Arweave 第 17 版白皮书解读（7）：プロトコルはどのように時代に適応すべきか

この記事はホワイトペーパーの解読の最後の部分です。この部分は Arweave のコアメカニズムの証明ではなく、プロトコルが健康的に進化するためのモデルを示しており、コアメカニズムの良い補完でもあります。

私たちは皆、完璧に機能し続けるプロトコルやメカニズムは存在しないことを理解しています。良好な進化モデルは、技術の進歩に伴ってプロトコルがより良く進化することを保証します。この記事では、Arweave の進化メカニズムについて説明します。

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時間が経つにつれて、Arweave プロトコルが存在するネットワーク環境は必然的に変化します。本当の永久保存には、これらの変化に適応できるシステムが必要です。私たちは、既存のブロックチェーンプロトコルのガバナンス方法が、プロトコルの適応性とユーザーの長期的な保護を同時に実現できていないことを発見しました。これらの問題を解決するために、Arweave ネットワークに導入されたガバナンスメカニズムは、従来のブロックチェーンのフォークモデルを基に改良され、プロトコルの進化を促進するためのフレームワークを提供します。Arweave ネットワークのガバナンスプログラムは完全に憲法的性質を持ち、コミュニティの参加者間で合意された社会的合意であり、技術が必要に応じて変化することを許可します。完全なフレームワークとそれが引用する原則は、Arweave ネットワーク自体で見つけることができます。

メカニズムの概要

このフレームワークの核心は、Arweave プロトコル上でフォークを行うことによって、許可のない革新を活性化し、報酬を与えるシステムです。このメカニズムは、生成、テスト、より優れたプロトコルの改良版を選択するためのメカニズムの保障を提供する進化の形を促進します。

それは、アイデアを持つ誰もが報酬を伴うプロトコルの改良版を提案できるようにし、メカニズムの進化に対する市場を形成します。大まかに言えば、このメカニズムの機能は次のとおりです：

1. 革新者は、以前のバージョンに基づいてプロトコルを選択し、新しい作業を開始します。彼らはその採用率と適用性に基づいて、革新の親バージョンを選択します。
2. 次に、革新者は新しいバージョンのプロトコルを作成し、コミュニティに提出し、彼らの貢献を代表する合理的な報酬の新しいトークンの数を鋳造します。
3. 最後に、コミュニティのメンバーはこの新しい改良版を評価し、合理的な範囲内で十分な改良を提供する場合、それを他の選択肢よりも使用することを選択します。

このプロセスは、環境の変化に応じて進化するプロトコルを生み出し、最大限の実用性と適応性を追求しながら、希薄化を最小限に抑えます。したがって、新しいバージョンを提案する革新者は、プロトコルのユーザーと他の革新者という二つの主要な市場参加者のニーズを同時に満たす必要があります。この目標を達成すれば、彼らは市場によって認められた報酬を得ることができます。

協力の動機

この許可のないメカニズムは、すべての市場参加者が協力することを奨励し、プロトコルの初期バージョンと競争するのではなく、協力することを促します。具体的には、永久データ保存システムを構築しようとするすべての人をこのメカニズムに参加させるための三つの主要な理由があります：

• このメカニズムに忠実に参加することで、彼らは既に活性化され、参加度の高いユーザーベースを通じて改良版の採用を容易に推進できます。これにより、彼らの革新報酬が最大化され、コストが最小化されます。
• メカニズムに忠実に参加することで、革新者は彼らの改良版が永久データ保存システムの系譜の一部になることを期待できます。したがって、他の人々は彼らのプロトコル（彼らのデータとトークン）を前進させるでしょう。
• 永久情報保存システムを作成しようとするすべての構築者は、時間とともに変化する環境に対応するための柔軟で適応可能なメカニズムを必要とします。Arweave の進化フレームワークは、この問題に対して、誰もがコストや制限なしに参加できる解決策を提供します。

したがって、革新者が発生させる実際のコストは非常に低いため、このメカニズムに参加することは、競争サービスを自ら作成するよりも理想的です。

データセット統一のインセンティブ

革新者には、フォーク系譜のデータを統合することで新しい進化版の価値を最大化するというもう一つの強力なインセンティブがあります。統一されたプロトコルは、単なるフォーク系譜の進化版よりも通常は価値が高いためです。この統一を達成するための基本戦略には二つの要素が含まれます：異なるコミュニティの技術的問題を解決し、分岐したデータを新しい進化に組み込むことです。これが正しく実行されれば、この統一データの戦略は、コミュニティメンバーがフォークへの参加を続ける動機を失わせることになります。なぜなら、統一されたデータセットは通常、価値を最大化するからです。

図 1：フォークからのデータは、プロトコルが受け入れる進化版に統合されることができます。

以下の式の結果が正であれば、革新者は進化の木で異なるフォークのデータを統合する動機を持ちます：

ここで：

• V= フォークからのデータを統合することによる純価値の増加または損失。
• F_M= フォークの市場資本化。
• C_D= 古いデータを統合した場合、どれだけの市場資本化の割合が古いフォークから新しいフォークに移転するか。
• C_N= 新しいデータを統合するかどうかに関わらず、市場資本化の割合が古いフォークから新しいフォークに移転する。
• D_C= 古いデータを新しい進化版にコピーするために必要なコスト。
• D_V= 新しい進化にフォークからのデータを含めることの内在的な社会的価値。

この方程式において、DC の値は通常 FM よりも小さく、革新者は最も顕著なフォークデータを統合するように促されます。したがって、ユーザーのデータがフォークにアップロードされていても、将来的にはそのデータが後続の権威ある進化版に統合される可能性が高いです。

これらのインセンティブの効果を総合的に評価すると、トークン保有者は異なる進化版の中で一連の資産を蓄積し、Arweave ユーザーは彼らのデータが絶えず改善されるプロトコルの集合によって維持され、ネットワークの進化に伴って進化することを期待できます。

フレームワークの各構成要素をより深く分析するには、『進化する Arweave フレームワーク』を読むことができます。

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