Ritual 이해하기: 초호화 자금 조달 배경, Balaji가 투자한 탈중앙화 AI 컴퓨팅 플랫폼

강력한 자금 조달 라인업과 팀 배경

주목할 점은 Ritual의 자금 조달 라인업이 매우 강력하다는 것입니다. 투자자 Robot Ventures는 높은 성공률을 자랑하며, 그들이 참여한 투자 중에는 Optimsim, Compound, Lido, Eigenlayer와 같은 매 라운드의 스타 프로젝트가 포함되어 있습니다. Hypersphere Ventures 또한 Worldcoin과 Sei network의 투자자입니다. 공개된 정보에서는 전 Coinbase 최고 기술 책임자 Balaji Srinivasan과 같은 유명한 엔젤 투자자의 참여도 확인할 수 있습니다.

Ritual의 자문 팀도 "별들이 빛나는" 구성으로, NEAR Protocol 공동 창립자이자 Transformers 공동 창립자인 Illia Polosukhin("Attention is All You Need"), EigenLayer 창립자이자 파트너인 Sreeram Kannan 등이 포함되어 있습니다. 1월 10일, BitMEX 공동 창립자 Arthur Hayes는 Ritual의 자문으로 합류했다고 발표했습니다.

Ritual 팀은 암호화폐 분야에서 다년간의 경력을 가지고 있습니다. 창립자는 Niraj Pant와 Akilesh Potti로, Niraj Pant는 일리노이 대학교 샴페인 캠퍼스에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았으며, Ritual을 설립하기 전에는 Polychain Capital의 일반 파트너로 활동했으며, CoinDCX의 이사회 멤버, 세쿼이아 캐피탈 대사, Source Networks의 공동 창립자 겸 최고 기술 책임자를 역임했습니다. Akilesh Potti는 코넬 대학교를 졸업했으며, Polychain의 파트너로도 활동한 바 있습니다.

또한, Ritual의 창립 멤버이자 MEV 독립 연구원인 Anish Agnihotr는 Paradigm에서 연구원으로 일한 경험이 있습니다.

Ritual은 아직 토큰을 발행하지 않았으며, 이후 몇 주 내에 AI 작업 흐름과 인프라를 오픈 소스할 예정입니다.

Ritual은 무엇인가?

Ritual

Ritual은 분산 노드 네트워크를 통합하여 컴퓨팅 및 모델 생성자에 접근할 수 있게 하며, 모든 생성자가 이러한 노드에서 자신의 모델을 호스팅할 수 있도록 합니다. 그런 다음 사용자는 하나의 일반 API를 사용하여 네트워크상의 모든 모델(LLM 또는 고전 ML 모델)에 접근할 수 있으며, 이 네트워크는 계산의 완전성과 개인 정보를 보장하는 추가 암호화 인프라를 갖추고 있습니다.

Ritual의 구성 요소는 다음과 같습니다:

Ritual Superchain: 주권 모듈화 실행 계층의 집합으로, 각 계층은 다양한 범주의 임의 계산에 적합한 전용 상태 사전 컴파일(SPC)을 포함합니다. 주로 인공지능 모델을 중심으로 하며, 고전 모델에서 기본 모델까지 GMP 계층은 기존 블록체인과 Ritual Superchain 간의 상호 운용성을 촉진합니다. Ritual Superchain은 모든 블록체인의 AI 보조 프로세서 역할을 합니다. Ritual의 AI VM은 SPC뿐만 아니라 최적화 실행을 촉진하는 기본 계층 인프라를 포함하며, 여기에는 추론 엔진 바이너리 및 벡터 데이터베이스가 포함됩니다.
Node Set: Ritual Superchain은 각 노드가 서로 다른 기능과 자원 요구 사항을 가진 노드 카테고리로 구성됩니다. Ritual 노드는 표준 전체 노드와 검증자 노드, 그리고 Ritual 특정 노드(증명 노드, 모델 캐시 노드 및 개인 정보 노드 포함)로 구성됩니다. Ritual 증명 및 개인 정보 노드는 사용자가 요구하는 보증과 인공지능 모델의 복잡성에 따라 다양한 메커니즘을 활용할 수 있습니다. ZK에서 Optimsim까지, 개인 정보 측면에서는 FHE에서 MPC까지 다양합니다.
상태 사전 컴파일(SPCs)에 대하여: 상태 사전 컴파일은 상태 접근 권한이 있는 사전 컴파일입니다. Ritual은 다양한 AI 모델의 특정 기능을 효율적으로 계산할 수 있는 고도로 최적화된 작업을 필요로 합니다. 일부 SPC는 다른 SPC(즉, 미세 조정 및 추론)의 조합으로 구현될 수 있습니다. 일부 SPC는 다양한 유형의 병렬성을 최대한 활용할 수 있으며(즉, 임베딩), 다른 SPC는 순서를 구성하여 진행됩니다.
일반 메시지 전송(GMP): Ritual은 어떤 체인의 애플리케이션이 Compact한 양방향 일반 메시지 전송을 통해 슈퍼체인의 실행 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
Portals: Portals는 Ritual의 독특한 기능으로, Ritual 슈퍼체인을 활용하기 전에 본래 스마트 계약을 통해 소스 체인에 대한 긴급 데이터 평가를 허용합니다. Portals는 AI 모델 입력의 정적 분석을 위해 최적화되어 있으며, 계산을 소스 체인에 국한시켜 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 최소화합니다.

Infernet

Infernet은 Ritual이 발표할 프로토콜 및 유틸리티 세트의 첫 번째 구성 요소로, Infernet 노드 v0.1.0은 Infernet 서비스 계산 작업 부하를 위한 경량 체인 외 클라이언트입니다.

Infernet은 누구나 Ritual 위에서 원활하게 구축할 수 있도록 하며, Ritual의 모델 및 계산 제공자 네트워크에 허가 없이 접근할 수 있게 합니다. Infernet은 스마트 계약에 강력한 인터페이스를 제공하여 인공지능 모델에 대한 추론을 가능하게 하여 오늘날의 체인 상 애플리케이션에 인공지능을 도입합니다.

Ritual은 Infernet을 모듈화된 실행 계층 세트로 발전시켜 생태계의 다른 기본 계층 인프라와 상호 운용 가능하게 하여 web3 분야의 인공지능의 핵심 지점이 되기를 희망합니다. 이를 통해 어떤 체인에서든 모든 프로토콜과 애플리케이션이 Ritual 인공지능 보조 프로세서를 사용할 수 있게 됩니다. 주어진 모델과 기능을 사용하여 스마트 계약은 Infernet에 몇 가지 출력 및 증명을 계산하도록 요청할 수 있습니다.

Infernet의 작업 흐름은 Ritual Infernet SDK에서 출시된 상호작용 가능한 실험적 인스턴스인 Frenrug을 통해 이해할 수 있습니다.

Frenrug은 friend.tech 채팅방의 봇으로, 모든 Frenrug의 키 소유자는 Frenrug 채팅방에 메시지를 보낼 수 있습니다. 메시지에서 사용자는 Frenrug에게 다른 사용자의 키를 구매하도록 설득하려고 시도할 수 있으며, Frenrug 에이전트는 다양한 Infernet 노드에서 실행되는 여러 LLM을 통해 사용자 메시지를 전달합니다. 처음에는 Ritual이 모든 Infernet 노드를 운영하며, 이후 커뮤니티의 사람들이 노드 운영에 참여하게 됩니다.

각 노드는 체인 상에서 LLM이 생성한 투표에 응답하여 Frenrug이 행동을 취해야 하는지를 결정합니다. LLM은 불확실성이 있기 때문에 각 LLM은 동일한 모델이라도 서로 다른 응답을 생성할 수 있습니다.

충분한 수의 노드가 응답하면 집계 요청이 완전히 체인 상에서 시작됩니다. 체인 외 Infernet 노드는 이 요청을 수신하고 감독 분류기를 통해 다양한 LLM 투표를 단일 작업으로 집계한 후 체인 상에서 해당 유효성 증명을 전달합니다. 이후 Frenrug 에이전트 계약이 이 작업(키 구매, 키 판매 또는 무작위 작업)을 수행하며, Frenrug 키 소유자는 Frenrug 채팅방에서 각 LLM 에이전트의 투표와 최종 출력을 포함한 응답을 확인합니다.

AI와 Crypto의 "쌍방향 발전"

암호학과 인공지능의 최상의 원리와 기술을 융합하여 Ritual은 개방적이고 허가 없이 인공지능 모델을 생성, 배포 및 개선할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. Ritual은 인공지능을 어떤 체인 상의 애플리케이션이나 프로토콜에 원활하게 통합하여 사용자가 암호화 방안을 통해 모델을 미세 조정하고, 수익화하며, 추론할 수 있도록 합니다. Niraj Pant는 Ritual의 다섯 가지 핵심 초점 분야를 제시했습니다: 인센티브 네트워크 생성; 분산 컴퓨팅 장치를 연결하여 호스팅, 공유, 추론 및 세분화를 지원; 모델 접근을 위한 API 계층 조정; 계산 완전성을 보장하는 증명 계층; 검열 저항 및 개인 정보 보호.

Niraj Pant는 현재 AI 도구의 칩, 컴퓨팅 능력 및 모델이 소수의 기업에 의해 장악되고 있으며, 이는 기술의 미래 발전에 위협이 된다고 말했습니다. 몇 가지 핵심 문제는 다음과 같습니다:

강력한 SLA 부족: 기존 플랫폼은 계산 완전성(즉, 모델이 올바르게 작동하는지), 개인 정보(모델의 입력 및 출력) 및 검열 저항(모델, 애플리케이션 및 지리적 위치에 대한 검열 제한)에 대한 보장을 제공하지 않습니다;
허가 및 중앙 집중식 API: 기존 인프라는 소수의 중앙 집중식 기업에 의해 호스팅되어 개발자와 사용자가 본래 통합을 구축하는 것을 제한합니다;
높은 계산 비용 및 제한된 하드웨어 접근: 개발자가 인공지능 하드웨어를 조달하는 것이 점점 더 어려워지고 있으며, 하드웨어 제공자는 개발자에게 높은 수수료를 부과합니다;
과두 독점 및 구조적 불균형: 조직은 자신의 모델을 폐쇄형으로 유지하도록 유도되어 혁신을 억제하고 권력을 집중시키거나, 적절한 인프라가 부족하다는 것을 인식하여 모델을 오픈 소스하게 됩니다. 또한, 사용자는 오늘날 인공지능의 거버넌스와 소유권에 거의 발언권이 없습니다.

암호학, 게임 이론 및 메커니즘 설계의 혁신을 활용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. Ritual의 목표는 이러한 기업에 대한 의존성을 깨고, 핵심 인프라에 대한 접근을 개방하여 더 나은 인공지능을 구축하는 것입니다.

AI 기술은 또한 암호화폐 분야에 새로운 발전 동력을 가져올 수 있습니다. 기본 계층 인프라에서 애플리케이션에 이르기까지 인공지능 모델은 복잡한 논리를 캡슐화하고, 이전에는 스마트 계약을 통해서만 가능했던 새로운 애플리케이션을 활성화하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 자연어를 사용하여 거래를 생성하고 계약과 상호작용하거나, 에이전트가 실시간 시장 조건에 따라 대출 프로토콜의 위험 매개변수를 자동으로 관리하는 세상을 상상해 볼 수 있습니다. 매혹적인 사용 사례가 많지만, 모델 접근과 이를 체인 상에서 활용하는 것 사이의 격차를 메울 수 있는 인프라가 부족합니다.

Ritual은 이러한 교차점의 최전선에 서서 위의 문제를 해결하기 위한 통합 솔루션을 구축하고 있습니다.

프로젝트 소개 및 분석

최신 암호화 시장의 최전선 프로젝트를 소개합니다.

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