バイナンス + OKX 投資、FHE + AI の二重ストーリーを主打する Privasea とは？（インタラクティブチュートリアル付き）

作者：Paul，CoinmanLabs

皆さんこんにちは、CoinmanlabsのPaulです。今日はAIプロジェクト「Privasea」についてお話ししたいと思います。

Q·データ孤島とは？

私たちの多くは、病院に行くときに画像や病歴などの情報を持参する必要があることを経験していますが、その理由を考えたことはありますか？

医療分野では、異なる病院やクリニックが異なる電子カルテシステムやデータベースを使用している可能性があります。これらのシステム間でデータ形式やインターフェースが互換性がないため、患者が異なる医療機関で診察を受ける際に、医師が彼らの完全な病歴情報に直接アクセスして統合することができません。

これは、技術基準の不一致、病院の管理の独立性、プライバシー規制などの制約が原因で、医療データの共有や統合が困難になることがあります。

同様に、多くの人が異なる政府機関で手続きを行う際に、さまざまな部門を回るのが非常に煩雑であることを経験しています。これは、政府の異なる部門や機関が異なる公共サービスやデータ収集を担当しているためです。例えば、税務部門、社会保障部門、衛生部門はそれぞれ大量のデータを管理していますが、これらのデータは通常、シームレスに統合され共有されることはなく、公共サービスの効率が低下し、法律、プライバシー保護、政府構造の独立性などの要因が政府部門間のデータ共有と統合の能力を制限しています。

これが私たちが耳にするデータ孤島のいくつかの例です。データ孤島とは、データが効果的に統合され共有されない現象を指します。

データ孤島が存在する理由はいくつかあります：

1. 技術的障壁：異なるシステムやプラットフォームが使用するデータ形式、保存方法、インターフェース標準が異なるため、データの相互運用が難しい。

2. 組織構造の問題：大規模な組織内で異なる部門や業務ユニット間に効果的なデータ共有メカニズムや文化が欠如しているため、データが垂直的または機能的に隔離される。

3. 法律とプライバシーの問題：データが敏感な情報を含む場合や法律規制の制約を受けるため、データ共有が制限または妨げられる。

4. データの所有権と管理権：データの所有者や管理者が他のエンティティとデータを共有したくない、または共有できない場合があり、商業的利益や競争関係などの問題が関与することがある。

5. コストとリソースの制約：データの統合と共有には多くのリソースとコストが必要であり、一部の組織はこれらのリソースを投入できない、または投入したくない場合がある。

6. 文化と意識形態：特定の組織や個人は、データは私有であるべきだと考え、他の人とデータを共有したくない、または共有することに慣れていない場合がある。

Q·データ孤島を解決するための一般的な技術手段は？

現在、データ孤島を解決するための研究と実践での技術手段は主に、フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）、ゼロ知識証明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）、全同態暗号（Fully Homomorphic Encryption, FHE）、安全な多者計算（Secure Multiparty Computation, SMC）、差分プライバシー（Differential Privacy）、スプリットラーニング（Split Learning）です。

今日は篇幅の関係で、全同態暗号（Fully Homomorphic Encryption, FHE）について主にお話しします。

FHE

まず、全同態暗号で最も重要な言葉は何か考えてみましょう。おそらく「同態」でしょう。確かにそうです。同態は全同態暗号技術の核心であり、データが暗号化された状態で複雑な計算や操作を行うことを可能にし、データの安全性とプライバシー保護に強力な解決策を提供します。

同態性（Homomorphism）は数学の概念であり、代数構造において、二つの集合（通常は同じ集合）間の写像を特指し、その写像は演算の構造を保持します。全同態暗号（Fully Homomorphic Encryption, FHE）において、同態性はその核心的特性の一つであり、暗号化された状態で複雑な計算を実行することができ、データを復号化する必要がありません。

全同態暗号では、通常、二つの主要な同態性が関与します：加法同態性と乗法同態性です。

では、全同態暗号の定義をしましょう。全同態暗号（Fully Homomorphic Encryption, FHE）は、暗号化された状態で任意の計算を行うことを許可する特殊な暗号技術であり、得られた結果は復号化後に未暗号化データの計算結果と完全に一致します。この特性により、データは暗号化されたままで複雑な計算やデータ処理を行うことができ、データを復号化する必要がありません。

基本原理：FHEの基本概念は、一連の数学的操作を通じて実現されます。これには加法と乗法の操作が含まれます。FHEの暗号化アルゴリズムは、暗号化されたデータが暗号化領域内で加法と乗法の操作を行うことを可能にし、復号化することなく最終結果を得ることができます。FHEのスキームは通常、公開鍵暗号の基礎の上に構築され、公開鍵を使用して暗号化し、秘密鍵を使用して復号化し、計算の機密性と完全性を確保します。

現在、FHEの適用シーンは主に次の通りです：安全な計算のアウトソーシング：データを復号化せずにクラウドサービスプロバイダーに送信し、暗号化された状態で計算を行うことを許可します。プライバシー保護データ分析：データ所有者がデータを暗号化したままでデータ分析や処理を行うことを許可します。例えば、医療データ分析や金融データ分析などです。

では、なぜ現在大規模に運用できないのでしょうか？

計算効率：FHEの暗号化と復号化プロセスは通常、特に複雑な暗号化操作に対して時間がかかります。

鍵管理：公開鍵と秘密鍵を安全に管理することはFHEの実施にとって重要であり、鍵の生成、配布、更新などの問題を考慮する必要があります。

安全性の保証：FHEは強力な暗号機能を提供しますが、実際のアプリケーションでは実装の安全性と脆弱性を慎重に考慮する必要があります。

では、私たちは原始的な情報形式を暴露せずにデータを処理できるのでしょうか？敏感な情報は原始的な形式を暴露せずに処理でき、敏感な情報の機密性を確保します。

Privasea

ウェブサイト：https://www.privasea.ai/

Twitter：https://x.com/Privasea_ai

紹介：Privasea AIネットワークは、AI計算全体のプロセスにおいてデータのプライバシーと安全性を優先する強力なシステムです。これは、完全同態暗号（FHE）と呼ばれる革新的な技術を使用しており、暗号化されたデータに対して計算を行い、未暗号化データに対して実行された計算と同じ結果を生成します。FHEMLを通じてデータの価値の流通を実現します。このネットワークは、FHE AI操作のための分散計算リソースを提供します。全システムは、ZAMAの具体的なMLと$PRVAトークンのインセンティブクラウドソーシングによって支えられています。

投資機関：

システムアーキテクチャ

Privasea AIネットワークは、HESeaライブラリ、Privasea API、Privanetix、Privaseaスマートコントラクトスイートの4つの主要コンポーネントで構成されています。

Privasea AIネットワークの核心はHESeaライブラリであり、TFHE、CKKS、BGV、BFVなどの人気のある完全同態暗号スキームの効率的な実装を多数備えています。

このオープンソースライブラリは、開発者に安全な計算を実現するための暗号技術と高性能の最適化を提供します。HESeaライブラリを使用することで、開発者は暗号化データに対して基本的な原始的、算術的、論理的な演算を実行するためのさまざまな関数にアクセスできます。このライブラリの独自性は、効率と全体的なパフォーマンスを向上させるために、暗号文のパッケージ化やバッチ処理などの技術を使用して細かく最適化されている点です。

Privasea APIは、HESeaライブラリの上に構築された包括的なプロトコルとツールのセットです。プライバシー保護AIアプリケーションを構築したい開発者にとって、このAPIは貴重なリソースです。

HESeaライブラリが提供する基盤となるFHEスキームの強力な機能を活用することで、開発者はデータのプライバシーと安全性を優先する強力なアプリケーションを作成できます。Privasea APIは、開発者が高度なプライバシー保護機能を自分のAIアプリケーションにシームレスに統合できるようにします。

Privanetixは、暗号化データの安全な計算を実現するための相互接続された計算ノードのネットワークです。これらのノードはFHEアルゴリズムを利用して暗号化データを計算し、敏感な情報が不正な者に発見されないようにします。

Privanetixは、計算を複数のノードに分散させることで、Privasea AIネットワークのスケーラビリティと効率を向上させます。このネットワークは、データ漏洩や不正アクセスを防ぐ強力な盾として機能し、ユーザーの敏感な情報の安全性をさらに高めます。

Privanetixネットワークを効果的に管理し、計算ノードにインセンティブを与えるために、Privaseaスマートコントラクトスイートが登場しました。このスイートには、ネットワーク管理の各側面を処理するために設計された一連のスマートコントラクトが含まれています。これらのスマートコントラクトを使用することで、組織はPrivanetixネットワークを効果的に管理し、すべてが円滑に進行することを保証できます。また、Privaseaスマートコントラクトスイートは計算ノードにインセンティブを提供し、彼らが積極的に参加することを促し、ネットワークの全体的なパフォーマンスをさらに向上させます。

ImHumanの登録

現在、公式サイトでもImHumanに登録するとエアドロップが得られると書かれており、創世記活動の第一季が進行中です：ユーザー増加。私たちは試してみることができます。

注意事項

第一季の活動期間：5月27日～7月31日

多層招待：

創世コード：創世コードを持つユーザーは3層の推薦権を持ちます。

第1層（直接推薦）：1人のユーザーを推薦するごとに100個の星を獲得できます。

第2層（あなたが推薦した人の推薦）：1人のユーザーを推薦するごとに50個の星を獲得できます。

第3層（あなたの第2層推薦者の推薦）：1人のユーザーを推薦するごとに25個の星を獲得できます。

派生コード：派生コードを持つユーザーは2層の推薦権を持ちます。

第1層（直接推薦）：1人のユーザーを推薦するごとに100個の星を獲得できます。

第2層（あなたが推薦した人の推薦）：1人のユーザーを推薦するごとに50個の星を獲得できます。

シーズン終了時に、星はPrivasea公式エアドロップと交換できます。

STEP.1 ImHumanをダウンロード

私たちはhttps://www.privasea.ai/download-appに行き、対応するアプリをスマートフォンにダウンロードできます。

もしGoogleストアがない場合は、直接AndroidのAPKをダウンロードしてローカルにインストールできます。

STEP.2 アカウントを登録

アカウントをダウンロードしたら、アカウントの登録を行います。

招待コードを入力：cLz7aZSで大丈夫です。

STEP.3 自分のNFTをミントする

星は今後のエアドロップに密接に関連しているため、できるだけ多くの星を獲得することをお勧めします。ここでは、NFTをミントする必要があります。費用は約0.03sol（約4U程度）です。

Cryptoをクリックすると、自分のsolアドレスを取得できます。そのアドレスに定量のsolを送金し、次にNFTをクリックして指定されたNFTをミントします。完了すると、対応する星を獲得できます。

考察

• このプロジェクトはBinanceとOKXが投資しており、私たちが取り組む価値があります。
• ZKPなどの技術の台頭に伴い、より多くの人々がFHEの分野に注目するようになるでしょう。私たちは常に注視する必要があります。
• 現在、顔認識には一定のハードルがあります。