検索エンジンの新たな機会：AIとWeb3.0の出会い—Presearchは再生できるのか？

ドットラボ

2024-07-25 19:23:23

コレクション

Web3 AI 深度報告---本報告は、人工知能技術の最新の発展を踏まえ、Web3.0検索エンジンの機会と課題を深く分析し、分散型検索プロジェクトPresearchが戦略的再編成後に再び飛躍できるかどうかを分析します。

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作者：アイリス・チェン、ニック博士

人工知能技術の急速な進展は、検索エンジンに革命的な変革をもたらしました。OpenAIが検索エンジン分野に進出し、Googleなどの検索大手に挑戦することで、業界に革命的な衝撃を与え、Web3.0人工知能検索エンジンに新たな機会をもたらす可能性があります。Web3.0の核心的価値観------非中央集権、ユーザー主権、データプライバシー------は、インターネットの未来を再形成しており、Web3.0とAI検索エンジンの結合は、より公平で透明性が高く、効率的な情報取得方法を生み出し、従来の検索エンジンの独占的な構造を打破し、ユーザーにより多くのコントロールを与えることになります。

1．Web3.0検索エンジンの発展トレンド

現在、多方面からの情報が確認されており、OpenAIがChatGPT検索エンジンを発表し、Google検索に挑戦する準備を進めています！

（1）OpenAIによるGoogleへの重大な挑戦：検索がAIと出会ったとき

現在、世界の検索エンジンのトップ3はGoogle、Bing、Yahooであり、Googleは市場シェアの約90%を占めています。この間、検索エンジンはインターネット時代の情報取得の核心的なツールとして、単純なキーワードマッチングから意味理解への進化を遂げました。しかし、Googleを代表とする従来の検索エンジンには、ユーザーの情報取得の自由度とコントロールを制約する多くの限界があります：

データの独占とプライバシーの侵害： 従来の検索エンジン企業は膨大なユーザーデータを掌握し、それを基に巨大なビジネス帝国を築いています。ユーザーデータは収集、分析、利用されますが、透明性とコントロールが欠如しており、深刻なプライバシー侵害やデータの悪用問題を引き起こしています。例えば、ターゲティング広告やユーザーのプロファイリングなどがあり、ユーザーのプライバシー権を侵害しています。
中央集権的なコントロールとアルゴリズムの偏見： 従来の検索エンジンのアルゴリズムとランキングメカニズムは不透明で、人為的な干渉やアルゴリズムの偏見の影響を受けやすく、検索結果が客観性と公正性を欠くことがあります。例えば、検索結果は商業的利益の影響を受け、ユーザーのニーズに最も合致する情報ではなく、支払い広告や特定のウェブサイトのコンテンツを優先的に表示することがあります。
情報のフィルターバブルとコンテンツの同質化： パーソナライズされた推薦アルゴリズムは、ユーザーを情報のフィルターバブルに閉じ込め、接触する情報がますます単一化し、多様な視点や情報源が欠如する可能性があります。これはユーザーが包括的な情報を取得することを妨げ、社会の分化や極端化を助長する恐れがあります。

OpenAIは人工知能分野のリーダー企業として、検索エンジン分野への進出は重大な意義を持ち、既存の構造に衝撃を与える可能性があります：

OpenAIは自然言語処理と深層学習の分野で先進的な技術的優位性を持ち、そのGPTシリーズモデルはテキストの理解と生成において優れた性能を発揮しています。これにより、検索エンジンはより強力な意味理解能力を持ち、検索結果の関連性と正確性を向上させ、より自然でインテリジェントな検索インタラクションを実現する可能性があります；
OpenAIの技術はユーザーの行動や嗜好をより良く分析し、よりパーソナライズされた検索結果を提供し、ユーザーインターフェースや機能をカスタマイズすることで、ユーザー体験と満足度を向上させることができます；
OpenAIは対話型検索やマルチモーダル検索などの新しい検索モデルやインタラクション方法を探求し、業界に新たな発展方向をもたらす可能性があります。

（2）Web3.0検索エンジンの新たな機会：Web3.0がAIと出会ったとき

人工知能（AI）技術が検索エンジンに革命的な進展をもたらしたにもかかわらず、データの偏見やアルゴリズムの透明性などの問題は依然として存在します。これらの問題に対して、ブロックチェーン技術とWeb3.0の理念は新たな視点と解決策を提供します。

2．Web3.0検索エンジン関連プロジェクト

Web3.0とAI技術の融合は、新世代の検索エンジンを生み出し、ユーザーのプライバシー保護、データセキュリティ、アルゴリズムの透明性、非中央集権的なガバナンスにより重点を置くことになります。現在のWeb3.0検索エンジンプロジェクトには、Presearch、Brave、Adot、KaitoAI、YaCy、Xaynがあります。

Presearch： Presearchはユーザーに検索結果に対するより多くのコントロールを提供します。Presearchはコミュニティメンバーが運営するノードサーバー上で動作し、ユーザーのプライバシーを保護しながらより良い結果を提供します。ユーザーは検索やコミュニティへの貢献に対して暗号トークンを受け取ります。Presearchは良好な発展の見込みがありますが、技術革新と市場競争力を強化する必要があります。
Brave Search： Braveブラウザのユーザーのデフォルト検索エンジンで、独自のネットワークインデックスに基づいて構築されており、Google、Bing、その他の主要な検索エンジンに依存していません。現在、最も多くのユーザーを持つ独立した検索エンジンですが、Braveの非中央集権的な程度は低いです。
Adot： Adotは非中央集権的なデータ市場と知識グラフを作成し、AI技術を利用して意味理解とインテリジェントな検索機能を提供することを目指しています。Adotの技術アーキテクチャは先進的ですが、プロジェクトはまだ発展の初期段階にあり、完全なエコシステムを構築し、より多くのユーザーを引き付けるためには時間が必要です。
KaitoAI： KaitoAIは意味検索とインテリジェントな質問応答に特化しており、自然言語処理と知識グラフ技術を利用して、ユーザーにより正確でパーソナライズされた検索結果を提供します。しかし、KaitoAIも発展の初期段階にあるプロジェクトであり、データを蓄積し、技術を改善するためには時間が必要です。
YaCy： YaCyは古くからのオープンソース検索エンジンプロジェクトで、P2Pネットワークアーキテクチャを採用し、高度なカスタマイズ性とプライバシー保護機能を持っています。しかし、YaCyのユーザーインターフェースと検索体験は相対的に劣っており、AI技術の応用が不足しているため、現代のユーザーの検索エンジンに対するニーズを満たすことが難しいです。
Xayn： Xaynはフェデレーテッドラーニング技術を採用し、ユーザーのプライバシーを保護しながらパーソナライズされた検索結果を提供します。しかし、Xaynは現在発展の初期段階にあり、その技術アーキテクチャとビジネスモデルはまだ明確ではありません。

今後、各Web3.0人工知能検索エンジン間の重要な競争は以下の側面で展開され、目標を最初に達成した者が競争の高地を占めることになります。

マルチモーダル検索とインタラクション方法の革新： 検索エンジンは、音声検索、画像検索、仮想現実検索など、より豊富な検索方法とインタラクション方法をサポートします。将来的には、検索エンジンの最適化にはメタバースや仮想現実などの空間計算が含まれ、人間と機械のインタラクションを強化します。
セマンティックウェブと知識グラフの深い統合： 検索エンジンは情報間の関係をより良く理解し、より正確で包括的な検索結果を提供できるようになります。
パーソナライズされたカスタマイズ検索体験： 検索エンジンはユーザーのパーソナライズされたニーズに基づいて、カスタマイズされた検索結果と推奨コンテンツを提供します。
非中央集権的でコミュニティ主導の発展モデル： ユーザーは検索エンジンのガバナンスと発展に参加し、より公平で透明性が高く、効率的な未来の情報取得方法を共に築きます。

3．Presearch：再生の可能性は？

もしWeb3.0が次世代インターネットの核心となるなら、ユーザーのデータプライバシーと非中央集権的な検索のニーズを満たすために、Web3.0アーキテクチャに基づく「GOOGLE」が必要です。これはPresearchにとって巨大な市場機会を提供します。

（1）大胆な再編成

Presearchは2017年のプロジェクト設立以来、継続的に改善と発展を遂げており、2021年にはPresearchがヨーロッパで販売される新しいAndroidデバイスのデフォルト検索エンジンとなり、その年の登録ユーザーは前年同期比で108%増加しました。しかし、その後の熊市では、他のWeb3.0プロジェクトと同様に、Presearchも資金不足、チームの減少、製品のイテレーションの遅さなどの困難に直面しました。また、業界のリーダーであるBrave Searchと比較して、ユーザー数や収益規模においても大きな差があります。

そのため、競合に追いつき、「Web3の非中央集権時代のGoogle」となるというビジョンを実現するために、プロジェクトは大胆な変革を行い、Digital Capitalのチームを導入し、人工知能技術の推進力を強化し、技術アーキテクチャを改善し、AIを中心とした製品開発と市場開拓を加速させました。現在、製品面と市場面で明らかな進展を遂げています。

Digital Capitalチーム：CEO、CFO、AI責任者、プロジェクトマネージャーがDigital Capitalチームに交代しました。CEOはティム・エネキングで、彼の豊富な管理経験、投資資金、業界の人脈をプロジェクトに持ち込むことが期待されています。
人工知能の核心開発：トレイ・グレイジャーはスタンフォード大学を卒業した人工知能検索エンジンの専門家であり、『AI -Powered Search』の著者でもあり、PresearchのGitHubで最も活発な開発者です。
最高製品責任者：ジェフ・ハントは検索プロジェクトScoutの創設者であり、2023年末にPresearchがScoutを買収した後、Presearchの最高製品責任者となります。
データサイエンティスト：ジョシュア・ポール・バーナードはジョンズ・ホプキンズ大学を卒業し、コーディング能力を持つ人工知能チャットボットの作成と強化に取り組んでいます。

（2）製品面：AI製品の重点的な発展

再編成後、実力が明らかに強化されたPresearchチームは、ブロックチェーン技術と人工知能を利用して検索エンジンのインテリジェンスレベルを迅速に向上させ、ユーザー体験と検索結果の質を大幅に向上させています。また、非中央集権的なノード配置に基づくWeb3.0アーキテクチャにより、Presearchは第三者の非中央集権的な人工知能モデル、計算能力、データを統合するのに適しており、競合他社に対して未来の非中央集権的検索エンジンを構築する上で一定の先天的な優位性を持っています。コミュニティ情報によれば、プロジェクトは最新の進展に基づいて新しい世代のホワイトペーパーを発表する予定であり、プロジェクトは新たなマイルストーンを迎えることを意味します。

まず、2023年からプロジェクトは人工知能駆動の結果を検索エンジンに統合し始め、2023年10月にはNVIDIA Inceptionに参加し、同時に専門の検索プロジェクトScoutを買収し、Presearchが次世代の非中央集権的AI検索を構築し推進する計画を加速させるのを助けています。現在、コア製品のpregptAiは約1年にわたり開発されており、2023年8月からChatGPTに基づくAI検索を提供し、2024年には独自の非中央集権的計算能力に基づくAIチャットボットを発表する予定です。

同時に、PresearchはCosmosに基づいてブロックチェーンアーキテクチャを改善し、Cosmosの相互運用性、スケーラビリティ、開発の容易さ、安全性などの利点を活用して、人工知能時代のDepinハードウェア基盤を構築しています。

次のステップとして、プロジェクトは高品質のAIまたはメタAI検索統合を引き続き開発します。Presearchは数千のAIサービスプロバイダーを集約し、最良の検索結果を提供します。例えば、APIが利用可能になった後、GrorkX、GPT4、llamaなどの大規模モデルを追加し、専有データセットを利用して検索結果を改善することも可能です。非中央集権的なノードを使用してAPIにアクセスすることで、多くのAIサービスからユーザーに結果を返すことができ、すべてが匿名性とプライバシーを持っています。

将来的には、音声検索、画像検索、仮想現実検索など、より豊富な検索方法とインタラクション方法をサポートし、空間計算、メタバース、仮想現実をサポートして人間と機械のインタラクションを強化する可能性があります。

現在までに達成された主な成果：

AI新製品の発表：PreGPTMVP、非中央集権的な計算能力とプライバシーを通じてAIチャットボットを根本的に変革します。
NVIDIA Inceptionへの参加：2023年にこのプログラムに参加することで、次世代の非中央集権的人工知能検索を構築し推進する計画を加速させ、業界のリーダーや他のAI駆動組織との協力の機会を提供します。
Scout Searchの買収：2023年にScout Searchを買収し、この買収によりPresearchはより安全なオンライン探索を求める新しいユーザー層に検索サービスを提供する機会を得て、プロジェクトの先端技術を企業に応用する基盤を築きました。

（3）市場面：ユーザーと収益の急成長

新しいチームの再編成後、プロジェクトは市場開拓と収益化においてますます顕著な進展を遂げています。

登録ユーザーは4.5Mに達し、月間アクティブユーザーは1.1M、日々の総検索量は800k回を超え続けています。
2024年5月までに、3.559億PREがステーキングされ、総供給量のほぼ半分に達しました。
プロジェクトの収益は急成長しており、現在PTAの価格は33%上昇し、最初の3ヶ月で収益が倍増し、上半期の収益は500%増加する見込みです。5月1日までに、収益は4月を超え、再度倍増する可能性があります。

（4）トークンエコノミクス：

Presearchが発行するERC20トークンは$PREで、現在Cosmosへの移行を計画しています。PREトークンの技術的な最大供給量は10億トークンに設定されています。現在の供給量は7.5億枚です。5月8日までに、Presearchの流通時価総額は約1100万ドル、FDVは約1600万ドルです。

PREトークンはPresearchプラットフォーム内で多くの用途があり、検索料金の支払い、コンテンツ貢献者への報酬、コミュニティガバナンスへの参加などに使用され、PREトークンに実際の価値と流動性を与えています。

トークン契約はトークンの鋳造と焼却を許可し、プロジェクトはプラットフォームの報酬、トークンの買い戻し、またはマーケティング活動の形で最大20%の収益をユーザーやノードオペレーターに還元する計画を立てています。

4．まとめ

人工知能技術の急速な進展は、検索エンジンに革命的な変革をもたらし、Presearchに巨大な市場機会を提供しています。人工知能が検索エンジンにもたらす革命的な新機会に備え、Web3.0検索エンジンの競争の高地を占めるために、2023年中頃にPresearchはプロジェクト戦略を大幅に調整し、人工知能技術の推進力を強化し、ブロックチェーンアーキテクチャを最適化しました。現在、製品面と市場面で明らかな進展を遂げています。Presearchの重大な変革はまだすべて完了しておらず、製品体験は業界のリーダーと比較して依然として大きな距離がありますが、収益の増加は急速ですが絶対額は高くありません。しかし、私たちは彼らが破釜沈舟の再編成を経て、最終的に再生を果たすことを期待しています。