対話 io.net：AWSクラウドサービスと競争し、より便利な分散型GPUを提供したい
私たちはWeb3の精神を体現し、AWSとGCPを打ち負かしたいと考えています。原文标题：io.netの最高執行責任者との対話：AWSクラウドサービスと競争し、より便利な分散型GPUを提供したい（エアドロップインタラクションチュートリアル付き）
撰文：AYLO
編訳：深潮 TechFlow
今日は、私が非常に期待している別のプロジェクトのインタビューをお届けします。
このプロジェクトは、現在の人気のあるいくつかの垂直分野をカバーしています：AI + DePin + Solana。io.net Cloudは、機械学習エンジニアが集中型サービスよりもはるかに低コストで分散型クラウドクラスターにアクセスできる先進的な分散型コンピューティングネットワークです。私は最高執行責任者のTory Greenと交流し、詳細を得ました。IOトークンはSolana上で近日中に開始される予定であり、この記事を読むことを強くお勧めします。エアドロップに参加する方法についての情報も含めます（記事の最後に）。私はio.netのプライベート投資家であり、彼らのプラットフォームを信じています。なぜなら、彼らのGPUクラスターソリューションは本当にユニークだからです。
io.netの紹介
- GPU上でのML（機械学習）トレーニングのための分散型AWS
- 即時、許可不要でアクセスできるグローバルなGPUおよびCPUネットワーク、現在稼働中
- 彼らは25000のノードを持っています
- 革命的な技術でGPUクラウドクラスターを統合
- 大規模AIスタートアップに90%の計算コストを節約可能
- RenderとFilecoinと統合
- Solanaベース
彼らは3000万ドルの資金調達を発表したばかりで、この分野の最大の支持者を惹きつけています。
なぜ人々はio.netに注目すべきなのか？
私たちは他の暗号プロジェクトと競争するだけでなく、クラウドコンピューティングとも競争します。私たちが顧客に提供する主な利点の1つは、価格が明らかに低く、最大90%安いことです。私たちが本当に提供しているのは消費者の選択肢であり、これが本当に面白いところです。はい、私たちのプラットフォームでは、90%安い価格でGPUを取得できます。ぜひお試しください。大幅な割引価格で、完全に分散型の消費者向けGPUにアクセスできます。しかし、高性能が必要な場合は、A100のような最高級のハードウェアを使用してAWSのような体験を再構築できます。おそらく30%安いですが、それでもAWSより安いです。特定の業界、例えばヘッジファンドにとっては、私たちはAWSよりも優れたパフォーマンスを提供することさえあります。
私たちの主要な顧客の1つには、私たちが提供するサービスがAWSよりも70%安く、他の場所で得られるサービスよりも40%安いです。私たちのプラットフォームはユーザーフレンドリーで許可不要であり、AWSのようにビジネスプランなどの詳細を必要としません。誰でも参加してすぐにクラスターを立ち上げることができ、AWSでは数日または数週間かかるかもしれません。
分散型の競合他社と比較して、Akashなどのプラットフォームでクラスターを取得しようとすると、瞬時に完了することはありません。それらは旅行代理店のようなもので、データセンターに電話して利用可能なGPUを探す必要があり、これには数週間かかることがあります。私たちの場合、それは即時で、より安価で、許可不要です。私たちはWeb3の精神を体現し、AWSとGCPを打ち負かすことを望んでいます。
2024年のロードマップはどのようなものですか？
ビジネスロードマップと技術ロードマップに分かれています。ビジネスの観点からは、TGEが間もなく行われます。今年中にサミットを開催する予定で、その際に製品に関連する多くの内容を発表します。私たちのさらなる焦点は、ネットワークの構築を続けることです。すべてのTGEの興奮がある中で、私たちは本当の企業であり、AWSの正当な競争相手であると考えています。
私たちは営業チームの大規模な成長を続けます。ChainlinkやPolygonのような企業を模範にし、AmazonやGoogleのような企業からシニアセールスリーダーを採用して、世界クラスの営業チームを構築したいと考えています。これにより、AI顧客を引き付け、Hugging FaceやPrettybaseのような実体とのパートナーシップを築くのに役立ちます。
私たちの初期の顧客層は、巨額のAI計算コストに直面している大規模なAIスタートアップです。私は湾岸地域のテクノロジーCFOチームの一員であり、最大の問題の1つは高額なAI計算コストです。あるAラウンドのSaaSスタートアップは、AI計算に毎月70万ドルを費やしており、これは持続可能ではありません。私たちの目標は、彼らのような企業のコストを大幅に削減することです。
これらの初期顧客において概念が有効であることを証明した後、隣接市場を調査します。私たちのネットワークには、SOC基準を満たす2つのGPUがあり、大手テクノロジー企業やJPモルガン、プロクター・アンド・ギャンブルのような企業をターゲットにすることができます。これらの企業は確実に自社の内部AI部門を持っています。私たちの技術は最大50万のGPUクラスターをサポートでき、AWSやGCPを超える容量を持つ可能性があります。なぜなら、彼らは1か所にこれほど多くのGPUを実際に展開することができないからです。これは、OpenAIのような重要なAIプロジェクトを引き付ける可能性があります。将来のGPTのバージョンに使用されるかもしれません。しかし、市場を構築するには供給と需要のバランスが必要です。現在、私たちのネットワークには2.5万のGPUがあり、待機リストには20万があります。時間が経つにつれて、私たちの目標はネットワークを拡大し、増大する需要に応えることです。これがビジネスロードマップです。
技術的な観点からは、明らかにやるべきことがたくさんあります。現在、私たちはRayをサポートしており、Kubernetesもサポートしています。私たちは積極的に開発を進めています。しかし、私が言及したように、私たちは製品の拡張を考えています。AIの動作を考慮すると、例えばChatGPTを使用する場合、それはアプリケーションであり、ChatGPTはモデルの上に構築されており、そのモデルはGPT-3であり、GPT-3はすべての推論をGPU上で実行します。最終的には、GPUから始めて、全体のスタックを構築することができます。
私たちはFilecoinとも提携しており、これらのパートナーデータセンターはすでに大量のCPUとストレージを持っているため、モデルの保存も開始できます。これにより、計算、モデルの保存、およびアプリケーションを構築するためのSDKを提供でき、完全に分散型のAIエコシステムを作成することができます。ほぼ分散型アプリストアのように。
トークンはネットワークでどのような役割を果たしますか？
高いレベルで言えば、これはネットワーク上の計算を支払うために使用されるユーティリティトークンです。これが最も簡単な説明です。私はまた、ウェブサイトbc8.aiをチェックすることをお勧めします。
これは私たちが構築した概念実証で、stable diffusionのクローン版であり、現在、完全にチェーン上にある唯一のAI dAppだと信じています。ユーザーはSolanaを使用して小額の取引を行い、暗号支払いで画像を作成できます。各取引は、画像を作成した4つの主要な利害関係者に補償されます：アプリケーションの作成者、モデルの作成者、私たち、そして使用されたGPUが報酬を得ます。現在、私たちは人々に無料で使用してもらっています。なぜなら、私たちはアプリケーションの所有者であり、モデルの所有者でもあるからですが、これは実際のビジネスというよりも概念実証です。
私たちはネットワークを拡張し、他の人がモデルをホストし、完全に分散型のAIアプリケーションを構築できるようにする計画です。IOトークンは、私たちのモデルだけでなく、作成されたすべてのモデルに力を与えます。トークンエコノミクスはまだ最終決定されておらず、4月頃に発表される可能性があります。
なぜSolanaを選んだのですか？
私は2つの理由があると思います。まず、私たちは本当にこのコミュニティが好きです。次に、率直に言って、私たちをサポートできる唯一のブロックチェーンだからです。私たちのコスト分析を見てみると、誰かが推論を行うたびに、約5つの取引があります。推論があり、その後、すべての利害関係者に支払われます。したがって、私たちがコスト分析を行い、60,000、70,000、100,000の取引がある場合、すべての取引は1/100セントまたは1/10セントでなければなりません。私たちの取引量を考慮すると、Solanaは実際に私たちの唯一の選択肢です。また、彼らはパートナーとして多くの支援を提供しており、コミュニティも非常に強力です。これはほぼ当然の選択です。
あなたの市場規模はどのくらいだと思いますか？
私はそれは予測できないと思います。私たちは1兆のような数字を提案しましたが、それでもその全体の範囲を完全に理解するのは難しいです。例えば、Gartnerのような会社の予測によれば、2030年までにモデルのトレーニングはGDPの1%を占める可能性があり、約3000億ドルに相当します。この統計データは比較的見つけやすいです。しかし、NvidiaのCEOがAI市場の10%しかトレーニングに使用されていないと述べた場合、私たちの視点は変わります。推論とトレーニングを合わせると3000億ドルの市場を代表する場合、AI GPU市場全体は、サービス計算だけで3兆ドルの市場になる可能性があります。その後、Kathy Woodは、全体のAI市場が80兆ドルになる可能性があると予測しています。これは市場の潜在規模が私たちの理解を超えていることを示しています。
あなたが考えるio.netの成長における最大の障害は何ですか？
市場を構築することは難しいです。暗号分野では少し簡単かもしれませんが、それでも挑戦があります。例えば、私たちのほとんどの顧客はA100を要求しています。これは最高級の企業向けGPUで、1つのコストは約30,000ドルで、供給が不足しています。現在、それらを見つけるのは非常に難しいです。私たちの営業チームはこれらのGPUを見つけるために努力していますが、これは大きな課題です。なぜなら、供給が不足しており、コストが高いからです。
私たちは3090をたくさん持っていますが、これはより消費者向けの製品で、需要はそれほど高くありません。これは、私たちが戦略を調整し、これらのタイプのGPUを探している顧客を見つける必要があることを意味します。しかし、どの市場でもこのような状況は見られますが、私たちは適切な人材を雇用し、効果的なマーケティング戦略を実施することでこの問題を解決しています。
戦略的な観点から言えば、私が言及したように、懸念すべきことは、私たちが現在、異なる地理的な場所で分散型クラスターを構築できる唯一のプラットフォームであることです。これは現在、私たちの競争優位性です。短期的には、私たちは顕著な競争優位性を持っており、これは中期にも及ぶと思います。Renderのような協力者にとって、彼らが私たちのネットワークを利用し、95%の価値を保持できるなら、私たちのモデルを模倣しようとする意味はありません。
チームはこの機能を開発するのに約2年を費やしました。したがって、これは簡単なことではありません。しかし、将来的には他の誰かがこの方法を考え出す可能性があります。その時までに、私たちは十分な競争優位性を築いていることを望んでいます。私たちは、25000のGPUを持つ最大の分散型GPUネットワークであり、Akashは300しかなく、Renderは数千しかありません。
私たちの目標は、10万のGPUと500の顧客のレベルに達し、Facebookのようなネットワーク効果を生み出すことです。問題は「あなたはどこに行けますか？」ということです。私たちの目標は、GPU計算を必要とするすべての人にとっての選択肢のプラットフォームになることです。Uberがライドシェアサービスを支配し、Airbnbが宿泊サービスを支配するように。重要なのは迅速に行動し、市場での地位を確保し、分散型GPU計算の代名詞となることです。
IOエアドロップを取得するには？
IOエアドロップの資格を得るための主な方法は2つあります：
彼らは「Ignition」というGalaxeキャンペーンを実施しています。タスクを完了するだけです。これは、あなたが人間であることを証明することを要求します。方法はGalaxeパスポートを鋳造することです。これは素晴らしいことです。なぜなら、これは偽造できないからです。
io.netにあなたのGPU/CPUを提供してください。単にドキュメントに記載された指示に従ってください。技術的な知識がなくても、約10〜15分で完了でき、非常に簡単です。
