ASI

ヴィタリック:AGIとASIに対して恐れを感じており、超知能生命を作るのではなく、人類のために知能を強化するツールを構築することを支持しています。

ChainCatcher のメッセージ、OpenAI および AI 分野の最近の AGI 関連製品の動向について、イーサリアムの創設者である Vitalik Buterin が X プラットフォームで発表しました。「私の AGI(汎用人工知能)の定義は、AGI は十分に強力な人工知能であり、もしある日すべての人類が突然消え、かつその AI がロボットの身体にアップロードされた場合、それは独立して文明を継続できるというものです。明らかに、これは非常に測定が難しい定義ですが、私はこれが多くの人々の心にある『私たちが慣れ親しんだ AI』と『AGI』の直感的な違いの核心だと思います。それは、人間の入力に依存し続けるツールから、自給自足の生命体への変化を示しています。ASI(超人工知能)はまったく別の話です------私の定義では、人間が生産性に対して価値を生まなくなったとき(チェスのようなゲームでは、実際に私たちは過去10年でこれを達成しました)。はい、ASI は私を恐れさせます------私が定義する AGI さえも私を恐れさせます、なぜならそれは明らかな制御不能のリスクをもたらすからです。私は、私たちの仕事を人類のために知能を強化するツールを構築することに集中することを支持します、超知能の生命体を構築するのではなく。」

Web3Caff Research は ZKP ハードウェアアクセラレーションプロジェクト Cysic の万字レポートを発表しました:ASIC チップはその百億規模の市場を動かすことができるのか?

ChainCatcher のメッセージ、Web3 業界の研究分析プラットフォーム Web3Caff Research は最近、ZKP ハードウェアアクセラレーションプロジェクト Cysic に関する詳細なレポートを発表しました。Web3Caff Research の研究員 Bob は報告の中で、ゼロ知識証明(ZKP)が約 40 年の歴史を持ち、ブロックチェーンのプライバシー保護や二層拡張に広く利用されていると指摘しました。しかし、計算リソースの消費が大きく、検証速度が遅いため、ユーザーの増加が制限されています。このため、ハードウェアアクセラレーションが重要な解決策となっています。FPGA と GPU はすでに多くの ZKP 製品の実現に成功していますが、性能が優れた ASIC は高コストと不確実性から業界の「エベレスト」と見なされています。現在、Cysic は唯一の ZKP ASIC を開発しているチームであり、百億市場を動かすことができるのでしょうか?報告はさらに、ZKP が Web3 のコア技術の一つであり、ZKP ハードウェアアクセラレーションがまだ始まったばかりであることを指摘しています。Cysic に比べ、現在の業界では GPU を加速するためのオープンソースコードライブラリの運用や FPGA クラスターの構築は、いずれも初期の試行錯誤の段階にあります。Cysic はユーザーフレンドリーな ZKP アクセラレーションソリューションを提供しており、現在市場に出ている唯一のオープンテスト製品です。そのテストネットは Phase2 に入り、性能は GPU アクセラレーションよりも 5~10 倍速いとされています。2024 年末にメインネットを立ち上げる予定です。さらに、Cysic の ZK-ASIC ハードウェア製品は注目を集めており、2025 年に企業向け(B端)と消費者向け(C端)の 2 種類が発売される予定です。業界内では ZK-ASIC に対する疑念もありますが、長期的な発展を考えると、ASIC を導入して ZKP の「マイニング」モデルを構築することはエコシステムの発展を促進する重要な一歩となるでしょう。
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