アメリカ大統領

分析:今回のアメリカ大統領選挙は、連邦準備制度とその議長パウエルにとって非常に重要です。

ChainCatcher のメッセージによると、2024 年に連邦準備制度ができるだけ政治から距離を置こうとしているにもかかわらず、火曜日のアメリカ大統領選挙は連邦準備制度とその議長パウエルにとって非常に重要です。次のアメリカ大統領は複数の空席を埋めることになり、パウエルの連邦準備制度議長の任期も 2026 年 5 月に終了します。トランプまたはハリスが連邦準備制度の次のリーダーを選ぶことができるでしょう。ポトマックリバーキャピタルの最高投資責任者であり、連邦準備制度と政治の歴史を研究しているマーク・スピンデルは、最近のインタビューで「連邦準備制度の重要な分岐点である」と指摘しました。彼は、トランプチームが勝利した場合、彼らは明らかに「非常に積極的に行動するだろう」と付け加えました。大統領任期中、トランプはしばしばパウエルを攻撃し、中央銀行に自分の考えに従うよう公然と促し、さらには負の金利を示唆したこともあり、トランプは再選を果たした場合、さらに多くのことを行う可能性があると示唆しています。連邦準備制度の政策立案者たちは今週、これらの影響について議論する機会もあります。なぜなら、FOMC は今週の水曜日と木曜日にワシントン D.C. で会議を開催するからです。官僚たちの主な議題は、2024 年の二回目の利下げを行うかどうかであり、市場は連邦準備制度が今週 25 ベーシスポイントの利下げを行うと予想していますが、政治的要因も確実に彼らの心に影を落とすでしょう。

復旦大学複雑決定分析センター:トランプは再びアメリカ大統領に選出される可能性が非常に高い

ChainCatcher のメッセージ、復旦大学の複雑な意思決定分析センターがコンピュータシミュレーションに基づく2024年アメリカ大統領選挙の予測結果を発表しました。その結果、トランプが再びアメリカ大統領の座に就く可能性が非常に高いことが示されています(確率は60%を超えています)。研究チームは、予測が主に行動主体モデル(ABM)のシミュレーション技術に基づいていると述べています。私たちの予測は3つのステップに分かれています:(1)ABMに基づくシミュレーション予測を通じて、アメリカの8つの重要州の得票率分布と選挙人団票の帰属を得ました(予算の制約により8つの重要州を選定しました);(2)100万回のモンテカルロシミュレーションを通じて、残りの42州およびワシントンD.C.の追跡世論調査予測結果と選挙人団票の帰属を得ました;(3)2つの結果を統合し、最終的に2024年アメリカ大選の全体予測結果を導き出しました。復旦のABM予測は8つの重要州をカバーしています(これらの州は2020年の選挙で、民主党と共和党の差が5%未満の州です)。具体的な8つの重要州の予測結果(ABMシミュレーション予測に基づく)は以下の通りです。トランプが勝つ州:ミシガン、オハイオ、ペンシルベニア、フロリダ、ウィスコンシン。ハリスが勝つ州:ジョージア、アリゾナ、ノースカロライナ。

2024年のアメリカ大統領選挙は来週の火曜日に始まり、多くの主要な世論調査ではトランプとハリスが拮抗していることが示されています。

ChainCatcher のメッセージによると、金十の報道では、アメリカは来週火曜日(11月5日)に2024年大統領選挙を開始する予定で、多くの主要な世論調査ではトランプとハリスが拮抗していることが示されています。アメリカ商品先物取引委員会(CFTC)のデータによると、ヘッジファンドとマネージャーはアメリカの選挙投票前に180億ドルのドルのロングポジションを積み上げています。現在、ウォール街のストラテジストは一般的に、トランプが関税を課すことを約束した場合、少なくとも短期的にはドルを支えると考えています。ヘッジファンドや他の投機的なトレーダーは、大選挙がリスク回避資産の需要に与える潜在的な影響や関税の動向が、ドルをさらに反発させると予想しています。市場は一般的に、トランプの法人税引き下げ提案が企業の利益を促進すると考えており、彼が勝利すれば米国株を押し上げると見ています。一方、ハリスの潜在的な増税政策は相対的に株式市場にとってネガティブと見なされています。しかし、バンク・オブ・アメリカとシティグループは最近、反対の意見を提起しました。アナリストのマーク・チャンドラーは、「来週の多くの好材料はすでに価格に織り込まれているため、リスクは下向きに傾いている」と述べています。金は最近歴史的な高値を記録しましたが、2800ドルを突破することはできませんでした。注目すべきは、10月31日にアメリカの株式市場が下落した際、金も大幅に売却され、まるでマージン要件を満たすために清算されたかのようでした。
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