FHE는 ZK의 다음 단계로, 암호 기술의 새로운 장을 열고 있습니다

저자: 자예

암호화폐의 발전 주선은 매우 명확하다. 비트코인은 암호화폐를 창조했고, 이더리움은 퍼블릭 체인을 창조했으며, 테더는 스테이블코인을 창조했고, BitMEX는 영구 계약을 창조했다. 이 네 가지 창조는 암호화 원시어처럼 조합되어 만조의 시장을 구축하고, 셀 수 없이 많은 부의 신화를 만들어내거나 사람들이 항상 기억하는 탈중앙화의 환상을 만들어냈다.

암호 기술의 발전 궤적은 그리 명확하지 않다. 각종 합의 알고리즘과 다양한 정교한 설계는 스테이킹과 멀티 시그 시스템을 이기지 못하며, 후자는 암호 시스템의 운영을 유지하는 진정한 기둥이다. 예를 들어, 탈중앙화 스테이킹이 없는 WBTC를 제거하면 대부분의 BTC L2는 존재할 수 없고, Babylon의 원주율 스테이킹은 이 방향의 탐색으로, 7천만 달러의 가치를 지닌 탐색이다.

나는 이 글에서 암호 기술의 발전사를 그려보려 한다. 이는 암호 산업의 다양한 기술 변천 과정과는 다르다. 예를 들어 FHE와 ZK 및 MPC의 관계를 살펴보면, 대략적인 응용 과정에서 MPC는 시작에 사용되고, FHE는 중간 계산 과정에 사용되며, ZK는 최종 증명에 사용된다. 응용 시간 순서로는 ZK가 가장 먼저 실현되고, 그 후 AA 지갑 개념이 대세가 되었으며, MPC는 기술 솔루션으로 주목받아 발전 속도가 빨라졌다. 오직 FHE는 2020년에 이미 신의 예언을 받았지만, 2024년에 조금씩 불붙기 시작했다.

MPC/FHE/ZKP

ZK와 MPC와는 달리, FHE는 현재 모든 암호 알고리즘과도 다르다. FHE 외의 모든 대칭 또는 비대칭 암호 기술은 '쉽게 또는 불가능하게 해독할 수 없는 암호 시스템'을 만들기 위해 절대적인 안전성을 달성하려고 한다. 그러나 FHE의 목표는 암호화된 암호문이 작동하도록 하는 것이다. 즉, 암호화와 복호화가 중요하지만, 암호화 후 복호화 전의 내용도 낭비되어서는 안 된다.

이론이 완비되고, Web2가 Web3보다 먼저 실현되다

FHE는 기본 기술이며, 학문적으로 이미 이론 탐색이 완료되었다. Web2의 거대 기업들은 많은 노력을 기울였고, 예를 들어 마이크로소프트, 인텔, IBM 및 DARPA가 지원하는 Duality는 소프트웨어 및 하드웨어 적합성과 개발 도구 준비를 진행하고 있다.

좋은 소식은 Web2의 거대 기업들도 FHE를 어떻게 활용할지 잘 모르고 있다는 것이다. Web3는 지금 시작해도 늦지 않지만, 나쁜 소식은 Web3의 적합성이 거의 0이라는 것이다. 주류 비트코인과 이더리움은 FHE 알고리즘을 원주적으로 호환할 수 없으며, 비록 이더리움이 세계 컴퓨터이지만, FHE를 하드하게 계산하는 것은 아마도 세계 종말까지 계산해야 할 것이다.

우리는 주로 Web3의 탐색에 주목하며, Web2의 거대 기업들이 FHE에 매우 열중하고 있으며 이미 많은 기초 작업을 수행했다는 점만 기억하면 된다.

이는 Vitalik이 2020년부터 2024년까지 ZK에 집중했기 때문이다.

여기서 ZK의 폭발적인 인기에 대한 내 견해를 간단히 설명하겠다. 이더리움이 Rollup의 확장 경로를 확립한 이후, ZK의 상태 압축 기능은 L2에서 L1으로 데이터 전송 크기를 크게 줄일 수 있다. 이는 경제적으로 큰 가치를 지닌다. 물론 이는 이론적인 것이며, L2의 파편화 및 정렬기 등의 문제, 심지어 일부 L2/Rollup의 사용자 수수료 수확 문제는 모두 발전 중의 새로운 문제로, 계속 발전함으로써 해결해야 한다.

간단히 요약하자면, 이더리움은 확장이 필요하고, Layer 2 발전 경로를 확립했으며, ZK/OP 계열 Rollup이 경쟁을 벌여 단기적으로 OP, 장기적으로 ZK의 산업 합의를 형성하고 ARB/OP/zkSync/SatrkNet 네 대 거대 기업을 형성했다.

경제성은 ZK가 암호 세계, 특히 이더리움 시스템에 수용되는 중요한 이유이며, 심지어 유일한 이유이므로, 다음 FHE 기술의 특징은 자세히 설명하지 않겠다. 핵심은 FHE가 Web3의 운영 효율성을 높이거나 Web3의 운영 비용을 낮출 수 있는 방향을 조사하는 것이다. 비용 절감과 효율 증대는 반드시 하나를 차지해야 한다.

FHE 발전 소사와 성과

먼저 동형 암호와 완전 동형 암호를 구별해야 한다. 엄밀히 말하면, 완전 동형 암호는 전자의 특수한 경우이다. 동형 암호는 '암호문에 대한 덧셈 또는 곱셈 계산이 명문에 대한 덧셈 또는 곱셈 계산과 동일하다'는 것을 의미한다. 즉:

이때 c와 E(c), d와 E(d)는 동등한 가치로 간주될 수 있지만, 여기에는 두 가지 어려움이 있다:

1. 명문과 암호문의 동등성은 사실 명문에 약간의 노이즈를 추가한 후 이를 계산하여 암호문을 얻는 것이다. 만약 암호문으로 인한 편차가 너무 크면 계산이 실패할 수 있으므로, 노이즈를 제어하는 다양한 알고리즘이 중요하다.

2. 덧셈과 곱셈의 오버헤드가 막대하다. 암호문 계산은 명문 계산의 1만 배에서 100만 배 이상이 될 수 있으며, 무한한 횟수의 덧셈과 곱셈 암호문 계산을 동시에 구현해야만 완전 동형 암호라고 할 수 있다. 물론 각종 동형 암호는 각자의 분야에서 독특한 가치를 지니며, 구현 정도에 따라 다음과 같이 구분할 수 있다:

• 부분 동형 암호(Partially homomorphic encryption): 암호화된 데이터에 대해 제한된 작업 집합(예: 덧셈 또는 곱셈)만 수행할 수 있다. 어느 정도 동형 암호(Somewhat homomorphic encryption): 제한된 수의 덧셈 및 곱셈 연산을 허용한다.

• 완전 동형 암호(Fully homomorphic encryption): 무한한 수의 덧셈 및 곱셈 연산을 허용하여 암호화된 데이터에 대한 임의의 계산을 수행할 수 있다.

완전 동형 암호(FHE)의 발전 역사는 2009년으로 거슬러 올라간다. Craig Gentry는 처음으로 이상 격자에 기반한 완전 동형 알고리즘을 제안했다. 이상 격자는 사용자가 특정 선형 관계를 만족하는 다차원 공간의 점 집합을 정의할 수 있도록 하는 수학적 구조이다.

Gentry의 계획에서는 이상 격자를 사용하여 키와 암호화 데이터를 나타내어 암호화 데이터가 개인 정보를 유지하면서도 자가 부팅을 통해 노이즈를 줄일 수 있도록 한다. 자가 부팅은 '스스로 신발 끈을 잡아당겨서 스스로를 뒤집는 것'으로 이해할 수 있다. 실제로는 FHE로 암호화된 암호문에 다시 한 번 암호를 추가하여 노이즈를 줄이고 비밀성을 유지하여 복잡한 계산 작업을 지원한다.

(자가 부팅은 FHE의 실용화에 매우 중요한 기술 발전이지만, 수학적 지식은 더 이상 전개하지 않겠다.)

이 알고리즘은 FHE의 이정표로, 처음으로 공학적으로 FHE의 실행 가능성을 증명했지만, 오버헤드가 막대하여 한 단계 계산하는 데 30분이 걸릴 수 있으며, 실용화 가능성이 거의 없다.

0에서 1로 해결된 후 남은 것은 대규모 실용화뿐이다. 이는 다양한 수학적 가정을 기반으로 해당 알고리즘 설계를 진행하는 것으로 이해할 수 있다. 이상 격자 외에도 보안성 가정에 사용되는 LWE(오류와 함께 학습) 및 그 변종도 현재 가장 일반적인 솔루션이다.

2012년, Zvika Brakerski, Craig Gentry 및 Vinod Vaikuntanathan은 BGV 계획을 제안했다. 이는 두 번째 세대 FHE 계획 중 하나로, 가장 중요한 기여는 모듈 변환 기술이다. 이 기술은 동형 연산으로 인한 암호문 노이즈 증가를 효과적으로 제어하여 Leveled FHE를 구성한다. 즉, 이러한 FHE는 주어진 계산 깊이의 동형 계산 작업을 수행할 수 있다.

유사한 BFV 및 CKKS와 같은 계획도 있으며, 특히 CKKS 계획은 부동 소수점 연산을 지원하지만 계산 자원 소비를 더욱 증가시킨다. 여전히 더 나은 계획이 필요하다.

마지막으로 TFHE 및 FHEW 계획이 있으며, 특히 TFHE 계획은 Zama의 선호 알고리즘이다. 우리는 이를 간단히 소개하겠다. 간단히 말해, FHE의 노이즈 문제는 Gentry가 처음 적용한 자가 부팅을 통해 줄일 수 있으며, TFHE는 효율적인 자가 부팅을 수행할 수 있고, 정밀도에서도 보장을 제공하므로 블록체인 분야와 잘 결합될 수 있다.

우리는 각 계획에 대한 소개를 여기서 마치겠다. 사실 그들 간의 차이는 우열이 아니라 주로 다른 장면에 따라 다르지만, 기본적으로 강력한 소프트웨어 및 하드웨어 자원 지원이 필요하다. 심지어 TFHE 계획도 하드웨어 문제를 해결해야 대규모로 적용할 수 있으며, 기본적으로 ZK 분야의 '알고리즘과 소프트웨어 선행, 하드웨어와 모듈화 후속' 경로를 따를 수는 없다. 즉, 처음부터 FHE는 하드웨어와 동기화하여 발전해야 하며, 적어도 암호 분야에서는 반드시 그렇다.

Web 2 OpenFHE vs Web3 Zama

앞서 언급한 Web2의 거대 기업들이 탐색하고 있으며, 일부 실천 성과를 형성하고 있다. 여기서 이를 요약하고 Web3의 응용 장면을 도입하겠다.

복잡함을 줄이자면, IBM은 Helib 라이브러리를 기여했으며, 주로 BGV 및 CKKS를 지원하고, 마이크로소프트의 SEAL 라이브러리는 주로 CKKS 및 BFV 계획을 지원한다. 주목할 점은 CKKS의 저자 중 한 명인 송용수가 SEAL의 설계 및 개발에 참여했다는 것이다. OpenFHE는 가장 포괄적인 것으로, DARPA가 지원하는 Duality가 개발했으며, 현재 BGV, BFV, CKKS, TFHE 및 FHEW 등 주요 알고리즘을 지원하고 있다. 이는 시장에 존재하는 FHE 라이브러리 중 가장 완비된 것으로 추정된다.

또한 OpenFHE는 인텔의 CPU 가속 라이브러리와 협력하거나 NVIDIA의 CUDA 인터페이스를 호출하여 GPU 가속을 지원하는 탐색을 진행했지만, CUDA의 FHE에 대한 최근 지원은 2018년에 머물러 있으며, 현재 업데이트된 지원을 찾지 못했다. 잘못된 정보가 있다면 지적해 주시기 바란다.

OpenFHE는 C++ 및 Python 두 가지 언어를 지원하며, Rust API는 개발 중이며, 간단하고 포괄적인 모듈화 및 크로스 플랫폼 기능을 제공하기 위해 노력하고 있다. 만약 Web2 개발자라면, 이는 가장 간단한 즉시 사용 가능한 솔루션이다.

Web3 개발자라면, 난이도가 올라간다.

약한 계산 능력으로 인해 대부분의 퍼블릭 체인은 FHE 알고리즘의 실행을 지원할 수 없으며, 다음으로 비트코인과 이더리움 생태계는 현재 FHE에 대한 '경제적 수요'가 부족하다. 다시 강조하자면, L2에서 L1으로 효율적으로 데이터를 전송할 필요가 먼저 생겨야 ZK 알고리즘이 실현될 수 있으며, FHE를 위해 FHE를 만들 수는 없다. 이는 망치로 못을 박는 것과 같으며, 강제로 맞추는 것은 오히려 도입 비용을 증가시킬 뿐이다.

FHE+EVM 작업 원리

후속 글에서는 현재 직면한 어려움과 가능한 도입 장면에 대해 자세히 설명할 것이며, 여기서는 Web3 개발자들에게 약간의 자신감을 주고자 한다.

2024년 Zama는 암호 분야에서 FHE 개념과 관련된 가장 큰 자금을 조달했다. Multicoin이 주도한 7300만 달러의 투자로, Zama는 현재 TFHE 알고리즘 라이브러리를 기반으로 하고 있으며, fhEVM을 통해 FHE 기능을 갖춘 EVM 호환 체인을 개발할 수 있도록 지원하고 있다.

다음은 효율성 문제로, 소프트웨어와 하드웨어 협력을 통해 해결할 수밖에 없다. 하나는 EVM이 FHE 계약을 직접 실행할 수 없다는 것이며, 이는 Zama의 fhEVM 계획과 충돌하지 않는다. Zama는 스스로 체인을 구축하여 FHE 기능을 원주적으로 추가할 수 있다. 예를 들어 Shiba Inu도 Zama 계획을 기반으로 Layer 3를 구축해야 하며, 새로 생성된 체인이 FHE를 지원하는 것은 어렵지 않지만, 이더리움 EVM 자체가 FHE 계약 배포 능력을 갖추는 것이 문제이다. 이는 이더리움의 Opcode(작업 코드) 지원이 필요하다. 좋은 소식은 Fair Math와 OpenFHE가 공동으로 FHERMA 경연을 개최하여 개발자들이 EVM의 Opcode를 수정하도록 장려하고 있다는 것이다. 이는 결합 가능성을 적극적으로 탐색하는 것으로 볼 수 있다.

또 다른 문제는 하드웨어 가속이다. 이렇게 말할 수 있다. Solana와 같은 고성능 퍼블릭 체인이 원주적으로 FHE 계약 배포를 지원하더라도, 그 노드는 느려질 것이다. 원주 FHE 하드웨어는 Chain Reaction의 3PU™(프라이버시 보호 처리 장치)와 같은 ASIC 솔루션이 있으며, Zama 또는 Inco도 하드웨어 가속 가능성을 탐색하고 있다. 예를 들어 Zama의 현재 TPS는 약 5이며, Inco는 10 TPS를 달성할 수 있다. Inco는 FPGA 하드웨어 가속을 사용하면 TPS를 100-1000으로 높일 수 있다고 생각한다.

그러나 속도 문제에 대해 과도하게 걱정할 필요는 없다. 현재의 ZK 하드웨어 가속 솔루션은 이론적으로 FHE 계획에 맞게 개조할 수 있으므로, 후속 논의에서는 속도 문제를 과도하게 설계하지 않고, 주로 장면과 EVM 호환 적합성을 찾는 데 중점을 두겠다.

암호화된 풀의 멸망, FHE X Crypto의 미래는 기대된다

Multicoin이 Zama에 투자할 때, ZKP는 과거의 것이며 미래는 FHE에 속한다고 장담했다. 미래가 현실이 될지는 항상 어렵다. Zama 이후 Inco Network와 Fhenix는 fhEVM 생태계의 비공식 동맹을 구성했으며, 각 방향이 다르지만 기본적으로는 FHE와 EVM 생태계의 융합에 전념하고 있다.

일찍 시작하는 것보다 적절한 시점에 시작하는 것이 더 중요하다. 우리는 차가운 물 한 잔으로 시작하겠다.

2024년은 FHE의 대년이 될 수 있지만, 2022년에 시작된 Elusiv는 이미 운영을 중단했다. Elusiv는 처음에 Solana의 '암호화된 풀' 프로토콜이었으며, 현재 코드베이스와 문서가 삭제되었다.

결국 FHE는 기술 구성 요소의 일부로서 여전히 MPC/ZKP와 같은 기술과 함께 사용해야 하며, 우리는 FHE가 블록체인의 기존 패러다임을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 조사해야 한다.

먼저 인정해야 할 것은, 단순히 FHE가 프라이버시를 강화하여 경제적 가치를 지닌다고 생각하는 것은 정확하지 않다. 과거의 실천을 보면, Web3 또는 체인 상의 사용자는 프라이버시에 그렇게 신경 쓰지 않으며, 오히려 프라이버시가 경제적 가치를 제공할 수 있을 때 관련 도구를 사용할 것이다. 예를 들어 해커는 자금을 숨기기 위해 Tornado Cash를 사용할 것이고, 일반 사용자는 Uniswap을 사용할 것이다. Tornado Cash를 사용하면 추가적인 시간이나 경제적 비용을 지불해야 하기 때문이다.

FHE의 암호화 비용은 본래 체인에서 약한 운영 효율성을 더욱 악화시키며, 이러한 비용 증가가 더 뚜렷한 수익을 가져올 때만 프라이버시 보호가 대규모로 확산될 가능성이 있다. 예를 들어 RWA 방향의 채권 발행 및 거래와 같은 경우가 있다. 2023년 6월, 중은 국제는 UBS를 통해 아시아 태평양 고객에게 '블록체인 디지털 구조 채권'을 발행했으며, UBS 보도 자료에서 이더리움을 통해 이루어졌다고 언급했지만, 신기하게도 해당 거래의 계약 주소와 배포 주소를 찾을 수 없다. 누군가 이를 찾을 수 있다면 관련 정보를 보충해 주시기 바란다.

이 예시는 FHE의 중요성을 명확히 보여준다. 기관급 고객들은 블록체인과 같은 퍼블릭 체인을 사용할 필요가 있지만, 모든 정보를 공개하고 싶지 않거나 적합하지 않다면, FHE와 같은 암호문 표시 및 직접 매매 등의 특성이 ZKP보다 더 적합할 것이다.

개인 소액 투자자에게는 FHE가 여전히 비교적 먼 기초 인프라이다. 나는 몇 가지 방향을 나열할 수 있다. 예를 들어 MEV 방지, 프라이버시 거래, 더 안전한 네트워크, 제3자의 엿보기를 방지하는 것 등이 있지만, 분명히 이것들은 첫 번째 필요가 아니며, 현재 FHE를 사용하면 네트워크가 느려지므로 FHE의 주인공은 아직 오지 않았다.

결국 프라이버시는 아프지 않은 수요이다. 공공 서비스로서, 프라이버시 프리미엄을 지불하려는 사람은 거의 없다. 우리는 FHE 암호화 후 데이터의 계산 가능 특성을 활용하여 비용을 절감하거나 거래 효율성을 높일 수 있는 장면을 찾아야 하며, 이를 통해 시장의 자발적인 추진력을 생성해야 한다. 예를 들어 MEV 방지 솔루션은 여러 가지가 있으며, 중앙 집중식 노드가 이를 해결할 수 있다. FHE는 장면의 고통점을 직접적으로 해결하지 못한다.

또 다른 문제는 계산 효율성 문제이다. 표면적으로는 하드웨어 가속이나 알고리즘 최적화가 필요한 기술 문제처럼 보이지만, 본질적으로는 시장의 수요가 크지 않고, 프로젝트 측의 경쟁 동력이 부족하다. 계산 효율성은 결국 경쟁에서 나오는 것이며, ZK를 예로 들면, 활발한 시장 수요 속에서 SNARK와 STARK 경로가 서로 경쟁하며, 각종 ZK Rollup이 프로그래밍 언어에서 호환성까지 치열하게 경쟁하고 있다. ZK의 발전은 뜨거운 자금의 자극으로 인해 하루가 다르게 발전하고 있다.

응용 장면과 도입은 FHE가 블록체인 인프라로 자리 잡는 돌파구가 될 것이다. 이 단계를 넘지 못하면 FHE는 암호 산업에서 결코 자리 잡지 못할 것이며, 각 대형 프로젝트는 자기 영역에서 자위하는 것에 그칠 것이다.

Zama와 그의 친구들의 실천을 통해 얻은 공감은 이더리움 외부에서 새로운 체인을 만들고 ERC-20 등 기술 구성 요소와 표준을 재사용하여 FHE L1/L2가 이더리움과 연결되는 암호 솔루션을 형성하는 것이다. 이러한 솔루션의 장점은 선행 시험을 통해 FHE의 기초 구성 요소를 구축할 수 있다는 것이며, 단점은 이더리움 자체가 FHE 알고리즘을 지원하지 않으면 체인 외부 솔루션이 항상 다소 애매한 위치에 놓일 것이라는 점이다.

Zama는 이 문제를 인식하고 있으며, 앞서 언급한 FHE 관련 라이브러리 외에도 FHE.org 조직을 발족하고 관련 회의를 후원하여 더 많은 학술 성과를 공학적 응용으로 전환할 수 있도록 노력하고 있다.

Inco Network의 발전 방향은 '범용 프라이버시 계산 계층'으로, 본질적으로는 계산 아웃소싱 서비스 제공자 모델이다. Zama를 기반으로 FHE EVM L1 네트워크를 구축했으며, 흥미로운 탐색은 크로스 체인 메시지 프로토콜 Hyperlane과 협력하여 다른 EVM 호환 체인上的 게임 메커니즘을 Inco 위에 배포할 수 있다. 게임이 실행될 때 FHE 계산이 필요하면 Hyperlane을 통해 Inco의 계산 능력을 호출하고, 결과만 원래 체인에 다시 전송하면 된다.

Inco가 상상하는 이러한 장면을 실현하려면 EVM 호환 체인이 Inco의 신뢰를 믿어야 하며, Inco 자체의 계산 능력이 충분히 강해야 한다. 체인 게임과 같은 높은 동시성과 낮은 지연 요구에서 실제로 잘 작동할 수 있을지는 상당한 도전이 될 것이다.

이로 인해 특정 zkVM도 FHE 계산 아웃소싱 제공자의 역할을 맡을 수 있다. 예를 들어 RISC Zero는 이미 이 능력을 갖추고 있으며, ZK 제품과 FHE의 다음 단계 충돌에서 더 많은 불꽃이 튀길 수 있을 것이다.

더 나아가 일부 프로젝트는 이더리움에 조금 더 가까워지기를 원하며, 최소한 이더리움의 일부가 되기 위해 나아가고 있다. Inco는 Zama 계획을 통해 L1을 실현할 수 있고, Fhenix는 Zama 계획을 통해 EVM L2를 실현할 수 있다. 현재 이들은 발전 중이며, 하고자 하는 방향이 많아 보인다. 최종적으로 어떤 제품이 도입될지는 모르겠지만, 아마도 FHE 능력을 주제로 한 L2가 될 것이다.

또한 앞서 언급한 FHERMA 경연이 있으며, 독자 중 이더리움 개발에 능숙한 프로그래머가 있다면 시도해 보기를 권장한다. FHE의 도입을 도우면서 보상도 받을 수 있다.

또한 Sunscreen과 Mind Network라는 두 가지 흥미로운 프로젝트가 있다. Sunscreen은 주로 Ravital 한 사람이 운영하며, 방향은 BFV 알고리즘을 사용하여 FHE에 적합한 컴파일러 솔루션을 만드는 것이다. 그러나 장기간 테스트 및 실험 상태에 있으며, 제품 실용화까지는 시간이 필요하다.

마지막으로 Mind Network의 아이디어는 FHE와 기존 장면, 예를 들어 재스테이킹의 결합에 집중하고 있지만, 구체적으로 어떻게 실현될지는 시간이 필요하다.

마지막으로, 본 절의 시작으로 돌아가면, Elusiv는 현재 Arcium으로 이름을 변경했으며, 새로운 자금을 조달받아 '병렬 FHE' 솔루션으로 전환하고 있다. 이는 FHE의 실행 효율성을 개선하기 위한 것이다.

결론

이 글은 FHE의 이론과 실천에 대해 이야기하는 것처럼 보이지만, 암호 기술 자체의 발전사를 명확히 하는 것이 숨겨진 주제이다. 이는 암호화폐에서 사용되는 기술과 완전히 동일하지 않으며, ZKP와 FHE는 많은 유사점을 가지고 있다. 그 중 하나는 블록체인이 공개 특성을 유지하면서도 프라이버시 설계를 보유하는 데 전념하고 있다는 것이다. ZKP 프라이버시 솔루션은 L2와 L1 간의 상호작용 경제 비용을 줄이는 것을 목표로 하고 있으며, FHE는 여전히 자신의 최적 장면을 찾고 있다.

각 계획의 분류

길고도 먼 길이 계속된다. FHE는 여전히 탐색 중이다. 이더리움과의 연관성에 따라 세 가지 유형으로 나눌 수 있다:

1. Type 1: 독립 왕국, 이더리움과 소통. Zama/Fhenix/Inco 네트워크를 대표로 하며, 주로 개발 기본 부품을 제공하고 FHE L1/L2를 자가 구축하도록 장려하며, 특정 세분화된 분야에 적합하다.

2. Type 2: 그 위에 부착하여 이더리움에 통합. Fair Math/Mind Network를 대표로 하며, 일정한 독립성을 유지하지만 전체적인 사고는 이더리움과 더 깊이 통합되는 것이다.

3. Type 3: 함께 통행하며 이더리움을 변형. 이더리움이 원주적으로 FHE 기능을 지원하지 않으면, 계약 계층에서 탐색하여 FHE 기능을 각 EVM 호환 체인에 분산해야 한다. 현재 이 기준에 부합하는 솔루션은 없다.

ZK가 발전 후기에야 체인 발행 및 하드웨어 가속의 실용화가 이루어진 것과는 달리, FHE는 ZK 거인의 어깨 위에 서 있다. 현재 FHE 체인을 발행하는 것은 가장 간단한 일이지만, 자신과 이더리움 간의 소통이 가장 어렵다.

매일 스스로를 되돌아보며 블록체인 세계에서 FHE의 미래 좌표를 찾는다:

1. 어떤 장면에서 암호화가 필수적이며, 명문을 사용할 수 없는가?

2. 어떤 장면에서 FHE 암호화가 필요하며, 다른 암호화 방법을 사용할 수 없는가?

3. 어떤 장면에서 FHE 암호화를 사용한 사용자가 좋은 경험을 느끼고, 더 높은 비용을 지불할 의향이 있는가?