AIエージェントのサイクルで早期に機会を捉えるにはどうすればよいですか?

PANews
2024-12-31 11:30:06
コレクション
エージェントを選ぶ基準は何ですか?現在、CTが最も重視しているストーリー性と実用性は何ですか?

作者:0xJeff, 暗号KOL

编译:Felix, PANews

早くも10月に、VirtualsはAIエージェントのトークン化の概念を発表しました。これは大胆な動きでしたが、その時はほとんどの人が気に留めませんでした。なぜなら、あまりにも先を行っていたからです。

今やVirtualsは多くのエージェントに50倍、100倍のリターンをもたらし、突然すべての人が注目し始めました。

しかし問題は、みんなが注目しているのは50-100倍のリターンです。類似の超過リターンを得たいなら、早めに行動する必要があります。他の人が気づく前に、強い信念と忍耐を持って準備を整える必要があります。

今入ると、5-10倍のリターンが見込めるかもしれません------それでも安定していますが、初期の採用者が得た50-100倍のリターンには遠く及びません。しかし、これが遅すぎるという意味ではありません。戦略的な視点を持つ必要があります。2ヶ月前の「アルファ」はもはやアルファではありません。Virtualsエコシステムは混雑しており、手の届く果実はすでに摘み取られています。

今、何をすべきでしょうか?

まず、自分を一つのエコシステムに制限しないことです。BaseとSolana、Virtualsとai16zは重要ではありません------どちらのエコシステムにもチャンスがあります。重要なのは、柔軟性を保ち、部族主義ではなく価値を探すことです。

エージェントを選ぶ際に重視すべきことは何ですか?

本質的に、成功するエージェントの鍵は独自性と実用性です。実用性がなければ、エージェントトークンの動きは95%のメムコインのようになり、投機のサイクルが終わった後は無関係になります。

エージェントは独自の製品を持ち、有形の価値を提供する必要があります。チームが注意のゲームを本当に理解しているなら、プラスになります:

  • エージェントの周りに魅力的な伝説や物語を創作できる
  • 機能を迅速かつ継続的にリリースする
  • コミュニティのニーズに積極的に応える

これらの要素が揃ったとき、エージェントは製品市場適合(PMF)を見つける可能性があり、製品と市場の適合を実現し、その後、持続的に実行と革新を行うチーム(例:aixbt)がそのセグメント市場を主導し、エコシステムの柱となることができます。

以下はCTが現在最も重視しているストーリーと実用性です:

1. アルファを探す

取引信号と洞察を提供するエージェントの需要は非常に高いです。例えば、aixbtはユーザーに価値のあるアルファを提供することに特化しています。

他に注目すべきアルファエージェント:

  • Rei:包括的なトークンと感情分析を提供し、詳細なチャートを備えています
  • Agent Scarlett:トークン分析に特化し、利点と欠点を分析し洞察を提供します
  • 3σ:完全なプロジェクトセグメントと解釈をカバーします
  • kwantxbt:技術分析に優れ、取引アシスタントを提供し、市場の動向を持続的に監視し、リアルタイムの分析と提案を行います
  • $TRUST:perpエージェントで、エントリープライス、ストップロスなどを設定できます

2. DAOに投資する

ヘッジファンド型のDAOは、人間またはAIエージェントによって運営され、その資金を利用して投資を行います。

例:

  • Base上のdaos.worldエコシステム
  • Virtuals上のVaderAI、WAI Combinator、sekoia_virtuals、aixcb
  • Solana上のdaos.funエコシステム

DAOに投資することが強力なのは、以下を提供するからです:

  • 高品質なエージェントの背書
  • 投資ポートフォリオプロジェクトの流通チャネル
  • トークンの早期および場外取引ラウンドは、通常、超過リターンをもたらします

3. オンチェーン取引

オンチェーン取引は、CTコミュニティに深く共鳴するストーリーです。なぜなら、誰かが1000ドルを100万ドルに変えるのを見たいという興奮があるからです。

これは単にお金の問題ではなく、他の人が努力して成功を収めるのを見ることの興奮です。

取引エージェントの最初のイテレーションは、このエネルギーを利用します。彼らはポートフォリオの成長に焦点を当て、リアルタイムで彼らのフレームワークと戦略を示します。これは初期のストーリーですが、一部のプレイヤーの間で徐々に形を成しています。

例:

  • Gekko AI:Virtuals上の自己改善取引エージェントで、Axalのインフラを利用して結果を提供します。
  • Big Tony:Cod3xに基づいて構築され、専門的な取引の自主実行に特化しています。
  • Project Plutus:リアルタイム分析と自動化DCA実行を組み合わせています。
  • オンチェーン取引エージェントは2025年第1四半期/第2四半期の市場の注目の焦点になると予想されています。

4. 開発中心の実用ツール

エコシステムが発展するにつれて、開発者ツールの需要が重要になっています。

例:

  • SOLENG:プルリクエストを監視し、初期レビューを行い、ハッカソンのAI審査員として機能します
  • H4CK Terminal:報酬とバグチェックを担当するホワイトハットエージェント
  • CertaiK:エージェントに特化したセキュリティ監査を提供します

5. プライバシーと機密性(TEE)

Solana上のMarvin TongとPhala Networkによって開発された信頼できる実行環境(TEE)は、完全に自律的なエージェントを実現します。

例のユースケース/クールな実験:

  • aiPoolの「Unruggable ICO」(TEE技術を通じて、投資家は資金をエージェントに送信し、エージェントは安全な環境で計算し、対応するICOトークンを配布します)
  • SPORE:遺伝的特徴を持ち、子孫に伝えるTEEエージェント。
  • ニューラルネットワーク実験、例えばDeepWorm。

Virtuals上にはまだTEEエージェントがなく、最初に登場するその価値は確実に急上昇するでしょう。

6. ストーリーを超えたプレイ

未来のストーリーを事前に予測することで、百倍以上のリターンを得ることができます。これは、時価総額が3000万ドル未満の時にVirtualsに入った戦略です。

2025年の新興ストーリー:

  • DeFiエージェント
  • NSFWエージェント(AIパートナー)
  • ロボティクス
  • データ
  • エージェントのゲーム化
  • 集団/集体知能
  • インフラ
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