AI와 Web3가 메타버스에서 만나는 가운데, DePIN은 준비가 되었나요?

作者：Jerry,Dyson

서문

2024년, 암호화 시장은 DePIN 장치가 어떻게 대규모로 블록체인에 접속할지를 구상하고 있습니다. 물론, DePIN 개념보다 먼저 실천한 오래된 프로젝트도 있습니다. 예를 들어, 잘 알려진 Filecoin과 초기 비즈니스 생태계가 AI 생태계에 집중되어 블록체인 산업에서는 잘 알려지지 않은 DeepBrain Chain(DBC)입니다. GPU 연산력 메인넷은 2021년 11월 22일에 출시된 DBC로, 블록체인 기술을 기반으로 무한 확장이 가능한 고성능 분산 GPU 연산력 네트워크를 이미 구현했습니다.

현재 DePIN 트랙은 시장에서 큰 인기를 끌고 있으며 높은 기대를 받고 있습니다. 그러나 우리는 DePIN이 여전히 심각하게 저평가되고 있다고 생각합니다. "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 서사가 없다면, 인류와 AI의 최종 운명은 탄소 기반 생명체와 실리콘 기반 생명체의 대결이 될 것입니다. 이것이 바로 호킹과 머스크가 GPT 이전에 이미 "AI 위협론"을 세상에 경고한 이유입니다. AI와 가장 잘 공존하는 방법은 "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 서사입니다. AI는 연산력을 제공하고 지능형 네트워크 응용 시나리오를 형성하며, 블록체인/Web3는 AI(지능형 네트워크)에 질서를 부여합니다. 그런데, DePIN은 준비가 되었나요?

01, 긴급성

DePIN은 세 가지 부분으로 구성됩니다: 탈중앙화 연산력, 저장소 및 네트워크(CDN). 탈중앙화 저장소 트랙은 Filecoin으로 널리 알려져 있으며, 그 외에도 Arweave와 Storj가 있습니다. 분산형 스트리밍 배포 네트워크 Theta도 탈중앙화 네트워크(CDN) 분야에서 효과적인 실천을 하고 있습니다. 탈중앙화 연산력 측면에서 DFINITY는 복잡한 논리 계산을 위한 CPU 영역을 차지하고 있으며, DBC는 메타버스 응용 시나리오 3A 클라우드 게임 렌더링과 AI 심층 학습 알고리즘에 적합한 GPU를 깊이 파고들고 있습니다.

산업 논리 하에 현재 DePIN 트랙의 가치는 100억 달러 수준이며, Messari의 예측에 따르면 2028년까지 이 트랙의 규모는 3.5조 달러로 성장할 것으로 기대됩니다. AI의 부상과 함께 산업 가치 측면에서 GPU 연산력 트랙은 탈중앙화 솔루션의 긴급성이 더욱 커지고 있습니다. OpenAI를 대표하는 대기업 뒤에는 마이크로소프트의 지원이 있으며, 새로운 제품 출시마다 AI 산업에 재편성을 가져옵니다. AI의 발전 주도권은 소수의 회사에 의해 장악되고 있습니다.

DePIN이 부상하기 전, 과점 독점 외에 분산된 AI 연산력에 대한 통일되고 개방적인 연산력 시장 거래 플랫폼이 부족했습니다. 연산력 생태계는 아직 충분히 풍부하지 않고, 응용 프로그램의 실제 적용 침투율도 낮으며, 연산력 기반 시설은 데이터 프라이버시, 지식 재산권 보호, 악의적 공격 방지 등 보안 문제를 안고 있습니다…

DBC의 해결책은 블록체인 기술을 기반으로 하여 인센티브 메커니즘을 통해 전 세계의 유휴 GPU 연산력을 블록체인에 연결하는 것입니다. DBC는 블록체인 기술을 기반으로 한 글로벌 탈중앙화 GPU 고성능 연산력 조정 네트워크를 기술적으로 구현했으며, 그 고성능 계산 노드는 대형 GPU 서버 클러스터, 중소기업의 유휴 GPU 서버 및 개인의 유휴 GPU 등 다양한 형태로 구성될 수 있습니다.

2023년 이후, DBC와 DePIN은 암호화 세계의 시야에 들어왔습니다. 초기 DePIN의 실천자인 DBC는 실제로 산업에 대한 거울 역할을 할 수 있습니다. DePIN은 AI 연산력의 문제를 해소하는 방향 중 하나입니다: GPU 연산력 제공자는 개인 PC에서 데이터 센터에 이르기까지 다양합니다. 분산된 유휴 GPU 연산력 자원을 활용하여 탈중앙화 GPU는 연산력 가격을 낮출 수 있습니다. 이는 AI 초기 창업자와 메타버스 클라우드 게임 응용 프로그램에 더 유연하고 확장 가능한 계산 솔루션을 제공할 수 있습니다…

블록체인, Web3.0 등 탈중앙화 기술의 발전과 함께 고성능 GPU 계산과 탈중앙화의 결합 탐색이 진행되고 있습니다. 예를 들어, 유휴 연산력을 활용하여 자원봉사 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 등의 방식입니다. 탈중앙화는 고성능 연산력 발전의 중요한 방향이 되고 있으며, 단지 탈중앙화 고성능 연산력이 널리 적용되기 위해서는 성능, 프로그래밍 모델, 인센티브 메커니즘 등에서 돌파구를 마련해야 합니다.

02, 중요성

기술 아키텍처 측면에서 DBC는 두 가지 핵심 부분으로 구성됩니다: 고성능 GPU 연산력 네트워크와 블록체인 메인넷. 두 가지의 관계는 IPFS와 Filecoin의 기본 기술 아키텍처와 인센티브 레이어 논리와 유사합니다. 또 다른 유사한 프로젝트는 CPU 연산력에 의해 구동되는 DFINITY입니다. 그러나 두 프로젝트의 차이는 CPU가 주로 복잡한 논리 계산에 사용되는 반면, DFINITY는 대중화된 네트워크 응용 요구를 블록체인화하는 데 주력하고, DBC는 GPU에 집중하여 "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 서사에 더 적합한 클라우드 게임 렌더링, 심층 학습 알고리즘에 적합합니다…

DBC의 GPU 연산력 네트워크와 이 서사의 연관성을 더 잘 느끼기 위해, 우리는 서사적이고 전형적인 이야기를 사용할 수 있습니다: 2009년 "아바타"의 3D 영화는 비교할 수 없는 현실적인 화면을 제공하여 사람들을 놀라게 했습니다. 그런데, "아바타" 영화의 시각 효과 렌더링 작업이 어떻게 완료되었는지 아시나요? 뉴질랜드에는 10,000 평방 피트의 서버 농장이 있으며, 매일 최대 140만 개의 작업을 처리하고, 매초 8GB의 데이터를 처리하며, 1개월 이상 지속적으로 운영되었습니다.

그때 DBC 프로젝트의 창립자 허용은 "인공지능 기술로 유전자 데이터 분석"을 시도하고 있었습니다. 그는 아마도 자신의 미래 사업 방향이 "아바타"와 관련이 있을 것이라고는 생각하지 못했을 것입니다. 왜냐하면 그 당시 "아바타"는 단지 영화였고, 사토시 나카모토는 막 창세 BTC를 채굴했으며, 블록체인에 대한 "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 서사에 대한 상상은 10년 이상 더 지나야 가능했기 때문입니다.

현재 "아바타"가 우리에게 제공하는 경험은 체험할 수 있습니다. 메타, 애플 등 AR/VR/XR의 고몰입 저지연 하드웨어 장치가 지속적으로 발전하고 있으며, Sora, DeepLink 등의 AI 요소도 메타버스 구축을 촉진하고 있습니다. ERC-404는 NFT의 활성화를 통해 현재 가장 적합한 메타버스 응용 프로그램인 GameFi/체인 게임을 활성화할 것입니다… 우리는 이번 주기에서 AI와 Web3가 공동으로 추진하는 메타버스 응용 수준의 경험을 실현할 수 있기를 기대합니다.

우리는 "2024년 주요 서사 논리: 메타버스의 특이점이 발생할 때"에서 Sora가 메타버스 구축 과정에서 큰 진전을 이루었다고 감탄했습니다. 그러나 이 모든 것의 기초는 연산력입니다. CHAT를 예로 들면, GPT-3 모델 훈련에는 총 약 3640 PF-days의 연산력이 소모되었으며, 이는 매초 10조 번의 계산에 해당합니다. SemiAnalysis의 추정에 따르면 GPT-4의 모델 훈련 비용은 6300만 달러에 달합니다.

이것이 우리가 첫 번째 부분에서 논의한 AI 연산력이 시급히 해결해야 할 주제입니다. 우리는 그때 허용이 "인공지능 기술로 유전자 데이터 분석"을 하던 대학원생이었을 때, 어떻게 GPU 연산력 트랙에 진입하게 되었는지 소개할 필요가 있습니다.

정확한 대답은, 인공지능 기술 응용 개발에 일찍이 발을 들인 사람들 중 하나로서, 그는 인공지능 분야의 창업이 연산력으로 인한 높은 비용에 제약을 받는다는 것을 느꼈습니다. 이러한 동기로 DBC가 설립되었으며, 인공지능과 블록체인을 결합하여 무한 확장이 가능한 고성능 분산 연산력 네트워크를 형성하여 AI 비용을 낮추려 하고 있습니다. 현재 DBC의 고성능 GPU 계산 노드는 인공지능 훈련 및 추론, 클라우드 게임, 클라우드 PC방, ZK 계산 등 여러 산업에 연산력 지원을 제공할 수 있습니다.

그러나 암호화 시장이 DePIN 장치가 어떻게 대규모로 블록체인에 접속할지를 구상하는 것과 비교할 때, DBC는 많은 부정의 부정을 경험하며 생태계 협동 발전 효과를 형성했습니다. DBC는 저층 GPU 연산력 네트워크로서 각종 최종 GPU 사용자와 직접적으로 대면하지 않고, 생태계 내의 클라우드 공급업체가 사용자에게 서비스를 제공합니다. 예를 들어 Hycons.cloud, deeplink.cloud 등이 있습니다. Hycons.cloud는 사용자에게 편리한 GPU 연산력 클라우드 서비스를 제공하며, Hycons를 통해 사용자는 DBC 네트워크에서 인공지능 훈련 및 추론을 쉽게 수행할 수 있습니다. DeepLink는 초저지연 클라우드 게임 렌더링 서비스를 제공하여 클라우드 게임, 클라우드 PC방, 클라우드 e스포츠, 클라우드 호텔 등 다양한 응용 시나리오에 서비스를 제공합니다…

IDC 보고서에 따르면, 고성능 GPU 계산은 탈중앙화 연산력 수요에서 향후 몇 년 동안 두 배로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 인공지능(AI)의 성장, 블록체인 및 암호화폐의 부상, 데이터 분석 및 모델링, 대형 3A 게임, Vision Pro 등의 메타버스 응용 시나리오 때문입니다…

03, 필요성

우리가 기대하는 블록체인/Web3를 기반으로 한 경제 관계 재구성과 사회 질서 재구성의 기초는 탈중앙화 연산력이 암호 경제에 기여하는 것입니다. 물리적 세계의 주권 국가의 법칙에 비유하자면, 《2022-2023 글로벌 계산력 지수 평가 보고서》는 현재 계산력 지수가 평균 1점 상승할 때마다 국가의 디지털 경제와 GDP가 각각 3.6‰와 1.7‰ 성장한다고 보여줍니다.

서두에서 언급한 새로운 플레이어가 DePIN 장치가 대규모로 블록체인에 접속하는 데 기술적 장애로 고민하는 것과 비교할 때, DBC 블록체인 메인넷은 2021년 5월 20일에 출시되었고, DBC의 GPU 연산력 메인넷은 2021년 11월 22일에 출시되었습니다. 현재 DBC 탈중앙화 네트워크의 GPU 수는 580개(2024년 3월 19일 기준)이며, 임대율은 98%를 초과하고 있습니다. AI, 클라우드 게임 및 클라우드 e스포츠 분야에서 많은 실제 응용 프로그램이 있으며, 생태계 서비스 파트너에는 화웨이, Polygon, 클라우드 게임 일체형 기기 TIKEREN 등이 포함됩니다…

DBC의 소각 메커니즘에 따라 DBC 네트워크에서 GPU 임대가 많아질수록 DBC가 더 많이 소각되고, DBC의 가치가 증가합니다. DBC 네트워크 GPU 연산력을 확장하고, 암호 생태계의 기반 시설 역할을 더 잘 발휘하기 위해, 2024년 연간 DBC 신규 메인넷이 출시되며, GPU 단기 임대 모델을 지원하고, 스마트 계약 기능을 지원하며, GameFi 게임을 클라우드 GameFi로 전환할 수 있도록 지원하고, 탈중앙화 AIGC 프로젝트가 DBC를 기반으로 스마트 계약을 개발할 수 있도록 지원하며, 탈중앙화 AIGC 프로젝트가 DBC GPU를 기반으로 채굴할 수 있도록 지원합니다… DBC는 가상 머신을 지원하는 기술 아키텍처이기 때문에, GPU 머신이 DBC에 가입하기만 하면 4채굴 기능을 실현할 수 있으며, aleo와 ionet을 동시에 채굴할 수 있고, DBC와 DLC 두 가지 토큰도 채굴할 수 있습니다.

선발성과 생태계 배치 효과 덕분에 DBC는 "AI+DePIN" 트랙에서 중요한 위치에 서게 되었습니다. 그러나 현재 시장에서 DePIN에 대한 기대는 주로 트랙의 산업 가치에서 비롯되며, DePIN이 "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 가치 논리는 아직 발굴되지 않았습니다. 만약 메타버스 응용의 기본 구조가 중앙 집중식 네트워크, 저장소 및 연산력 기반이라면, 이것이 우리가 기대하는 메타버스가 제공하는 디지털 진화인가요?

메타버스 응용 사용자가 어떻게 그들의 메타버스에서의 생명과 중요한 자산 거래 또는 디지털 화폐 지불 행동을 신뢰할 수 없는 이동 네트워크 서비스에 맡길 수 있을까요? 탈중앙화 연산력이 메타버스 세계 구축에서 가지는 의미는 더욱 중요합니다. 연산력/생산력의 혁신은 필연적으로 생산 관계, 사회 구조 등의 변화를 초래할 것입니다.

이 주제는 《"문명으로 멈추다"를 논한 "약세장 바닥"의 가치 논리》 등의 글에서 이미 설명한 바 있습니다. 만약 메타버스 공간이 단지 게임, 오락 및 사무 공간의 디지털 공간이라면, 우리는 고급 칩 기술을 동원해야 하고, 아마도 모어의 법칙을 초월하는 집적 회로 시스템, 더 효율적인 네트워크 통신 기술(5G/6G) 및 VR/AR/MR/XR 하드웨어와 개발된 고급 가상 엔진 및 상호작용 기술, 착용 가능한 생체 센서 하드웨어 및 정밀 모션 캡처 소프트웨어와 하드웨어를 적합시켜 메타버스 세계의 가상 공간에서 체감 반응, 운동 규칙 및 고몰입 경험을 실현해야 합니다. 그럴 가치가 있을까요?

명백히, Web3 탈중앙화와 토큰 인센티브 메커니즘 및 DAO 거버넌스 구조로 디지털 사회를 재구성하고 인류의 디지털 진화를 위한 더 나은 사회 체계와 거버넌스 구조의 귀속이야말로 인류가 과학 기술과 산업의 힘을 모아 디지털 공간을 구축하고 메타버스 세계를 기대하는 것이 가치 있는 일입니다. 그리고 이 모든 것의 전제는 가장 기본적인 DePIN이 선행하는 것입니다.

결론

Nvidia GTC 회의가 미국에서 개최됨에 따라 GPU 관련 주제가 시장의 관심을 더욱 끌고 있으며, DBC도 "AI+Web3", "AI+메타버스", "AI+DePIN" 각 트랙에서 언급되고 있습니다. 거의 두 차례의 황소와 곰 시장 주기를 넘어서며 16만 명의 보유 사용자 수를 축적한 DBC는 이 기회를 통해 암호 경제 시장에 깊이 통합되기를 희망하며, 더 많은 대형 거래소에 상장되기를 기대하고 있습니다. 심지어 한국의 대형 거래소도 포함되어 있습니다. DBC는 이미 한국에서 6년 동안 깊이 파고들었으며, 여러 한국 대형 GPU 채굴 풀과 한국 클라우드 PC방이 실제로 사용되고 있습니다.

이 글은 DBC를 사례로 하여 DePIN 트랙의 가치를 분석하는 동시에 AI와 GPU 등 인기 트랙을 DePIN 및 메타버스 등 암호 세계와 통합하여 "AI와 Web3가 메타버스에서 만나는" 서사를 완성하고자 합니다. 사토시 나카모토의 초기 의도도 DePIN 기반으로 구축된 메타버스 세계에서 실현될 것입니다.

비고: 이 글은 ThePrimediaDAO의 공동 연구 및 공동 창작으로 완성되었으며, 공동 연구 및 공동 창작 협력자는 TPDAO 창립자 Jerry와 TPDAO 핵심 빌더 Dyson입니다. TPDAO 빌드에 참여하고 싶은 분은 운영 공회 책임자 fredo(@jonesenjiang)와 소통할 수 있습니다.