ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表により、Glitter Protocol のコンテンツ検索エンジン製品 index3 が 1 月 1 日から Farcaster のソーシャルインタラクションやコミュニティの動向などのコンテンツ検索をサポートすることになりました。この検索エンジンは、Mirror、Farcaster、EIP-1577、Chainfeeds などのさまざまなコンテンツリソースを検索でき、より包括的な分散型データアクセスサービスを提供します。Glitter Protocol は、分散型 AI データ層の発展を推進することを目的とした分散型データベースプロトコルです。

ChainCatcher のメッセージによると、TheVerge が報じたところによれば、OpenAI は検索市場に進出し、AI 検索エンジン SearchGPT を発表することを発表しました。SearchGPT は、人工知能によって駆動される検索エンジンで、インターネット上の情報にリアルタイムでアクセスできます。報道によれば、OpenAI は少数のユーザーに新しい検索機能のテストを行わせており、これらの機能はよりタイムリーな情報と目立つソースリンクを用いて質問に答えることができます。これは、同社がこれまでに Google に対して行った最も直接的な挑戦であり、SearchGPT はウェブブラウザのプロトタイプとして発表され、ユーザーに独立した検索体験を提供し、その後 ChatGPT に追加される予定です。OpenAI は SearchGPT のリリーススケジュールを明らかにすることを拒否しましたが、最初は登録待機リストのユーザーに対してオープンにすると述べています。また、新しいツールに対するフィードバックを得るためにクリエイターや出版社のパートナーと協力しており、最も成功した検索機能を ChatGPT に統合する計画があるとしています。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表でマルチチェーン検索エンジン Dora が 550 万ドルの資金調達を完了したことを発表しました。Dragonfly と Lemniscap が共同でリード投資を行い、Robot Ventures、Maven 11、Arche Capital などが参加しました。Dora は、チェーン上の採用を促進するために Dora ブロックエクスプローラーと Dora 発見エンジンを作成し、Dora に統合されたすべての相互運用性ソリューションを強化する予定です。

ChainCatcher のメッセージ、Reddit ユーザーが明らかにしたところによると、OpenAI は 5 月 9 日に ChatGPT の検索製品を発表し、Google と競争する可能性があります。報告によれば、OpenAI は検索ウェブサイトを立ち上げる予定で、search.chatgpt.com ドメインと関連する SSL 証明書がすでに作成されており、今週の 5 月 9 日に公開される見込みです。OpenAI の公式はこの情報に対してまだコメントを出していません。

ChainCatcher メッセージ、元 Google コアチームエンジニアによって設立された分散型人工知能検索エンジン会社 Adot（a.xyz）は、本日 Pre-A ラウンドの資金調達に成功したことを発表しました。調達額は 300 万ドルです。本ラウンドの投資は Hash Global がリードし、gCC（gumi Cryptos Capital）と Xin Family が共同で投資しました。現在までに、Adot は合計 600 万ドルの資金を調達しています。他の著名な投資家には SevenX Ventures、Mask Network、Var Capital、Mixmarvel が含まれています。これらの資金は、分散型人工知能検索エンジンの開発を進めるために使用されるとのことです。さらに、Web3 資産データプラットフォームRootDataによると、Adot はブロックチェーンに基づくワンストップ Web3 検索エンジンであり、Web3 の Google です。Adot を通じて、ユーザーは分類され、集約されたオンチェーンおよびオフチェーンの全ての Web3 データを取得できます。また、ユーザーは Adot が提供する開発者ツールを使用して必要なデータソースを追加し、自分の dApps を迅速に構築することができます。それだけでなく、Adot を使用してデータを検索、作成、または追加することで、ユーザーの貢献として一定の報酬を得ることができます。

ChainCatcher のメッセージ、プライバシーブラウザ Brave が Brave Search を発表しました。これは、大手テクノロジーの検索エンジンから独立したプライバシー保護の画像および動画検索を提供します。ユーザーはもはや画像や動画の検索結果を得るために Brave Search を離れる必要がありません。報告によれば、すべての Brave Search のクエリは、Brave 自身のインデックスから直接取得でき、ユーザーは完全に独立した検索エンジンの恩恵を受けることができ、プライバシーを保護し、検閲に対抗することができます。

ChainCatcher のメッセージ、人工知能に基づく Web3 検索エンジン Kaito が 8750 万ドルの評価額で 550 万ドルの A ラウンド資金調達を完了し、Superscrypt と Spartan が主導しました。Kaito は大規模言語モデルに基づく Web3 検索エンジンを構築しており、6 月 20 日から 35000 人の待機リストユーザーにテスト版を段階的に開放します。以前の報道によると、Kaito は今年 2 月に 530 万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Dragonfly が主導し、紅杉中国と Jane Street が参加しました。これまでのところ、Kaito の累積資金調達額は 1000 万ドルを超えています。(出典リンク)

ChainCatcher のメッセージ、Kaito AI は本日より 35000 名の待機リストユーザーに対して、業界初の大規模言語モデルに基づく AI 暗号検索エンジン WHAT のベータテストを開始します。WHAT は、Auto-GPT を含む業界をリードする人工知能技術を組み合わせ、GPT4 大規模言語モデルと Kaito の独自のリアルタイム暗号通貨検索エンジンを活用し、暗号通貨コミュニティ全体に新しい検索体験を提供することを目指しています。(出典リンク)

ChainCatcher のメッセージによると、ウォール・ストリート・ジャーナルの報道で、Google の CEO サンダー・ピチャイは、同社がそのフラッグシップ検索エンジンに対話型人工知能機能を追加する計画を示したと述べています。これは、ChatGPT などのチャットボットからの競争や、より広範なビジネス圧力に対処するためです。ピチャイはインタビューで、人工知能の進歩が Google のさまざまな検索クエリに対する回答能力を強化すると述べました。彼は、チャットボットが Google の検索ビジネスに脅威を与えるという主張を否定しました。さらに、Google はすでに Gmail やその他の業務関連製品で新しい AI 機能のテストを開始しています。(ウォール・ストリート)

ChainCatcher のメッセージによると、人工知能に基づく暗号検索エンジン Kaito が 530 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Dragonfly Capital が主導し、参加者には Sequoia Capital、Jane Street、Mirana Ventures、Folius Ventures、Alpha Lab Capital などが含まれています。Kaito の創設者兼 CEO Yu Hu は、現在 OpenAI、Binance、Dragonfly と次のラウンド（資金調達）について話し合っていると述べています。Kaito は、この資金を使用してチームの規模を拡大し、製品開発を加速させると述べています。Kaito の MetaSearch は、ワンクリックの製品を通じてユーザーが Twitter、Discord、ガバナンスフォーラム、Mirror、Medium などのプラットフォームを通じて暗号分野全体を検索できるようにすることを目的としています。情報を集約するだけでなく、Kaito は AI を活用してランキング、テーマの掘り起こし、パーソナライズ、推薦、音声からテキストへの転写、AI 生成のコンテンツを通じて検索エンジンを最適化し、ChatGPT/GPT-3 を統合します。Kaito はまた、ユーザーが階層システムを通じてプラットフォームに貢献できる、ウィキペディアに似たモデルを利用したトークンベースのコミュニティを立ち上げる予定です。（出典リンク）

ChainCatcher のメッセージによると、CNBC の報道で、元 Google 広告およびビジネスの上級副社長 Sridhar Ramaswamy によって設立された Web3 検索エンジン neeva.xyz が 4000 万ドルの資金調達を完了し、Paradigm が主導し、Coinbase、セコイアキャピタル、Greylock などが参加しています。neeva.xyz は 2021 年にローンチされて以来、アメリカで 600,000 人以上のユーザーを獲得しているとのことです。その目的は、広告主の提案ではなく、ユーザーの個人の好みや関連性に基づいて、ニュースメディア、ショッピング、ソフトウェアエンジニアリングサイト、旅行など、好みの情報源を選択できるようにすることです。（出典リンク）