FHE 트랙 개요, Web3 프라이버시 데이터의 종말은 언제 올까?
저자: Peng Sun, Foresight News
이 시장은 역설로 가득 차 있으며, 프라이버시 분야는 실망을 안겨주지만, 이데올로기로서의 데이터 프라이버시는 희망을 불러일으킵니다. 프라이버시는 암호화 세계의 불멸의 꿈입니다.
암호학은 블록체인의 원초적인 요소로, 동형 암호(HE)에 대한 최초의 논의가 있었던 1978년에는 ZK가 블록체인에 적용될 가능성에 대해 논의했지만, 지금은 ZK를 어떻게 잘 사용할 수 있을지, HE는 언제 사용할 것인지에 대한 단계에 이르렀습니다.
많은 사람들에게 암호학 기술은 너무 멀리 떨어져 있고, 전문 장벽이 너무 높아 일반 투자자들이 참여하기 어렵습니다. 지난해 12월, AI + Crypto의 폭발과 함께 필자는 일부 유럽 및 미국 VC들이 FHE 분야에 관심을 가지기 시작한 것을 주목했습니다. 올해 5월 5일, Vitalik Buterin은 2020년의 오래된 글「Exploring Fully Homomorphic Encryption」을 다시 공유하며「최근 많은 사람들이 FHE에 관심을 가지고 있다」고 밝혔습니다. 동시에 최근 FHE에 집중하는 팟캐스트와 FHE 경진대회 플랫폼도 잇따라 등장했습니다.
그렇다면, 상아탑에 숨겨진 FHE는 도대체 무엇일까요? 어떤 응용 사례가 있을까요? 왜 자본이 이렇게 선호할까요? 오늘, Foresight News는 FHE 분야의 25개 프로젝트를 정리해 보았습니다. 이들은 인프라, 공공 블록체인, DePIN 네트워크, AI, 게임, DeFi 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다.
FHE(전동형 암호화)란 무엇인가?
동형 암호(Homomorphic Encryption, HE)는 1978년에 처음 제안되었으며, 데이터에 접근하지 않고도 데이터를 처리하는 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 그러나 2009년까지 동형 암호는 기술적으로 느리게 발전하였고, 단일 덧셈 또는 곱셈 연산만 처리할 수 있는 반동형 암호(Partially Homomorphic Encryption, PHE)만 존재했습니다. 2009년, Craig Gentry는 200페이지에 달하는 논문 A Fully Homomorphic Encryption Scheme에서 임의의 수의 덧셈과 곱셈을 지원하는 동형 연산 메커니즘, 즉 전동형 암호(FHE)를 제안하여 FHE 기술의 비약적인 발전을 이루었습니다.
우리는 ZKP가 암호학의 성배라고 말하지만, FHE도 마찬가지이며, 그 비전은 더욱 광대합니다. ZKP와 FHE의 차이점은 ZKP는 실제 데이터를 공개하지 않고도 데이터의 진실성과 신뢰성을 증명할 수 있으며, L2에서도 매우 중요한 비용 절감 역할을 합니다.
FHE가 해야 할 일은 "계산할 수 있지만 보이지 않는" 것입니다. 전통적인 암호학 알고리즘은 암호문을 계산하기 위해 먼저 복호화한 후, 복호화된 평문을 계산해야 하며, 암호문을 처리할 수 없습니다. 그러나 FHE는 필요하지 않습니다. FHE는 암호화된 데이터(암호문)에 대해 직접 계산할 수 있으며, 그 계산 결과는 평문 계산 결과와 일치합니다. 예를 들어, 우리는 A 데이터에 검은 상자(암호화)를 씌우고, 이 검은 상자를 수신자에게 보낼 때 검은 상자를 꺼낼 필요 없이 수신자는 검은 상자에 대해 직접 계산할 수 있습니다. 계산 과정에서 A 데이터에 대한 어떤 내용도 유출되지 않으며, 데이터의 프라이버시 계산을 완전히 수행합니다.
FHE의 응용 사례는 광범위하며, Web3 및 블록체인에 국한되지 않고, 광고, 개인화 추천, AI, 게임, 체인 거래, MEV 보호, 블록 공간 경매, 체인 투표, 반 마녀 공격, 기계 학습, 의료, 금융, 자연어 처리 등 모든 프라이버시 데이터에 적용됩니다. 물론 FHE가 아직 적용되지 않은 이유는 계산량이 더 크고 복잡하기 때문입니다. 현재 FHE의 계산 속도는 평문 계산보다 4~5배 느립니다(1만 배에서 10만 배).
동시에 FHE는 데이터 프라이버시를 보호하지만 계산의 진실성을 보장할 수 없으므로 ZKP와 결합할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 ZKP와 FHE는 기술적으로 통합하기 어려웠고, FHE의 계산 요구가 매우 높아 FHE의 블록체인 세계에서의 응용도 계속해서 진행되지 않았습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 FHE 기술은 큰 발전을 이루었고, ZK와 FHE의 결합 가능성을 보았습니다. 하드웨어 가속이 ZKP 분야에 적용되면서 DePIN의 출현도 계산력 네트워크에 가능성을 가져왔습니다. 종합적으로 볼 때, FHE의 전망과 상상 공간은 ZKP에 전혀 뒤지지 않습니다.
가속 하드웨어
FHE는 계산 과정에서 다항식의 수가 너무 많기 때문에 CPU는 이 과정을 효율적으로 처리할 수 없으며, 결국 우리는 GPU, FPGA, ASIC을 통해 하드웨어 가속을 필요로 합니다. Lattica AI 회사는 GPU 가속 및 CUDA를 통해 FHE 솔루션을 테스트했습니다. GPU가 이를 구현할 수 있다면, FHE 가속도 완전히 탈중앙화될 것입니다. 그러나 어쨌든 FPGA와 ASIC은 가속의 최종 선택입니다.
Ingonyama
ZKP, FHE 및 하드웨어 가속에 대해 이야기할 때, 이 분야의 가장 강력한 선수인 Ingonyama를 빼놓을 수 없습니다. 이 회사는 이스라엘 방위군 정보부대 8200의 엘리트 졸업생이자 연속 창업자인 Shlomovits가 2022년에 설립한 반도체 회사입니다. 이 회사의 첫 번째 칩은 GPU와 유사한 프로그래머블 병렬 계산 프로세서이지만, 고급 암호학, 특히 제로 지식 증명(ZKP)과 전동형 암호(FHE)를 가속화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 현재 Ingonyama는 ZKP에 집중하고 있지만, ZKP와 FHE는 일부 계산이 공통적이므로 미래에 Ingonyama가 FHE를 가속화하는 것도 당연한 일입니다.
최근 ZKP 하드웨어 가속 회사 Accseal(智芯华玺)과 Ingonyama는 전략적 파트너십을 체결하였으며, 양사의 제품 Leo와 ICICLE v3가 통합될 예정입니다. Accseal은 이전에 ZK ASIC 칩을 개발하였으며, Ingonyama와의 협력은 사용자의 계산 비용을 대폭 줄이고 계산 성능을 향상시킬 것입니다.
2023년 11월, Ingonyama는 2000만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Walden Catalyst가 주도하고 Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global 및 StarkWare 등이 참여하였습니다. 2024년 1월, Ingonyama는 2100만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, IOSG Ventures, Geometry 및 Walden Catalyst Ventures가 주도하였습니다.
Cysic
Cysic는 하드웨어 가속 회사로, 현재의 위치는 실시간 ZK 증명 생성 및 검증 레이어로, 자체 개발한 ASIC, FPGA, GPU 칩을 기반으로 ZK 계산 서비스(ZK-CaaS)를 제공합니다. Cysic은 이미 FPGA 하드웨어를 자체 개발하였으며, ZK DePIN 칩/장치 ZK Air 및 ZK Pro를 출시하여 DePIN 네트워크 Prover Network를 구축하고 있습니다.
Cysic의 공동 창립자인 Leo Fan에 따르면, ZK와 FHE는 많은 공통 모듈이 있으며, Cysic의 현재 많은 작업은 FHE 분야에서 재사용할 수 있습니다. 또한 Leo는 Taiko, HashKey Capital을 위해 FHE 연구에 기여한 바 있으며, FHE에 대한 논문도 발표한 바 있습니다. 따라서 미래에 Cysic도 FHE 하드웨어 가속 업체가 될 것으로 예상됩니다.
2023년 2월, Cysic은 600만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Polychain Capital이 주도하고 HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital 및 Web3.com 재단이 참여하였습니다.
Chain Reaction
Chain Reaction은 블록체인 칩 스타트업으로, 올해 1분기부터 블록체인 칩 Electrum을 양산하기 시작하였으며, 이 칩은 "해싱"이라고 불리는 블록체인 작업을 빠르고 효율적으로 수행하도록 설계되었습니다. 또한 2024년 말에 FHE 칩을 출시할 계획이며, 사용자가 암호화된 데이터를 처리할 수 있도록 할 것입니다.
2023년 2월, Chain Reaction은 7000만 달러의 자금을 조달하였으며, Morgan Creek Digital이 주도하였고, 자금은 엔지니어링 팀을 확장하는 데 사용될 예정이며, 총 자금 조달액은 1억 1500만 달러에 이릅니다.
Optalysys
Optalysys는 FHE 전용 하드웨어 가속 플랫폼으로, 광학 계산을 통해 대규모로 FHE를 구현할 수 있는 하드웨어를 구축하고 있으며, 시뮬레이터, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함한 가속기 프로그램을 출시하였습니다. Optalysys는 모든 FHE 솔루션에서 일반적으로 발생하는 밀집 계산을 대상으로 하여 모든 기밀 계산 솔루션에 대한 가속을 제공합니다. Optalysys의 현재 제품은 혼합 광자 칩 Optalysys Etile로, 디지털 인터페이스와 실리콘 포토닉 기술을 결합하여 다중 칩 모듈 내의 전통적인 디지털 전자 장치와 통합되며, 핵심은 광자 회로입니다.
인프라
Zama
Zama는 오픈 소스 암호학 회사로, 블록체인과 AI를 위해 FHE 솔루션을 구축하고 있습니다. Zama는 Hindi와 Pascal Paillier가 2020년 초에 공동 설립하였으며, Paillier는 저명한 암호학자로 전동형 암호(FHE) 기술의 발명자 중 한 명입니다.
서비스 제공업체로서 Zama는 Web3 프로젝트에 FHE 솔루션을 제공하며, 예를 들어 TFHE-re 라이브러리, TFHE 컴파일러 Concrete, 프라이버시 보호 기계 학습 Concrete ML, 기밀 스마트 계약 fhEVM 등을 제공합니다. Zama는 TFHE(임계값 동형 암호)에 집중하고 있으며, TFHE-re는 순수 Rust 구현으로 암호화된 데이터에 대한 불리언 계산 및 정수 계산을 수행할 수 있습니다. 개발자와 연구자는 TFHE에 대해 세밀한 제어를 할 수 있으며, 고급 기능에 집중할 수 있습니다. fhEVM은 TFHE-re를 EVM에 통합하여 동형 작업을 미리 컴파일된 계약으로 공개하여 개발자가 계약 내에서 암호화된 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.
2024년 3월 7일, Zama는 7300만 달러의 A 라운드 자금을 조달하였으며, Multicoin Capital과 Protocol Labs가 주도하고, Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, Filecoin 창립자 Juan Benet, Solana 공동 창립자 Anatoly Yakovenko 및 이더리움 공동 창립자이자 Polkadot 공동 창립자 Gavin Wood 등이 참여하였습니다. 조달된 자금은 FHE 도구의 연구 및 개발을 계속하는 데 사용될 것입니다.
PADO
PADO는 zkFHE 기반의 탈중앙화 계산 네트워크로, 최종 목표는 ML 애플리케이션을 지원할 수 있는 다기능 zkFHE 알고리즘을 개발하는 것입니다. 응용 사례가 더욱 광범위하며, 미래에는 모든 계산력이 노드로 네트워크에 접속하여 서비스를 제공할 수 있습니다. 현재 PADO Labs는 PADO 확장 프로그램, PADO 개발자 도구 키트 및 노드 SDK 기본 구성 요소를 구축하고 있습니다. PADO 확장 프로그램은 다양한 플랫폼의 데이터 증명을 생성할 수 있는 원스톱 포털입니다.
PADO의 기술적으로 가장 중요한 구현은 zk-SNARK와 FHE를 결합하여 프라이버시 데이터 계산의 진실성과 검증 가능성을 보장하는 것입니다. 동시에 PADA는 MPC, IZK(상호작용 제로 지식 증명)와 zkFHE를 결합할 것입니다. PADO의 기술 로드맵에 따르면, 단기적으로는 (F)HE 솔루션의 특정 기능을 강화하고 zkFHE를 지원하는 애플리케이션을 위해 맞춤형 제품을 출시하는 데 중점을 두고 있습니다. 현재 주요 작업은 FHE 알고리즘을 최적화하고 ZK 구성 요소를 통합하여 검증 가능성을 보장하는 것입니다. PADO의 초기 HE 솔루션은 선형 연산을 지원하며, 증명 암호문과 덧셈 동형 연산의 ZK 증명 시간을 약 0.7초로 단축할 수 있으며, 미래에는 0.1초 이하로 줄일 수 있습니다. Zama의 솔루션과 비교할 때, PADO는 동형 비교 연산에서 계산 시간을 절반으로 줄일 수 있습니다. PADO는 또한 더 큰 평문 공간에 대한 지원을 확장할 것이며, 예를 들어 u8/u16/u32와 같은 경우 Zama보다 최소 2배의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적인 zkFHE 성능은 Zama의 도움을 받아 3배에서 5배 향상될 수 있습니다. 개발 언어 측면에서 PADO는 Python, Rust 등 일반적인 언어도 지원합니다.
응용 측면에서 PADO의 현재 주요 초점은 AO 및 Arweave 생태계 내 데이터 공유 관련 시나리오입니다. 올해 4월, PADO는 AO와 협력하여 검증 가능한 기밀 계산 VCC를 시작하였으며, VCC는 AO를 기반으로 구축될 것입니다. PADO는 AO 기반의 탈중앙화 컴퓨터 유닛을 점진적으로 구축하고 Arweave 블록체인을 프라이버시 데이터 저장 레이어로 사용할 것입니다. 사용자는 PADO의 zkFHE 기술을 통해 자신의 데이터를 암호화하고 이를 Arweave 블록체인에 안전하게 저장할 수 있습니다. AO 생태계 내의 모든 계산 요청은 AO 스케줄링 유닛을 통해 PADO 계산 노드로 전송되며, 컴퓨터 유닛은 계산 작업을 zkFHE 계산 노드로 전송합니다. 이러한 계산 노드는 Arweave에서 사용자의 암호화된 데이터를 검색한 후, 계산 요청의 요구 사항에 따라 해당 전동형 계산 및 계산 완전성 증명을 완료합니다.
2023년, PADO는 300만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였습니다.
Sunscreen
Sunscreen은 엔지니어들이 FHE와 같은 암호 기술을 사용하여 개인 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 프라이버시 스타트업입니다. Sunscreen은 자체 FHE 컴파일러를 오픈 소스화하였으며, 이는 일반 Rust 함수를 프라이버시가 보장된 FHE 동등 함수로 변환하는 Web3 네이티브 컴파일러로, 산술 연산(예: DeFi)에 대해 최상의 성능을 제공합니다. FHE 컴파일러는 BFV FHE 솔루션도 지원합니다. Sunscreen은 또한 FHE와 결합된 ZKP 컴파일러를 구축하고 있으며, 이를 통해 계산 완전성을 보장하지만 현재 동형 연산을 증명할 때 전체적으로 느립니다. 동시에 Sunscreen은 FHE 암호문을 저장할 탈중앙화 저장 시스템을 찾고 있습니다.
구체적인 로드맵 계획에서 Sunscreen은 먼저 테스트넷의 개인 거래를 지원한 후, 미리 결정된 개인 프로그램을 지원하고, 마지막으로 개발자가 FHE 및 ZKP 컴파일러를 사용하여 임의의 개인 프로그램을 작성할 수 있도록 허용할 것입니다.
2022년 7월, 프라이버시 스타트업 Sunscreen은 465만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Polychain Capital이 주도하고, Northzone, Coinbase Ventures, dao5 등이 참여하였으며, 개인 투자자로는 Naval Ravikan, Entropy 창립자 Tux Pacific 등이 있습니다. Sunscreen은 Ravital Solomon과 프라이버시 네트워크 NuCypher의 공동 창립자 MacLane Wilkison이 설립하였으며, 전동형 암호를 기반으로 한 애플리케이션 구축을 용이하게 하려는 목표를 가지고 있습니다. 이전에 Sunscreen은 57만 달러의 Pre-Seed 라운드 자금을 조달한 바 있습니다.
SherLOCKED
SherLOCKED는 FHE 기반의 EVM 블록체인 프라이버시 지원 인프라로, 개발자가 이를 사용하여 블록체인에서 암호화된 데이터에 대해 작업할 수 있는 맞춤형 스마트 계약을 작성할 수 있습니다. 간단히 말해, 체인上的 공개 거래 데이터를 암호화할 수 있으며, 누구도 이를 볼 수 없게 됩니다. 블록체인上的 데이터는 암호화된 형태로 나타납니다.
이런 공식이 있습니다: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED. 구체적으로는 세 가지 구성 요소로, SherLOCKED SDK, 노드 네트워크 및 zkVM 계산 인프라가 포함됩니다. 사용자가 거래를 스마트 계약으로 보낼 때, 체인上的 기능을 호출하기 전에 먼저 노드 네트워크가 MPC를 사용하여 데이터를 암호화하고 암호화된 데이터를 SDK에 전달합니다. 다음으로, SDK는 암호화된 데이터를 매개변수로 사용하여 스마트 계약 함수를 호출하며, 스마트 계약은 암호화된 데이터(암호문)에 대해 작업을 수행합니다. 세 번째로, 암호화된 데이터의 계산은 많은 가스를 소모하므로 SherLOCKED는 이를 zkVM 기반의 RISC Zero 증명 컴퓨터(Bonsai)에 아웃소싱하여 계산을 수행하고 ZK 증명을 제공합니다. 마지막으로, 해당 증명은 체인上的 중계자와 검증자에 의해 검증됩니다. SherLOCKED는 모든 EVM 네트워크에 배포할 수 있습니다.
SherLOCKED는 Rize Labs의 공동 창립자인 Nitanshu가 2023년 10월 ETHGlobal이 주최한 ETHOnline 해커톤에 참여하여 구축하였으며, 결승에 진출하여 수상하였습니다. 현재 SherLOCKED의 GitHub 코드베이스는 7개월 동안 업데이트되지 않았습니다.
Fair Math
Fair Math는 오픈 소스 및 커뮤니티 중심 접근 방식을 채택한 연구 회사로, FHE 기반의 프라이버시 보호 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 2024년 4월, Fair Math는 "협력적 FHE-(E)VM 선언"을 발표하여 모듈화된 방식으로 FHE-(E)VM을 설계하려고 하며, 이는 다양한 버전의 FHE-(E)VM이 동시에 공존할 수 있도록 하며, 표준 버전을 FHE를 지원하는 애플리케이션 개발의 기준 참조로 사용합니다.
이 선언은 OpenFHE와 협력하여 개발된 FHE 챌린지 플랫폼인 FHERMA 경진대회를 구축할 것을 제안하며, 독특한 구조의 경진대회를 통해 FHE의 발전을 교육하고 장려하는 데 기여하고자 합니다. 계획에 따르면, 2024년에는 25개 이상의 FHE 챌린지를 시작할 것입니다. Poly Circuit은 FHERMA 경진대회를 통해 구축된 애플리케이션 레이어 FHE 구성 요소 라이브러리로, 챌린지의 승자가 결정되면 그 솔루션이 PR을 통해 저장소에 추가됩니다. OpenFHE-rs는 Fair Math와 OpenFHE의 공동 프로젝트로, FHE 구성 요소 라이브러리 중 가장 포괄적인 FHE Rust 라이브러리로 Rust 개발자들이 사용할 수 있습니다.
2024년 2월, Fair Math는 140만 달러의 Pre-seed 라운드 자금을 조달하였으며, gumi Cryptos Capital, Inception Capital 및 Polymorphic Capital이 주도하여 FHE 채택을 촉진하고자 합니다.
AntChain
AntChain TrustBase는 AntChain 기반의 오픈 소스 기술 시스템으로, 광역 네트워크 합의 알고리즘, 제로 지식 증명, 전동형 암호화 등을 포함합니다.
공공 블록체인
Fhenix
Fhenix는 FHE Rollups 및 FHE Coprocessors로 지원되는 이더리움 L2로, EVM과 완전히 호환되며 Solidity를 전면 지원하여 FHE 기반의 체인上 비밀 계산 스마트 계약을 실행할 수 있습니다. Fhenix는 zkFHE를 사용하지 않고, ZK Rollup이 아닌 Optimistic Rollup을 채택하며, Zama의 FHE를 사용하여 fhEVM을 통해 체인上的 비밀성을 제공하고 TFHE(Threshold FHE)에 집중하고 있습니다.
2024년 4월 2일, Fhenix는 EigenLayer와 협력하여 FHE 협처리기를 개발할 것이라고 발표하였으며, FHE를 스마트 계약에 도입할 계획입니다. "FHE 협처리기"는 정보를 먼저 복호화하지 않고 암호화된 데이터에 대해 계산할 수 있도록 하는 데 중점을 두며, 이더리움, L2 또는 L3에서 FHE 계산 작업을 처리할 필요 없이 지정된 프로세서가 이를 처리합니다. FHE 협처리기는 Fhenix의 FHE Rollup 및 EigenLayer 스테이킹 메커니즘의 보호를 받습니다. 로드맵에 따르면, Fhenix는 2025년 1월에 메인넷을 출시할 계획입니다.
2023년 9월, Fhenix는 700만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Sora Ventures, Multicoin Capital 및 Collider Ventures가 주도하였고, Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs 및 Metaplanet 등이 참여하였습니다. 2024년 초 Fhenix는 공공 테스트넷을 출시하고 생태계 애플리케이션 개발을 지원할 것입니다.
Inco
Inco Network는 Web3 일반 프라이버시 보호 레이어 및 모듈화된 비밀 계산 L1 블록체인으로, 체인上的 애플리케이션에 프라이버시 보호를 제공합니다. 이는 이더리움 EVM과 FHE를 결합하고 EigenLayer를 통해 이더리움의 보호를 받아, 프로그램이 복호화 없이 암호화된 데이터를 조작하고 계산할 수 있도록 하며, TEE, 회로, 오프체인 저장소 또는 협처리기를 사용할 필요 없이 모든 작업이 체인上에서 이루어집니다. Inco는 Gentry 테스트넷도 출시하여 Web3의 프라이버시 보호 문제를 해결하고 있습니다. 또한 Inco는 게임, DeFi(암호화된 풀, 개인 대출 및 블라인드 경매 등), 기업 솔루션(기밀 스테이블코인, 개인 RWA 및 개인 투표 등)과 같은 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.
2024년 4월, Inco는 EigenLayer 검증 서비스 프로젝트 Ethos와 협력하여 이더리움의 경제적 안전성을 공유할 수 있으며, 이더리움上的 DApp도 Inco의 비밀 계산을 사용할 수 있습니다. Inco는 모듈화 상호운용 프로토콜 Hyperlane과 협력하여 프라이버시 데이터 저장 및 계산을 모듈화 블록체인 생태계로 확장할 수 있습니다.
Inco는 프로토콜 개발 측면에서 Zama와 전략적 파트너십을 체결하였으며, fhEVM도 Zama의 TFHE 솔루션을 채택하였습니다. Inco의 fhEVM은 이더리움 도구 세트(Remix, Hardhat 및 Metamask 등) 및 Solidity 언어와 호환됩니다. Inco의 다른 고문으로는 Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal 및 Canonical GP 및 Lightspeed Ventures 투자 파트너 Anand Iyer가 있습니다.
2024년 2월, Inco Network는 450만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, 1kx가 주도하고 Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs 및 Fenbushi 등이 참여하였습니다.
Octra
Octra는 격리 실행 환경을 지원하는 FHE 블록체인 네트워크로, Hypergraphs에서 새로운 유형의 FHE를 수행하는 방법을 제안하고 있습니다. 공식 문서에 따르면, HFHE는 모든 프로젝트와 호환될 수 있으며 독립적으로 실행될 수 있습니다. Octra의 대부분 코드베이스는 OCaml, AST, ReasonML(Octra 블록체인 네트워크와 상호작용하는 스마트 계약 및 애플리케이션의 언어) 및 C++와 같은 언어로 개발되었습니다. 이 방법은 상대적으로 새롭고 학계에서의 논의는 제한적입니다. 이 솔루션의 보안성은 아직 검증되지 않았으며, 검증이 필요합니다.
Octra는 참여자 노드와 지원 벡터 머신을 활용하여 부하 관리를 수행하는 기계 학습 기반의 새로운 합의 방식을 도입하였으며, 이전에 확인된 일련의 경험을 바탕으로 확인 경로를 선택하고 결과를 검증하여 개입할 수 없는 과정을 보장합니다.
Octra 경량 클라이언트는 Raspberry Pi, 개인 컴퓨터, 서버, 클라우드 서버 또는 휴대폰에서 노드를 실행할 수 있도록 허용합니다. 현재 Octra Network의 검증 과정은 테스트 및 디버깅 단계에 있으며, 테스트넷은 아직 출시되지 않았습니다.
Shibarium
Shibarium는 Shiba Inu의 Layer2 솔루션으로, 암호학 회사 Zama의 완전 동형 암호화 기술을 사용하여 새로운 Layer3 블록체인을 개발하고 있으며, 이 블록체인의 이름은 아직 공개되지 않았습니다. TREAT 토큰은 이 새로운 프라이버시 중심의 Layer3 블록체인의 "유틸리티 및 거버넌스 토큰"으로, 이 블록체인은 이더리움 Layer2 블록체인 Shibarium 위에 구축되며, 블록체인과 AI를 위해 설계되었습니다. 이는 스마트 계약, 기계 학습 등 분야의 기밀 계산에 적용될 수 있습니다.
TREAT는 Shiba Inu 생태계에서 마지막 비스테이블 토큰이 될 것이며, 이 생태계는 올해 말에 "Shi"라는 새로운 토큰을 출시할 예정입니다. 이 생태계의 기존 토큰에는 memecoin SHIB, BONE(Shibarium의 거버넌스 토큰) 및 LEASH(Shiba Inu의 충성스러운 사용자들이 보유한 고정 공급 토큰으로, 그들에게 BONE 보상을 제공합니다)가 포함됩니다.
2024년 4월, Shiba Inu는 비미국 투자자에게 미발행 TREAT 토큰을 판매하여 1200만 달러를 모금하였으며, Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital 및 Comma 3 Ventures 등이 참여하였습니다.
Secret Network
Secret Network는 프라이버시 공공 블록체인 및 Web3 프라이버시 보호 계산 레이어로, Secret 2.0 계획에 따라 팀은 Fhenix를 기반으로 TFHE Layer1 네트워크를 개발하고 있으며, 프라이버시 보호 Rollups를 보완적으로 개발하고 있습니다.
DePIN
Arcium(전 Elusiv)
Arcium은 Solana에서 병렬 기밀 계산을 위한 DePIN 네트워크입니다. Arcium은 Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler 및 Lukas Steiner가 설립하였으며, 이전에는 제로 지식 기반의 준수 프라이버시 프로토콜 Elusiv로 알려져 있었으며, 2024년 5월 8일 Arcium으로 브랜드를 재편성하였습니다.
Arcium은 먼저 Solana를 지원하며, DeFi, DePIN, AI 등의 개발자와 애플리케이션이 신뢰할 수 없고 검증 가능하며 고성능의 기밀 계산 능력에 유연하게 접근할 수 있도록 합니다. Arcium은 블록체인이 아니며, 기본 블록체인의 DA 레이어와 합의 레이어를 호출해야 하며, 개발자가 서로 다른 블록체인에서 기밀 스마트 계약을 배포할 수 있도록 허용합니다. 또한 비블록체인 사용자에게는 자신의 요구에 따라 블록체인 레이어 신뢰 모델을 구성할 수 있는 능력을 제공합니다.
Arcium 네트워크는 Arx 네트워크와 다자간 실행 환경(MXE)이라는 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. MXE는 MPC, FHE, ZKP 등을 결합하여 암호화된 데이터에 대한 안전한 계산을 구현합니다. Arx 네트워크는 탈중앙화된 노드 네트워크로(각 노드는 Arx라고 함), 누구나 노드를 실행하여 네트워크에 기여할 수 있습니다. Arcium은 인센티브 기반의 개인 테스트넷을 출시하였으며, 100명의 개인 개발자 또는 팀원이 테스트에 참여하도록 초대하였습니다. 선정된 사람들은 MPC 노드 또는 중간 레이어 노드를 실행하거나 MXE를 활용하여 체인上的 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
2022년 11월, Elusiv는 350만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, LongHash Ventures와 State Stripities Ventures가 주도하고, Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm 등이 참여하였습니다.
2024년 5월, Arcium은 550만 달러의 전략적 자금을 조달하였으며, Greenfield Capital이 주도하고 Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital 및 Everstake, Solana 공동 창립자 Anatoly Yakovenko 및 Monad 공동 창립자 Keone Han 등이 참여하였습니다. 현재 Arcium의 총 자금 조달액은 900만 달러에 이릅니다. 이번 자금 조달은 개발자와 블록체인 애플리케이션에 신뢰 최소화 및 구성 가능한 암호화 계산 프레임워크를 제공하는 데 사용될 것입니다.
Privasea
Privasea는 DePIN+AI 프로젝트로, 전동형 암호화 기계 학습(FHEML)을 분산 계산 네트워크에 통합하였으며, FHE 기술을 활용한 DApp "ImHuman"을 출시하여 "인간 증명"(PoH)의 안전한 실행을 보장합니다. 구체적으로, 사용자가 ImHuman 계정을 생성한 후 비밀번호를 잊어버리면 복구할 수 없으며, ImHuman은 전면 카메라를 사용하여 얼굴 벡터를 스캔하고 이를 직접 모바일에서 암호화하여 어떤 서버에도 전송하지 않으며, Privasea도 접근할 수 없습니다. 암호화된 얼굴 벡터는 Privasea 서버로 전송되어 개인 전용 NFT로 발행되며, PoH를 완료한 사용자는 독점 에어드랍을 받게 됩니다. 현재 ImHuman은 Google Play에서만 출시되었으며, 곧 App Store에서도 출시될 예정입니다.
Privasea는 AI DePIN 인프라 Privasea AI Network도 구축하였으며, 현재 테스트넷이 출시되었습니다. 분산 계산 네트워크를 구축하여 이 테스트넷은 FHE AI 작업에 대한 확장 가능한 분산 계산 자원을 제공하며, 중앙 집중식 데이터 처리의 위험을 줄일 수 있습니다. Privasea의 FHE 솔루션은 Zama의 기계 학습 지원을 받습니다.
2024년 3월, Privasea는 500만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures, CryptoTimes 등이 참여하였습니다. 4월에는 Privasea가 새로운 전략적 자금 조달 라운드를 완료하였으며, OKX Ventures, 노무라 증권 Nomura group의 Laser Digital, 소프트뱅크가 투자한 인큐베이터 Tanelabs 등이 참여하였습니다.
Cluster Protocol
Cluster Protocol는 탈중앙화 AI 모델을 구축하기 위한 DePIN 계산 증명 프로토콜로, FHE 통합을 통해 GPU 공급자에게 안전하고 일관된 보상을 제공하여 전 세계 개인 및 중소기업을 지원하고자 합니다.
2024년 3월, Cluster Protocol은 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Pivot Ventures와 Genesis Capital이 참여하였으며, 구체적인 금액은 공개되지 않았습니다. Cluster Protocol은 Pivot의 인큐베이션 가속 프로그램에 참여할 예정입니다.
Mind Network
Mind Network는 DePIN 및 AI를 위한 FHE 재스테이킹 레이어로, Zama의 지원을 받아 "HTTPZ"(종단 간 암호화 인터넷 비전)를 실현하는 것을 목표로 합니다. 그 제품에는 AI 및 DePIN 네트워크에 적합한 FHE 재스테이킹 솔루션 MindLayer, FHE 인증된 은닉 주소 프로토콜 MindSAP 및 MindLayer를 통해 FHE 검증자 네트워크에서 구축된 FHE DataLake MindLake가 포함됩니다. MindLayer에서는 사용자가 BTC 및 ETH의 LST 토큰을 Mind Network에 재스테이킹하고 FHE 강화 검증자를 도입하여 AI 및 DePIN 네트워크의 검증 및 계산 과정에서 종단 간 암호화를 보장하며, AI 기계 학습 작업을 위해 설계된 스마트 증명(PoI) 합의 메커니즘을 도입하여 FHE 검증자 간의 공정하고 안전한 분배를 보장합니다. FHE 계산은 하드웨어를 통해 가속화할 수 있습니다. MindLake는 체인上的 암호화된 데이터에 대한 계산을 목표로 하는 데이터 저장 롤업입니다.
또한 Mind Network는 AltLayer, EigenDA, Arbitrum Orbit와 함께 롤업 체인을 출시할 예정입니다. Mind Network 테스트넷은 이미 출시되었습니다.
2023년 6월, Mind Network는 250만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital 등이 참여하였습니다. 같은 달, Mind Network는 Binance Labs의 다섯 번째 인큐베이션 프로그램에 선정되었으며, Chainlink BUILD 프로그램에도 선정되어 이더리움 재단 Fellowship Grant를 받았습니다.
게임
zkHoldem
zkHoldem는 ZKP와 FHE로 지원되는 체인上的 텍사스 홀덤 게임으로, 현재 Manta Network에서 출시되었으며, 곧 Arbitrum에서도 출시될 예정입니다.
Framed!
Framed!는 Inco Network와 fhEVM으로 지원되는 전체 체인上的 "킬러"(마피아) 게임으로, 2023년 9월 ETHGlobal 뉴욕 결승에 진출한 바 있습니다. Framed! 공식 트위터는 지난해 12월 이후 업데이트되지 않아 운영이 중단된 것으로 보입니다.
DeFi
Penumbra
Penumbra는 Cosmos 생태계에서 완전히 개인적인 크로스 체인 PoS 네트워크 및 DEX로, 2021년에 설립되었습니다. Penumbra는 차단 풀을 운영하여 차단 전송, 스테이킹 및 교환을 허용하며, 임계값 동형 암호(TFHE)를 사용하여 풀 간의 차단 교환을 수행하며, 이러한 토큰 교환은 배치 거래로 처리됩니다. Penumbra는 Cosmos 생태계의 모든 자산 거래를 하나의 차단 풀로 통합하는 것을 목표로 합니다.
2021년 11월, Penumbra는 475만 달러의 시드 라운드 자금을 조달하였으며, Dragonfly Capital이 주도하고 Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems 및 ZKValidator가 참여하였습니다.
AI
BasedAI
BasedAI는 ZK-LLM의 탈중앙화 AI 프로젝트로, Bittsesor와 유사하게 FHE를 네트워크에 연결된 모든 LLM과 통합할 수 있으며, BaseAI Cerberus Squeezing의 깊은 압축 원리는 LLM의 실행 효율성을 높이고 계산량을 줄이며, 데이터가 처리 및 전송되는 동안 암호화 상태를 유지하도록 보장합니다. 현재 BasedAI Prometheus 테스트넷은 거의 완료되었으며, Cyan이 곧 시작될 예정입니다.
BaseAI는 이미 토큰을 발행하였지만, 에어드랍을 진행하지 않을 것이라고 명확히 밝혔습니다.
Polyverse AI
Polyverse AI는 프라이버시, Web3 및 FHE로 지원되는 글로벌 AI 데이터 엔진으로, "탈중앙화된 구글"이 되는 것을 목표로 하며, FHE 및 ZKP를 통해 AI 데이터 프라이버시 문제를 해결하고, 그 AI 데이터 레이어는 생성적 AI, DeAI, DeFi, DePIN, 메타버스, LLM 등을 지원할 수 있습니다.
Sight AI
Sight AI는 FHE를 사용하는 탈중앙화 AI 추론 네트워크로, 미래의 DeAI 추론을 위한 안전하고 개인적이며 협력적인 네트워크를 제공하며, vFHEML(검증 가능한 FHE 기계 학습)을 도입하고 링上的 SNARG 가속 증명 생성을 활용합니다. FHE와 ZK-SNARK 통합의 어려움을 고려하여, Sight AI는 ZK-SNARK를 사용하여 데이터 검증 가능성을 제공하지 않고, SNARG와 FHE를 결합하여 vFHE를 생성하여 계산 요구 사항을 낮추고 증명 생성을 가속화하였습니다.