AI開発の再構築：Bittensorがオープンソースと分散型AIの持続可能な発展をどのように推進するか

IOSGベンチャーズ

2024-12-31 11:11:15

コレクション

BittensorというAIプロジェクトは、web3トークンマイニングの方法を利用して、オープンソースのAI開発をより持続可能で、検証可能で、高効率に運営することを目指しています。

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作者：IOSG Ventures

前言

AI開発は近年、データ、計算能力、アルゴリズム研究の進展に伴い、巨大なブレークスルーを生み出しました。特にOpenAI GPT-4の登場は、基盤となるLLM大モデルの到来を象徴し、生産性の向上と社会効率の変革を促進しました。

しかし、GPT-4が代表するクローズドソースの大モデルには、中心化されたモデルの欠点も明らかになっています。通常、サードパーティの統合に制限があり、中心化モデルに基づくAIエージェントの拡張性や相互協力性が損なわれます。

そのため、Llamaなどのオープンソース大モデルが多くの研究者に支持されていますが、オープンソースは必ずしも透明性を意味するわけではなく、多くの課題にも直面しています。

主な困難は、オープンソースAI開発がほとんどの貢献者にとって経済的なインセンティブを提供しないことです。競技の報酬があっても、それは通常一時的なものであり、その後の改良開発作業は愛のために行う必要があります。一定の規模に達し、大きなコミュニティのフォロワーができて初めて、収入を実現する可能性が高まり、より多くの貢献者が改良を続けることができます。

そのため、BittensorというAIプロジェクトは、Web3トークンマイニングの方法を利用して、オープンソースのAI開発をより持続可能で、検証可能で、高効率に運営することを目指しています。Yuma Consensusを通じて、リソースと研究者のマイナー、検証者、AIプロジェクトのサブネットクリエイターを導入し、全体のAI研究をより透明で分散化されたものにし、誰でもAIへの貢献に参加し、相応の報酬を得ることができるようにします。

二次市場のトークンのパフォーマンスも、人々の期待を裏付けています。価格は2023年9月の50ドル以上から、2024年12月には500ドル以上に上昇し、10倍の増加を達成しました！

最近、Bittensorの投資家でありDigital Currency Groupの創設者が、Bittensorエコシステム内のサブネットプロジェクトを専門に孵化するアクセラレーターYumaを設立し、CEOに就任しました。これはBittensorプロジェクトへの彼の信頼と潜在能力を示しています。

Source: Coindesk もちろん、どんなプロジェクトも成功するには疑問を乗り越えなければなりません。Bittensorはプロジェクトの誕生以来、多くのFUDに直面しており、この記事では、まだ完全に解答されていない疑問をまとめ、Bittensorの未来における分散型AIの位置付けと可能性を理解するための研究分析を試みます。

Bittensorとは？

Bittensorは、カナダのトロントから来たチーム、Jacob Robert Steeves、Ala Shaabana、Garrett Oetkenによって2021年に設立されました。

Bittensorは、AI開発者が機械学習モデルやその他のAI関連の開発を構築・展開するために使用する分散型AIインフラです。多くのWeb3のAIプロジェクトは、自身が独自のブロックチェーンを持っているかどうかに関わらず、Bittensorのブロックチェーン「サブテンソル」に接続し、その中のサブネットの一部となることができます。

サブネットとは？

サブネットはBittensorエコシステムの核心を構成しており、Bittensorの各サブネットは独立したインセンティブに基づく競争市場です。誰でもサブネットを作成し、そのサブネットが実行するタスクをカスタマイズし、インセンティブメカニズムを設計できます（機械学習の類推では、インセンティブメカニズムは目標損失関数として理解できます。これはモデルのトレーニングを理想的な結果に導くことができます）。サブネットを作成するには、登録料（TAOで計算）を支払う必要があり、サブネットのnetuidを取得できます。注意点として、サブネットの作成者はサブネット内の運用タスクを負担する必要はなく、その権利を他の人に譲渡します。

サブネットの運用タスクは、他の人が参加する別の方法を提供します。すなわち、既存のサブネットに参加することです。既存のサブネットに参加する場合、2つの方法で参加できます：サブネットマイナーまたはサブネットバリデーターとして。TAOで計算された登録料を支払う（バリデーターの場合はTAOをステークする必要があります）以外に、十分な計算リソースを持つコンピュータを提供し、そのコンピュータと自分のウォレットをサブネットに登録し、そのコンピュータ上でサブネットの設立者が提供するサブネットマイナーモジュールまたはサブネットバリデーターモジュール（モジュールはすべてBittensor API内のPythonコード）を実行する必要があります。

サブネットの競争市場はどのように機能するのか？

サブネット競争の運営方法は次の通りです：あなたがサブネットマイナーになることを決定したと仮定します。サブネットバリデーターは、あなたにいくつかのタスクを割り当てます。サブネット内の他のマイナーも同じ種類のタスクを受け取ります。すべてのサブネットマイナーがタスクを完了した後、結果をサブネットバリデーターに提出します。

その後、サブネットバリデーターはそれぞれ評価し、サブネットマイナーが提出したタスクの質をランキングします。サブネットマイナーとして、あなたは作業の質に基づいて報酬を得ます（TAOで計算）。同様に、他のサブネットマイナーもそのパフォーマンスに応じて相応の報酬を得ます。また、サブネットバリデーターも高品質のサブネットマイナーがより良い報酬を得ることを確保することで報酬を得ます。これにより、サブネット全体の質の持続的な向上が促進されます。これらすべての競争プロセスは、サブネット設立者が記述したコードのインセンティブメカニズムに基づいて自動的に完了します。

Source: Steps on how Subnet Creator defines Incentive Mechanism

インセンティブメカニズムは最終的にサブネットマイナーのパフォーマンスを評価します。インセンティブメカニズムが適切に調整されると、良性の循環が形成され、サブネットマイナーは競争の中で必要なタスクを継続的に改善します。

逆に、設計が不適切なインセンティブメカニズムは脆弱性の悪用や近道を引き起こし、サブネット全体の質に悪影響を及ぼし、公正なマイナーの積極性を妨げる可能性があります。

各サブネットマイナーの具体的な作業は、そのサブネット設立者が当初そのサブネットを設立した目的によって異なります。つまり、比較的変動的であったり、具体的であったりします。例えば、サブネット1のマイナーのタスクは、サブネットバリデーターが送信するテキストプロンプトに応答し、最適なプロンプト完了結果を提供することかもしれません。または、サブネット47のマイナーのタスクはストレージを提供することかもしれません。

各サブネットは同時に独自の研究や商業化の方向性を持っており、特定のAI分野の技術的な難題を克服しようとしたり、分散型AIのトレーニングや検証可能な推論を提供したり、GPU取引市場やデータラベリングサービスなど、AIに必要な基盤インフラやリソースを提供したり、AIGCディープフェイク技術を識別するユーザーを支援するサブネット（例えば、サブネット34 - BitMind）を持つことがあります。

現在、Bittensorには55以上のサブネットが存在し、この数字は増え続けています！

Source: IOSG Ventures

サブテンソルブロックチェーンの役割

明らかに、ブロックチェーンとプロジェクトトークンTAOは、この一連の競争の中で大きな役割を果たしています。

まず、サブテンソルブロックチェーンは、その台帳にすべてのサブネットの重要な活動を記録します。さらに重要なのは、サブテンソルブロックチェーンがサブネットマイナーとサブネットバリデーターの報酬配分を決定する役割を担っていることです。Yuma Consensus（YC）というアルゴリズムがサブテンソルブロックチェーン上で継続的に実行されます。各サブネットバリデーターは、すべてのサブネットマイナーの作業品質をランキングし、各サブネットバリデーターのすべてのランキングが一緒に送信され、YCアルゴリズムに集団入力として提供されます。一般的に、異なるサブネットバリデーターのランキングは異なる時間にサブテンソルに到達しますが、サブテンソル上のYCアルゴリズムはすべてのランキングが到達するのを待ち、通常は12秒ごとに、すべてのバリデーターのランキング入力に基づいて報酬を計算します。これらの報酬（TAOで計算）は、サブネットマイナーとサブネットバリデーターのウォレットに入金されます。サブテンソルブロックチェーンは、各サブネットのために独立してYCアルゴリズムを継続的に実行します。

YCコンセンサスアルゴリズムは主に2つの要素を考慮します。第一に、各サブネットバリデーターが維持する重みベクトルであり、ベクトルの各要素はサブネットマイナーに割り当てられる重みを表します。この重みは、サブネットバリデーターの過去の実行状況に基づいてサブネットマイナーをランキングするために使用されます。第二の要素は、各バリデーターとマイナーのステーク数量です。チェーン上のYumaコンセンサスは、この重みベクトルとステーク数量を使用して報酬を計算し、サブネットバリデーターとサブネットマイナーに配分します。

Bittensor APIは、サブネット上のバリデーターの意見とサブテンソルブロックチェーン上のYumaコンセンサスを伝送し接続する役割を果たします。また、同じサブネット内のバリデーターは同じサブネット内のマイナーにのみ接続され、異なるサブネットのバリデーターとマイナーは相互に通信したり接続したりすることはありません。

Source: Bittenso

バリデーターのゲーム理論

サブネットバリデーターまたはサブネットマイナーとして参加するには、まず登録してステークする必要があります。登録は、選択したサブネットにキーを登録し、そのサブネット内のUIDスロットを取得することを意味します。UIDスロットは、そのサブネットの検証権を表します。注意点として、サブネットバリデーターは同時に複数のUIDスロットを持ち、複数のサブネットを検証できますが、ステーク数量を増やす必要はなく、一度のステークで複数のUIDスロットを選択し、複数のサブネットを検証できます（restakingの概念に似ています）。

そのため、最大の報酬を得るために、ステークしたバリデーターはすべてのサブネットに検証サービスを提供することを選ぶ傾向があります。しかし、すべてのステークされたバリデーターが実際にステークサービスを提供する権利を持っているわけではありません。サブネット内では、ステーク数量に基づいてランキングされた上位64人のバリデーターのみが、そのサブネットの真正な検証許可を持つと見なされます。これにより、バリデーターの悪用リスクが低下し、ステーク数量が高いハードルとなり、悪用コストが増加します（サブネット内で重みを設定するには最低でも1000 TAOが必要です）。各バリデーターは、自身のステーク数量を増やすために、良好な評判と業績記録を築き、より多くのTAOの委託ステークを引き付けてステーク数量を増やし、そのサブネットの上位64人のバリデーターになることを目指します。

サブネットバリデーターとサブネットマイナー（マイナーはステークを必要としません）がキーをサブネットに登録すると、マイニングを開始できます。

独自のトークンインセンティブ経済

すべてのTAOトークン報酬は新たに鋳造されたもので、ビットコインに似ています。Bittensorの$TAOは、ビットコインと同じトークン経済学と発行曲線を持っています。TAO供給：総量上限は2100万、4年ごとに半減します。

Bittensorは公平なスタートの方法で開始され、事前に掘られたTAOトークンやICOはありません。現在、ネットワークは毎日7200TAOを生成しており、各ブロックで1TAOが生成され、ブロックは約12秒ごとに生成されます。トークンの総供給量上限は2100万に設定されており、ビットコインに似たプログラム的な発行計画に従っています。

しかし、Bittensorは独自のメカニズムを導入しており、総供給量の半分が配布されると、発行速度が半減します。この半減は約4年ごとに発生し、残りのトークンの各半分の境界点で継続され、2100万TAOトークンがすべて流通するまで続きます。

TAOはビットコインの発行曲線と理念を採用していますが、回収メカニズムにより、この曲線は積極的で動的であり、ビットコインのように完全に固定されているわけではありません。

回収メカニズム：

現在の周期の毎日のトークン発行量は7200TAO（ビットコインが2009年1月から2012年11月の最初の周期に発行した量と同じ）です。

しかし、毎日一定数量の動的TAOがキー（再）登録を通じて回収されます。

マイナーまたはバリデーターになるには、ネットワークにキーを登録し、他のGPUおよび計算能力の要件を満たす必要があります。登録にはTAOを回収する必要があり、一定数量のTAOを支払ってネットワークに再投入します。

各回収されたキー（再）登録は、そのTAOを流通供給から除外し、プロトコルの発行プールに再投入され、将来的に再び採掘される可能性があります。

このメカニズムは、計画された4年の半減時間を遅らせます。なぜなら、回収されたTAOは動的だからです。より多くのキーが（再）登録され、TAOの回収コストが増加するか、他のサブネットが発表されると、回収されるTAOが大幅に増加する可能性があります。

さらに、登録は新規参加者だけでなく、以下の理由で登録が取り消されたユーザーにも適用されます：

マイナーの場合、彼らのモデルと推論が他のマイナーの中で競争力がない；
バリデーターの場合、彼らが正しい重みを継続的に設定できなかったり、発行を維持できなかったり、キーに十分なTAO（自己委託+他の委託者のシェア）がない。

これらの要因自体が登録需要の増加を助長します。

回収されたTAOの数量 = 各サブネットの登録（または再登録）キーの総数 × 平均登録（または再登録）コスト）

したがって、最初の4年後に予定されていた最初の半減は、5年または6年、さらにはそれ以上に遅れる可能性があります。これは完全にTAOの発行量と回収量のバランスに依存します。

Bittensorネットワークは2021年1月3日に立ち上げられ、taostatsからのトークン回収データに基づくと、予定されている半減日は2025年11月に遅れると予想されています。

Source: https://taostats.io/tokenomics

dTAOとは？

dTAOは、Opentensor/Bittensorネットワークが提案した革新的なインセンティブメカニズムで、分散型ネットワークにおけるリソース配分の効率の低さを解決することを目的としています。従来のバリデーターが手動で投票してリソース配分を決定する方法とは異なり、dTAOは市場に基づく動的調整メカニズムを導入し、リソース配分をサブネットネットワークのパフォーマンスに直接結び付けることで、報酬配分の公平性と効率を最適化します。

核心メカニズム

市場に基づく動的リソース配分
動的TAOの配分メカニズムは、サブネットトークンの市場パフォーマンスに基づいています。ネットワーク内の各サブネットは独立したトークンを持ち、その相対価格がTAOの発行量のサブネット間の配分比率を決定します。市場情報の変化に伴い、この配分比率は動的に調整され、高効率で潜在能力のあるサブネットにリソースが流れるようにします。
組み込み流動性プール設計
各サブネットには、TAOとサブネットトークンで構成された流動性プール（サブネット/TAOトークンペア）が設定されています。ユーザーは、TAOを流動性プールに担保として提供することで、サブネットトークンを取得できます。この設計は、ユーザーがパフォーマンスの良いサブネットに投資することを促し、ネットワーク全体の発展を間接的に支援します。
公平なトークン配分メカニズム
サブネットトークンは「公平な発行」（Fair Launch）モデルで段階的に配分され、チームは長期的な貢献と構築を通じてトークンのシェアを徐々に取得する必要があります。このメカニズムは、トークンが迅速に売却されるリスクを回避し、チームが技術改善とエコシステム構築に集中することを奨励します。
ユーザーとバリデーターの役割のバランス
動的TAOのリソース配分は、市場によって決定されるだけでなく、バリデーターとユーザーの共同の影響を受けます。バリデーターは、リスク投資家（VC）のように、チームの技術能力、市場の潜在能力、実際のパフォーマンスを厳しく評価する必要があります。ユーザーはTAOをステークし、市場取引に参加することで、サブネットの市場価値形成をさらに推進します。

経済モデル分析

現在の資金サポート
データによると、現在ネットワーク内のサブネットは毎日平均約47,000ドルの報酬を得ており、年平均約1,700万ドルのサポートに相当します。この資金規模は、従来のAIスタートアップのシードラウンド（約300万ドル）やAラウンドの資金調達（約1,400万ドル）の中央値を大きく上回り、サブネットの迅速な発展を強力に支援します。
未来の潜在能力
現在Bittensorの年予算は13億ドルに達する見込みで、OpenAIやAnthropicなどの中央集権型AI研究機関に匹敵します。動的TAOの導入に伴い、今後のTAOの新規発行は主にサブネットトークンの流動性プールに流れ、エコシステム内の資本と価値の循環をさらに促進します。
長期的インセンティブ
dTAOの設計は、発行量を市場パフォーマンスに結び付けることで、チームが技術とアプリケーションを継続的に改善する大きなインセンティブを提供します。このメカニズムは、場外取引（OTC）による迅速な現金化を抑制し、ネットワークの長期的な持続可能な発展の基盤を築きます。

影響と意義

リソース配分の最適化

dTAOは市場の動的調整を通じてリソース配分を最適化し、高効率で高成長の潜在能力を持つサブネットがより多くのリソースを得ることを保証します。このメカニズムは、ネットワーク全体の効率を向上させ、競争と革新を促進します。
分散型AIエコシステムの構築

Bittensorは単なる分散型AIネットワークではなく、動的TAOを通じてAIネットワークの孵化プラットフォームとなります。サブネット間の競争と協力は、分散型AIエコシステムの発展をさらに推進します。
エコシステム参加者のインセンティブ

動的TAOはユーザー、バリデーター、チームの三者の利益をバランスさせ、経済的インセンティブメカニズムを通じてすべての参加者がネットワークの成長に貢献できるようにします。
バリデーターの役割の向上

バリデーターはネットワーク内でより重要な役割を果たす必要があります。彼らはリスク投資のように、サブネットの価値と潜在能力を厳しく評価し、ネットワークのリソース配分の科学性と合理性を確保します。

dTAOの導入は、分散型ネットワークのリソース配分メカニズムの重要な進展を示しています。市場化された動的調整、組み込み流動性プール設計、公平発行モデルを通じて、dTAOはリソース配分の効率と公平性を実現しました。さらに、AIネットワークの孵化プラットフォームとして、サブネットの発展を支援し、分散型AIネットワークの未来に新たな発展の道を提供します。

Bittensor上のエージェントアプリケーション

多くの人がBittensorをVC権力者が代表するAIコインと呼び、現在のエージェント開発者フレームワークエコシステムの多様なアプリケーション時代に遅れを取っていると考えています。最近のAIエージェントの熱潮と、AIエージェント関連トークンの総時価総額が100億ドルを突破したこと、特にVirtualsエコシステムを代表するプロジェクトが総市場価値の50億ドルを占めていること（$AIXBT、$VADER、$SEKOIAなどのさまざまな実用的投資および投資研究型エージェントを含む）から、Bittensorは多くの人々の目には後れを取っているように見えます。

しかし実際には、Bittensorは依然として多くの「アルファ」を持っています。多くの人が気づいていないのは、Virtuals/ai16zが消費者AIエージェント分野で成功を収めていることと、Bittensorのサブネットが分散型AIインフラにおいて努力していることが相互に補完し合っているということです。

エージェントのTVL（総ロック量）と影響力が拡大するにつれて、強力なトレーニングと推論インフラがますます重要になっています。

現在、VirtualsとBittensorはエコシステムで多くの協力を行っています。

多くの消費者向けのVirtualsプロトコルエージェントは、Bittensorのサブネットによってサポートされ、TAOの計算能力とデータエコシステムを利用して新たな可能性を創造しています。例：

$TAOCAT

TAOCATはVirtualsエコシステム内でMasaが構築したAIエージェントで、主にTAOの堅実な擁護者として機能し、X上で積極的に議論に参加し、TAOの影響力を発信します。
TAOCATはサブネット42 Masaのリアルタイムデータインフラと、Bittensorサブネット19が提供する高度なLLMを利用して、Bittensorサブネット59のエージェントアリーナでTAOトークン配分を競い合い、トークン化されたAI価値捕獲の新しいパラダイムを創造します。X上でのユーザーのインタラクションは、TAO Catのトレーニングデータとなります。

他にもBittensorのサブネットがサポートするプロジェクトには：

$AION：予測結果を予測し、予測市場に賭けることができる最初のエージェントで、コピー取引機能も近日中に登場予定です。
$SERAPH：基盤インフラの検証に特化した最初のプロジェクトで、私たちのデジタル世界を席巻するAIエージェントの波を認証することを目指しています。

VirtualsとBittensorの協力は、Bittensorのインフラの上で巨大な実用価値を創造できることを証明しています。AgenTAO（SN62）の正式な導入により、Bittensor上の自動化ソフトウェアエンジニアエージェントの重要なマイルストーンとなります。すべてのBittensorサブネットは、Bittensor上のエージェントによって開発されるようになります。将来的には、Bittensorエコシステムからさらに多くのアプリケーションエンドのAIエージェントが登場するのを見ることができるでしょう！

Source: taogod

結語

Bittensorの未来は興奮を呼び起こします。Bittensorエコシステムを中心にした多くの研究と投資機関が登場し始めています。これはEthereumネットワークに似ています。DCG創設者の次の呼びかけ、ポッドキャスト、ブログ、Bittensor投資に特化したOSS Capitalなど、Bittensorエコシステムを専門に研究するサブネットの研究組織が形成され、PayPalのギャングのようなBittensorの人脈ネットワークが形成されています。Contango、Canonical、Delphi Labs、DCGが最近集まった会議では、Crypto x AI界の専門家たちがBittensorに接近し、支持を表明しています。したがって、最近BittensorがKaitoのマインドシェアでVirtualsを超えたのは、決して無理なことではありません。