Crypto와 AI의 결합, 어떤 프로젝트가 AI 독점 장벽을 허물 수 있을까?

저자：Reflexivity Research

편집：심조 TechFlow

최근 인공지능 산업은 좋은 이유와 나쁜 이유로 헤드라인을 장식하고 있습니다. 최근 OpenAI에서 발생한 관련 사건에 대해 알고 있을 수도 있고 현재 인공지능 기술 수준을 탐색해 보았을 수도 있지만, 인공지능이 블록체인과 어떻게 상호작용하는지는 잘 모르실 수 있습니다. 이번 주 보고서에서는 인공지능과 블록체인 기술을 결합하려는 몇 가지 애플리케이션과 이러한 애플리케이션 및 향후 몇 년간 인공지능 산업에 대한 정보를 소개하겠습니다.

인공지능이란 무엇인가? 그것은 암호화폐와 어떤 관계가 있는가?

AI와 블록체인의 결합 애플리케이션 세부사항과 더 기술적인 내용에 대해 깊이 논의하기 전에, 인공지능 기술에 대한 기본 지식을 이해하고 업계의 우수한 팀과 개인 개발자들이 어떻게 산업을 현재의 기술 수준으로 발전시켰는지 알아보겠습니다.

ChatGPT는 지난 1년간 기술 산업에서 큰 주목을 받은 애플리케이션이며, 소비자에게 가장 인기 있고 널리 인정받는 인공지능 애플리케이션입니다. 오늘 우리는 ChatGPT 기술의 기본 개념을 간략히 소개하고, 그것이 왜 그렇게 뛰어난지 설명하겠습니다.

ChatGPT와 다른 채팅 AI 모델의 핵심 기술은 대형 언어 모델, 즉 LLM입니다. 이러한 복잡한 인공지능 기술은 본질적으로 딥러닝 기술과 방대한 데이터 세트의 결합으로, 이들의 결합은 지식을 예측하고 요약할 수 있는 인공지능 모델을 생성합니다.

인간과 LLM 간의 상호작용은 자연어 처리를 통해 이루어지며, 대부분의 LLM은 자연어 처리(NLP)를 위해 특별히 구축되었습니다. 사용자가 채팅 로봇에게 특정 유형의 질문에 대한 답변을 요청하면, 채팅 AI 로봇은 가능한 한 사용자에게 답변을 제공하기 위해 그 기초 기술, 훈련 데이터 및 능력을 활용합니다.

LLM은 변환기 모델(일반적으로 변환기라고 불림) 위에 구축됩니다. 이는 텍스트를 예측하고 단어 뒤의 맥락을 학습하는 데 능숙한 신경망입니다. 변환기 모델을 사용하는 LLM은 자연어 처리에 능숙하여, 수학 문제 해결, 코드 생성, 심지어 간단한 보고서 작성이나 수정 제안과 같은 인간의 일상적인 작업을 잘 수행할 수 있습니다.

이러한 이유로 ChatGPT, Microsoft Bing, Claude와 같은 채팅 AI 로봇은 엄청난 성공을 거두었으며, 거의 혼자 힘으로 인공지능 혁명을 촉발했습니다. 많은 사람들은 인공지능이 결국 인간보다 더 지혜로워질 수 있다고 생각하지만, 이러한 일이 곧 일어날 것이라는 증거는 없습니다. 어쨌든 AI 모델과 사람들이 일하는 방식의 결합이 가져오는 가능성과 그 잠재력은 인공지능이 계속 존재할 것임을 증명합니다. 그러나 이러한 AI 모델이 암호화폐와 블록체인의 비허가 특성과 어떻게 결합될 수 있는지 궁금할 수 있습니다. 그러니 이들 간의 잠재적 동기화에 대해 설명하고 AI와 블록체인이라는 두 가지 첨단 기술을 탐구해 보겠습니다.

암호화폐는 인공지능 애플리케이션에 어떻게 기여할 수 있는가?

암호화폐 산업은 매일 뉴스 매체와 다른 소셜 미디어 플랫폼에서 지속적으로 논의되는 산업입니다. 2008년 사토시 나카모토가 작성한 백서부터 시작하여, 암호화폐는 1.5조 달러 규모의 시장으로 발전하였으며, 전 세계의 유명 금융 기관들이 다양한 암호화폐 ETF 발행을 신청하고 있습니다.

일반적으로, 외부인에게 블록체인 기술의 독특한 이점을 설명하는 것은 어렵습니다. 이는 주로 대부분의 선진국의 금융 산업이 매우 번창하고 있기 때문입니다. 후진 지역에서는 부패한 금융 기관과 정부가 여전히 세계 곳곳에서 권력을 쥐고 있기 때문에 금융 거래에서 분산 원장 기술의 장점을 설명하고 보여주기가 더 쉽습니다. 전 세계의 통화는 자주 평가절하되며, 세계의 대부분 인구는 여전히 은행 기반 시설을 이용할 수 없는 상황에서 블록체인의 분산 원장 기술은 독특한 이점을 가지고 있습니다.

암호화폐는 은행 계좌가 없는 사람들에게 은행 서비스를 제공하는 방법으로, 개인에게 자신의 금융 비즈니스를 감독할 수 있는 기회를 제공합니다. 그들이 차가운 지갑에 암호화폐를 보유하든, 암호화폐 생태계의 다양한 Dapp을 이용하든, 은행과 유사한 서비스를 누릴 수 있습니다.

블록체인의 투명성, 보안성 및 탈중앙화와 같은 고유한 특성은 AI 데이터의 저장, 공유 및 활용 방식을 크게 촉진할 수 있습니다. 블록체인 기술은 인공지능 거래 및 의사결정에 대한 변경 불가능한 분산 원장을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술의 결합은 인공지능 시스템의 신뢰도를 높여 데이터 조작이나 남용에 대한 우려를 줄이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

암호화 기술은 인공지능(반대로도 가능)의 중요한 측면 중 하나인 데이터 관리 및 보안 분야에 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능 시스템은 학습하고 개선하기 위해 대량의 데이터가 필요합니다. 블록체인 기술을 활용하면 이러한 데이터가 다양한 플랫폼과 이해관계자 간에 안전하고 투명하게 공유될 수 있습니다. 이는 데이터의 무결성을 보장할 뿐만 아니라 인공지능의 협력적 연구 개발을 위한 새로운 경로를 열어 혁신을 저해하는 데이터 섬을 허물 수 있습니다.

인공지능과 블록체인의 결합은 합법적인 탈중앙화 자율 조직(DAO)을 생성할 수 있습니다. 이러한 DAO는 스마트 계약에 의해 관리되며, 인공지능 알고리즘에 의해 구동되어 인적 개입 없이 독립적으로 운영, 의사결정 및 거래를 실행할 수 있습니다. 역사적으로 암호화폐 내의 DAO 관리는 이상적이지 않았습니다. 인간의 감정과 경제적 유인이 DAO의 초기 목적을 가릴 수 있기 때문입니다. 인공지능 기술을 활용하면 DAO 관리 프로세스를 자동화하여 인적 중개인에 대한 의존도를 줄이고 조직의 효율성을 높이며 비용을 절감하여 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

또 다른 유망한 분야는 블록체인을 인공지능 데이터 생성 및 공유를 위한 수단으로 사용하는 것입니다. 토큰화 통해 개인과 조직은 인공지능 모델에 가치 있는 데이터를 기여함으로써 경제적 보상을 받을 수 있어, 보다 협력적이고 포용적인 인공지능 생태계를 촉진할 수 있습니다.

탈중앙화 금융(DeFi) 또한 인공지능의 잠재적 수혜 산업이며, 이 둘의 결합은 탈중앙화 인공지능(DeAI)이라고 불리는 새로운 것을 창출할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 개인과 소규모 단체가 이전에 대기업만을 위해 제공되던 인공지능 도구에 접근할 수 있게 하여 인공지능 기술의 민주화와 대중화를 실현할 수 있습니다.

암호화폐와 인공지능의 융합은 금융 산업을 변화시킬 가능성이 있을 뿐만 아니라 우리의 디지털 생활의 많은 측면을 변화시킬 수 있습니다. 두 가지 기술의 장점을 결합함으로써 우리는 미래의 인공지능이 더 쉽게 접근 가능할 뿐만 아니라 더욱 안전하고 투명하며 효율적일 것이라고 기대할 수 있습니다. 여기까지 이야기했으니, 인공지능 산업이 현재 어떻게 운영되고 있는지 및 그 기능에 대해 분석해 보겠습니다.

인공지능의 불투명한 장벽 허물기

암호화폐가 금융 시스템을 개혁하는 것과 인공지능이 스마트 생산에 혁명을 일으키는 것을 비교할 때, 우리는 몇 가지 유사점을 도출할 수 있으며 두 가지의 결합에 대한 주장을 제공할 수 있습니다.

현재 OpenAI, 구글 Deepmind, Anthropic 인공지능 회사들이 관련 기술 연구에 박차를 가하고 있습니다.

현재 암호화폐와 인공지능 분야의 기회

우리가 인공지능과 암호화폐의 협력에 대한 기본 지식을 소개했으니, 이제 이 분야의 몇 가지 선진 프로젝트에 대해 더 깊이 연구할 수 있습니다. 대부분의 프로젝트는 많은 부족함이 있지만(그들은 여전히 메인넷을 개발하고 충성도 높은 사용자 기반을 얻고자 하며, 더 넓은 암호화 커뮤니티의 관심을 얻고자 노력하고 있습니다) 이들은 산업의 최전선에 있으며, 이 빠르게 발전하는 산업을 잘 대표하고 있습니다.

Bittensor, 탈중앙화 인공지능 모델 네트워크:

Bittensor는 지금까지 암호화폐와 인공지능 생태계에서 가장 인기 있고 성숙한 프로젝트 중 하나입니다. Bittensor는 여러 탈중앙화 상품 시장(또는 "서브 네트워크")을 위한 플랫폼을 생성하여 인공지능을 민주화하고 이를 단일 토큰 시스템 아래 통합하는 것을 목표로 하는 탈중앙화 네트워크입니다. 그 사명은 독특한 인센티브 메커니즘과 고급 서브 네트워크 아키텍처를 채택하여 OpenAI와 같은 대형 인공지능 슈퍼 회사와 경쟁할 수 있는 네트워크를 구축하는 것입니다. Bittensor의 시스템은 블록체인을 통해 AI 능력을 효율적으로 체인으로 전송하는 기계로 볼 수 있습니다.

네트워크는 두 가지 주요 참여자에 의해 관리됩니다: 채굴자와 검증자. 채굴자는 네트워크에 미리 훈련된 인공지능 모델을 제출하고 그 기여에 대해 보상을 받으며, 검증자는 모델 출력의 유효성과 정확성을 보장합니다. 이러한 설정은 경쟁 환경을 조성하여 채굴자들이 더 나은 성능과 더 많은 보상(원주 토큰 $TAO)을 얻기 위해 지속적으로 모델을 개선하도록 유도합니다. 사용자는 검증자에게 쿼리를 보내어 네트워크와 상호작용하며, 검증자는 쿼리를 채굴자에게 배포합니다. 검증자는 이러한 채굴자들의 출력을 순위 매기고, 순위가 가장 높은 응답을 사용자에게 반환합니다.

Bittensor의 모델 개발 방법은 독특합니다. 많은 인공지능 연구소나 연구 기관과 달리, Bittensor는 모델을 훈련하지 않습니다. 모델 훈련은 복잡하고 비용이 많이 들기 때문입니다. 대신, 이 네트워크는 분산된 훈련 메커니즘에 의존합니다. 검증자의 임무는 특정 데이터 세트를 사용하여 채굴자가 생성한 모델을 평가하고, 특정 기준(정확도 및 손실 함수 등)에 따라 각 모델에 점수를 매기는 것입니다. 이러한 분산 평가 방식은 모델 성능의 지속적인 향상을 보장합니다.

Bittensor의 아키텍처는 Yuma 합의 메커니즘을 포함하며, 이는 작업 증명(PoW)과 지분 증명(PoS)의 혼합으로 네트워크의 서브 네트워크에 자원을 분배합니다. 서브 네트워크는 독립적인 경제 시장으로, 서로 다른 인공지능 작업(예: 텍스트 예측 또는 이미지 생성)에 집중하며, 기능에 따라 Yuma 합의에 참여하거나 탈퇴할 수 있습니다.

Bittensor는 인공지능의 탈중앙화에 중요한 한 걸음을 내딛고 있으며, 다양한 인공지능 모델을 탈중앙화 방식으로 개발, 평가 및 개선할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 그 독특한 구조는 고품질 인공지능 모델의 생성을 촉진할 뿐만 아니라 인공지능 기술의 접근 경로를 민주화하여 각 산업에서 인공지능의 개발 및 사용 방식을 변화시킬 가능성이 있습니다.

Akash, 오픈 소스 슈퍼 클라우드:

Akash Network는 안전하고 효율적인 방식으로 컴퓨팅 자원을 사고팔 수 있는 혁신적인 오픈 소스 슈퍼 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 구상은 사용자에게 자신의 클라우드 인프라를 배포할 수 있는 능력을 제공하는 동시에 사용하지 않는 클라우드 자원을 사고팔 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 유연성은 클라우드 자원의 활용을 민주화할 뿐만 아니라 비즈니스를 확장해야 하는 사용자에게 경제적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

Akash 시스템의 핵심은 역경매 메커니즘으로, 사용자는 자신의 컴퓨팅 요구에 대해 입찰을 제출하고 공급자는 서비스를 제공하기 위해 경쟁합니다. 따라서 가격은 전통적인 클라우드 시스템보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다. 이 시스템은 Kubernetes와 Cosmos와 같은 신뢰할 수 있고 성숙한 기술에 의해 지원되어 애플리케이션 호스팅을 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 보장합니다. Akash의 커뮤니티 주도 방식은 사용자가 네트워크의 개발 및 관리에 발언권을 가지도록 하여 진정한 사용자 중심의 공공 서비스를 제공합니다.

Akash의 인프라는 사용하기 쉽고, YAML 기반의 스택 정의 언어(SDL)를 사용하여 정의되며, 사용자가 여러 지역과 공급자에 걸쳐 복잡한 배포를 생성할 수 있도록 합니다. 이 기능은 선도적인 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 Kubernetes와 결합되어 배포의 유연성을 보장할 뿐만 아니라 애플리케이션 호스팅의 안전성과 신뢰성을 보장합니다. 또한 Akash는 지속적인 저장 솔루션을 제공하여 재부팅 후에도 데이터를 유지할 수 있도록 하여 대규모 데이터 세트를 관리하는 애플리케이션에 특히 유리합니다.

전반적으로 Akash는 탈중앙화 클라우드 플랫폼으로서 두드러지며, 현재 클라우드 서비스 제공자의 독점적 성격에 대한 독특한 솔루션을 제공합니다. 전 세계 수백만 개의 데이터 센터에서 미활용 자원을 활용하는 모델은 비용을 낮출 뿐만 아니라 클라우드 네이티브 애플리케이션의 속도와 효율성을 높입니다. Akash는 독점 언어를 재작성할 필요가 없으며 공급자에 의해 잠금되지 않으며, 다양한 클라우드 기반 애플리케이션을 위한 다기능적이고 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.

Render, 확장된 컴퓨팅 접근 플랫폼:

Render는 미디어 제작에서 증가하는 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 설계된 블록체인 기반 플랫폼으로, 특히 증강 현실, 가상 현실 및 인공지능 강화 미디어 분야에서 그렇습니다. 이 플랫폼은 유휴 GPU 주기를 활용하여 컴퓨팅 능력이 필요한 콘텐츠 제작자와 사용 가능한 GPU 자원을 보유한 공급자를 연결합니다. 블록체인 기술을 사용함으로써 Render는 GPU 기반 작업(인공지능 구동 콘텐츠 생성 및 최적화 포함)을 안전하고 효율적으로 처리할 수 있도록 보장합니다.

Render의 핵심 제품은 인공지능과의 통합으로, 인공지능은 콘텐츠 생성 및 프로세스 최적화에서 중요한 역할을 합니다. 이 네트워크는 인공지능 관련 작업을 지원하여 아티스트가 인공지능 도구를 사용하여 자산을 생성하고 디지털 예술 작품을 향상시킬 수 있게 합니다. 이러한 통합을 통해 초고해상도의 3D 세계를 생성하고 인공지능 노이즈 제거와 같은 렌더링 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 또한 Render의 인공지능 응용은 대규모 예술 컬렉션을 관리하고 렌더링 작업 흐름을 최적화하는 데까지 확장되어 창의적 프로세스의 가능성을 넓힙니다.

Render의 생태계는 GPU 자원 시장의 역할을 하며, 아티스트, 엔지니어 및 GPU 노드 운영자 등 다양한 이해관계자에게 서비스를 제공합니다. 이는 개인 창작자와 대형 스튜디오 모두가 저렴한 가격으로 복잡한 렌더링 프로젝트를 수행할 수 있도록 컴퓨팅 능력 접근의 민주화를 실현합니다. 이 생태계 내의 거래는 RNDR 토큰을 사용하여 이루어지며, 렌더링 서비스 중심의 활기찬 경제 시스템을 창출합니다. 인공지능이 디지털 콘텐츠 창작을 지속적으로 재구성함에 따라 Render는 디지털 미디어 분야의 새로운 형태의 창의적 표현과 기술 혁신을 촉진하는 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

Gensyn, 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼:

Gensyn은 현대 인공지능 시스템의 고유한 자원 제한 문제를 해결하는 데 중점을 둔 인공지능 및 암호화폐 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 기본 모델을 구축하는 데 필요한 막대한 자원 요구가 인공지능 발전에 미치는 장애를 극복하는 것을 목표로 합니다. Gensyn의 접근 방식은 전 세계의 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하기 위해 블록체인 기반의 탈중앙화 프로토콜을 만드는 것입니다.

Gensyn의 배경은 인공지능 시스템의 증가하는 계산 능력 요구를 강조하며, 이 요구는 사용 가능한 컴퓨팅 자원을 초과하고 있습니다. 예를 들어, 대형 모델(예: OpenAI의 GPT-4 모델)을 훈련하는 데는 막대한 계산 자원이 필요하며, 이는 모든 관련자에게 큰 장애가 됩니다. 이는 사람들이 모든 사용 가능한 컴퓨팅 자원을 효과적으로 활용할 수 있는 시스템이 필요하다는 것을 의미하며, 현재의 솔루션은 너무 비싸거나 대규모 인공지능 작업의 요구를 충족하지 못합니다.

Gensyn은 경제적이고 효율적인 방식으로 오프체인 딥러닝 작업을 연결하고 검증할 수 있는 탈중앙화 프로토콜을 생성하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프로토콜은 작업 검증, 시장 역학, 사전 작업 추정, 프라이버시 문제 및 딥러닝 모델의 효과적인 병렬화 요구 등 여러 가지 도전에 직면해 있습니다. 이 프로토콜은 신뢰할 수 없는 컴퓨팅 네트워크를 구축하여 참여자에게 경제적 인센티브를 제공하고, 계산 작업이 약속대로 수행되었는지 검증하는 방법을 제공합니다.

Gensyn 프로토콜은 딥러닝 계산을 위한 신뢰할 필요 없는 첫 번째 레이어 프로토콜로, 계산 시간을 기여하고 ML 작업(ML은 Gensyn 내의 계산 작업)에 참여하는 사람들에게 보상을 제공합니다. 이 시스템은 완료된 작업을 검증하기 위해 확률적 학습 증명, 그래프 기반의 정밀 위치 프로토콜 및 Truebit 스타일의 인센티브 게임과 같은 다양한 기술을 사용합니다. 이 시스템은 제출자, 해결자, 검증자 및 신고자와 같은 다양한 참여자를 포함하며, 각자는 계산 과정에서 특정 역할을 수행합니다.

실제로 Gensyn 프로토콜은 작업 제출에서 계약 중재 및 결제에 이르는 여러 단계를 포함합니다. 이는 ML 계산을 위한 투명하고 저비용의 시장을 창출하여 확장성과 효율성을 실현하는 것을 목표로 합니다. 이 프로토콜은 강력한 GPU를 보유한 채굴자에게 자신의 하드웨어를 ML 계산에 재사용할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 주요 공급자에 비해 비용이 더 낮을 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 인공지능의 계산 문제를 해결할 뿐만 아니라 인공지능 자원 접근의 민주화를 실현하는 것을 목표로 합니다.

Fetch, 인공지능 경제 개방 플랫폼:

Fetch.ai의 발전 역사는 앞서 언급한 프로젝트보다 길며, 그 웹사이트에서 제공하는 서비스의 종류도 다양합니다. Fetch의 핵심은 인공지능과 암호화폐의 교차 분야에서 혁신적인 프로젝트로, 경제 활동의 방식을 근본적으로 변화시키는 것을 목표로 합니다. Fetch 제품의 기초는 모듈화된 구성 요소로 설계된 인공지능 에이전트로, 특정 작업을 수행하기 위해 프로그래밍할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 자율적으로 연결하고 검색하며 거래를 수행하여 동적 시장을 생성하고 전통적인 경제 활동을 변화시킵니다.

Fetch가 제공하는 주요 서비스 중 하나는 전통적인 제품을 인공지능에 연결하는 것입니다. 이는 Fetch.ai 에이전트를 통합하여 이루어지며, 이 과정은 매우 빠르고 기본 비즈니스 애플리케이션을 변경할 필요가 없습니다. 인공지능 에이전트는 네트워크 내의 다른 에이전트와 결합하여 새로운 사용 사례와 비즈니스 모델을 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 에이전트는 사용자를 대신하여 협상하고 거래할 수 있는 능력을 갖추고 있어 사용자가 배포에서 수익을 얻을 수 있게 합니다.

또한 이러한 에이전트는 머신러닝 모델에서 추론을 제공하여 사용자가 통찰력을 화폐화하고 머신러닝 모델을 강화할 수 있도록 합니다.

Fetch는 또한 인공지능 에이전트의 배포를 간소화하는 코드 없는 관리 서비스인 Agentverse를 출시했습니다. 전통적인 코드 없는 플랫폼(Replit)과 GitHub의 Copilot과 같은 서비스가 대중이 코드를 작성할 수 있도록 하는 것처럼, Fetch는 독특한 방식으로 Web3 개발의 민주화를 더욱 실현하기 위해 노력하고 있습니다.

Agentverse를 통해 사용자는 자신의 첫 번째 에이전트를 쉽게 시작할 수 있으며, 이는 첨단 인공지능 기술을 사용하는 장벽을 크게 낮춥니다. 인공지능 엔진과 에이전트 서비스 측면에서 Fetch는 대형 언어 모델을 활용하여 작업 실행을 적합한 인공지능 에이전트로 발견하고 안내합니다. 이 시스템은 인공지능 애플리케이션과 서비스의 화폐화뿐만 아니라, 구축, 출시, 분석 및 호스팅을 포함한 에이전트 서비스의 통합 플랫폼으로 기능할 수 있습니다.

이 플랫폼은 "검색 및 발견"과 "분석"과 같은 기능을 통해 실용성을 향상시킵니다. 에이전트는 Agentverse에 등록할 수 있으며, 이 플랫폼은 LLM 기반의 지향 검색을 사용하여 Fetch.ai 플랫폼에서 적극적으로 발견됩니다. 분석 도구는 에이전트의 의미적 설명자의 유효성을 높여 가시성을 향상시킵니다. 또한 Fetch.ai는 오프라인 에이전트를 위한 IoT 게이트웨이를 통합하여 정보를 수집하고 재연결 후에 이러한 정보를 일괄 처리할 수 있도록 합니다.

마지막으로, Fetch.ai는 호스팅 에이전트에 대한 호스팅 서비스를 제공하며, Agentverse의 모든 기능을 호스팅 외에도 제공합니다. 이 플랫폼은 Fetch.ai의 Web3 네트워크를 활용하여 에이전트의 주소 지정 및 명명에 대한 개방형 네트워크를 도입합니다. 이 측면은 블록체인 기술을 시스템에 통합한 새로운 네트워크 DNS 주소 지정 방법을 나타냅니다.

전반적으로 Fetch.ai는 인공지능과 블록체인 기술을 융합한 다기능 플랫폼을 제공하여 인공지능 에이전트 개발, 머신러닝 모델의 화폐화 도구를 제공하고 디지털 경제에서 검색 및 발견을 위한 혁신적인 방법을 제시합니다. 인공지능 에이전트와 블록체인 기술의 결합은 다양한 프로세스를 탈중앙화되고 효율적인 방식으로 자동화하고 최적화하는 길을 열어줍니다.

두 산업의 다음 단계와 예측:

인공지능과 블록체인 기술의 원활한 결합은 이 두 분야의 중대한 발전을 나타냅니다. 이러한 결합은 단순히 두 가지 첨단 기술의 융합이 아니라, 디지털 혁신과 탈중앙화의 경계를 재정의하는 변혁적인 시너지 효과입니다.

Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network 및 Gensyn과 같은 프로젝트가 탐구하는 바와 같이, 이러한 융합의 잠재적 응용은 인공지능과 블록체인의 결합이 가져오는 엄청난 가능성과 현저한 이점을 입증합니다.

미래를 내다보면 인공지능과 블록체인의 융합은 각 산업을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 데이터 보안성과 무결성을 높이고 탈중앙화 자율 조직의 새로운 모델을 창출하는 등, 이러한 융합은 더 효율적이고 투명하며 접근 가능한 기술을 가져올 것으로 기대됩니다. 특히 탈중앙화 금융 분야에서 탈중앙화 인공지능(DeAI)의 출현은 전통적으로 대기업에 유리한 장벽을 허물고 인공지능 기술 접근의 민주화를 실현할 수 있습니다. 이는 개인과 소규모 단체가 이전에 접근할 수 없었던 인공지능 도구와 서비스를 활용할 수 있는 보다 포용적인 디지털 경제를 가져올 것입니다.

또한 이러한 기술의 통합은 두 분야의 가장 긴급한 문제를 해결할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 인공지능 분야에서는 데이터 섬과 대형 모델 훈련에 필요한 막대한 계산 능력 문제를 블록체인의 탈중앙화 데이터 관리 및 공유 계산 능력을 통해 완화할 수 있습니다. 블록체인 분야에서는 인공지능이 효율성을 높이고 의사결정 과정을 자동화하며 보안 메커니즘을 개선할 수 있습니다. 산업이 발전함에 따라 개발자, 연구자 및 이해관계자들은 인공지능과 블록체인 간의 시너지를 계속 탐구하고 활용해야 합니다. 이를 통해 이 두 분야의 발전을 촉진할 뿐만 아니라 전체 디지털 분야의 혁신을 추진하고 궁극적으로 사회 전체에 혜택을 줄 수 있습니다.