MT Capital 研報：Privasea、全同態暗号をマスアダプションに導入

作者：Xinwei, MT Capital

MT Capitalは、破壊的技術の潜在能力を持つ革新的な企業への投資に一貫して取り組んでおり、全同態暗号（FHE）とAIを組み合わせた分散型物理インフラネットワーク（DePIN）が未来の重要なトラックであると考えています。FHE技術は、データを暗号化された状態のままで計算を行うことができ、データ処理の全過程におけるプライバシーとセキュリティを確保します。AIとDePINの組み合わせは、外部計算リソースを効率的に利用できるだけでなく、データ漏洩の懸念なしに複雑なデータ分析や機械学習タスクを実行できます。Privaseaのこの分野でのリーダーシップと技術的優位性は、MT Capitalの投資戦略と高度に一致しており、Privaseaを支援することで、FHE AI DePINトラックの発展を促進し、世界のデジタル経済の安全で持続可能な発展を助けると信じています。

1.全同態暗号（FHE）とは？

全同態暗号（Fully Homomorphic Encryption、略称FHE）は、暗号文上で直接算術または論理演算を実行できる暗号技術であり、データの暗号化状態を保持します。これは、暗号化されたデータに対して複雑な処理を行うことができ、平文に復号化する必要がないことを意味し、データのプライバシーとセキュリティを維持する上で革命的な意義を持ちます。

従来のデータ処理シナリオでは、計算を行うためにはまずデータを復号化する必要があり、このプロセスは敏感な情報を露出させ、データが盗まれたり悪用されたりするリスクを増加させます。しかし、FHE技術の適用はこれを根本的に変えました。FHEを使用することで、暗号化されたデータは計算プロセスに直接入力でき、計算結果は結果を確認する必要があるまで暗号化された形式のまま保持されます。この特性は、金融、医療、政府部門など、敏感なデータを処理する必要がある業界にとって非常に重要です。

FHEは、データ処理のアウトソーシングを可能にし、データの機密性を犠牲にすることなく実現します。企業は、暗号化されたデータを第三者サービスプロバイダーに送信して複雑なデータ分析や機械学習タスクを実行でき、データ漏洩の問題を心配する必要がありません。なぜなら、サービスプロバイダーはプロセス全体を通じて元のデータを見ることができないからです。

2.Privasea：FHEを使用した最初のAI+DePINネットワーク

Privaseaは、FHE技術を採用してデータのプライバシーとセキュリティを提供し、AIと分散型ネットワークアーキテクチャを利用して、データを完全に暗号化された状態で複雑なデータ処理と分析を行うことを可能にします。これは、ユーザーが元のデータを露出させることなく機械学習やその他の高度な計算を行うことができることを意味し、従来のクラウドコンピューティングでは実現できなかったプライバシー計算を覆します。

Privaseaプラットフォームは、計算の正確性と効率を保証しながら、高度なデータプライバシー保護を提供するいくつかの先進的なFHEソリューション（TFHEやCKKSなど）を採用しています。TFHEソリューションは、単一の命令サイクル内で迅速なビット操作をサポートし、CKKSソリューションは浮動小数点数の処理能力を最適化することで、Privaseaが金融分析、医療データ処理、機械学習タスクなど、さまざまな複雑な研究および商業アプリケーションを効果的にサポートできるようにします。

さらに、Privaseaは、高度にスケーラブルな分散計算ネットワークPrivanetixを実現しました。このネットワークは、複数の計算ノードで構成されており、各ノードはFHE操作を実行でき、必要な計算リソースを提供します。この分散アーキテクチャは、プラットフォームの処理能力を強化するだけでなく、システムの冗長性と障害耐性を向上させ、サービスの高可用性と信頼性を確保します。このAIと分散ネットワークの統合により、Privaseaは深層学習、パターン認識、機械学習などの高度なAIタスクを処理でき、これらのタスクは通常、大規模な計算能力と高度なデータ保護を必要とします。たとえば、医療業界のユーザーは、Privaseaを利用して患者の敏感なデータを安全に分析し、病気の予測や治療計画の最適化を行うことができ、データ保護規則に違反する心配がありません。

Privaseaは、データを暗号化された状態のままで、スマートコントラクトを通じてデータ処理プロセスを管理および自動化する独自のスマートコントラクトスイートも提供しています。これには、データ検証、結果出力、計算タスクの配分と報酬が含まれます。これらのスマートコントラクトは分散台帳上で実行され、プロセスの透明性と追跡可能性を確保するだけでなく、ノードが提供する計算リソースに基づいて自動的にインセンティブを配分することもできます。このブロックチェーンに基づくインセンティブメカニズムは、ネットワークの参加度と計算効率をさらに向上させ、各ノードが信頼できるサービスを提供する動機を持つようにします。これにより、Privaseaは単なるデータ暗号化および処理プラットフォームではなく、完全な暗号化データエコシステムとなります。

PrivaseaのAPIを通じて、開発者はこの複雑なシステムに簡単に接続し、その強力な機能を利用して独自のAIアプリケーションを開発および展開できます。これらのアプリケーションは、分散ネットワークを利用して計算負荷を分散させると同時に、データの完全性とセキュリティを確保します。これは、大量の敏感なデータを処理する必要があるブロックチェーンアプリケーションにとって特に重要です。

3.Solanaとの協力がMass Adoptionの潜在能力を示す

PrivaseaはFHE技術を利用して、ImHumanアプリケーションを革新的に導入しました。これは、FHEが女巫攻撃に対抗するための応用を示すだけでなく、暗号分野におけるMass Adoptionの潜在能力を示しています。女巫攻撃は、特にエアドロップの分野において、分散型ネットワークの大きな脅威であり、攻撃者は大量の偽のアイデンティティを作成してネットワークを操作したり、不正な利益を得たりします。ImHumanアプリケーションは、安全でプライバシーを保護する方法でこのような攻撃に効果的に対抗します。

Privaseaは、その技術をSolanaネットワークに展開する計画を立てており、Solana上で最初のProof of Humanアプリケーションとなります。Solanaの高効率と低遅延の特性は、PrivaseaのFHE技術とAI計算のニーズをサポートする理想的なブロックチェーンプラットフォームとなります。この展開は、Solanaエコシステムのセキュリティを強化するだけでなく、Web3アプリケーションにおけるFHEの潜在能力を示します。Solana上で実行することで、PrivaseaのImHumanアプリケーションは、ユーザーのアイデンティティをより広範に検証し、ネットワークの安全性と信頼性を確保し、ユーザーのプライバシーを保護します。

ImHumanアプリケーションの動作原理は、ユーザーの生体データを使用してユニークなデジタルアイデンティティを作成することです。まず、ユーザーはアプリの前面カメラを使用して自分の顔のベクトルをスキャンする必要があります。このプロセスは完全にユーザーのデバイス上で行われ、敏感なデータが漏洩しないようにします。その後、これらのデータは暗号化され、ユーザーを表す暗号化された生体ベクトルのNFTに変換されます。これは、データを復号化することなく複雑な計算を行うFHEの特性を利用しており、データの安全性とプライバシーを保証します。

ユーザーのアイデンティティを検証する際、ImHumanアプリケーションは再度ユーザーの顔の特徴をスキャンし、新たに収集されたデータをブロックチェーンに保存された暗号化データと照合します。このプロセスもFHE技術を使用しており、検証プロセス中にデータが復号化されないことを保証し、データ漏洩のリスクを効果的に回避します。さらに、各ユーザーのNFTはその独自の生体特徴に基づいて生成されるため、複製や偽造が非常に困難であり、女巫攻撃を実行する難易度が大幅に増加します。

ImHumanアプリケーションを通じて、Privaseaは分散型ネットワークのセキュリティを強化するための強力なツールを提供するだけでなく、全同態暗号技術の現実世界での応用の実現可能性を示しています。この生体特徴とFHEに基づく認証方法は、分散型ネットワークに安全でプライバシーを保護する解決策を提供し、PrivaseaのImHumanをFHE分野で最初のMass Adoptionの潜在能力を持つアプリケーションにしています。さらに、参加者にエアドロップ報酬を配布することで、ImHumanはユーザーの参加と継続的な使用を促進し、その広範な応用をさらに推進します。この革新的な解決策は、女巫攻撃に対抗するための新しい戦略を提供します。

4.Privaseaと既存のProof of Humanソリューションの比較

現在のProof of Humanソリューションでは、WorldcoinやHuman Protocolなどがコンプライアンスリスクやプライバシーの問題に直面しています。Worldcoinの例を挙げると、香港プライバシー委員会が最近完了した調査結果は、Worldcoinが香港での運営において「プライバシー条例」に違反していることを示しています。調査では、Worldcoinプロジェクトに参加する人々が虹彩スキャンを通じて顔と虹彩の画像を収集し、人間のアイデンティティを検証する必要があることが判明し、この方法は深刻な個人データのプライバシーリスクを伴います。そのため、香港プライバシー委員会はWorldcoinに対し、香港で市民の虹彩および顔の画像を収集することを停止するよう求めました。

Human Protocolは、ユーザーのタスク応答データ、インタラクションデータ、デバイスおよびブラウザ情報、地理的位置、ユーザー行動データを収集して検証を行います。これらのデータは使用前に匿名化され、暗号化されて送信されますが、それでも大量の個人データの収集が含まれており、一定のプライバシーとコンプライアンスリスクがあります。

これに対して、Privaseaは設計上、ユーザーのプライバシー保護により重点を置いています。PrivaseaのDApp「ImHuman」は、FHE技術を使用してユーザーのアイデンティティを検証し、ユーザーの顔や虹彩の画像などの敏感な情報を収集する必要がありません。検証プロセスは完全にユーザーのモバイルデバイス上で行われ、顔のベクトルデータは暗号化され、サーバーに送信されることはありません。これにより、Privaseaは検証の安全性を確保しつつ、ユーザーのプライバシーを最大限に保護し、データ漏洩のリスクを回避します。

Privaseaは、プライバシー保護の面でも先進的であり、FHE、DePIN、ZK技術の統合を通じて、強力なデータプライバシーとセキュリティソリューションを提供しています。これらの技術により、Privaseaはユーザーデータを露出させることなく、複雑なデータ処理と分析を行うことができ、コンプライアンスリスクをさらに低減します。この比類のないプライバシー保護とデータセキュリティ能力により、Privaseaは競争の中で際立ち、業界をリードするProof of Humanソリューションとなっています。

5.AccsealとPrivaseaが手を組んでプライバシー計算を深耕

Privaseaは、その卓越したFHE、DePIN、ZK技術能力により、プライバシー計算の新しい基準を確立しました。AI DePIN分野の先駆者として、Privaseaはその革新的なFHE機械学習（FHEML）ソリューションを通じて、分散計算ネットワークと高度なセキュリティ対策をシームレスに統合し、データプライバシーとセキュリティの新たな基準を設定しました。Privaseaが導入したDApp「ImHuman」は、FHE技術を利用して「Proof of Humanity」（PoH）を安全に実行し、ユーザーのモバイルデバイス上で直接顔のベクトルデータを暗号化し、サーバーを介さずに送信することで、プライバシー保護とユーザーデータの安全性を大幅に強化します。

この背景の中で、PrivaseaはAccsealと戦略的提携を結び、技術的優位性をさらに強化します。Accsealはプライバシー計算ハードウェア加速のリーディング企業として、Privaseaにハードウェア加速のサポートを提供し、FHE操作の効率と性能を向上させます。両者は、ZKとFHE技術の統合の可能性を共同で探求し、プライバシー計算の効率を向上させ、その応用範囲を拡大することを目指します。

この提携を通じて、PrivaseaはFHE分野でのリーダーシップを示すだけでなく、そのDePINプロジェクトを新たな高みに引き上げます。Accsealは新しいハードウェア加速製品を開発し、Privaseaのような上層アプリケーションに計算加速のサポートを提供し、プライバシー計算技術の発展をさらに推進します。両者の協力は、プライバシー計算分野に新たな突破口をもたらすことを示唆しており、特にDePINプロジェクトにおける応用がより広範かつ深くなることが期待されます。