형 솔루션과 경쟁해야 한다고 지적했습니다. 이는 분산형 AI 프로젝트의 실제 실행 가능성을 평가하는 핵심 기준입니다.

Sahara: 사용자 프라이버시와 데이터 주권의 분산형 솔루션

• Sean은 AI 모델의 능력이 향상됨에 따라 이러한 모델이 사람들의 작업과 수익 기회에 영향을 미치기 시작한다고 지적했습니다. 예를 들어, AI 모델은 일부 간단한 디자인, 텍스트 편집 및 번역 작업을 대체할 수 있습니다. 이는 사용자 프라이버시와 데이터 주권에 대한 우려를 불러일으킵니다.

• Sean은 사용자가 AI 기능을 사용할 때 종종 개인 데이터(예: 건강 기록, 재무 보고서 및 채팅 기록)를 업로드해야 한다고 강조했습니다. 이러한 데이터는 더 강력한 AI 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있으며, 이는 사용자 비즈니스를 더욱 대체할 수 있습니다. 따라서 사용자 프라이버시와 데이터 주권을 보호하는 것이 매우 중요해졌습니다.

• Sahara는 사용자 자산의 주권과 안전성을 바탕으로 고성능의 분산형 인프라를 구축하는 데 전념하며, AI를 위해 설계된 블록체인 플랫폼을 구축하여 사용자가 프라이버시를 희생하지 않고 AI 기능을 즐길 수 있도록 하고, 모든 사용자의 안전성, 공정성 및 접근성을 보장합니다.

• Sean은 Sahara의 고성능 분산형 인프라가 사용자 데이터의 프라이버시와 안전성을 보장하면서도 갑작스러운 계산 요구에 대응할 수 있는 유연한 컴퓨팅 자원을 제공하도록 설계되었다고 언급했습니다. 이러한 설계는 시스템이 높은 부하 상황에서도 효율적이고 안정적으로 운영될 수 있도록 보장합니다.

• Sean은 미래의 AI 발전이 사용자 프라이버시와 데이터 주권을 지원하기 위해 다층적 인프라를 필요로 한다고 생각합니다. 이는 첨단 기술 지원뿐만 아니라 시스템의 투명성과 검증 가능성을 보장하여 사용자 신뢰를 증진해야 합니다. Sahara의 다층적 인프라는 개인 사용자 데이터 저장, AI 모델 훈련 및 추론, 데이터 관리 및 교환을 위한 실행 계층, 컴퓨팅 계층 및 데이터 계층으로 구성되어 있습니다. 이러한 다층적 설계는 시스템의 효율적이고 안정적인 운영을 보장할 뿐만 아니라 사용자 신뢰와 안전감을 증진합니다. Sahara의 비전은 기술 혁신을 통해 더 공정하고 안전하며 접근 가능한 AI 생태계를 촉진하는 것입니다.