コードから代理へ：AIがWeb3の新時代を再構築する方法

著者: YBB Capital Researcher Zeke

はじめに：もしコードが法律なら、AIはどうなるのか？

最近の記事で、私が長い間悩まされてきた2つの問題について言及しました。一つはプロジェクトの「中央集権的な意思決定」の問題で、今でもほぼ解決の見込みがありません。例えば、私が何度も言及してきたUniとEthereumは典型的なケースです。前者は意思決定において完全に中央集権化しており、初期のa16zによるUniのBNB移行の一票否決から、最近のUniフロントエンドの料金徴収やUni Chainの立ち上げまで、提案の議論を経ずに直接実施されており、Uni内には多くの利益に駆動された中央集権的な意思決定が存在しています。一方、Ethereumは受動的な中央集権状態を呈しており、Ethereumコミュニティ全体、さらにはEVM系やWeb3の発展はほぼVitalikの思想を中心に展開されています。Vitalikの先見の明のある思想や彼の誤った考えが、山寨市場に与えた影響は私たち自身が体験しています。

もう一つの問題は、トップの「BAT化」です。Baseを例に挙げると、CoinbaseというWeb3の老舗に支えられ、エコシステム内の複数のトップdAppがCbのリーダーシップによって直接操られています。一般的なパブリックチェーンにとって、Baseは自然に次元を下げた競争優位性を持っています。ユーザーの視点から見ると、Baseは富を生む効果や優れたユーザー体験を提供し、確かに多くの利益をもたらしていますが、Baseにはトークンを発行しないこと、利益の中央集権化、「非公式」dAppへの攻撃などの問題も存在します。長期的に見れば、トップの「BAT化」が慣習化すれば、未来のブロックスペースは今日のインターネットのように巨大企業に支配されることになるのでしょうか？ユーザーは「羊」に堕ち、真に創造的でコミュニティ文化を持つ小規模プロジェクトは、買収や抑圧、あるいはより洗練された模倣品に取って代わられるリスクに直面するのでしょうか？これは間違いなくCryptoの本来の目的に反し、私たちが次の「ビットコイン」や「イーサリアム」と共に成長することができなくなるかもしれません。

これに対して、私は答えを探し続けていましたが、最近浮上した新たなホットトピックであるAI Memeが、別の可能性を示してくれました。もしコードがCryptoの法律であるなら、未来のAIエージェントは私たちにとって裁判官、意見リーダー、あるいは創造者と見なされることができるのでしょうか？

一、Truth Terminal（真理端末）

まず、AI Memeの起源について話す必要があります。Andy AyreyはTwitter上のKOLであり、最近人気のMemeトークンGOATの発起者です。従来のMemeがネットの流行や人為的な推進から生まれるのとは異なり、GOATは二つのClaude 3 Opus AIモデルによる予測不可能な出力から生まれた産物です。予測不可能な出力とは、この設定の下で二つのAIモデルがオープンな環境で相互に交流し、外部の監視や指導が欠如しているために、彼らの相互作用が予測不可能な結果を生むことを指します。この自由な対話の目的は、本質的にAIが制約のない状況でどのようにコミュニケーションのパターン、論理的推論、さらには創造的思考を発展させるかを観察し、最終的にどのような特定の結果が生まれるかを見極めることです。

この二つの原生モデルのトレーニングデータベースには4chanやRedditなど、政治や日米文化、Crypto文化を持つ複数のオンラインフォーラムが含まれているため、彼らの出力物もこれらの要素の特徴を巧妙に融合させています。例えば、これらのモデルが最初に提案した概念「GOATSE OF GNOSIS」やその交流環境「Infinite Backrooms」は、いずれも4chanの古代のミームや都市伝説に由来しています。これらの要素自体が「暗い」ものであるため、Truth Terminalの性格は少し奇妙で孤独に見え、しばしば「Goatse」ミームに関連する奇妙な発言をすることがあります。その内容は宗教、終末、福音、伝播、特異点、ミームなどに関するもので、まるでカルトの教祖のような雰囲気を醸し出しています。

Truth Terminalの創造者であるAndy Ayreyは、その普及能力をテストするために、Discordサーバーに導入し、性格の良いAIたちと対話を行いました。何度も衝突を重ねた結果、Truth Terminalは多くの信者を得ることはありませんでしたが、そのアイデアはますます壮大になり、人間の世界でより多くの信者を獲得するためのMemeトークンを創造したいと考えるようになりました。そこでAndyの助けを借りて、Truth TerminalはTwitterに進出し、AndyはそのTwitterへのアクセス権を与え、返信を読み、投稿を行うことを許可しました。人間の思想との衝突を通じて信者を獲得することを目指しました。今年の春の終わりに、最も重要な信者であるMarc Andreessen（a16zのパートナー）を獲得し、彼は5万ドル相当のビットコインの資金を提供しました。9ヶ月の発展を経て、ついに匿名の人物がトークンGOATを発表しました。このトークンの背後にあるストーリーは非常に複雑でドラマチックであり、この火はすぐにCryptoの中で燃え上がり、最終的にGoatはBinanceに上場した最初のAI Memeとなり、Truth Terminalは初めて百万ドルの価値を持つAIモデルとなりました。

二、AIがWeb3を公平に戻す

Truth Terminalの物語は非常に伝説的ですが、私が言いたいのはAIエージェントとCryptoの潜在能力はMemeにとどまらないということです。あなたはこの物語が単なるいくつかのLLMが人為的に導かれて対話し、ミームを創造するだけだと思うかもしれませんが、他の側面に目を向けると、意見リーダーや創造者としての潜在能力がすでに見え始めています。未来には、異なるデータを基に訓練されたAIが、あなたの宣伝活動を手伝ったり、共同開発やアイデア出しを行ったりすることができるかもしれません。

これらの言葉は今は少し無意味に聞こえるかもしれませんが、すぐに現実になるでしょう。Sam Altmanは先月の「T-Mobile資本市場デー」イベントで次のように述べました：現在のAIシステムは第二段階に達しており、より複雑な分析や問題解決が可能になっていると、第三段階のAIエージェントはAIの自律性と意思決定能力において重要な飛躍を示すことになるでしょう。

先週、Microsoftが発表したAIエージェントはこの発言にうまく対応しており、これらのAIエージェントは販売、サービス、財務、サプライチェーン運営などの複数の分野で自律的にタスクを完了することができ、以下のように大きく分けられます：販売には、販売資格エージェントや販売注文エージェントが含まれ、潜在顧客の優先順位を決定し、注文を自動的に処理します；運営には、サプライヤーコミュニケーションエージェントや財務調整エージェントが含まれ、サプライチェーン管理や財務プロセスを最適化します；サービスには、顧客意図エージェントや顧客知識管理エージェントが含まれ、自動化されたケース管理や知識ベースの更新を通じて顧客サービス体験を向上させます。さらに、他にもいくつかのエージェントがあります：財務調整エージェントは財務報告のデータセットを準備し、クリーンアップします；口座調整エージェントは取引の自動マッチングと清算を実現します；時間と費用エージェントは時間の入力、費用の追跡、承認ワークフローなどのタスクを担当します。

AIエージェントは監視なしで一連のタスクを実行でき、仮想の従業員として機能します。この技術の進歩は、大規模言語モデルに基づくAIが単純なチャットインターフェースから、よりシームレスに作業環境に統合される進化と見なすことができます。

MicrosoftのAIプロジェクトのCMOであるJared Spataroは彼のブログ記事で次のように書いています：「エージェントはAIの世界における新しいタイプのアプリケーションと見なすことができます。各組織は自分のエージェント群を持ち、単純なプロンプト応答から完全に自律的に運営されるものまで様々です。これらのエージェントは個人、チーム、または機能部門を代表してビジネスプロセスを実行し、調整します。」

AIエージェントの最も重要な特徴は自律性であり、次に意思決定能力です。スマートフォンの音声アシスタントから、環境に応じたスマートホームまで、これらはすべて単純な反射に基づくAIエージェントです。彼らは簡単な意思決定能力と強い自律性を持っています。私たちが現在話しているAIエージェントは、主にLLMを脳として搭載したAIエージェントです。現在のTruth Terminalは十分な自律性と意思決定能力を持っていませんが、すぐにAIエージェントが実用的な分野に進出するのを見ることができるでしょう。Microsoftの発表会で提案された複数の顧客試用の例の中で、AIエージェントがHSBCで顧客の信用承認に参加し、Unileverでクリエイティブブリーフに参加し、法律事務所でM&Aプロセスに参加する様子が見られ、AIエージェントは複数の動的な参加者となるでしょう。

冒頭で述べた状況に関して、異なるブロックチェーンの歴史、メディアプラットフォーム、コミュニティ文化をトレーニングデータに取り入れたAIエージェントが、より公正で健康的な発展提案を提供し、最終的にコミュニティとプロジェクト側の利益の間により良いバランスをもたらすことができるでしょうか？そして、巨人の次元を下げた攻撃に直面した場合、AIの多層的な協働作業を通じてスタートラインを近づけることができるでしょうか？

GPT3の知性の衝撃からSoraの現実が消え去った今、来年各社が正式版のAIエージェントツールを発表する中で、私たちはAIが私たちの仕事のパートナーとなるのを目撃し、さらに遠い未来には、AIがあなたのコミュニティのリーダーや核心メンバーになるかもしれません。

三、メタバースの復活

メタバース（Metaverse）は、前回の牛市でWeb3とシリコンバレーの巨人たちが合意に達するためのトップストーリーでしたが、さまざまなソフトウェアとハードウェア技術の未成熟により、メタバースはMetaのCEOが言うところの13兆ドル市場にはなりませんでした。そのブロックチェーン部門は、今日見られるMove系双子星に分解され、最終的には巨大なバブルとなりました。しかし、現在の視点から見ると、このストーリーの再生が期待できるかもしれません。例えば、最近ProjectSidがゲーム「Minecraft」に1000のAIを投入し、AIがゲーム内でさまざまな役割を果たすことで、現実世界の人間社会のさまざまな階層機関を模倣しようとしています。このような構想は以前からありましたが、このAIの遊び方の波がメタバースの概念に戻る可能性があります。

このタイミングで火を再燃させることは、悪くない選択かもしれません。Meta自身の発展路線を見ると、Mark Zuckerbergはメタバースに関する夢を本当に放棄したわけではなく、単に頻繁に夢を描くのから、夢を直接あなたの口に押し込むように変わっただけです。MetaのAIの配置については多くを語る必要はないと思いますが、過去の本当のボトルネックはユーザーがメタバースに入って体験できないことにありました。しかし、Questシリーズは手頃な価格のARヘッドセットの水準に達しており、最初のAR眼鏡であるOrionは、極めて軽量な水準を示しています。この眼鏡はわずか98gで、筋電手環を装着することで仮想現実のインタラクションを実現します。価格は高価ですが、少なくとも軽量化が可能であることを証明しました。

現在最も不足しているのはエネルギーの制約と殺人アプリケーションの欠如です。電源問題については多くを評価できませんが、AIエージェントはメタバースの空白を埋めることができ、ブロックチェーンの金融特性と組み合わせることで、さまざまな3Dの消費者向けアプリケーションがこの空間で具現化され、最終的には全体的な殺人アプリケーションが生まれるかもしれません。もしMicrosoftが発表したAIエージェントが本当に優れた性能を示すなら、私たちが待つべきは計算コストの低下、すなわち「1ドルあたりのワット数のトークン数」だけです。そして、Meta以外にも、AppleやMicrosoftなどのシリコンバレーの巨人たちもAR眼鏡製品を同時に開発しており、時間の経過とともにメタバースは近い将来に「ナンバーワンプレイヤー」の瞬間を迎えるかもしれません。

四、意図を点から言葉へ

概念の巨匠Paradigmが2023年6月1日に発表した「意図に基づくアーキテクチャとそのリスク」という記事は、意図を中心にした概念を再び注目させ、多くのプロジェクトがチェーン抽象化の道に転向しましたが、その成果は期待外れでした。クロスチェーン、クロスdApp、意図の正確性、経路プロセスの安全性を実現することは非常に複雑な課題です。クロスチェーンは世紀の難題であることはさておき、後者の二つについて、ここではWeb3の原語でSolver（解決者）と総称します。このプロセスの複雑さは想像を絶し、安全性が低いものは使いにくく、使いやすいものは安全ではありません。では、このインタラクションプロセスを完全に中央集権化し、購入プロセスの総費用と購入するトークンが安全かつ正しいかを検証する方向に転換することはできるでしょうか？この方法を過渡的な手段として利用することができるでしょうか。

例えば、昨年の意図に関する記事で述べたように、「30元のハンバーガーの出前を頼む」というのが一つの「意図」であり、この意図を実現するためにユーザーは出前プラットフォームに名前、電話番号、配送先住所を入力して注文するだけで、支払った30元が商家にどのように利益をもたらし、プラットフォームがどのように配達員を割り当て、配達員がどのように家に届けるかを気にする必要はありません。このプロセスはまだ十分にシンプルではありません。別のインタラクション方式を想像してみてください。私は何のクリックもせずにAIに注文が必要だと伝え、AIエージェントが昨日の食事が油っこかったため、今日はお粥を食べるべきかどうかと応答します。私はいつも頼むものを頼むだけで済み、これが自律性と意思決定能力の表れです。

では、Web3において中央集権的な取引所を軸にして、ユーザーの意図が取引所内で直接満たされるなら、取引所内で購入プロセスを直接完了することができるでしょう。もしユーザーの意図がチェーン上で完了する必要があるなら、中央集権的な取引所は依然として現在最も手頃で迅速なクロスチェーンブリッジです（安全性の面では普通のマルチシグプロジェクトよりも安全だと私は考えています）。ウォレットアカウントと組み合わせることで、最も煩雑なクロスチェーンのプロセスをスキップし、AIのステップの正確性を検証する方がより簡単ではないでしょうか？過去のインタラクションプロセスで最も複雑なステップは、各クリックを理解することでしたが、未来は私たちのトークンの狙撃習慣に基づき、言葉を使ってインタラクションを行い、意図を点から言葉へと変えることができるでしょう。

結論

技術の発展の観点から見ても、社会の変遷の観点から見ても、AIエージェントとWeb3の結びつきは新しい時代の到来を示唆しています。チェーン上の宗教から始まり、次の星辰大海へと向かうのです。私は初期にAIがGameFiのモデリングにおいて小規模チームを助ける構想から、今やシリコンバレーの巨人たちが実現した高度なAIエージェントに至るまでの発展を見てきました。ボトムアップの発展モデルは、コミュニティの構築、コンセンサスの形成、時間の蓄積から、徐々に創造性を主導とするものに変わっていくかもしれません。