웹3 광고 기술의 종합 분석: 데이터 주권, 현재 문제 및 생태계 전경 개요
작성자:VIKRAMADITYA SINGH、SAM KIM
원문 제목:《ADTECH AND GROWTH: A WEB3 PERSPECTIVE》
편집:심조 TechFlow
광고 기술(AdTech)이란 무엇이며, Web2에서 어떻게 작동하는가?
3774.7억 달러.
이는 구글, 페이스북, 아마존이 2022년 광고 사업에서 얻은 수익입니다. 페이스북의 97.5%의 수익과 구글의 80.2%의 수익은 그들의 광고 서비스에서 나옵니다. 이러한 거대한 숫자 규모와 대조적으로, 최근의 Web3 회의에서는 이러한 광고 기술에 대한 논의가 없었습니다.
광고 기술은 일반적으로 AdTech로 줄여 불리며, 이는 인터넷 탐색 및 소셜 미디어 경험에서 가장 중요한 요소일 수 있습니다. 전통적인 의미에서 AdTech는 디지털 광고 및 광고 캠페인의 구매, 판매, 게재, 추적 및 분석에 관련된 모든 기술 서비스와 인프라를 의미합니다. AdTech에는 세 가지 주요 참여자가 있습니다:
- 퍼블리셔: 그들은 디지털 광고 공간의 소유자 또는 공급자입니다. 예를 들어, 뉴스 및 미디어 콘텐츠 배급 채널(예: 뉴욕 타임스, 워너 브라더스), 팟캐스트, 비디오 콘텐츠 제작자(예: 유튜브 채널, TikTok 제작자), 게임 및 소프트웨어 플랫폼입니다.
- 광고주: 그들은 퍼블리셔가 제공하는 광고 공간의 구매자입니다. 예를 들어, 삼성에서 새 휴대폰을 출시했다면, 그들은 The Verge에서 광고 공간을 구매하고 싶어할 수 있습니다.
- 광고 네트워크 및 거래소: 본질적으로 그들은 퍼블리셔로부터 광고 공간을 묶어 광고주에게 판매합니다. 이 과정에서 그들은 재고를 수직, 광고 형식 및 인구 통계학적으로 그룹화합니다. 따라서 광고주는 이제 그들의 잠재 고객을 더 잘 타겟팅할 수 있는 광고를 구매할 수 있습니다. 인기 있는 광고 네트워크에는 Google AdSense와 Facebook Ads가 포함됩니다. 광고 거래소는 광고 네트워크의 약간 복잡한 버전으로, 광고주는 노출 수준에 따라 비용을 지불합니다. 인기 있는 광고 거래소에는 Google AdX와 OpenX가 있습니다.
현재 다섯 개의 기술 대기업(구글, 페이스북, 아마존, 알리바바, 바이트댄스)이 Web2 광고 시장의 절반 이상을 통제하고 있습니다. 우리는 이제 제품이 애플리케이션이나 서비스 자체가 아니라 사용자라는 것을 알고 있습니다. 사용자 데이터를 수집하는 지점으로서 사용자를 활용하여 대형 기술 회사는 그들이 사용자로부터 수집한 데이터를(상당히 스마트하고 복잡한 모델을 운영한 후) 광고주에게 판매합니다. 당신은 그들의 주요 수익원입니다.
주의: 광고 기술(AdTech)의 범위는 귀속(Attribution), 고객 관계 관리(CRMs), 성장 분석(Growth Analytics), 커뮤니티 자동화 및 기타 유사한 플랫폼과 같은 여러 세분 분야를 포함합니다. 그러나 "광고 기술"이 무엇을 포함하는지에 대한 합의는 이루어지지 않았기 때문에 일부는 이러한 하위 분야가 성장에 속한다고 생각할 수 있습니다. 이는 틀린 것은 아니지만 간결함을 위해 우리는 광고 기술과 성장 서비스를 통칭하여 광고 기술이라고 부르겠습니다.
Web2 AdTech에서 어떤 변화가 있었나?
80% 이상의 대형 기술 회사 수익이 AdTech에서 발생하기 때문에 고객 타겟팅 예측 모델이 매우 뛰어난 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 Web2 모델은 몇 가지 요인에 의해 제한을 받습니다. 첫째, 사용 가능한 데이터의 광범위성과 품질에 의해 제한됩니다. 둘째, 통계적 규칙에 의해 제약을 받습니다. 기본적으로 Web2 데이터 모델은 인구 통계학, 심리학 및 행동 데이터를 사용하여 잠재 고객의 미래 구매 행동을 예측하는 대리자로 사용합니다. 따라서 대량의 사용 가능한 데이터가 있더라도 Web2 모델은 예측만 할 수 있으며 단언할 수는 없습니다(비록 이러한 예측이 매우 정확하더라도).
그러나 사용자가 투명성과 일정 수준의 데이터 사용 통제를 통해 더 큰 개인 정보 보호를 요구함에 따라, 데이터 수집의 만연을 억제하기 위한 개인 정보 보호 규정 강화가 불가피하게 추진되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 몇 가지 법률이 제정되었으며, 그 중 가장 중요한 것은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)입니다. 개인 데이터를 보호하기 위한 일련의 규정 중에서 GDPR의 가장 중요한 요소는 "옵트인"(opt-in) 개념입니다. 이것이 바로 웹사이트를 방문할 때 쿠키 수락 또는 거부 옵션을 보게 되는 이유입니다. 쿠키에 관해서는 업계에서 제3자 쿠키를 점진적으로 폐지하기 위해 노력하고 있습니다. 2020년, 구글은 2023년까지 Chrome 브라우저에서 제3자 쿠키를 점진적으로 폐지할 계획을 발표하고 "대체 식별자를 사용하여 개인을 추적하지 않겠다"고 약속했습니다.
이러한 규정이 개인 정보 보호 이익을 보호하는 데 잘 작용하고 있지만, 몇 가지 주요 결함이 있습니다. 소비자가 옵트인하여 추적 쿠키에 동의함에 따라 이러한 고객의 추적 가능성이 크게 증가했습니다. 수집된 더 높은 품질의 데이터는 광고 가격을 높입니다. 또한 GDPR로 인해 제3자 쿠키에 의존하는 소규모 광고주와 기업은 이제 수집할 수 있는 데이터가 적고 "소비자가 옵트아웃함에 따라 비즈니스가 줄어들었습니다". 이는 그들이 자신의 1차 생태계를 활용하여 데이터를 수집하는 데 있어 명백한 열세에 처하게 만들었습니다. 따라서 GDPR 규정은 대형 기술 회사의 데이터 경제에서의 권력을 약화시키지 않고 오히려 그들의 지위를 더욱 강화했습니다.
Web3 AdTech는 전통적인 Web2 AdTech와 어떻게 다른가?
Web3는 전통적인 Web2 AdTech에 패러다임 전환을 가져왔습니다. Web3는 체인 상의 데이터에 대해 매우 흥미로운 동적 관점을 제시합니다. 즉, 그것은 누구의 것도 아니며, 모두의 것입니다.
어떤 의미에서 그것은 누구의 것도 아니며, Web3에서는 당신이 더 이상 앨리스나 밥이 아니라, 단지 알파벳 숫자 문자열(0x…) 즉, 당신의 지갑 주소입니다. 아무도 당신의 피부색, 나이 또는 거주지를 알지 못합니다. 이는 사용자가 더 이상 제품이 아니라는 것을 의미합니다. 당신은 소비자로서의 역할로 돌아갑니다. 기본적으로 당신의 모든 거래 기록이 체인에 있습니다. 당신(또는 더 정확히 말하면 당신의 지갑 주소)이 무엇을 구매하고, 판매했으며, 어떤 NFT를 소유하고, 어떤 DeFi 서비스와 상호작용했는지는 모두 투명하며, 누구나 접근할 수 있습니다. Web2 광고 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것들이 Web3에서 어떻게 작동할 수 있을지 생각할 때, 이는 특히 흥미롭습니다.
앞서 언급했듯이 Web2 모델은 훌륭한 예측을 할 수 있지만 확정적인 단언을 제공할 수는 없습니다. 그러나 Web3에서는 사용 가능한 데이터의 성격이 다르기 때문에 이러한 동적이 변화합니다. Web2 모델은 당신이 지난주에 나이키 세일에서 주목했던 그 Air Force One 신발을 구매했을 가능성이 있다고 예측할 수 있으므로 더 이상 운동화 광고를 보여주지 않을 것입니다. 그러나 Web3 모델은 당신이 한 달 동안 원했던 Milady NFT를 이미 구매했다는 것을 알고 있으므로 아마도 Milady에 대한 광고를 더 이상 보여주지 않을 것입니다. 이를 통해 우리는 Web2의 예측과 Web3의 단언 사이에 미묘한 경계가 존재함을 알 수 있습니다. 그러나 잠재 사용자를 유치하고 흡수하려는 Web3 프로젝트에 있어 이는 중대한 영향을 미칠 것입니다.
또한 인구 통계 및 개인 데이터의 부족에 대한 두 가지 관점이 있습니다. 한 쪽은 Web3 모델의 강도를 의문시하며, 이는 전통적인 심리 및 행동 데이터를 고려할 수 없기 때문입니다. 이러한 데이터는 현재의 Web2 모델이 고객의 성향을 예측할 수 있게 해줍니다. 다른 쪽은 Web3 모델의 예측을 위해 그렇게 민감한 데이터가 정말 필요한지 의문을 제기합니다. 예측을 위해 사람의 나이, 성별, 인종 및 기타 민감한 정보를 알아야 할까요? 이 쪽은 지갑 주소 뒤에 있는 인간 요소를 추상화하는 것이 그렇게 나쁘지 않을 수도 있다고 주장합니다. 어쩌면 당신이 누구인지 더 이상 중요하지 않을 수도 있습니다.
따라서 우리는 광고 기술을 한 줄로 볼 수 있습니다. 한 극단은 주변 데이터 채굴 및 압박적인 개인 정보 보호 관행(Web2)을 나타내고, 다른 극단(현재의 Web3)은 개인 정보 보호를 극대화하지만 광고 알고리즘이 충분히 발전하지 않거나 제한적입니다.
분명히 최상의 솔루션은 이 두 극단 사이 어딘가에 위치하고 있습니다. 이것이 바로 Web3의 진정한 잠재력입니다. 우리는 지갑 정보가 제한적이며, 지갑 데이터만으로는 Web3 광고 기술을 구동할 수 없다는 것을 인식합니다. 우리는 소비자 개인 정보가 불공정하게 침해되지 않도록 보장하면서 이를 잠재적으로 어떻게 변화시킬 수 있을까요? 간단히 말해, 사용자가 데이터를 제공하여 수익을 얻을 수 있도록 허용하는 것입니다. 현재 Web2는 선택적 옵트인 방식을 통해 사용자가 데이터를 "선택"하도록 하고 있지만, 사용자는 실제로는 더 많은 타겟 광고 외에는 아무런 보상을 받지 못하고 있습니다. Web3를 통해 데이터 교환 플랫폼이나 통합 솔루션이 가능해져 사용자가 개인 데이터를 자발적으로 제공하고 금전적 보상을 받을 수 있습니다. 또한, 성공적인 전환을 통해 사용자에게 다중 접점에 대한 보상을 제공해야 한다고 주장하는 사람들도 있습니다. 본질적으로 당신의 데이터는 당신의 것이며, 당신이 자발적으로 그것을 포기할 때 보상을 받아야 합니다.
Web3 광고 기술이 멋진 이유를 빠르게 되짚어 보겠습니다:
- 당신은 더 이상 대형 기술 회사의 제품이 아닙니다.
- 현재 광고 및 추적 AI/ML 모델에서 인간 편견이 제거되었습니다.
- Web3는 투명성과 방대한 체인 상의 데이터를 제공합니다.
- Web3 광고 기술 모델은 단순한 예측이 아닌 명확한 단언을 제시할 수 있습니다.
자, 이제 우리가 너무 흥분하여 Web2 광고 기술을 전복하고 Web3 광고 기술의 구세주를 환영하자고 외치기 전에, 잠시 진정하고 그 몇 가지 단점을 살펴보겠습니다. 중요한 것은 Web3 광고 기술이 단기적으로 완벽하지 않으며, 완벽에 도달하기까지는 시간이 필요하다는 점입니다. 우리는 이러한 단점을 인식해야 합니다.
왜 Web3 광고 기술은 충분히 멋지지 않은가?
탈중앙화는 고객 신원이 여러 지갑과 체인에 분산되어 있어 정확한 데이터를 수집하고 고객 행동을 이해하는 것을 어렵게 만듭니다. 또한, Web3 애플리케이션은 여전히 Web2 인터페이스에서 운영되고 있어 단편화를 증가시키고 정확성을 저해합니다. 우리는 이러한 데이터를 어떻게 통합하여 정확한 귀속 및 개인화를 실현할 수 있을까요?
현재 체인 상의 데이터는 제한적이며, 이에 대한 우리의 이해도 제한적입니다. Web3는 DeFi 프로젝트의 총 잠금 가치(TVL), NFT의 최저가, DAO의 커뮤니티 참여 비율과 같은 새로운 정량적 지표를 가져왔습니다. 이러한 지표는 무엇을 의미할까요? 어떤 것이 추적해야 할 중요한 지표이고, 어떤 것은 안전하게 무시할 수 있을까요?
우리는 Web3에서 분산된 데이터를 통합하고 이를 Web2로 추적하여 고객 프로필을 정확히 이해하면서 그들의 개인 정보를 보호할 수 있는 새로운 혼합 데이터 스택이 필요합니다.
현재 대부분의 Web3 dApp은 여전히 Web2 웹사이트와 인터페이스에서 운영되고 있습니다. 이는 백엔드가 탈중앙화된 블록체인에서 운영되든 상관없이 애플리케이션의 프론트엔드가 여전히 전통적인 Web2 웹사이트에서 운영된다는 것을 의미합니다. 이러한 단절은 Web2 사용자 인터페이스에서 수행된 작업(예: 클릭, 페이지 방문 등)과 체인 상의 작업(예: 거래, 교환, 송금 등)을 조정하고 이를 고유한 신원(예: 지갑 주소)으로 추적하는 것을 더 어렵게 만듭니다.
Web3 광고 기술 생태계
이제 Web3 광고 기술이 어떻게 작동하는지 이해했으니, 몇 가지 흥미로운 하위 분야와 프로젝트를 탐색해 보겠습니다.
주의: 이러한 프로젝트 중 일부는 같은 일을 하는 것처럼 보일 수 있지만, 사용자 관점에서 이러한 프로젝트가 어떻게 공존하고 상호 보완하는지를 이해하는 것이 매우 중요합니다.
귀속
Web2의 일반적인 의미에서 귀속은 주로 사용자가 어디에서 왔는지 이해하고 더 많은 사용자를 확보하기 위해 어디에 투자해야 하는지를 이해하는 것입니다. 이는 온라인 채널, 오프라인 채널 및 여러 장치에서 사용자를 식별하는 것을 포함합니다. Web3에서 귀속은 새로운 도전을 제기합니다. 앞서 언급했듯이 소비자의 전형적인 정의는 표준 사용자 여정에서 큰 변화를 겪었습니다. 접점이 Web2와 Web3에 분산되어 있고, 인기 있는 Web3 원주율 소셜 미디어 네트워크가 부족하며, Discord 및 기타 DAO 커뮤니티가 고객 여정에 미치는 영향, 그리고 사용자가 여러 지갑을 소유하고 있다는 점에서 Web3 귀속은 어려운 길에 직면해 있습니다. 그러나 이 어려운 길을 기꺼이 걸어가는 기본적인 솔루션은 향후 몇 년 동안 매우 강력한 힘이 될 것입니다. 2023년의 약세장까지 스타트업과 프로젝트는 자금을 확보하는 달콤한 시기를 누리며 잠재 고객에 대한 이해가 부족했습니다. 데이터 무시 속에서 이러한 프로젝트는 기본적인 기업 신념과 근본적으로 상반된 원칙에 기반하여 구축되었습니다. 그러나 약세장으로 자금이 고갈된 후, 고객 집단 식별과 같은 기본적인 문제가 다시 주목받게 되어 Web3 귀속이 절대적으로 필요하게 되었습니다.
Safary는 Web3를 위한 마케팅 귀속을 구축하고 있으며, SaaS 인터페이스/API를 통해 Web3 성장 생태계에 힘을 실어주고자 합니다. 단 한 줄의 코드로 설정을 완료할 수 있으며, Safary는 코드 없는 대시보드를 통해 상세한 귀속 분석을 제공합니다. 현재 Web3 프로젝트는 상위 퍼널 지표와 Web2 소셜 미디어 및 체인 상의 지갑 구매와 같은 하위 퍼널 지표만 추적할 수 있습니다. Safary는 Web2 채널에서 Web3 결과로의 연속 여정에 대한 분석을 제공합니다.
광고 네트워크
현재 암호화폐 회사는 그들이 기대하는 목표 고객 집단에 접근하는 데 두 가지 주요 도전에 직면해 있습니다. 첫째, 암호화폐 광고는 전통적인 Web2 채널(예: 구글 및 페이스북 서비스)에서 전혀 작동하지 않습니다. 당신은 아마도 몇몇 L1이 구글과 페이스북에서 광고하는 것을 보았을 것입니다. 그러나 이는 규제 기관과의 싸움과 관련된 사람들에게 L1이 실제로 기술 인프라 회사라는 것을 설득하는 것을 포함합니다.
둘째, Web3 광고 및 사용자 확보는 주로 일회성 토큰 에어드롭을 통해 이루어지며, 이는 사용자 활동을 유도하기 위해 약속하거나 가정된 보상 토큰을 제공하는 것입니다. 그러나 에어드롭은 본질적으로 결함이 있는 사용자 확보 형태로, 비용이 LTV(고객 생애 가치)를 훨씬 초과하며 지속 가능성이 입증되지 않았습니다. Dune Analytics는 2020년 말에 발생한 Uniswap 에어드롭에 대한 심층 연구를 수행했으며, 몇 가지 실망스러운 통계를 발견했습니다:
- 단 7%의 청구 지갑이 여전히 UNI 토큰을 보유하고 있습니다;
- 75% 이상의 지갑이 첫 7일 이내에 토큰을 매도했습니다;
- 단 5%의 청구 지갑이 오늘날 여전히 Uniswap 사용자입니다;
- 50%의 청구 지갑이 지난 610일 동안 이더리움에서 활동하지 않았습니다.
따라서 분명히 Web3 광고는 최적화가 필요하며, 마케팅 전략이 새로운 암호화 프로젝트에 가치 있는 장기 고객을 추가하는 최종 목표를 달성해야 합니다. 프로젝트는 고객 타겟팅을 최적화해야 하며, 이는 에어드롭 및 경품과 같은 마케팅 전략이 새로운 프로젝트에 거의 적합하지 않은 이유입니다.
HypeLab과 Slise는 Web3 사용자 확보 문제를 해결하기 위해 노력하는 두 개의 스타트업입니다. HypeLab은 새로운 고객을 찾고자 하는 광고주와 사용자 집단을 수익화하고자 하는 퍼블리셔에게 개인화된 서비스를 제공합니다. 주요 분석 서비스 외에도 HypeLab은 광고주에게 이미지 및 비디오 마케팅 자산을 생성하기 위한 디자인 서비스를 제공하며, 이러한 창의적인 작업을 플랫폼에 업로드할 수 있는 UI를 제공합니다. 퍼블리셔에게 HypeLab은 광고를 원활하게 프론트엔드에 통합할 수 있는 퍼블리셔 SDK를 제공하며, 실시간으로 수익 및 기타 지표를 추적할 수 있습니다. Slise는 블록체인 인덱싱, 사용자 분석, 세분화 및 실시간 입찰을 활용하여 Web3에서 퍼블리셔와 광고주 간의 간극을 메우는 유사한 서비스를 제공합니다. 또한 이 두 회사는 Web3 dApp, 암호화 미디어 및 암호화 추적과 같은 Web2.5 플랫폼 및 일반 Web2 퍼블리셔에 게시 기능을 제공하여 Web2/Web3의 경계를 넘고 있습니다.
HypeLab과 Slise와 같은 프로젝트의 출현으로 우리는 Web3 광고의 미래를 상상할 수 있으며, 이는 초기 프로젝트가 잠재 고객에게 효과적으로 접근할 수 있게 해줄 것입니다. 단순히 그들이 지불하기를 바라는 Twitter 인플루언서의 팔로워 집단과 그들의 이상적인 고객 집단이 일치하기를 바라는 것이 아닙니다.
성장 분석
성장 분석은 귀속과 많은 중복이 있는 것처럼 보이지만, 성장 분석은 광고 캠페인과 상호작용하는 사용자를 이해하기 위해 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 데 더 중점을 둡니다. 이러한 데이터는 클릭률(CTR), 전환율 및 수익을 향상시키기 위해 캠페인을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다.
Web3 AdTech를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나는 시장에 있는 한 회사인 Cookie3를 살펴보는 것입니다. Cookie3는 기본적인 귀속 서비스 외에도 체인 외에서 체인으로의 전환 추적, Discord 서버 통찰, 지갑 CRM, 사용자 세분화 분석 및 체인 상 거래 기반의 Twitter 광고 전략 제안을 제공합니다. Cookie3의 알고리즘은 Web3 성장 분석 분야에서 가장 강력한 알고리즘 중 하나로, 그들은 2억 개의 지갑, 50만 개의 Twitter 계정, 80억 건의 거래 및 450만 개의 토큰에서 데이터를 처리해왔습니다.
성장 분석에서 또 다른 흥미로운 발전 분야는 게임 분석입니다. Helika는 실시간 운영 및 A/B 테스트를 통해 Web3 게임의 사용자 확보 및 플레이어 참여도를 최적화하는 포괄적인 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하는 스타트업입니다. 게임 내 분석 및 사용자를 다양한 게임 플레이어 프로토타입으로 분류함으로써, Helika는 게임 스튜디오가 그들의 제품과 상호작용하는 커뮤니티를 이해하도록 도와 궁극적으로 더 높은 수익을 창출할 수 있도록 합니다. 그들은 또한 경쟁 분석을 제공하여 사용자의 NFT 및 ERC20 포트폴리오를 추적함으로써 프로젝트가 그들의 사용자 또는 잠재 사용자가 어떤 다른 게임에 참여하고 있는지를 이해하도록 돕습니다. Web2 소셜 미디어(트위터 및 Discord) 통찰력을 그들의 핵심 제품에 통합함으로써, Helika는 게임 스튜디오가 사용자 확보 및 참여를 위한 훌륭한 청사진을 제공합니다.
지갑 관계 관리(WRMs)
WRMs는 본질적으로 CRM이지만, 그 안의 고객이 이제 지갑으로 대체됩니다. Absolute Labs와 같은 프로젝트는 지갑 클러스터를 이해하고, 지갑 세분화를 설계하며, Web2/Web3 마케팅 캠페인(예: 에어드롭, 지갑 메시지, 이메일 및 문자 메시지)을 푸시하여 Web3 프로필을 생성할 수 있는 엔드 투 엔드 "지갑" 관리 솔루션을 제공합니다. 오늘날 Web3 스타트업이 직면한 한 가지 도전은 그들이 경험이 풍부하고 Web3 마케팅 기술 스택에 익숙한 마케팅 팀이 없다는 것입니다. 분석에서 세분화, 디자인 프로세스 및 실행에 이르기까지 포괄적인 솔루션을 제공함으로써, WRMs는 고객과 더 나은 상호작용을 위한 원활한 솔루션을 제공합니다.
Web3 AdTech의 미래 전망
위의 논의를 통해 한 가지 분명해진 것은 Web3가 자체 원주율 소셜 분석 분야를 가져야 한다는 것입니다. Web2 서비스(예: Twitter)는 암호화폐에 대한 논의의 장소로만 기능할 수 있습니다. Web3 AdTech는 고객이 현재 제한적인 광고 프로세스에 적극적으로 참여할 수 있는 미래를 약속합니다. 이는 Web2의 구조적 제한과 이념 하에서는 실현할 수 없는 약속입니다.
Web3 광고 네트워크는 또한 새로운 "광고 형식"의 창출을 촉진할 것입니다. 새로운 소셜 네트워크와 미디어 플랫폼의 각 세대는 독창적인 콘텐츠 배포 형식을 가져왔습니다(예: TikTok, Instagram Reels 등). 새로운 형태의 콘텐츠와 문화는 새로운 광고 형식과 참여 도구의 매개체가 됩니다. Web3는 마케팅 전문가와 성장 해커에게 실험하고 고객 집단과 상호작용할 수 있는 새로운 도구 놀이터를 제공합니다.
그러나 우리는 현재 Web3 AdTech의 초기 단계에 있다는 것을 인식해야 합니다. 현재 Web3가 약속하는 광고 알고리즘이 개인 데이터를 사용하지 않는 것은 너무 유토피아적이고 믿기 어려운 것처럼 보입니다. 모든 데이터가 체인에 집계되지만, 체인 상의 데이터는 본질적으로 제한적이며 좋은 예측 모델을 구축할 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AdTech 프로젝트는 현재 지갑을 Web2 신원과 연결하여 그들의 모델을 이해하는 데 의존하고 있습니다. 비록 이것이 그들이 현재 할 수 있는 최선의 방법이지만, 이는 단편적이며 개인 정보 보호 논점에서 후퇴하고 있습니다. 그러나 제로 지식 증명, 장치에서의 데이터 저장 통합 및 자율 신원(실질적으로 Web3 여권)의 부상을 활용함으로써, 사용자가 개인 정보를 보호하는 방식으로 데이터를 포기하고 재정적 보상을 받을 수 있는 프레임워크를 설계할 수 있습니다.
Safary, HypeLab, Cookie3 및 Helika와 같은 프로젝트는 곧 출시될 주류 Web3 소셜에 대한 훌륭한 착륙점을 제공합니다. 그 외에도 우리는 이 분야에서 더 많은 Web3 중심의 중대한 발전을 보고 싶습니다. 이러한 발전은 자율 신원(DID), 확장된 데이터 유형, 지갑 기능 증가, 메타버스를 통해 현실과 디지털 영역의 융합, 원주율 Web3 소셜 미디어 애플리케이션, Web3 채용 플랫폼 또는 내장된 신원을 제공하는 블록체인 등을 통해 이루어질 수 있습니다.
가장 중요한 것은 Web3 AdTech가 당신이 당신의 데이터에 대한 통제권을 가지고 수익을 올릴 수 있게 해준다는 점입니다. 이는 Web2와의 진정한 차별점이며, 압박적인 Web2에서 공정한 Web3 소셜로의 대규모 전환을 촉진하는 핵심 요소입니다.