一文で理解するSubsquid：データモジュール化のスケーラビリティ

原題：《Subsquidへの深いダイブ》

出典：CoinList

翻訳：Elvin，ChainCatcher

私たちは最近、Subsquidコミュニティの公募が2024年1月18日18:00 UTCに行われることを発表しました。

Subsquid Networkは、開発者に高性能で許可不要のデータアクセスを提供し、Web3の原則に基づいた中立でオープンなインターネットの構築に貢献することを目的とした革新的な分散型データレイクおよびクエリエンジンです。

Subsquidチームとの対話の中で、彼らが解決している現実の問題、ブロックチェーンデータをよりコスト効率的にする方法、SQDトークンの実用性、成長戦略、Web3データの新たなトレンドについて探りました。

詳しく見ていきましょう。

1. Subsquidとは何か、どのような問題を解決するのか？

Subsquid Networkは、開発者に高性能で許可不要のデータアクセスを提供し、Web3の原則に基づいた中立でオープンなインターネットの構築に貢献することを目的とした革新的な分散型データレイクおよびクエリエンジンです。Subsquidネットワークはゼロ知識（ZK）証明によって保護されており、モジュラーアーキテクチャを採用しており、卓越したスケーラビリティと開発者の利便性を考慮して設計されており、特にブロックチェーンインデックス、dApp開発、分析に最適化されています。

Subsquidは、以前Web3開発者の間で広く人気があり市場の注目を集めていた、拡張性がなく硬直した全体インデックスフレームワーク（例えばGraph）への応答です。現在、これらのフレームワークは急速に進化するブロックチェーン環境に適応するのに苦労しています。さらに、Subsquidネットワークは、中央集権的なインフラ企業（大規模なRPCおよびAPIプロバイダーを含む）に対する効率的で分散型の代替手段です。

2. Subsquidはどのようにブロックチェーンデータをより手頃にするのか？

Subsquidは現在、RPCやAPIプロバイダーよりもはるかに低コストで履歴データアクセスを提供しています。時間が経つにつれて、ネットワークデータコストの低下はリアルタイムデータ（未確定の「ホットブロック」）にも拡大します。以下は、Subsquidのコスト削減メカニズムがどのように機能するかの詳細です：

• 無限の水平スケーラビリティ： Subsquidは、新しいノードがネットワークに参加するにつれて無限に拡張できるように設計されています。これは、ネットワークが成長するにつれて、データをますます多く処理できることを意味し、コストは比例して増加しません。言い換えれば、データレイクは「共有コストインフラストラクチャ」を提供し、ネットワーク内のデータ管理コストは、増加し続けるデータ消費者（dApp、アナリストなど）によって分担されます。
• Duck DBによる効率的なデータストレージと取得： データは圧縮され、ネットワークノード間で分散され、各ノードはDuckDBを通じてローカルデータを効率的にクエリします。この新しいデータベース技術を活用することで、大量のデータを管理しアクセスするための全体的なコストを大幅に削減できる効率的なストレージと取得メカニズムを開発しました。

3. SQDトークンの先天的なユースケースは何か？

SQDトークンはSubsquidエコシステムの重要な要素です。SQDトークンのユースケースは、許可不要の方法でネットワーク操作を簡素化し保護することに重点を置いています：

• インフラストラクチャプロバイダーのインセンティブを調整：SQDは、ネットワークに計算およびストレージリソースを提供するノードオペレーターに報酬を与えるために使用されます。
• ネットワーク参加者の管理：委任を通じて、SQDトークンの設計には内蔵のノード管理が含まれており、報酬を得るために信頼できるオペレーターを許可なく選択するのに役立ちます。
• 公平なリソース消費：SQDトークンをロックすることで、分散型データレイクからのデータ消費者はレート制限を引き上げることができます。
• ネットワークの意思決定：SQDトークンの保有者はガバナンスに参加でき、プロトコルの変更やその他の提案に投票することができます。

4. SubsquidはSQDトークンを中心に健康的なコミュニティをどのように構築し、引き付けるのか？

その非常に成功したテストネット（これまでに58,000以上の分散型インデクサーが展開されている）によって証明されているように、Subsquidは技術的および非技術的なコミュニティメンバーのために多様なインセンティブメカニズムを開発しています。

技術コミュニティメンバー、開発者やデータアナリストは、ネットワーク自体およびネットワーク上に構築されたツールから固有の価値を得ます。さらに、Subsquidは大規模な企業エコシステムやWeb3ネイティブツールプロジェクトと協力し、共同統合や大規模なDevRel作業やイベントを展開しています。

非技術的なコミュニティメンバーに対して、Subsquidはこのネットワークを使用する大規模プロジェクトエコシステムに基づいてネットワークの価値を認識させるための広範な活動を行っています。一般の暗号通貨ユーザーは、Subsquidがどのように彼らの好きな消費者アプリケーションへのアクセスと使用を助けるかを理解することで、Subsquidの「深層技術」を簡単に学ぶことができます！

さらに、SQD保有者は許可なく委任を行うことができ、これはネットワークの重要な要素であり、コミュニティはどの作業ノードが良好に機能しているかを示します。これはネットワーク内の重要な管理機能であり、非技術者がネットワーク自体に価値を創造する方法を提供します。

5. データの「モジュラーアプローチ」とは何か？Subsquidはこの戦略をどのように実行するのか？

Subsquidはデータに対してモジュラーアプローチを採用し、Web3エコシステム内のさまざまなタイプのデータを処理する際に柔軟性、効率性、スケーラビリティを提供します。このモジュラーアプローチは、分散型アプリケーション（dApp）の多様なニーズを満たし、さまざまなデータソースに適応することを目的としています。以下は、Subsquidがこのモジュラーアプローチを実施する理由と方法です：

• データに依存しない柔軟なデータ取り込み： Web3アプリケーションは、ブロックチェーンからのオンチェーンデータ、外部APIからのオフチェーンデータ、IPFSやArweaveなどの他の分散型ストレージソリューションを含む広範なデータソースへのアクセスを必要とします。モジュラーアプローチを採用することで、Subsquidはほぼすべてのソースのデータを処理できます。
• 効率的なデータ処理： 異なるタイプのデータには異なる処理プロセスが必要です。たとえば、ストレージ、取得、クエリなどです。データ処理機能をモジュラー化することで、Subsquidは特定のデータタイプに対してプロセスを最適化し、各データソースのニーズに応じた効率的でスケーラブルな操作を確保します。
• スケーラビリティと拡張性： モジュラーアーキテクチャにより、Subsquidは機能をより効率的に拡張および発展させることができます。新しいデータソースや機能をサポートするために新しいモジュールを追加でき、既存のシステムに大きな変更を加えることなく、Web3分野の変化するニーズや技術に適応しやすくなります。
• 特定のユースケースに対するカスタマイズ： 異なるdAppは、そのユースケースに応じてデータ処理に異なる要求を持っています。モジュラー化されたフレームワークを提供することで、Subsquidは開発者が特定のユースケースに合わせてデータ処理プロセスをカスタマイズおよび構成できるようにし、プラットフォームがWeb3エコシステムの多様なニーズを満たすことを保証します。
• ビルダーの相互運用性： モジュラーアーキテクチャは、異なるモジュールがシームレスに協力することを可能にし、相互運用性を促進します。この相互運用性は、分散型環境において重要であり、アプリケーションは通常、効果的に機能するために複数のデータソースや他のコンポーネントと相互作用する必要があります。

6. Subsquidコミュニティに参加する最良の方法は何か？

まず、Subsquidのインセンティブテストネットが第二段階に入る予定です。コミュニティ公募と同様に、SubsquidテストネットはCoinListプラットフォームで見つけることができます。テストネットには、技術的および非技術的なコミュニティメンバーの参加機会が含まれています。

私たちは開発者に、Subsquidの公式ドキュメントを読む時間を取ることをお勧めします。ドキュメント内では、技術的な議論のための適切なチャットのリンクが見つかります。もちろん、SubsquidのTwitterやDiscordも含まれています。

7. 2023年はWeb3データにとって重要な年でした。2024年にSubsquidチームが最も興奮しているデータトレンドは何か？

2024年に最も興奮するデータトレンドの一つは、DuckDBのようなオープンソースの分析データベース管理システムの普及と採用の増加です。これらのシステムは、その卓越した性能と多機能性により注目されており、特に大規模データセットに対する複雑な分析ワークロードの処理において顕著です。
さらに、これらのデータベースシステムをアプリケーションに直接組み込むトレンドは、開発者がデータ分析を行う方法を変えており、別のデータベースサーバーなしで分析機能をシームレスに統合できるようにしています。このトレンドは、より効率的で柔軟なデータ分析ソリューションへの移行を示しており、今日の迅速でデータ駆動型の環境において特に重要です。Subsquidによると、彼らのプロジェクトはDuckDBを大規模に実装する最初のWeb3プロジェクトであり、最後のプロジェクトではないと予想しています。