ChainCatcher のメッセージによると、Decrypt が報じたところでは、AI インフラストラクチャ企業 PIN AI が 1000 万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了しました。a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（スタンフォードブロックチェーンアクセラレーター）、Illia Polosukhin（NEAR Protocol 創設者）、Anagram/Lily Liu（Solana 財団会長）、Symbolic Capital（Polygon 共同創設者）、Evan Cheng（Mysten Labs/SUI CEO）、dcbuilder（Worldcoin 財団）、Foresight Ventures（The Block 親会社）、Nomad Capital、Tim Shi（Cresta 共同創設者）、Ben Fisch（Espresso CEO）、Scott Moore（Gitcoin 共同創設者）、Alumni Ventures と Dispersion Capital などが出資しています。報道によると、PIN AI は世界初のオープンソース個人インテリジェンスネットワーク（PIN）を開発中です。PIN AI のプラットフォームは、Apple Intelligence に対してオープンソースの、web3 をサポートする代替案を提供し、スマートフォンをプライバシー重視の AI パーソナルアシスタントに変えました。PIN AI のオープンプラットフォームは、第 2 層ブロックチェーンを通じてプライバシー保護されたユーザーデータを接続します。

ChainCatcher のメッセージ、a16z Crypto は 2024 年秋季の暗号起業加速器（CSX）プロジェクトに選ばれた 21 社を発表しました。AI、DeFi、インフラストラクチャ、写真共有や地図などの消費者アプリケーションを含む、暗号技術スタックのさまざまなレイヤーをカバーしています。選ばれた 21 社は以下の通りです：Anera Labs：すべてのチェーン上の流動性を統一するインフラを構築；Banyan：AI を活用して職場のコミュニケーションギャップを埋め、企業に明確さをもたらす；Blocksense：インターネットデータと CPU/GPU 計算を利用できるオラクルの作成をサポート；Cork Protocol：リスクプライシングプロトコル、チェーン上のクレジットを加速；Dot：ユーザーが作成したピクセルアートをチェーン上のゲーム要素に変換；Fermah：汎用のゼロ知識証明生成レイヤーを構築；Future Primitive：インターネットの写真愛好者のための新しいホームを創造；Kuzco：LLM 推論市場；MeshMap：世界の 3D マップと AR コンテンツネットワークを構築；Opacity Labs：zkTLS を通じて web2 データをプライベートに検証；OpenGradient：世界計算をチェーンに持ち込むことを目的としたブロックチェーンを構築；PIN AI はオープンな個人 AI プラットフォーム（データ + エージェント）を構築中；Pod：新しい L1 プリミティブ、ブロックなし、リーダーなし、取引の全順序の概念を緩和；Sekai：インタラクティブな物語を簡単に作成、共有、マネタイズ；Skyfire：AI エージェントが何にでも支払いできるオープンペイメントプロトコル；Suave：DApps が任意のブロックチェーン上の任意のウォレットの任意のトークンを受け入れられるようにする；t1：リアルタイム証明生成、イーサリアムを統一；TACEO：Web3 の MPC 暗号計算；Term Labs：固定金利の貸し手と借り手をマッチングする DeFi 貸出プラットフォーム；vlayer labs：ゼロ知識証明に基づく信頼できる検証可能なデータインフラ；zkSpin：高要求の DApps をチェーン上で実行するための高度に並行なブロックチェーンを構築；a16z CSX は各選ばれた企業に対して最低 50 万ドルを投資します。このプロジェクトはニューヨーク市で 8 週間のトレーニングを行い、選ばれた企業はトップの暗号創業者からの第一手の経験を得て、a16z crypto の投資および運営チームからの指導とサポートを受け、他の企業やより広範な a16z ネットワークとのつながりを築きます。

ChainCatcher のメッセージによると、DePINscan のデータによれば、AI Layer2 プロジェクト Network3 は現在、世界中のノード数が 19 万を突破し、ヨーロッパ、北米、東南アジアなど 175 以上の国と地域に広くカバーされています。ノードユーザーは、帯域幅、データセット、計算能力などを共有することで、小型 AI モデルのトレーニングに大量の共有リソースを提供し、同時にトークンポイントのインセンティブを得ています。Network3 は AI Layer2 を構築することで、世界中の AI 開発者が効率的、便利、かつ経済的に大規模な推論、トレーニング、またはモデルの検証を行うことを目指しています。