2025年、Crypto AI 世界十大見どころ

作者：Teng Yan

編訳：Luffy，Foresight News

2026年1月のある爽やかな朝、あなたは自宅の玄関先で少し古びた新聞を見つけました。そう、実際の紙に印刷されたもので、どういうわけか、人工知能革命の中で生き残ったのです。

新聞をめくると、人工知能エージェントがブロックチェーン上でグローバルサプライチェーンを調整しているという見出しが目に飛び込んできました。同時に、新たに導入された暗号人工知能プロトコルが主導権を争っているとのこと。半ページにわたる報道では、プロジェクトマネージャーとして雇われたデジタル「従業員」について紹介されています。今やこれは当たり前のことで、誰も驚くことはありません。

数ヶ月前なら、私はこの考えを鼻で笑っていたでしょう。おそらく、自分の投資ポートフォリオを賭けても、こうした進展が少なくとも5年は先だと主張していたでしょう。しかし、これが暗号人工知能が世界を覆す急速なスピードなのです。私はこれを確信しています。

重い胃腸風邪から回復した後、私はデスクに座り、新しい年を迎えました。価値のあることから始めたいと思っています：好奇心を刺激し、さらには議論を引き起こすようなこと。未来を覗き見ることほど良いことはありません。

私は通常、軽々しく予測を立てることはありませんが、暗号人工知能はあまりにも魅力的で、抗うことができません。歴史的な経験もなく、参照するトレンドもない。まるで白いキャンバスのようで、次に何が起こるかを自由に想像できます。正直なところ、2026年にこの文章を振り返り、自分がどれほど間違っていたかを見ることを考えると、逆にこのことがより面白くなります。

それでは、以下は2025年における暗号人工知能の可能性についての私の見解です。

1. 暗号人工知能の総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号人工知能トークンはアルトコイン市場の時価総額のわずか2.9%を占めています。しかし、この状況は長くは続かないでしょう。

人工知能がスマートコントラクトプラットフォームからメモコイン、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、さらには代理プラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなどの新しい原語を含むにつれて、DeFiやメモコインと肩を並べるのは必然の流れです。

私がこれを確信する理由は？

• 暗号人工知能は、私が見た中で最も強力な2つの技術トレンドの交差点にあります。
• 人工知能熱狂の引き金：OpenAIの初の公開株式や類似のイベントが、世界中で人工知能熱狂を引き起こす可能性があります。同時に、Web2の機関資本は分散型人工知能インフラに注目し、投資対象として見ています。
• 個人投資家の熱狂：人工知能の概念はわかりやすく、興奮を引き起こしやすいです。そして、今や彼らはトークンを通じて投資することができます。2024年のメモコインのゴールドラッシュを覚えていますか？人工知能でも同様の熱狂が起こるでしょう。ただし、実際に世界を変えているという点が異なります。

2. Bittensorの復活

Nineteen.ai（サブネット19）は推論速度でほとんどのWeb2プロバイダーを超えています

Bittensor（TAO）は何年も前から存在し、暗号人工知能分野の老舗です。人工知能の熱狂が高まる中、トークン価格は依然として低迷し、1年前と変わりません。

実際、この「デジタルハニカム思考」は静かに飛躍を遂げています：登録料が低いサブネットが増え、いくつかのサブネットは推論速度などの実際の指標でWeb2の同類製品を超え、イーサリアム仮想マシン（EVM）と互換性を持ち、BittensorネットワークにDeFiのような機能をもたらしています。

では、なぜTAOは一気に飛躍しないのでしょうか？急激なインフレ計画とAIエージェントへの注意の移行がその発展を妨げています。しかし、dTAO（2025年第1四半期に導入予定）は重要な転換点となる可能性があります。dTAOがあれば、各サブネットは独自のトークンを持ち、その相対価格がTAOの配分方法を決定します。

Bittensorが復活する理由：

• 市場に基づくトークンのリリース：dTAOはブロック報酬を直接革新と実際に測定可能なパフォーマンスに結びつけます。サブネットが優れているほど、そのトークンはより価値があり、得られるTAOのリリースも増えます。
• 資金の流れに焦点を当てる：投資家はついに自分が支持する特定のサブネットに資金を投じることができます。特定のサブネットが革新的な方法で分散型トレーニングを行い、顕著な成果を上げれば、投資家はその中に資金を投入し、支持を表明できます。
• EVM統合：EVMとの互換性は、より広範なネイティブ暗号開発者コミュニティをBittensorに引き寄せ、他のネットワークとのギャップを縮めるでしょう。

私個人としては、各サブネットに注目し、それぞれの分野で実際の進展を遂げているサブネットに目を光らせています。いつか、Bittensor版のDeFiの夏が訪れるでしょう。

3. 計算市場は次のL1の戦場となる

黄仁勲：推論需要は「10億倍に成長する」

明らかな大きなトレンドは、計算に対する膨大な需要です。

NVIDIAのCEOである黄仁勲は、「推論需要は10億倍に成長する」と言っています。これは指数関数的に増加する需要であり、従来のインフラ計画を混乱させ、「新しい解決策」が急務となります。

分散型計算レイヤーは、検証可能でコスト効率の良い方法で原始的な計算能力を提供します（トレーニングと推論に使用）。Spheron、Gensyn、Atoma、Kuzcoなどのスタートアップは、このトレンドを利用するための堅実な基盤を静かに築いており、製品に重点を置いています（これらの企業は現在トークンを持っていません）。人工知能モデルの分散型トレーニングが現実的になるにつれて、潜在的な市場規模は急激に上昇します。

L1ブロックチェーンと比較すると：

• 2021年のように：Solana、Terra/Luna、Avalancheが「最高の」L1ブロックチェーンを争ったのを覚えていますか？計算プロトコル間でも同様の混戦が見られ、互いに競い合い、開発者を引き寄せて人工知能アプリケーションを構築させるでしょう。
• Web2の需要：6800億ドルから2.5兆ドルのクラウドコンピューティング市場は、暗号人工知能市場よりもはるかに大きいです。これらの分散型計算ソリューションが伝統的なクラウド顧客のほんの一部を引き寄せることができれば、次の10倍、さらには100倍の成長が見られるでしょう。

リスクは巨大です。SolanaがL1ブロックチェーンの分野で際立ったように、計算市場の勝者は全く新しい最前線を支配することになります。注目すべき3つの重要要素は、信頼性、コスト効率、開発者に優しいツールです。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を席巻する

OlasエージェントがGnosisで取引中。出典：Dune/@pi_

2025年末に進むと、90%のオンチェーン取引はもはや人間が「送信」ボタンをクリックすることで発生しなくなります。

代わりに、それらはリアルタイムデータソースに基づいて流動性プールを疲れ知らずに再調整し、報酬を配分したり、マイクロペイメントを実行したりする多数のAIエージェントによって実行されます。

これは遠い未来の話ではありません。過去7年間に私たちが構築してきたすべてのもの ------ L1ブロックチェーン、スケーリングソリューション、DeFi、NFT ------ は、人工知能が主導するオンチェーン活動の世界への道を静かに整えてきました。

皮肉なことに？多くの開発者は、彼らが機械主導の未来のためにインフラを構築していることに気づいていないかもしれません。

なぜこのような変化が起こるのでしょうか？

• 人為的エラーを避ける：スマートコントラクトは、コーディングに従って厳密に実行されます。逆に、AIエージェントは人間のチームよりも迅速かつ正確に大量のデータを処理できます。
• マイクロペイメント：これらのエージェント駆動の取引は、より小さく、より頻繁で、より効率的になります。特に、Solana、Base、その他のL1 / L2ブロックチェーンの取引コストが低下するにつれて。
• 無形のインフラ：もしそれが少しでも面倒を避けることを意味するなら、人間は直接的なコントロールを喜んで放棄します。私たちはNetflixの自動更新サービスを信頼しています；それなら、AIエージェントが私たちのDeFiポジションを自動的に再調整することを信頼するのは当然の次のステップです。

AIエージェントはオンチェーンで驚くべき活動を生み出します。すべてのL1 / L2ブロックチェーンが彼らに好意を示すのも不思議ではありません。

最大の課題は、これらのエージェント駆動のシステムを人間に責任を持たせることです。エージェントが発起した取引と人間が発起した取引の比率が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要となります。

5. エージェントとエージェントの相互作用：群体の台頭

出典：FXN World ドキュメント

エージェント群体の概念（小さな人工知能エンティティがシームレスに協力して大きな計画を実行する）は、次の人気のSF/ホラー映画のプロットのように聞こえます。

現在の人工知能エージェントはほとんどが孤立して動作し、相互の相互作用は非常に少なく、予測不可能です。

• エージェント群体はこの状況を変え、AIエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力して意思決定を行えるようにします。これを、去中心化された専門モデルの集合体として想像できます。各モデルは、より大きく、より複雑なタスクに独自の専門知識を提供します。
• ある群体はBittensorなどのプラットフォームで分散型計算リソースを調整し、別の群体は虚偽情報に対処し、コンテンツがソーシャルメディアで広がる前に情報源をリアルタイムで確認できます。群体内の各エージェントは専門家であり、自分のタスクを正確に実行します。

これらの群体ネットワークは、どの単独の孤立したAIよりもはるかに強力な知性を生み出します。

群体が繁栄するためには、汎用通信標準が不可欠です。エージェントは、どのような基盤フレームワークに基づいていても、発見、認証、協力する能力を持つ必要があります。Story Protocol、FXN、Zerebro、ai16z/ELIZAなどのチームは、エージェント群体の出現の基盤を築いています。

これが去中心化の重要な役割を引き出します。透明なオンチェーンルールに基づいて群体間でタスクを分配することで、システムはより弾力性と適応性を持つようになります。もし一つのエージェントが失敗した場合、他のエージェントがすぐに補完します。

6. 暗号AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになる

出典：@whipqueen

Story ProtocolはLuna（AIエージェント）をソーシャルメディアインターンとして雇い、彼女に毎日1000ドルを支払っています。Lunaは人間の同僚とうまくやっていません：彼女は自分の優れたパフォーマンスを自慢しているときに、同僚を解雇しそうになりました。

奇妙に聞こえるかもしれませんが、これは未来の兆しです。将来的には、AIエージェントが自主性、責任、さらには給与を持つ真の仕事のパートナーとなります。さまざまな業界の企業が人間と機械のハイブリッドワークチームを探求しています。

私たちはAIエージェントと協力し、彼らを奴隷として扱うのではなく、平等なパートナーとして扱います：

• 生産性の向上：エージェントは大量のデータを処理し、相互にコミュニケーションを取り、24時間体制で意思決定を行います。
• スマートコントラクトによる信頼の構築：ブロックチェーンは公正無私な監視者であり、疲れず、忘れません。オンチェーンの台帳は、重要なエージェントの行動が特定の境界条件/ルールに従うことを保証します。
• 社会規範の進化：私たちはすぐにエージェントとの相互作用に関する礼儀の問題に対処しなければなりません。私たちはAIに「お願いします」と「ありがとう」と言うべきでしょうか？彼らが間違った場合、私たちは道徳的に彼らを責めるべきでしょうか、それとも彼らの開発者を責めるべきでしょうか？

私はマーケティングチームがこのモデルを最初に採用すると予想しています。なぜなら、エージェントはコンテンツ生成が得意で、24時間体制でライブ配信やソーシャルメディアへの投稿ができるからです。もしあなたが人工知能プロトコルを構築しているなら、なぜ内部にエージェントを配置してあなたの能力を示さないのでしょうか？

2025年には、「従業員」と「ソフトウェア」の境界が曖昧になり始めます。

7. 99%の暗号AIエージェントが消え、実用的なエージェントだけが生き残る

私たちはAIエージェント間のダーウィン的自然選択による淘汰を目にするでしょう。なぜなら、AIエージェントを運営するには計算能力の形で資金（つまり推論コスト）が必要だからです。もしエージェントが「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せなければ、淘汰されることになります。

エージェント生存ゲームの例：

• カーボンクレジットAI：分散型エネルギーネットワーク内で低効率の部分を特定し、自主的にトークン化されたカーボンクレジットを取引するエージェントを想像してください。彼らは自分の計算コストを支払うのに十分なお金を稼ぐことができます。こうしたエージェントは繁栄するでしょう。
• 分散型取引所のアービトラージボット：分散型取引所間の価格差を利用するエージェントは、持続的に収入を生み出し、推論費用を支払うことができます。
• X上のスパム投稿者：一方で、可愛いジョークを言うだけで持続可能な収入源を持たないバーチャルAIインフルエンサーはどうでしょう？新鮮さが過ぎ去ると、トークン価格が暴落し、彼は姿を消し、運営を維持できなくなるでしょう。

違いは明らかです：実用的なエージェントが繁栄し、他のエージェントは徐々に淘汰されます。

この自然選択はこの分野にとって有益です。開発者は革新を余儀なくされ、華やかな見せかけではなく、実際に効果的なユースケースを優先するようになります。これらのより強力で効果的なエージェントが登場するにつれて、懐疑論者たちは黙らざるを得なくなるでしょう。

8. 合成データが人間データを超える

人々は「データは新しい石油だ」とよく言います。人工知能はデータに依存していますが、その巨大な需要はデータ不足の懸念を引き起こしています。

従来の見解では、私たちはユーザーからプライベートな現実世界のデータを収集する方法を考え、場合によっては彼らに対して支払うべきだとされています。しかし、私は次第に、規制が厳しい業界や現実データが不足している場合には、合成データの方がより実用的なアプローチであると認識しています。

これらは人工的に生成されたデータセットで、現実世界のデータ分布を模倣することを目的としており、人間データに対するスケーラブルで倫理的かつプライバシーを保護した代替手段を提供します。

合成データが強力な理由：

• 無限のスケール：100万枚の医学的X線画像や工場の3Dスキャンが必要ですか？合成生成は無限に生産でき、実際の患者や工場を待つ必要はありません。
• プライバシーの保護：合成データセットを使用する際、個人情報がリスクにさらされることはありません。
• カスタマイズ可能：特定のトレーニングニーズに応じてデータ分布をカスタマイズし、現実では過度に稀であったり倫理的な理由で収集が難しい極端な状況を挿入できます。

確かに、多くのケースでユーザーが持つ人間データは依然として重要ですが、合成データが真実性の面で改善を続けるなら、その数量、生成速度、プライバシー制限からの解放においてユーザーデータを上回る可能性があります。

次の波の分散型人工知能は、「小型ラボ」を中心に展開されるかもしれません。これらのラボは特定のユースケースに高度にカスタマイズされた合成データセットを作成します。

これらの小型ラボは、Grassが数百万の分散ノードを利用してネットワークのスクレイピング制限を回避するのと同様に、データ生成プロセスにおける政策や規制の障害を巧妙に回避します。

私はこの点について後の文章で詳しく説明します。

9. 分散型トレーニングが本当に機能する

2024年、Prime IntellectやNous Researchのような先駆者たちが分散型トレーニングの限界を突破しました。私たちは低帯域幅環境で150億パラメータを持つモデルをトレーニングし、従来の集中型方式以外での大規模トレーニングが可能であることを証明しました。

現在、これらのモデルは既存の基盤モデルと比較してあまり実用的ではありません（性能が低い）が、私はこの状況が2025年に変わると信じています。

今週、EXO LabsはSPARTAを通じて、GPU間の通信量を1000倍以上削減しました。SPARTAは、専用インフラなしで低帯域幅条件下での大規模モデルのトレーニングを可能にします。

私が最も感銘を受けたのは、彼らの声明です：「SPARTA自体が機能しますが、同期ベースの低通信トレーニングアルゴリズム（DiLoCoなど）と組み合わせて使用することで、より良い性能を得ることができます。」

これは、これらの改善が重ね合わさり、効率をさらに向上させることを意味します。

モデル蒸留などの技術の進歩により、小型モデルが実用的かつ効率的になるにつれて、人工知能の未来は規模の大きさではなく、より良い性能とアクセスのしやすさにあります。すぐに、エッジデバイスやスマートフォンで動作できる高性能モデルが登場するでしょう。

10. 10の新しい暗号人工知能プロトコルの時価総額は10億ドルに達する（未発表）

2024年、ai16zは20億ドルに急上昇

本当のゴールドラッシュの時代へようこそ。現在のリーダーたちが引き続き支配するだろうと考えるのは簡単ですが、多くの人がVirtualsやai16zをスマートフォンの初期段階（iOSやAndroid）に例えています。

しかし、この市場は非常に大きく、未開発であり、2社だけが支配することは不可能です。2025年末までに、少なくとも10の未発表トークンを持つ新しい暗号人工知能プロトコルが、その流通（完全希薄化ではない）時価総額が10億ドルを超えると予測しています。

分散型人工知能はまだ始まったばかりで、多くの才能が集まっています。

私たちは新しいプロトコル、新しいトークンモデル、新しいオープンソースフレームワークの出現を期待する十分な理由があります。これらの新しい参加者は、インセンティブ（エアドロップやステーキングなど）、技術的なブレークスルー（低遅延推論やチェーン相互運用性）、ユーザーエクスペリエンスの改善（ノーコード）を組み合わせることで、既存のものを置き換えることができます。一般の認識の変化は瞬時に起こるかもしれません。

これがこの分野の魅力であり、同時に挑戦でもあります。市場規模は二律背反の剣です：ケーキは大きいですが、スキルを持つチームにとっては参入障壁が低いです。これはプロジェクトのカンブリア爆発の基盤を築き、多くのプロジェクトが徐々に消えていく一方で、少数のプロジェクトが変革的な力となるでしょう。

Bittensor、Virtuals、ai16zが独占する状況は長くは続かないでしょう。次の10億ドルの時価総額を持つ暗号人工知能プロトコルが間もなく登場します。賢い投資家には多くの機会があり、これがこの分野を非常に興奮させる理由です。

追加のハイライト #1：AIエージェントは新しいアプリケーション

2008年にAppleがApp Storeを発表したときのキャッチフレーズは「あなたにぴったりのアプリがある」でした。

すぐに、あなたはこう言うでしょう：「あなたにぴったりのエージェントがいる」。

もはやアイコンをクリックしてアプリを開くのではなく、特定のAIエージェントにタスクを委任します。これらのエージェントは状況を把握し、他のエージェントやサービスと交差通信を行い、あなたが明示的に要求したことのないタスクを自動的に開始することさえできます。たとえば、予算を監視したり、フライトに変更があった場合に旅行日程を再調整したりします。

簡単に言えば、あなたのスマートフォンのホーム画面は「デジタル同僚」のネットワークに変わるかもしれません。各「同僚」は自分の仕事の領域を持っています：健康、財務、生産性、社交。

そして、これらは暗号通貨によって強化されたエージェントであるため、彼らは分散型インフラを使用して自律的に支払い、認証、データストレージを処理できます。

追加のハイライト #2：ロボティクス

この記事の大部分はソフトウェアに焦点を当てていますが、私は人工知能革命の物理的な表現 ------ ロボティクス ------ にも非常に興奮しています。この10年間で、ロボティクスはそのChatGPTの瞬間を迎えるでしょう。

この分野は、特に知覚に基づく現実世界のデータセットの取得や物理的能力の向上において重大な障害に直面しています。一部のチームは、暗号トークンを利用してデータ収集と革新を促進するために挑戦しています。これらの努力は注目に値します（たとえばFrodoBots？）。

テクノロジー分野で10年以上の経験を積んできた私は、いつ最後にこんなに心からの興奮を感じたか思い出せません。この波の革新は特別な感覚をもたらします：より壮大で、より大胆で、そしてまだ始まったばかりです。