欧科云链研究院 2024 年展望：Web3 と AI の共鳴が信頼できるデジタル社会を引き起こす

著者：毕良寰、欧科云链研究院の主任研究員

「AIはあなたのコンピュータの使い方を根本的に変え、ソフトウェア業界を覆すでしょう。」昨年11月にBill Gatesがこのようなタイトルで広く注目を集めました。

これは、数年前にブロックチェーン技術が広く議論され始めたとき、人々がこの技術の可能性を「覆す」という言葉で表現していたことを思い出させます。過去数年を振り返ると、ブロックチェーン技術は最初の原生的な革新であるERC20、ゼロ知識証明、BRC20から、次第に他の分野と融合したDeFiやDePINなどに発展してきました。

もし両者が結びつけば、1+1が2以上の効果を生むのでしょうか？

昨年初めに、私たちはスーパーアプリが大規模採用の鍵になると提案しました。今年、欧科云链研究院が注目しているのはAIとWeb3の技術融合であり、コンプライアンス環境の支援を受けて、現段階のWeb3のユーザー行動習慣を変え、大規模採用を加速し、信頼できるデジタル社会を共に構築することが期待されています。

図 AIとWeb3技術の融合は技術と応用の問題解決を助けることができる

拡張可能な信頼、信頼できるデジタル社会の基盤

虚偽の情報があふれるネット社会において、Web3は新しい価値プラットフォームエコシステムに進化することが期待されています。Web2の情報プラットフォームを一新することです。このプラットフォームでは、情報の流れが誤解や改ざんの脅威にさらされることはありません。経済活動はこの価値ネットワークプラットフォーム上でより公正かつ透明になり、チェーン上のデータは各取引の背後にある価値チェーンを明確に示し、価値の流れをブラックボックスにしません。

しかし、この発展は分散化、安全性、拡張性の制約関係に影響され、不可能な三角形を形成しています。拡張性がなければ、この新しい価値プラットフォームを構築することは難しいでしょう。しかし、AIの導入はこの不可能な三角形を打破し、Web3が拡張可能で信頼できるデジタル社会を構築することを促進することが期待されています。

拡張性の観点から見ると、現在のWeb3エコシステムには数百のブロックチェーン、レイヤー2ネットワーク、アプリケーションチェーンが含まれていますが、ブロックチェーン自体が外部システムとのローカル通信能力を欠いているため、多くの「情報孤島」が形成されています。クロスチェーンブリッジ、アトミックスワップ、中継チェーン、サイドチェーンなどの技術が解決策として提案されています。しかし、これらの解決策は多くのユーザーにとって簡単に使用できるものではありません。自律的な意思決定と実行能力を持つAIエージェントを導入することで、ユーザーのニーズに最も適したクロスチェーンソリューションを選択し、異なるブロックチェーン間の「情報孤島」を打破し、ユーザーにより質の高いクロスチェーン体験を提供します。

安全性の観点から見ると、AIはWeb3システムの安全性を向上させるのに役立ちます。リアルタイムでの監視と分析を通じて、AIは潜在的な安全脅威を迅速に発見し、対処することができ、ユーザーの資産とプライバシーを効果的に保護します。AIを効率ツールとして使用すること、例えばコードの監査を加速したり、コードを書く際にAIを使用して安全性の審査を強化し効率を向上させることに加えて、Berkeley RDIが提案したブロックチェーン大規模言語モデルは、学術界で広く注目されている新しい方向性であり、事前定義されたルールやパターンに制約されない無限の検索空間を提供し、より広範な異常を直接検出することを目指しています。

図：ブロックチェーン大言語モデルの製品設計簡易図

出典：Berkeley RDI

技術融合がAIに信頼を与える

信頼できるデジタル社会を構築するためには、拡張性と安全性を備えたWeb3だけでは不十分です。AI自体が悪用される可能性もあります。安永が実施した調査によると、調査対象の企業の90%が依然として人工知能の成熟度の初期段階にあり、最先端の段階に達しているのはわずか4%です。信頼度の低さとAIの潜在的リスクに対する懸念が、人工知能の採用を加速する主な障害の一つとなっています。

信頼度の低さは主に2つの側面から来ています。一つはAIを訓練するための情報が誤っていること、もう一つはAIを訓練するための情報が中央集権的で操作可能であることです。しかし、Web3技術はAIの信頼度を高めるのに大いに役立ちます：

Web3技術はブロックチェーンの公証機能を利用して、AIの誤った情報に対抗するのを助けることができます。例えば、コンテンツ開発者は記事や動画に対してハッシュ（注1）操作を行うことができ、これはデジタル指紋を作成することに似ており、各コンテンツが唯一無二であることを保証します。その後、デジタル指紋はブロックチェーンに記録され、公的鍵で署名され、コンテンツの真実性と完全性を保証します。

AIとWeb3の融合は、プライバシーとデータ所有権の改善に新たな道を提供することが期待されています。ブロックチェーン技術を通じて分散型のデータストレージと管理を提供し、ユーザーがデータの制御権と可視性を持ち、大規模なクラウド開発の代替案を提供し、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーの独占度を低下させることができます。将来的には、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーがWeb3エコシステムと協力して新しい技術やサービスを統合することを選択する可能性があります。

Web3とAIの技術融合の根本的な制約が改善されれば、信頼できるデジタル社会の構築が基盤を得ることになります。拡張性を持つWeb3は個人により大きな権限を与えます。個人経済を中心に、Web3とAIのアプリケーション層は無限の可能性を示すでしょう。この新しいエコシステムでは、個人が直接経済活動に参加し、自身のデータや資産をより多くコントロールする権利を持つことができます。誰もがAI支援のスマートコントラクトやデジタルアイデンティティなどの技術を通じて革新的なビジネスモデルに参加し、より公正で透明な経済体系を実現することができます。この新しい経済モデルは、創造性と個性の発展を促進し、社会により多くの機会と公正をもたらします。

図：マルチチェーンWeb3の多層構造

Web3を再び「人間中心」に戻す

Web3のユーザー体験とAIのユーザー体験は全く異なります。GenAIが構築した大規模言語モデルは、ChatGPTのように一般の注目を集め、わずか5日で最初の100万人のユーザーを引き付けました。しかし、Web3に関しては、市場には一連の専門的で先進的な製品やプラットフォームが存在するにもかかわらず、採用者は依然として相対的に少ないです。2023年のコンプライアンスの推進により機関の認知度は高まりましたが、ユーザー側でChatGPTのように急速に流行することはありませんでした。

ユーザー体験は、Web3とAIのユーザー側の採用率に差がある主な理由の一つです。「ユーザーは対話を入力するだけで使用できる」という操作に対して、Web3のウォレットを理解し、銀行口座番号とは異なるアドレスやキーに慣れる必要があるため、Web3はインタラクション、速度、使いやすさの面で依然として課題に直面しています。しかし、AIの登場はこのユーザー体験を効果的に改善し、Web3と相互補完し、さらにはWeb3の主要なユーザーの一つになることができます。

アプリケーション層にAIエージェントを導入することで、煩雑なプロセスをAIエージェントがバックエンドで設計し、ユーザーが慣れ親しんだ方法でフロントエンドで表示およびインタラクションを行うことができます。例えば、従来の金融やWeb2とは異なるタイムリーなプロセスを簡素化することができます：デジタル署名を使用して暗号証明を行い、作成者が知っている秘密鍵を使用して署名を生成し、公開鍵を使用して検証します。

AIエージェントを導入することで、Web3のハードルが下がり、Web3は再び「人間中心」に戻り、Web2のアプリケーション体験を継承します。さらにはAIの加入によって、Bill Gatesが言ったように、ソフトウェア業界を覆し、人間の使用習慣や生活様式を変えることができます。

将来的には、ユーザーがDAppを使用する際、正確な質問や指示だけで済むかもしれません。

図：AIエージェントのフローチャート

個人もチーム、AIとWeb3が協力して人類の創造力を解放する

DAppの使いやすさを向上させ、一般ユーザーの使用ハードルを下げるだけでなく、GenAI技術はWeb3がユーザー側で大規模に採用されるためのもう一つの助けとなります。最初の文から画像を生成するMidjourneyから、現在の生成動画RunawayやPIKAなど、GenAIはユーザーに迅速かつ低コストで想像力を実現する方法を提供しています。以前のMetaverseやGameFiなどの分野では、製品開発時に最大の課題はコードではなく、美術、ゲームデザイン、キャラクター設定などの側面に関わるものでした。

GenAI技術とWeb3技術の融合は、Metaverseのスピードを大幅に向上させるでしょう。Web3は特にゲーム内のキャラクター関係に異なる報酬を提供し、ゲームと外界をつなぎ、運営効率を向上させ、独自の経済体系を形成します。AIはMetaverseに対して、仮想創作やコンテンツ生成の迅速性と多様性を提供し、画像、動画、音声に加えて、ユーザーはGenAIを使用してインテリジェントNPCや仮想キャラクターを作成し、Metaverseのインタラクティブ性と没入感をよりリアルにします。ゲーム（GameFi）に関しては、ゲームコンテンツの生成とデザインはGen AI技術を活用することで、開発者がより迅速にゲームアイテム、シーン、キャラクターを作成し、個別化されたゲーム体験を提供することができます。これらの応用により、MetaverseやGameFiなどの分野はより創造的で魅力的になります。

これにより、一人が一つのチームとなり、二つの技術の融合が人類の「どうやってやるか」というエネルギーを解放し、人類の創造力を引き出すことができます。将来的には、Web3とAIの深い融合が、よりインテリジェントで革新的なデジタル社会を生み出すでしょう。個人は創作者、アーティストとなり、Web3が個人により多くの権限を与えることで、個人は大規模なチームを必要とせず、創造性が自由に発揮され、これが世界的な創造の黄金時代を開くことになります。誰もが自分自身のMetaverseを形作ることができます。この未来は技術に関わるだけでなく、人類が創造、共有、つながりを再定義するマイルストーンでもあります。

私たちが期待する未来では、信頼の問題が徐々に解決され、ユーザー体験がより友好的になり、個人により多くの権限と効率的なツールが与えられるでしょう。このようなデジタル世界を想像してみてください。私たちの生活様式を再定義することになるでしょう。2024年、AIとWeb3の融合は、信頼できるデジタル時代の二つのエンジンとなり、誰もが無限の可能性を解放することになるでしょう。

注1：ハッシュ（Hashing）は、任意の長さのデータを固定長の文字列に変換するアルゴリズムです。ハッシュ関数は入力データを固定長のハッシュ値にマッピングし、このハッシュ値は通常ユニークであり、異なる入力は異なるハッシュ値を生成します。この変換プロセスは一方向であり、ハッシュ値から元の入力データを復元することはできません。