千万ドルの資金調達を受け、a16zとスタンフォードの暗号アクセラレーターに選ばれたPIN AIとは何か？

原文标题：PIN AIの紹介：パーソナルAIのためのオープンプラットフォーム

原作者：Davide Crapis、Bill Sun、Ben Wu、PIN AIの共同創設者

編訳：Scof、ChainCatcher

AIインフラストラクチャ企業PIN AIは、本日1000万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（スタンフォードブロックチェーンアクセラレーター）などの著名なVCやエンジェル投資家がこの投資に参加しました。PIN AIは、AI開発者がショッピング、旅行の手配、財務計画など非常に日常的で実用的なAIサービスを提供できるように、世界初のオープンソースパーソナルインテリジェンスネットワーク（PIN）を開発しています。

この記事は、最近三人のPIN AIの共同創設者によって共同執筆されたプロジェクトに関するシステム紹介であり、ChainCatcherが全文を編訳しました。

過去一年間、ChatGPTや類似のAIツールが広く採用され、印象的な能力を示す中で、ブロックチェーン業界は暗号原語とAIをどのように結びつけるかに対する関心が高まっています。Crypto × AIの分野が生まれました。インフラストラクチャの面では、すでに多くのプロジェクトが分散型コンピューティング、データの可用性/ストレージ、検証可能な推論などのサービスを提供することに焦点を当てています。アプリケーションの面では、AI予測市場、取引エージェント、DAOロボットなどの実験が登場しています。ほとんどのアプリケーションは、ユーザーがweb3プロトコルを理解し、相互作用するのを助けることに焦点を当てています。これは重要で成長し続けるユースケースですが、一定の限界があります。

一方で、AI業界は急成長しています。湾岸地域に住む私たちは、AI分野の構築がもたらす興奮と活力を目の当たりにしています。多くの友人、優れたエンジニアや科学者を含む人々が、フルタイムの仕事を辞めてAIプロジェクトを立ち上げています。インフラストラクチャの面では、ベクトルデータベース、評価サービス、モデルルーティングサービスなど、新しく必要なサービスを提供するいくつかの成功したプロジェクトがあります。しかし、アプリケーションの面では、多くの資金を持つプロジェクトが市場適合性を見つけるのが難しく、広く採用されていないのが現状です。核心的な問題は、 AIアプリケーションは有用な推論サービスを提供するためにコンテキストデータを必要とする ことであり、これらのデータがなければ、最新のChatGPTよりも有用なサービスを提供することはほぼ不可能です。

さらに、大規模なAIラボはオープンソースの構築者からの優れた革新を急速に吸収し、実際には新しいプロジェクトが誕生する前にそれを抑え込んだり吸収したりしています。一方、大手テクノロジー企業はAIサービスへのアクセスを独占しようとしています。

私たちは 異なる道から PIN AIを構築しています：膨大なコンテキストデータにアクセスできるオープンなAIネットワークを作成し、AI構築者がさまざまな有用なAIアプリケーションを作成できるようにします。PINはオープンソースAIとイーサリアムに根ざしており、三つの基盤層を持っています：個人データ（プライバシーとデータ所有権に重点を置く）、個人AI（プライベートデバイス上で実用的で信頼できるパートナーAI）、外部AI（オープンなAIサービス市場）。

実用的な人工知能アプリケーションプラットフォーム

私たちの目標は、AI開発者が実用的なAIサービスを提供できるようにすることです。たとえば、食料品やその他の小売商品を購入すること、次の旅行を計画すること、財務行動を計画することなどです。現在、これらのサービスは実現できていません。なぜなら、ChatGPTのような外部AIは必要なユーザーコンテキスト、履歴、好みを欠いているからです。逆に、私たちの個人AIはその人間の所有者の全コンテキストを持ち、ユーザーの意図を満たすためにより強力な外部AIをクラウドで呼び出しながら、常にユーザーのプライバシーを保護します。私たちのネットワークは、上記のサービスやそれ以上を実現できます。将来的には、個人AIが協力してその所有者の共通の目標を達成できるようになります。

これを実現するために、個人AIは広範な所有者データにアクセスできる能力を持ち、外部AIにサービスを外注する際に信頼し、費用を支払う必要があります。個人データと外部AIとの相互作用は、私たちのプロトコル設計の基本原則を決定します。個人AIはユーザーのデバイスに常駐しますが、システムの制限と私たちが生成する個人データの量の増加により、豊富なユーザーコンテキストが完全にそのデバイスに留まることは不可能です。個人AIは、個人データを安全なストレージデバイスに保存し、暗号化し、必要に応じて外部AIがアクセスできるようにする必要があります。

安全なストレージソリューションは、次のことを保証する必要があります：(1) 個人データのプライバシー、及び(2) ユーザーのデータ所有権と制御権。理想的なソリューションは、データの可アクセス性/可用性装置を備えた分散型ストレージです。Web2のクラウドソリューションは、さまざまな次元で劣位にあります：プライバシーの保護はプロバイダーの内部ポリシーに依存し、強力ではなく、プロバイダーがユーザーデータを所有し、AIユーザーがデータに高頻度でアクセスできることを保証できません。これは、魔女狩り攻撃やスパムを防ぐ内在的なメカニズムがないためです。機密計算（TEEs）とクライアント暗号化を組み合わせることで、ある程度のサービス集中化を許容できる場合があります。これは、私たちが現在研究しているソリューションです。

一方、個人AIと外部AIとの相互作用は、個人データの交換を含む可能性があり、これも同様の特性を持つ必要があります。たとえば、外部AIの計算がプライベートであり、外部AIがプライベートデータを「記憶」できないことを保証しない限り、プライベートユーザーデータを外部AIに開示することはできません。外部AIにサービスを外注する際に、プライバシーと公正を確保する最良の方法は、監査可能な交換を行うことです。これは、Appleなどのプライベートサービスプロバイダーのサーバーではなく、パブリックブロックチェーン上で実現されます。

PINプロトコルの主な目標は個人AIアプリケーションのオープンエコシステムを実現することです。私たちは、ユーザーコンテキストデータを取得し、ユーザーの意図を専門の外部AIとマッチングさせるためのインフラストラクチャ層の構築に焦点を当てます。これにより、ユーザーのプライバシーを常に保護しながら、リソースの最適な配分効率も提供します。モデルの歴史的なパフォーマンスは監視、評価され、AI MEV（最大可抽出価値）を最小化できます。

PINプロトコル

PINプロトコルは、PIN AIを中心に構築されたオープンソースエコシステムの柱です。これは、信頼を最小化した活動追跡と価値交換、有価な個人データへのアクセス、そして新しいAIサービスのためのオープンイノベーションプラットフォームを提供します。私たちは、PIN経済を導くための三つの重要なコンポーネントを以下に示します。

1. データコネクタとオンチェーンレジストリ：ネットワークに接続されたユーザーデータソースを追跡し、検証します。最先端のゼロ知識暗号学（zkTLS）を使用してデータソースを検証し、各サイクルの終了時にレジストリ内の実際のユーザーデータの貢献を更新するために機械学習技術を使用します。
2. プライベートストレージと計算層：ユーザーのデバイスの容量を超える安全でプライベートなデータストレージを提供します。永続的なストレージソリューションとデータアクセス装置を使用して、大量のユーザーデータ（写真、ビデオなど）を保存し、最も関連性の高いデータを個人AIがいつでも使用できるようにします。
3. エージェントリンクと意図市場：ユーザーの意図の実現をAIエージェントアプリケーションに開放します。許可なしでエージェントのレジストリと交換メカニズムを構築し、レジストリはパフォーマンス指標を追跡し、交換メカニズムは個人AIのクエリが各エージェントのコスト、パフォーマンス、品質に基づいてどのようにマッチングされるかを規定します。このコンポーネントの発展を導くために、私たちは開発者が現在のWeb2アプリケーション（Amazon、DoorDash、Uberなど）をエージェントサービスに変換するのを支援します。これを私たちはエージェントリンクと呼びます。

PIN AI

AIの面で、PIN AIはハイブリッドモデルを通じてプライバシー、パフォーマンス、パーソナライズのバランスを取るための複雑なアーキテクチャを導入しています。これらのモデルは、デバイス上の処理とクラウドベースの計算を組み合わせ、センシティブな操作をユーザーの制御下に保ちながら、複雑なタスクを完了するために強力なクラウドモデルを利用します。このハイブリッドアプローチにより、AIは個人インデックスから継続的に学習できます。個人インデックスは、デバイスとクラウドからのユーザーデータを整理し、コンテキストに関連したパーソナライズされた応答を提供する動的な知識グラフです。

PIN AIの革新の鍵は、 プライバシー と コンテキスト管理 への注目にあります。 このプラットフォームは、データ処理の各段階で個人を特定できる情報（PII）を検出し、匿名化するために特別に設計されたBERTベースのモデルを統合しており、機密性を確保し、データ保護規制に準拠しています。さらに、RAG（リトリーバル強化生成）およびGraphRAGモデルは、構造化された知識グラフを活用することで、AIが関連情報を検索し、複雑な推論を実行する能力を強化し、応答がコンテキストに富み、ユーザーのニーズに応じたパーソナライズを確保します。

将来的には、PIN AIは自主的なワークフローを実現して微調整を行います。個人AIモデルは継続的に微調整され、デバイス上のモデルはユーザーの好みにリアルタイムで適応し、クラウドモデルは匿名データを集約してより広範な能力を強化します。独自の個人データとユーザーパターンを活用することで、PIN AIはAIのパーソナライズの最前線を推進し、各ユーザーに真に属する個人AIを提供し、時間が経つにつれてますます賢く、パーソナライズされていきます。

PIN経済の導入

PINの核心は、ユーザーとその個人AIが外部AIからサービスを取得できる二者間市場です。ユーザーコンテキストデータがこれらのサービスに開放される数と価値が増加するにつれて、提供できるサービスも増加します。データコネクタとオンチェーンレジストリは、私たちの参加証明プロトコル（PoE）の一部であり、このプロトコルはユーザーがデータを接続し、プラットフォーム上で価値のある取引を実行することを奨励することを目的としています。このプロトコルには二つの主要なコンポーネントがあります：

• データ接続インセンティブ：ユーザーは個人データをネットワークに接続するだけで配分を受け取ります。プライバシーはユーザー単位の暗号化によって保護されます。魔女狩り攻撃に対する耐性は、以下の組み合わせによって実現されます：暗号認証されたデータソース（zkTLS）、人間のデジタル痕跡を評価するための機械学習技術、そしてデジタルアイデンティティ（例：WorldID）。
• 価値のある取引の証明：ユーザーがエージェントリンクを介して証明可能な価値のある取引を完了すると、プロトコルから配分を受け取ることができます。取引は経済的価値（暗号通貨または法定通貨の形で）を移転する必要があり、オンチェーンで証明可能である必要があります（例：zkTLSを介した法定通貨支払いの証明）。

エコシステムの参加者、インセンティブメカニズムと経済の流動性

PINエコシステムには三つの主要な参加者がいます：エンドユーザー、データコネクタ、エージェントサービス。

• ユーザーはデータコネクタを通じて個人データをPINネットワークに接続し、インセンティブを受け取りながらデータの所有権とプライバシーを保持します。これにより、PINネットワークは豊富なユーザーデータコンテキストを蓄積し、エージェントサービスはこれらのデータを利用してユーザーのニーズをより良く満たすことができます。
• データコネクタはPINネットワークの一部のインフラストラクチャとして、最初にインセンティブを受け取ります。これらのコネクタは第三者によって運営され、ステーキングとペナルティメカニズムによってその安全性が保証され、オペレーターとステーキング者は報酬を得ます。
• プロトコルは新しいエージェントサービスの作成をサポートし、エージェントリンクを通じてそれを簡単に展開できるようにします。これらのエージェントはユーザーのコンテキストデータを利用して、ユーザーの意図により良く応え、有用なサービスを提供します。エージェントサービスのオペレーターも暗号経済手段によって保証され、インセンティブを受け取ります。
• 将来的には、ユーザーは価値のあるエージェントサービスにアクセスするために費用を支払う意欲があり、エージェントサービスは個人データとユーザーの意図にアクセスするためにプロトコルに費用を支払います。この費用は市場メカニズムによって供給と需要に基づいて動的に決定されます。

図：PINにおける取引価値の流れ

結論

PIN AIのビジョンは壮大であり、活気に満ちたユーザーと開発者コミュニティの共同努力によって実現される必要があります。卓越したコアチームと既に得られた資金サポートを持ち、私たちはこの変革の旅を始める良い段階にいます。私たちが今後のAIアプリケーションとPIN AIプロトコルのテストネットの準備を進める中で、私たちはコミュニティに参加を呼びかけ、個人化され、プライバシーを重視したAIの未来を共に形作ることを楽しみにしています。この革新的なプラットフォームの全潜在能力を共に実現し、完全にユーザーが所有し、ユーザーに力を与える個人AIを提供しましょう。