去中心化科学エコシステム: より良い科学研究経済の構築

原文标题：《分散型科学エコシステム：より良い研究経済の構築》

撰文：Stephanie Dunbar、Stephen Basile，Messari

编译：BlockTurbo

科学知識は、技術の発展と経済成長を支える公共財です。しかし、現在の科学システムは、低い効率、利権活動、革新を妨げる低透明度に満ちています。

そのため、分散型科学（DeSci）運動は、オープンサイエンスを維持、実施、普及するための新しいシステムを導入しています。昨年だけで、約50のDeSciプロジェクトが立ち上がり、初期の資本もこれに注目し始めています。ファイザーはVitaDAOの最新の資金調達ラウンドに参加することで長寿研究を支援し、バラジはScholarやDBDAOなどの初期支援者です。これらのプロジェクトは、ビルダー、投資家、研究者、コミュニティメンバーに、経済の発展と公共財のさらなる発展に参加する機会を提供しています。

なぜDeSciを選ぶのか？科学のライフサイクルを打破する

現在の科学研究経済は、透明性と革新を犠牲にして名声の獲得を促進しています。研究者は、利権を持つ支配者（研究機関）、不適切な査読者、二重の審査者（出版者）と駆け引きをしなければなりません。

このシステムは、以下の3つの大きな問題に悩まされています：

1. 集中した意思決定と資金

研究は通常、政府の助成金や企業主導の小規模な意思決定者グループによって資金提供されます。どちらも資金提供対象に対して内在的な偏見を示します。これは負のフィードバックループであり、研究者は自分が選ばれる可能性が最も高い仮説に基づいて手間のかかる資金申請を調整し、最も熱心な仮説を犠牲にします。その結果、研究のばらつきが大幅に縮小されます。例えば、数十億ドルがアルツハイマー病研究の単一理論に資金提供されている一方で、有望な新しいアイデアは資金提供を拒否され続けています。

2. 方法論とデータの透明性の欠如

悪い科学は長期にわたって存在する可能性があり、研究者は雇用と資金を確保するために「発表するか消えるか」となります。さらに、データと方法の透明性が欠如しているため、他の人が既存の結果を検証したり構築したりすることが難しく（不可能な場合もあります）、これが「再現性の危機」を引き起こしています。推定によれば、50％以上の研究論文が再現できず、85％の生物医学研究支出が不適切な設計や冗長な研究に浪費されています。

3. インセンティブのない査読と厳格に管理された出版

原稿は、無償の同僚による小規模な査読グループを通過しなければ出版を考慮されません。これにより、重大な出版遅延、競争的なアイデアに対する偏見、詳細への注意不足が生じます。虚偽の報告、改ざん、画像の再利用、インパクトファクターの操作に関する無数のスキャンダルにより、過去10年間で撤回された論文の数は10倍に増加しました。

その後、従来の科学出版者は、数千ドルの論文処理費用と高額な読者購読料で科学者を攻撃し続けています。このシステムで最も不安な点は、一般市民が科学研究に二重に支払わなければならないことです。最初は研究を資金提供する税金を通じて、次に出版者に結果を得るために購読料を支払います。結局のところ、出版者の利益率は20％から50％の間です。

オープンサイエンスへの呼びかけ

これらの問題に対処するため、インターネットの台頭とともにオープンサイエンス運動が生まれました。これは、オープンで公平なデータ、原稿、協力へのコミットメントです。オープンサイエンス財団のような先駆者は、オープンデータと方法を持つ原稿を発表する研究者にバッジを授与しています。この運動はWeb2の調整ツールを使用し、主にボランティアと寄付に依存しています。今日、多くのオープンサイエンス組織は存在していますが、多くの組織は運営を維持したり、最終ユーザー（研究者や読者）に低コストを維持したりするために苦労しています：

• Sci-Hub：さまざまなジャーナルからの研究を発表するオープンアクセスサイト。その創設者は違法と見なされ、しばしば閉鎖の脅威に直面しています；
• Experiment：独立した研究者のプロジェクトクラウドファンディングサイト。このプラットフォームは、各プロジェクトのスタッフが提出された内容を審査し、8％のプラットフォーム手数料と約3％の支払い処理手数料を徴収します；
• PLOS：オープンアクセスの出版社で、避けられないことに、スタッフの配置やウェブサイトの維持コストを申請者に転嫁します。PLOSでの発表費用は、従来のジャーナルと同様です。

さらに、よく知られている理由から、オープンアクセスのジャーナルは驚くべき速度で虚偽の論文を受け入れており、この分野では検証可能性に関する困難があります。オープンサイエンスは確かに正しい方向への一歩ですが、20年以上経った今、多くのビルダーは、次の波のオープン研究を導入するために追加の調整、インセンティブ、検証ツールが必要であることに気づいています。

DeSciの台頭

DeSciエコシステムには、研究経済の一部またはすべての問題を解決するさまざまなプロジェクトがあります。

トークンインセンティブを持つ研究エコシステム（Brian Armstrongの研究センターなど）は、科学のライフサイクルに関する複数の緩和策を扱っています。他のDeSciプロジェクトは、コアフォーカスエリアを構築しており、スタック内の他のプロジェクトとモジュール化して統合できます。

モジュール化されたものでも単一のものでも、各DeSciプロジェクトは、資金の民主化、方法とデータの透明性の向上、査読のインセンティブ、科学知識へのオープンアクセスの促進を通じて科学の進歩に貢献しようとしています。

資金

DeSciは主にDAOを通じてコミュニティベースの意思決定を促進し、研究を資金提供します。多くのDAOは特定の重点分野を持っており、例えばVitaDAOは長寿研究を資金提供し、FrontierDAOは宇宙探査に焦点を当てています。他のDAO（LoveDAOやVibeBioなど）は、コミュニティが特定した一連の医療ソリューションを資金提供する計画を立てています。資金提供の意思決定をコミュニティに委ねることで、従来の利益追求型環境では見落とされがちなカスタマイズされたターゲットソリューションの開発が促進されます。

調整メカニズムと価値の蓄積

資金提供DAOは通常、ガバナンストークンやNFTを中心に構築され、金庫を設立し、研究計画に投票します。また、Gitcoinのように外部から資金や寄付を受けることもできます。Gitcoinは2022年7月から2022年9月にかけて最新のDeSci資金調達ラウンドを開催しました。

運営を維持するために、DAOは資金提供した研究から得られた知的財産（IP）を貨幣化できます。

IP-NFTは、2021年8月にMoleculeによって初めて提案され、研究から生まれたIPを合法的に保護します。これは、データを蓄積し、科学的発見の速度を制限するために使用される従来の特許のユニークな代替品です。IP-NFTは、DAOがさまざまな方法で自らの成果を貨幣化することを可能にします：

• 他の実体に商業化のためのIPをライセンス供与する
• パートナーと所有権を分割する
• オープンマーケットでデータを取引し、クリエイターのロイヤリティを維持する
• 担保として保有する

IP-NFTは、DAOが研究に貢献し報酬を得るために、検証された参加者へのアクセス制御を行う新しい研究調整メカニズムを可能にします。時間が経つにつれて、多くの資金提供DAOの境界は曖昧になる可能性があり、彼らのコミュニティは研究経済の他の部分に対応するために全面的に発展するかもしれません。

透明な研究方法とデータセット

DeSciは、研究の構造と進行方法を明確にすることができます。この点で、多くの資金提供DAOは、契約研究機関（CRO）などの外部実体を利用して研究クエリを完了しますが、DeSciに焦点を当てた新興の研究組織も多数存在します。例えば、LabDAOのメンバーは研究プロジェクトを開始し、参加し、サービスやツールを共有できます。また、In Real Lab（IRL）は、DeSciに特化した分子生物学のコラボレーションスペースです。

調整メカニズムと価値の蓄積

IP-NFTは、貢献者がDAOが資金提供する研究プロジェクトを発見し参加する方法の一例です。Moleculeマーケットは、プロジェクトと潜在的な投資家をマッチングし、結果はIP-NFTのメタデータとして追加できます。

OpSciは、独立した研究者やグループのアイデンティティ、証明書、プロジェクトをImpact Certificate NFTsとしてマークする異なるアプローチを取っています。

Impact Certificatesは、分散型アイデンティティと証明書検証のためのHolonymや、研究方法と進捗を追跡するためのHypercertsなどのプロトコルとペアリングされます。Hypercertsは、研究方法、データセット、成果を表すERC-1155トークンです。研究者は、一定期間の作業の詳細を透明に示すことで、オープンプラットフォーム上で資金を引き付けることができます。透明なデータセットの所有権は公開台帳で検証されるため、保護されます。

査読のインセンティブとオープン出版

これまでのところ、研究者やプロジェクトチーム、そのデータセット、方法、結果がどのようにマークされるかは明らかになっているかもしれません。原稿も同様です。DeSciでは、ユーザーは科学報告の現在のジャーナル出版システムにアップロードまたはアクセスするために支払う必要があり、無許可のデータレイヤーとマーケットプレイスの手数料に置き換えられます。手数料は、研究の所有権を購入または販売したい人々に課せられます。そのため、研究者は自分の原稿を自由に展示でき、OpenSeaなどのマーケットでNFTを自由に閲覧することができます。査読プロセスもより柔軟になり、研究者は独立した査読プロトコルを利用できます。

調整メカニズムと価値の蓄積

Ants-Reviewのようなプロジェクトは、イーサリアム上でインセンティブを持つ査読プロトコルを提案し、コミュニティメンバーが専門の有料査読委員会を担当します。研究者はプロトコルに対して研究を査読するために支払いを行いますが、支払いはコミュニティが投票で徹底的な査読の要件が満たされたと判断した場合にのみ査読者に支払われます。

出版に関しては、DeSci LabsのDeSci Nodesアプリケーションは、研究者がオープンで分散したリポジトリ上でFAIRをサポートする研究オブジェクトを作成し、公開することを可能にします。研究オブジェクトには原稿、コード、データセット、ビデオなどが含まれ、再現性と可複製性のために相互に接続されています。

研究のすべての構成要素は引用可能であり、リンクされた永続的識別子と分散型解決システムを通じてクレジットが一つのポイントに蓄積されます。開発者は、このオープンデータレイヤーの上にアプリケーションを構築し、カスタマイズされた調整と価値の蓄積メカニズムを実現できます。これらのアプリケーションは、DeSciスタックの他の部分とモジュール化して統合できます。例えば、Ants-Reviewからの査読結果やOpSci Impact Certificatesを使用して、アイデンティティと作業履歴を検証することができます。

データ、ツール、インフラ

DeSciはデータに依存しており、大量のデータが必要です。Data Lake、CureDAO、Fleming Protocolなどのプロトコルは、個人が自分の健康データや医療記録を貨幣化し、研究者が購入できるようにします。DB DAOを使用すると、DAOはデータベース内の各行をNFTとしてマークすることで収集したデータセットを管理でき、貢献者はデータにアクセスする際にクエリ料金を受け取ります。

研究ライフサイクルのさらに下の段階では、DeSci NFT（IP-NFT、インパクト証明書、Hypercerts、研究オブジェクトなど）がIPFSやArweaveなどの分散型ソリューションに保存されます。Bacalhauのようなプロジェクトは、ユーザーがデータセットを保存している場所で計算作業（Compute Over Data）を直接実行できるようにします。各作業はIPFS上でユニークなコンテンツ識別子（CID）を出力し、データセット間に証明可能なリンクを作成し、再現性をサポートします。Bacalhauは、研究者のワークフローを簡素化するのにも役立ちます。なぜなら、大規模なデータセットをローカルにダウンロードすることは通常非現実的だからです。

最後に、DAOツールサービス（bio.xyzが提供するサービスなど）は、Moleculeから派生したローンチパッドで、DeSci DAOが確立するのを助けます。ローンチパッドは、VitaDAO、PsyDAO、HairDAO、ValleyDAOなど、さまざまなバイオテクノロジー資金提供DAOに初期支援と助成金を提供します。

課題とリスク

DeSciは新興のエコシステムであり、まだ実戦での試験を受けていません。ほとんどのDeSciプロジェクト（78％）は、過去1年半の間に開始され、2021年第4四半期の前回のブル市場のピークから始まりました。プロジェクトの立ち上げの急増は、2021年10月にLisConで開催された最初のDeSciトラックに重なります。

ほとんどのプロトコルはまだメインネットで完全に立ち上がっていません。どのプロジェクトが価値を獲得し、運営を維持するかは、さまざまな新興のDeSciエコシステムデザインに依存しています。今後の課題には以下が含まれます：

• 知的財産：研究を行うことが必ずしも有用な結果を生むことを保証するわけではありません。IP-NFTコミュニティは、IPを貨幣化できない可能性があり、これが彼らの利益に影響を与えるかもしれません。さらに、研究機関と協力する場合、知的財産の交渉は資金提供DAOを通じて多くの努力を要する可能性があります。なぜなら、従来の機関は自組織の研究者が生み出したIPの大部分を受け取ることに慣れているからです。
• 検証可能性：分散型アイデンティティとデータ検証プロトコルはまだ初期段階にあります。彼らが成熟する前に、研究者が資金を引き付けるために資格を歪曲し、違法な結果を促進するリスクがあります。
• 再現性：オープンで検証可能な方法とデータセットは、より良い再現性をもたらす可能性がありますが、研究の再現はまだインセンティブがありません。ScholarやDeSci Labsなどのプロジェクトは、再現研究のインセンティブを構築する初期段階にあります。
• 規制遵守：IPFSやArweaveなどの分散型ネットワークにデータを保存することは、GDPRやHIPAAに準拠しているとは見なされない可能性があります。プロジェクトは、DeSciの実践に関する合法性を確立するために規制当局と協力する必要があります。

これらの課題を解決することは、DeSci経済に合法性をもたらし、さらなる資金、アプリケーション開発、研究参加を引き付けるために非常に重要です。

まとめ

DeSciは困難な課題であり、ほとんどのプロジェクトはまだ初期段階にあります。しかし、個人にとっては、公共財への貢献から利益を得るための多くの未開発の機会があります。コミュニティは、彼らにとって最も重要な研究を資金提供し、科学者は自らのワークフローを通じてより簡単に利益を得ることができ、全体のシステムはオープンで検証可能なデータプラクティスをデフォルトで採用することでより強力になります。透明なデータセットと方法は再現性を高めます。結果として、科学的発見はより頻繁かつ成果を上げる可能性が高まり、DeSci経済のすべての参加者に利益をもたらすでしょう。