AIの新しい黒馬、KIPプロトコルは次の初期の「Bittensor」になるのか?

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創作者のデジタル著作権を守りながら、AIの深層学習能力を向上させる方法は考えるべき問題であり、KIP Protocolは、AIに特化した初の分散型Web3基盤プロトコルとして誕生しました。

著者:Mia,ChainCatcher

OpenAIの動画生成モデルSoraとGoogleのMoEアーキテクチャに基づくGemini 1.5 Proの登場は、世界市場で熱烈な反響を呼び起こしました。

しかし、OpenAIやGoogleなどのAI巨頭の急成長は、データプライバシーやセキュリティの問題に対する懸念も引き起こしています。創造者のデジタル財産権を守りながら、AIの深層学習能力を向上させる方法について考える必要があります。

そのため、AIに特化した初の分散型Web3基盤プロトコルであるKIP Protocolが誕生しました。

KIP Protocol: AIセキュリティ革新に焦点を当てたWeb3基盤プロトコル

2024年初頭、a16zの「2024年展望リスト」には「AI+Crypto」が含まれ、暗号技術が「多角的でグローバルな、許可不要の市場を創出することができる」と強調されました。誰でもネットワークのニーズに応じて計算や新しいデータセットを提供し、報酬を得ることができるというもので、これらのリソースのロングテールがAIのコストを下げ、データの入手を容易にします。

Vitalik Buterinも彼の文章で「AI+Crypto」を展望し、暗号技術がAIの中央集権と透明性のバランスを取ることができ、AIのデータストレージを最適化するのに役立つと考えています。

KIP Protocolの目標は、安全で効率的な分散型Web3基盤プロトコルを開発し、AI創造者(データ所有者、モデル制作者、AIアプリ開発者)が以下を実現できるようにすることです:

  • 彼らの作品をWeb3上にデプロイし、完全なデジタル財産権を保持する
  • 他のAI資産と相互作用し、取引する
  • アクセス制御を失うことなく収益を得る

また、KIP Protocolは世界初の分散型RAG(Retrieval-Augmented Generation)ソリューションをサポートするWeb3プロトコルでもあります。公式のExplainerシリーズの第2篇ではRAGの概念が詳しく紹介されています。

RAGは生成AIで使用される複雑な革新技術で、AIモデルが外部の知識ベースやデータベースからデータや情報を検索し、元々知らなかった答えを生成することを可能にします。これは、あなたの質問の答えを知らないが、外部データからあなたが求める答えを専門的に見つけ出すインテリジェントアシスタントのようなものです。データの安全性を保護し、モデルに露出しないようにします。

RAG技術はAIにおける3つの重要な価値創造者(アプリ開発者、モデル制作者、データ所有者)に関与しています。

分散型RAGのフレームワークを構築することで、KIPは本質的にAI価値創造の分散型制御フレームワークを構築し、すべての価値創造者に公平な競争環境を提供し、AIの独占から脱却します。同時に、AIが効率的に機能し、数百万の小規模および大規模な創造者の共同努力の結晶となることを可能にし、どの大企業も各コア機能を一手に掌握する必要がなくなります。

最近、KIP ProtocolはAnimoca Venturesがリードした戦略的ラウンドの資金調達を発表しました。公式によると、KIPチームは2019年以降AI研究に従事している経験豊富な博士や技術専門家を集めており、Web3分野でも深い専門知識と豊富な経験を持っています。

また、KIP Protocolチームは2023年度のChainlink ConstellationハッカソンでTencent Cloud賞を受賞しました。プロトコル上の最初のアプリ「Kipley.ai」は、安全性を重視したマルチモデルRAGプラットフォームで、すでに++Animoca Ventures++++タイ科学技術研究所++++Anomaly++など、著名な大学の教授や研究者との協力に成功しています。また、プロトコル上の最初のdapp「KnowledgeFi」は、2024年の第1または第2四半期に市場に投入される予定です。

分散型はAIが未来に向かうための必然の道

AI時代において、データと情報はAIの運用を支えており、データの重要性は言うまでもありません。十分なデータを形成することで、アルゴリズムモデルを試行し、最終的に経済効果をもたらすことができます。AI分野の発展に伴い、最大かつ最強のモデルを構築する競争が始まっており、「デジタル財産権の独占」が大手テクノロジー企業の争奪の焦点となっています。

KIP Protocolの構築の初心は、Web3を通じてAI創造者のデジタル財産権を保護し、すべてのAI創造者に公平な貨幣化の道を提供し、データ所有者、モデル制作者、AIアプリ開発者からなる多様なビジネスエコシステムを構築し、KIP Protocolに基づいて自由な協力や創造を実現し、テクノロジー巨頭の増大するAI独占から脱却することです。

これに対して、KIPはAIモデル制作者、アプリ開発者、データ所有者が分散化を試みる際に直面する3つの基本的な問題を解決しました。

「オンチェーンとオフチェーンのデータ相互運用性」問題

AI技術の進展に伴い、オープンソースモデルライブラリのHugging Faceプラットフォーム上のモデル数は50万を超えましたが、現在のブロックチェーン技術では完全な分散化が達成できないため、大部分のAIモデルは依然としてオフチェーンの段階にあります。KIP Protocolのアプリケーション層は、オンチェーンとオフチェーンの相互作用の問題を解決します。

アプリケーション層を通じて、KIPは異なる資産(ソフトウェア、データなど)を簡単にオンチェーンにアップロードできます。AIアプリはKIP Protocolに基づいてERC-3525 SFTを鋳造し、AIモデルやデータ資産と自由に統合し、シームレスに相互作用します。これらの相互作用はKIP Protocolによってオンチェーンに記録されます。同時に、AIアプリの創造者とユーザーは、自分のニーズに応じてどのモデル、データ、アプリ形式を使用するかを選択できます。

「収益化」問題

現在、AI分野の基本的な収益モデルはクエリごとの支払いです。ユーザーの各クエリはGPUの計算能力を消費します。また、ユーザーのクエリに答えるには、複数のAI価値創造者がその問題に答える必要があります。

したがって、分散型AIを目指すKIP Protocolが成功するためには、AIの作業を分散化する各関係者が収益を得られることを確保する必要があります。

しかし、これはAI分野では簡単なことではありません。RAG(Retrieval-Augmented Generation)を通じてクエリを実行する例を挙げると:

  1. ユーザーがAIチャットボットに質問します。
  2. AIチャットボットはそのクエリを彼の脳--AIモデルに転送します。
  3. モデルは知識ベースから質問に必要な関連データブロックを検索し、答えを作成してアプリに送信します。
  4. アプリは答えをパッケージ化してユーザーに送信します。

この例では、3つの役割がどのようにユーザーのクエリに答えるために貢献しているかがわかります。

もし中央集権的なエコシステムであれば、1つのプラットフォームが3つの役割を所有し、制御しているため、ユーザーはその中央集権的なプラットフォームに支払うだけで、残りは内部間の転送です。

しかし、KIP Protocolが独占ではなく分散化を目指すなら、各関係者が支払われる必要があるため、以下の問題を解決する必要があります:

  • 各人の貢献を記録(オンチェーン)
  • ユーザーの収益を分配
  • 各人が自分の収益を得られるようにする

KIP Protocolに基づいて、各創造者はクエリ機能の価格を設定でき、KIPはユーザーが支払った料金をAI価値創造者(モデル制作者、アプリ開発者、データ所有者)に比例配分することを保証します。

すべての相互作用がオンチェーンに記録されるため、KIPは低Gas、高効率の決済層を通じて正確なAI相互作用と収益計算を行い、各創造者がデジタル財産権を提供しながら、相応の報酬を得て収益化を実現します。

「デジタル財産権保護」問題

KIP Protocolは、ブロックチェーントークン、特にERC-3525トークン形式(SFT)を使用して、異なる資産(ソフトウェア、データなど)をKIP Protocolフレームワーク内の財産層に保存します。

  1. データ所有者にとって:SFTはベクトル化された知識ベース、またはモデル訓練用の暗号化された生データファイルのリンクを表します。
  2. モデル制作者にとって:SFTはオフチェーンモデルへのAPI、または販売可能な重みモデルのセットを表します。
  3. アプリ開発者にとって:SFTはフロントエンドAPIまたはプロンプト自体を表します。

これらのSFTは「収益化実体」として、オンチェーンで相互作用し、各SFTが特定の取引から得た金額を記録します。

これらの問題を解決することで、KIPはAI価値創造者が作業において分散化を容易に実現し、活気に満ちたより大規模な分散型AIエコシステムの初期条件を創出します。

KIPサイクル進行中、海外KOLがKIPの新概念を支持

現在、KIPはXプラットフォームで複数のサイクル活動を開始しており、第10回活動が終了したばかりです。ユーザーはGalxeでタスクを解放し、完了する必要があります。

ポイントについて言及すると、最近の「ポイント制公平発射」を思い起こさせます。また、KIPのホワイトペーパーにおける$KIPトークン経済学では、総供給量の35%がエコシステム基金に使用されることが述べられており、その中には「忠誠度」を重視したコミュニティ報酬が含まれています。したがって、いわゆる「エアドロップ期待」が無根拠ではないことが信じられます。さらに、大規模な市場宣伝がない中で、現在KIPサイクルに参加している総人数は5万人を超えており、KIPプロジェクトの海外での人気が高いことがわかります。

実際、KIPは現在、AIセクターに特化した暗号投資家の間で非常に注目されているAlphaプロジェクトとなっています。

著名なBTC投資KOLのMarco JohanningはXプラットフォームで「KIPは初の分散型AI RAGをサポートするWeb3基盤プロトコルであり、現在このプロジェクトは初期段階にある」と述べ、KIPチームと連絡を取ったことを明かしました。「KIPチームは一部のBittensorの初期投資者にしか連絡を取っていません。$TAOホルダーとして彼らは売却せず、AIセクターに対する共通の期待を持っています」。

AIセクターに深く関与している暗号KOLのAI Project Hubは、「KIP Protocol」を「異なる方法で分散型AI研究を行うものであり、この方法はBittensor(分散型インセンティブ機械学習知能生産のプロトコル)の補完である」と表現しています。

これに対して、海外の大物Crypto Phoenixはこの投稿の下にオープンな態度を示し、関連資料を研究した結果、KIPプロジェクトの立ち上げは「特に実現期間と成長計画に関して深く考えられている」と述べ、KIPが将来的に大きな成功を収める可能性があることを明言しました。

また、フォロワー数5万人を超える暗号大物@wauwdaもKIPプロジェクトに関与し、初期の資金調達に参加したことを公表しました。

著名な暗号ブロガーTombはKIPを次の潜在的な富のパスワードとして挙げています。

現在、海外のAIセクターの暗号投資家は「最初に蟹を食べる人」になろうと競い合っていますが、海外市場の賑わいと活発さに比べ、KIPの華語市場での影響力と知名度はまだ空白の状態にあり、これはKIPにとって華語投資家に無限の可能性と機会を意味します。

上記のKOLやチームとの交流を通じて、これは成熟した先見の明のあるチームであり、KIP Protocolの発展に対して明確な計画を持っているだけでなく、未来に対しても自信と期待を抱いていることを深く感じることができます。この自信と期待は無根拠ではなく、AIとブロックチェーン技術に対する深い理解と確かな技術力に基づいています。

KIPチームにとって、初期ユーザーの選択は非常に重要であり、彼らは「AIビジョンを持つ長期ホルダー」を探す傾向があります。このようなユーザー群はコミュニティに安定した持続的なサポートをもたらし、チームと強力なコンセンサスを形成し、KIP Protocolの発展を共に推進します。

まとめ

もし「Crypto+AI=金融の未来」と言えるなら、KIPはAIと暗号の領域の交差点で強力な投資となるかもしれません。

これまでのところ、「Crypto+AI」分野において、KIPはAIに特化した初の分散型基盤プロトコルです。オープンソースのWeb3基盤プロトコルとして、KIP Protocolは常に「AI時代、誰もがKnowledgeFiを実現すべき」という価値理念を持ち、分散型デジタル財産権の創出、管理、収益化を促進し、KnowledgeFiを実現します。最近、KIP ProtocolはGoogle CloudのStartups Programに成功裏に参加したことを発表し、Dapp KnowledgeFiも今年の第1または第2四半期に市場に向けて発表される予定です。

筆者は現在「Crypto+AI」がまだブルーオーシャン市場であり、巨大な潜在能力を持っていると考えています。初期インフラの発展に注目することは、新しい波を受け入れる第一歩です。KIPの未来の道はまだ長いですが、KIPの価値理念とビジョンは海外コミュニティから世界中に広がっています。

KIP Protocolについて

KIP ProtocolはAIアプリ開発者、モデル制作者、データ所有者のためにWeb3基盤プロトコルを構築し、AI資産が容易にデプロイされ、貨幣化されることを可能にし、完全なデジタル財産権を保持します。

KIPは新しいAIビジネスエコシステムを構築し、分散型AIデプロイメントにおける問題と課題を解決し、すべての人がAIによる経済的利益を享受できるようにします。

KIPチームは2019年以降AI研究に従事している経験豊富な博士や技術専門家を集めており、Web3分野でも深い専門知識と豊富な経験を持ち、AIの分散化を推進し、分散型AIの波の加速剤となることを目指しています。

詳細については++www.kip.pro++を訪問するか、Xで++@KIPProtocol++をフォローしてください。

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