一文で見る AIエージェントの種類と注目すべきプロジェクト

深潮TechFlow
2024-05-30 13:08:31
コレクション
AIエージェントの需要が高まっており、これらのインテリジェントアシスタントは暗号アプリケーションの使用を簡素化することを目的としています。

原題:AIエージェントがWeb3ユーザー体験を変革する》

著者:Biconomy

編纂:深潮TechFlow

AIと暗号市場の融合について聞くと、主に注目されるプロジェクトは、AI分野でデータ収集、GPU計算、またはデータ推論の問題を解決するネットワークです。これらのプロトコルには、Akash Network、Ritual netなどがあります。これらは、Web3が提供する分散化、インセンティブ、検閲耐性、プライバシーなどの利点を活用することで、大規模なAI業界で際立っています。

これらのプロジェクトは魅力的なアプリケーションを生み出していますが、一般的なWeb3ユーザーへの影響は依然として限られており、新しいユーザーをWeb3領域に効果的に引き込むことはできていません。

AI エージェントの台頭

Web3の急速な発展に伴い、新しい暗号プロトコル、トークン、アプリケーションが次々と登場しています。最も経験豊富なユーザーでさえ、この複雑さに対処するのは難しいと感じるでしょう。したがって、AIエージェントの需要が高まっており、これらのスマートアシスタントは暗号アプリケーションの使用を簡素化することを目的としています。AIエージェントは暗号通貨と人工知能の交差点に位置し、暗号通貨における複雑なユーザー体験の問題を解決することを目指しています。未来を想像してみてください、あなたがAIエージェントにチェーン上で達成したいタスクを伝えるだけで、必要な取引を自動的に作成し実行してくれるのです。

AIエージェントは、既存のDeFiインフラストラクチャの上にスマートレイヤーを構築するのを助けます。このレイヤーは、Web3における伝統的金融の銀行家、投資家、トレーダー、ファンドマネージャーに相当します。彼らは基盤技術を活用してチェーン上で取引を行います。

DeFiとAIの統合は、AI駆動の貸付、スマート流動性マイニング戦略、自動マーケットメイキング、AI支援のポートフォリオ管理などの高度なアプリケーションをもたらすことが期待されています。AIエージェントの応用はこれに限らず、ゲーム業界でも使用され、ユーザーがアシスタントやペットを持ち、ゲーム体験を向上させる手助けをします。

プロトコルがもたらすユースケースの種類と価値の向上に基づいて、進化するAIエージェントの分野は大まかに以下のカテゴリに分けることができます:

AIエージェントの分類

ゲームAIエージェント:

Parallel Colonyのようなチームは、ユーザーのゲーム体験を向上させるためのゲームAIエージェントを開発しています。これらのAIエージェントはWeb3環境で動作し、チェーン上のスマートコントラクトを通じてプレイヤーやゲーム要素と相互作用します。AIエージェントはユーザーを代表して行動したり、ゲーム内のペット/アシスタントとして機能したりします。これらのエージェントは他のエージェントと相互作用し、資産を取引することもできます。

いくつかのWeb2およびWeb3ゲームも、ゲーム内のダイナミックな非プレイヤーキャラクター(NPC)を設計するためにAIを積極的に使用しています。しかし、この記事ではユーザーを代表して取引や行動を行うAIエージェントに焦点を当てます。

自律ポートフォリオエージェント:

これらの AI エージェントは、異なるユーザーからの資産プールを管理できます。AIエージェントの目標は、オフチェーンのAIデータストリームを活用して、資産をさまざまなDeFi戦略に配分し、リターンを最大化することです。これは実際にはAI能力を活用したポートフォリオ管理サービスです。プロトコルの信頼性を最小限に抑えるために、一部のプロジェクトはModulusなどのプロトコルを通じてゼロ知識証明(ZK)を有効にし、チェーン上でのAI推論証明を提供しています。

プロンプトベースのAIエージェント:

未来を想像してみてください、あなたがAIエージェントにチェーン上で達成したい目標を伝えるだけで、必要な取引を自動的に作成し実行してくれるのです。

これはほとんどのAIエージェントプロジェクトの目標であり、将来的にはプロンプトが一般ユーザーとブロックチェーンとのインタラクションの主要な方法になる可能性があります。

Wayfinder、Brian Knows、Aperture Financeなどのプロジェクトは、ユーザーがAIエージェントとチャットすることで直接ブロックチェーン上でスマート取引を行えるChatGPTのようなインターフェースを開発しています。これらのプロトコルは大規模言語モデル(LLM)を利用して、ユーザーのプロンプトと意図を実行可能な取引に変換します。

いくつかのAIエージェントプロトコルについて詳しく見ていきましょう:

Autonolasエージェント

Autonolasは、自律エージェントサービスの作成と管理をサポートするプラットフォームです。これらのサービスはエージェントサービスと呼ばれ、マルチエージェントシステム(MAS)としてオフチェーンで独立して動作し、共通の目標を達成するために協力します。Autonolasは開発者が自律エージェントを構築および展開できるようにし、これらのエージェントはオフチェーンでシームレスに協力しながら、ブロックチェーン技術を活用してオンチェーン機能を強化します。++BabyDegen++はそのようなエージェントの一例です。(Olas Network上に構築された他のエージェントのディレクトリ

Polywrapが開発したAutoTX

Polywrapは、プロフェッショナルなAIエージェントで構成されたネットワークを構築しており、Web3ユーザーとプロトコルに複雑なタスクを実行させています。これらのエージェントは、クラウドソーシングの洞察、オンチェーンおよびオフチェーンデータソース、タスク計画、バッチ取引を利用して、効率的に問題を解決し、意思決定を行います。現在のエージェントには、支払い、市場調査と取引、ソーシャルコンテンツのキュレーション、予測、公共財の資金調達のエージェントが含まれています。Polywrapの将来の計画には、専門エージェントの範囲を拡大し、その実行を分散させ、コミュニティ主導のガバナンスを通じてシステムを発展させることが含まれています。AutoTxはそのようなAIエージェントです。

AutoTxは、高度なユーザーの目標を一連のブロックチェーン取引に変換できます。つまり、各プロトコルの専門家になる必要はなく、さまざまなタイプの取引を手動で作成する方法を数時間学ぶ必要もありません。AutoTxに実現したいことを伝えるだけで、残りは彼に任せておけばよいのです。

Parallel Colony

Parallel Studiosは、Colonyを通じてAIエージェントに新しいアプローチを取っています。これは新しいAI駆動のWeb3サバイバルゲームです。Colonyでは、高度に自律的なAIエージェントまたは「アバター」が環境から絶えず学習します。プレイヤーは、異なるスキルと能力を持つこれらのアバターを導き、協力して未来の地球で競争する植民地と生き残る必要があります。

Colonyは、持続的な学習をゲームプレイに組み込むことで際立っています。AIアバターは独自の個性と世界観を発展させ、自らの経験、アイデンティティ、目標から学びます。さらに、これらのアバターは専用のWeb3ウォレットを通じてデジタル資産を自主管理でき、他のゲーム内アバターと取引することができます。(ホワイトペーパー参照)

Wayfinder

Wayfinderは、AIエージェントがタスクを処理し、ユーザーのチェーン上の活動を簡素化するための「マップ」を作成しています。オープンソース開発と$PROMPTトークンを通じてビルダーをインセンティブ化することで、Wayfinderはナビゲーション指示ネットワークを拡張します。Wayfinderのパスは、AIエージェントの能力を継続的に強化し、時間の経過とともにそれらをよりスマートにします。これは、ブロックチェーンとオフチェーンデータソースを接続し、ユーザーがコマンドプロンプトを通じてタスクを簡単に実行できるようにすることを目的としています。彼らの革新は、複雑さとストレスを軽減することで、ブロックチェーンの相互作用をより効率的でアクセスしやすくし、ユーザーの生活を改善することを目指しています。あなたはWayfinder上の++@tiggity_tc++のこの類推と説明を気に入るでしょう。(Wayfinderエージェントの動作に関するビデオ参照 \& ホワイトペーパー参照

Noya

NOYAは、AIエージェントが複数のブロックチェーンの流動性を安全かつ正確に管理できるようにする分散型金融(DeFi)プロトコルです。これは、ゼロから構築されたコンポーザブルシステムを使用しており、プライベートガーディアンネットワーク、AI互換のオラクル、AIおよび戦略マネージャー向けの競争環境を含んでいます。Noyaには複数の金庫があり、それぞれ異なるユーザー意図のプロファイルに合わせて構成されています。このプロトコルには、さまざまなDeFi市場を読み取り、AIエージェントに情報を伝えるために設計された独自のAIオラクルがあります。

NOYAのインフラストラクチャは、ゼロ知識機械学習(ZKML)などの先進技術を使用して、流動性の構成、レバレッジ管理、貸出金利の最適化などのさまざまな機能をサポートします。これは、全チェーン流動性管理と財務戦略の新しい基準を設定することを目指しています。チームはこのプロトコルのアクセスを展開しています。

Brian Knows

Brianは、開発者がアプリケーションに統合できるAPIを提供し、ユーザーがプロンプトを通じてWeb3取引を生成できるようにします。たとえば、「あなたはEthereumメインネットのUniswapで10 USDCをETHに交換できますか?」というように。彼らはまた、プロンプトを通じてスマートコントラクトのデプロイメントサービスを提供します。バックエンドでは、チームはLLMを使用してプロンプトをWeb3取引に変換し、その後、選択したプロトコルとソルバーを通じてこれらの取引を実行します。

チームはまた、機能セットを探索するためのBrianアプリケーションを開発しました。チームは、ユーザーに定期的および自動支払い設定などの機能を提供することで、サービスを拡張したいと考えています。

Aperture Finance

Aperture Financeは、ユーザーフレンドリーなプロトコルを通じて流動性管理サービスを提供し、DeFiを根本的に変革します。これは、GPTに触発された直感的なチャットボックスインターフェースを通じてDeFiユーザー体験を強化し、ユーザーが自然言語で目標を表現できるようにすることを目的としています。第三者の参加者(ソルバーと呼ばれる)は、プロセスを最適化してリクエストを処理し、高効率かつコスト効果の高い実行を確保します。

Fungi Agent

Fungiは、スマートアカウントとアカウント抽象化の強力な機能を利用して、自主的なAIエージェント体験を提供します。Fungiは、ユーザーがインターフェースを通じてコマンドプロンプトを指示し、リアルタイムのブロックチェーンデータを処理し、ユーザーの指示に基づいて自律的に操作を実行できるようにします。

ユーザーはFungiとチャットして暗号通貨についての理解を深めたり、個別のガイダンスを受けたり、オンチェーン取引を実行したり、カスタマイズされたDeFi戦略(Hyphas)を作成したり、さらにはコミュニティとこれらのHyphasを共有することで利益を得たりできます。Fungiはエージェントのネットワークであり、相互に作用し、過去の経験から学びます------誰もが利用できる金融のスーパーインテリジェンスです。以下はFungi Agentの仕組み

Fyde Protocol

Fydeは、ユーザーが多様なAI管理の金庫に資金を預けることで、暗号通貨の保有量をより早く増やすことを可能にします。これらの金庫は、市場のパフォーマンスと低ボラティリティに基づいて利益をロックし、資産を再配分します。

ユーザーはこれらの金庫にさまざまなトークンを預け、$TRSYを受け取ります。これは、金庫資産における彼らのシェアを表すトークンです。Fydeは、さまざまな市場条件下で$TRSYの流動性を維持し、ユーザーが簡単に取引できるようにすることを目指しています。

AI認証レイヤーに対するスマートエージェントの需要

これらのすべてのAIおよび意図関連プロジェクトの中で、潜在的なユースケースの範囲は、単純なタスクの処理から、AIエージェントに複雑なDeFi戦略を実行させて最適なリターンを見つけることまで広がっています。しかし、これらのAIエージェントは2つの主要な課題に直面しています:

  • 彼らは真の自律性を実現できない: 現在、AIエージェントはオンチェーン操作を推奨し、ユーザーのために取引を準備できますが、依然としてユーザーの署名または承認が必要です。

  • 自動化を選択すると、安全性を失う: プロトコルは、承認、集中型金庫、共有秘密鍵ペアなどの自動化の代替手段を探求する傾向があり、これによりプロトコルがあなたの資産の保管者となり、重大なリスクをもたらします。

私たちは、ユーザーが定義した権限の形でAIにバリアを提供する必要があります------AIが署名できる操作と無権限で署名できない操作を厳密に定義する必要があります。したがって、特定の権限とルールに制限された取引の承認をAIエージェントに委任できるソリューションが必要です。

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