ChainCatcher のメッセージによると、CoinDesk が報じたところでは、ブロックチェーンインデックスおよびデータインフラプラットフォームの Allium Labs が 1650 万ドルの A ラウンド資金調達を完了し、Theory Ventures が主導し、その創業者 Tomasz Tunguz が取締役会に参加することになりました。Kleiner Perkins と Amplify Partners もこの資金調達に参加しました。Allium Labs は、Visa、Stripe、Uniswap Foundation などの企業にエンタープライズ向けのブロックチェーンデータを提供しており、資金をデータインフラの構築と市場拡大に使用する計画です。最新のデータによると、2024 年のステーブルコインの需要が回復し、流通供給は 1500 億ドルに近づき、月間アクティブユーザーは 2750 万人に達しています。また、Web3 資産データプラットフォーム RootData によると、Allium は、ホスティングされたブロックチェーンデータベース、豊富なデータモデル、リアルタイムアラート機能などのオンチェーンデータインフラ製品を提供しています。

ChainCatcher のメッセージによると、公式発表として、アメリカのベンチャーキャピタル会社 Kleiner Perkins が第21のベンチャーキャピタルファンド KP21 を設立したことを発表しました。これは、初期企業を支援するための 8.25 億ドルのファンドです。また、同社は高影響力投資を支援するための 12 億ドルのファンドである第3のセレクトファンド KP Select III も設立しました。同社はプレスリリースで次のように述べています。「これらの新しいファンドにより、私たちのチームは企業ソフトウェア、消費者、ヘルスケア、フィンテック、ハードテクノロジーに対する関心を変えません。各分野は人工知能によって大きく加速されるでしょう。ヘルスケア、法律、金融など、人間が低レベルの作業を行い、ソフトウェアの採用が遅い業界は急速に変革されるでしょう。新しい体験と計算の需要は、ハードウェアと物理インフラに機会をもたらします。今、想像力が技術の未来を制約する要因です。」以前、Kleiner Perkins は NFT プラットフォーム Autograph、暗号取引所 Rain Financial、NFT 認証会社 Optic、生成的 AI スタートアップ Together などに投資していました。

ChainCatcher のメッセージによると、Decrypt が報じたところでは、生成的 AI スタートアップの Together が A ラウンドの資金調達で 1.025 億ドルを調達し、アメリカのベンチャーキャピタル会社 Kleiner Perkins が主導し、NVIDIA と Emergence Capital が参加しました。A ラウンドの投資に参加した他の機関には、NEA、Prosperity 7、Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、Definition Capital、Long Journey Ventures が含まれます。資金は、AI アプリケーションのクラウドプラットフォームの改善、研究開発への投資、オープンソース AI への貢献、インフラの強化に使用される予定です。サンフランシスコに本社を置く Together は 2022 年 6 月に設立され、オープンソースの AI クラウドソフトウェアを開発しています。チームは、Apple、ETH チューリッヒのベテランや、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ工科大学の学者で構成されています。ChainCatcher 以前の報道 によると、AI 開発会社 Together は 2000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表し、Lux Capital が主導し、Long Journey Ventures、Robot Ventures、PayPal の共同創業者 Scott Banister、OpenSea の共同創業者 Alex Atallah、Uniswap の COO MC Lader などが参加しました。調達した資金は、オープンソース AI とクラウドプラットフォームの構築に使用される予定です。Together は、分散型インフラ提供者、オープンソースコミュニティ、学術および企業研究所と協力関係を築いており、GPT-JT、OpenChatKit、RedPajama などのいくつかの AI プロジェクトをすでに発表しています。彼らの目標は、閉じたモデルを超えるオープンモデルの作成を支援し、AI の統合のデフォルトの方法としてオープンソースを位置づけることです。分散最適化の研究を通じて、大規模モデルのトレーニングと推論を効果的に拡張できる専用のクラウドプラットフォームを構築し、今後数ヶ月でこのプラットフォームへのアクセスを開放する予定です。