a16z：生成型AI、次のコンシューマープラットフォーム

著者：Connie Chan & Justine Moore、a16z

編纂：Kate, Marsbit

私たちは生成的人工知能の時代に突入しました。使用例は至る所にあり------論文を書くことから漫画を創作すること、映画を編集することまで------その採用速度は過去10年間のあらゆる消費技術トレンドを上回っています。テキスト生成器のChatGPTは、わずか5日で100万人のユーザーを突破し、数千万の消費者がAIアバターを作成しました。

新しい技術がこれほど迅速に消費者の注目を集めるとき、必ず問われるのは「ここに本当の価値があるのか？」ということです。私たちはその答えが間違いなく肯定的であると考えています。生成的人工知能は次の主要なプラットフォームとなり、創業者たちはその上にカテゴリを定義する製品を構築するでしょう。

iPhoneが私たちの技術との日常的なインタラクションを根本的に変え、Uber、DoorDash、Airbnbなどの製品を生み出したように------生成的人工知能は日常生活を変えるでしょう。

新しい製品カテゴリを創造するだけでなく、人工知能は既存の製品を強化し、消費者体験を改善し、スケールを容易にします。

AIの最も強力な機能の一つは、製品がユーザー体験をパーソナライズできるようにすることです。このアプローチの初期の応用は教育技術や検索の分野に見られます------たとえば、雨が降る理由を説明する場合、8歳の子供には異なる言葉を使い、高校生には別の言葉を使うでしょう。このカスタマイズが多くのAIを支える製品の核心的な価値支柱になると予想しています。

ここでは、私たちが機会を見ている主要な消費カテゴリを探ります。次の投稿では、これらの分野のそれぞれを深く掘り下げ、消費者向けAI企業を評価する際に私たちが提起する質問を共有します。

言語モデルは、インターネットの核心的な機能の一つである検索を根本的に変える可能性があります。

私たちは皆、Googleに質問を入力し、矛盾した情報や不正確な情報を含む大量のリンクに圧倒されるという苦労を経験しています。これはまさに終わりのない巻物です。もし自然言語で書かれた簡潔な答えを得られ、興味があればさらに多くのコンテンツにリンクできるとしたらどうでしょうか？LLM駆動の検索エンジンがこれを可能にします。

YouやNeevaのような企業は、一般的な検索クエリに対してこのサービスを提供しています。他の企業は、研究論文におけるコンセンサス検索を行い、証拠に基づいた答えを提供するなど、より垂直的なアプローチを取っています。また、PerplexityのBird SQL製品はTwitterのグラフをターゲットにしています（例：「ゴールデングローブ賞のファッションに関する最も人気のあるツイート」）。

このタイプの検索は、製品推薦に特に価値があります。現在、情報に基づいて購入するためには、通常、数十のリンクと数百のレビューを分類する必要があります。もし自分の具体的なニーズに基づいて選ばれたオプションのリストを得られたらどうでしょうか？例えば、「6ヶ月のラブラドール犬に最適な、敏感な胃のためのドッグフード」や「ニューヨークの冬に着る250ドル未満のキャメル色のコート」などの潜在的なヒントです。

さらに、企業向けの内部検索アプリケーションの巨大な可能性も見ています。ほとんどの企業は現在、Gmail、Slack、Drive、Asanaなど、さまざまな通信アプリケーションやデータベースを使用しています。これらすべてのツールの中から単一の文書、メッセージ、または指標を見つけることは挑戦的です。Gleanのような製品は、チームがアプリケーションを横断して検索できるようにし、Vowelはユーザーがビデオ会議の記録を照会できるようにします。

教育技術は長い間、有効性とスケールの間でバランスを取ることに苦労してきました。大衆向けのものを構築すると、個人に対するパーソナライズが失われます。個人のニーズを完全に満たすものを構築すると、拡張が非常に高価になります。

人工知能があれば、その状況はもはや存在しません。私たちは今、大規模にパーソナライズされた学習プランを展開し、各ユーザーに「ポケットの中の先生」を提供することができます。彼らの独自のニーズを理解し、質問に答えたり、スキルをテストしたりすることができます。

想像してみてください。AI言語教師がリアルタイムで会話し、発音や言い回しについてフィードバックを提供できるとしたら。QuazelやLingostarがすでにそれを実現しています！私たちは、いくつかの製品が新しい概念を教えたり、学習者がほぼすべての科目で「行き詰まり」を解消する手助けをしているのを見ています。PhotomathやMathlyのようなアプリは学生に数学の問題を解決する手助けをし、PeopleAIやHistorical Figuresは著名な人物とのチャットを模擬して歴史を教えます。

特定の科目を学ぶことに加えて、学生たちは宿題でAIアシスタントを利用しています。Grammarly、Orchard、Lexなどのツールは、学生がライティングの障害を克服し、彼らのライティングスキルを「向上」させる手助けをします。他の形式のコンテンツを扱う製品も全国の高校や大学でますます人気を集めています------TomeやBeautiful.aiなどです。例えば、AIはプレゼンテーションを作成する手助けをすることができます。

私たちは、テクノロジーが人と人とのつながりを完全に置き換えるとは信じていません。しかし、それは私たちを少しでも孤独に感じさせないようにすることができます。あなたの話を聞き、反応する人と話すことは非常に強力であり、AIチャットボットがその役割を果たすことができます。

この点に関する初期の証拠として、Replika、Anima、CharacterAIのようなAIチャットボット製品のredditセクションを見てください。多くのユーザーは、これらのロボットとの関係の中で本当の意味を見出し、毎週数時間をチャットに費やしています。使用の持続性はZ世代のSnapに匹敵するものとなっています。

AIはまた、人間関係を強化したり、さらには刺激したりすることができます。MillieやYourMoveのようなツールは、デーティングアプリのプロフィールや情報を最適化し、Mumkinのようなアプリはユーザーが困難な会話を処理するのを助けます。最終的には、私たち全員がAIチャットボットを持ち、友人や家族に連絡するタイミングを思い出させたり、完璧なメッセージを送るためのヒントを提供したりすることになるかもしれません。

最後に、AIは私たちが身近にいない人や連絡が取れない人とのつながりを築く手助けをすることができます。故人からもう一度物語を聞きたいと思ったことはありませんか？または、何年も連絡を取っていない人からアドバイスをもらいたいと思ったことはありませんか？すでにこのことを試みている人もいます。私たち全員がAI駆動の「デジタルツイン」を持ち、私たちのライティングを特訓し、最終的には話すことも含める世界を想像するのは難しくありません。これは一部の人々にとってはすでに始まっています。

私たちは、専門的、さらには臨床的なAIチャットボットのケースがもっと見られることを期待しています。AIセラピスト、栄養士、コーチ、メンターは、世界中の数百万の消費者の個人的および職業的な成長をより低コストで便利にするでしょう。これは、ユーザーがアプリを開くだけで質問したり会話を始めたりできる、24時間体制のデジタルサポートシステムです。

初期の研究では、チャットボットがメンタルヘルスを効果的に治療できることが示されています。WoebotやWysaのような製品は、臨床的に検証された結果を示し、産後うつ病、慢性疼痛、不安などの治療にFDAの指定を受けています。現在、25%以上の成人が診断可能なメンタルヘルスの問題を抱えており、全国的にセラピストが不足している中、チャットボットは非急性のケースに対する実行可能な解決策となる可能性があります。

医療以外の分野でも、特定のタスクを支援するためのAIツールやコーチの出現が見られ始めています。InterAliaは服のコーディネートを手伝い、Prodigy AIはキャリアアドバイスを提供し、Poisedはコミュニケーションスキルを向上させることができます。

私たち全員が、自分たちの生活の独自の背景を理解するパーソナライズされたチャットボットを持つ日が来ることは不思議ではありません。人生の変化に直面したとき------たとえば、離婚、大学進学、子供を持つこと------私たちは共鳴する方法でアドバイスを得ることができるでしょう。また、運動を強化したり、財務の健康を改善したりするなど、私たちが達成しようとしている目標についてサポートや指導を求めることもできます。

生成的人工知能は、私たちの想像を現実に変えることを可能にします------うまくいけば、それはまるで魔法のように感じられます。Lensaで見られるように、コンテンツ作成は生成的AIの最初の主流の使用例でした。あなたのソーシャルメディアが友人たちがスーパーヒーロー、宇宙飛行士、アニメキャラクターとして描かれた写真で溢れていたことを覚えていますか？

肖像は始まりに過ぎません。生成的AI製品は、消費者が「ただ楽しむため」にコンテンツを作成することから、クリエイターや個人企業家がコンテンツを通じて利益を得ることまで、さまざまな使用例にサービスを提供します。生成的AIツールがほぼすべてのメディアで普及しているのを見てきました：

アート------MidjourneyやStable Diffusionのような製品は、ユーザーがプロンプトやスタイルを入力し、ユニークなアートを得ることを可能にします。

ライティング------ChatGPTはSudowriteやVerbなどの製品をリードしています。AIの登場は、より専門的なライティングタイプ、たとえば小説のためのものです。

ビデオ------DescriptやRunwayMLは生成ビデオ編集から作成へと拡張しており、Linum、QuickVid、Synthesiaなどの製品は新しいビデオコンテンツを生成します。

デザイン------CanvaはAIを統合し、Microsoftは自社のAIデザインプラットフォームをテストしています。彼らはPhotoRoomやMagicianなどのスタートアップと競争します。

オーディオ------BoomyやRiffusionなどの製品は、ゼロから音楽を作成し、Murf.aiやResembleはスタジオ品質のナレーションを提供します。

時間が経つにつれて、より専門的な生成的AI製品が登場する可能性があります。

現在、多くのAIツールには不具合があり（写真に第三の手が現れる！）、リクエストの処理に時間がかかることがあります。これはほとんどの消費者には良いことですが、コンテンツを通じて利益を得ようとする場合は、さらに苛立たしいものです。これらの上級ユーザーにサービスを提供するために、多くの企業がより高品質なサービスを提供する「プロフェッショナル」レベルを追加することを予想しています------ChatGPTがすでに行っているように。

AIはゲームにおいて重要な役割を果たす可能性が高く、私たちのパートナーはすでに多くの記事を書いています。生成的AIは、高品質なゲームの制作をより容易に、迅速に、安価にし、プレイヤーが自分のゲームプレイを真にカスタマイズできるようにします。

最も人気のあるゲームの制作コストは数百万ドル、時には数億ドルに達します。ゲームのストーリーに加えて、開発者は数千のメディア資産を生成する必要があります。画像そのものから3Dモデル、さらには音楽まで。

これらの高品質でAAA級のゲームの命脈は、人間のアーティストの作品とビジョンです。人工知能がそれらを完全に置き換えることは考えにくいですが、私たちは人工知能がこれらのアーティストとそのチームの発展を促進し、彼らがより効率的に時間を活用し、より低コストで迅速にゲームをリリースできるようにすると考えています。

私たちは、ScenarioやIliadのようなAIツールがゲーム資産を作成するのを見てきました。また、Prometheanのようなプラットフォームは、全体の仮想世界を構築することができます。Inworld、Charisma、Convaiなどの製品を使用して、非プレイヤーキャラクター（NPC）を生成することさえできます。

AIは、より多くのゲームの創作を促進するだけでなく、各ゲームプレイヤーの好みに応じた、よりダイナミックでパーソナライズされた新しいタイプのゲームを推進します。私たちはすでにAI DungeonやHidden Doorなどのテキストベースのゲームでいくつかの初期の例を見ています。想像してみてください。あなたがゲームに入ると、数文で複雑なカスタムキャラクターをデザインできるとしたら。最終的には、あなたがゼロから作成できる全体の仮想世界にまで拡張されるかもしれません。

小規模企業向けのツールは、生成的人工知能のキラーアプリケーションとなるでしょう。アメリカには3200万の小企業があり、2000年以来創出された純増雇用の半分以上を占めています。彼らは私たちの経済において重要な役割を果たしていますが、しばしば人手不足で圧倒されています。特に最近の労働力不足の状況ではなおさらです。

AIツールは、これらの多くの企業に即座に影響を与えることができます。もう一つの手------たとえそれがぼやけていても！------は非常に貴重です。AIツールとそれに対応する使用例は急増しています：Samedayは電話や予約を受け付け、Truelarkはテキスト、電子メール、チャットを処理し、Osomeはバックエンドを管理し、Durableは完全なプロフェッショナルウェブサイトを作成します。

Jasper、Copy、Writerなどの多くの汎用コンテンツ作成ツールは、中小企業で意味のある人気を得ています。しかし、特定のタイプの企業のワークフローに特化した垂直型ツールも見られるようになっています。たとえば、HarveyやSpellbookのような製品は、法律チームが受信、調査、文書作成などのタスクを自動化するのを助けます。不動産分野では、Interior AIが代理店に物件をバーチャル展示させ、Zumaがプロパティマネージャーが潜在顧客を予約に変える手助けをします。

この分野で最も生産的な垂直分野の一つは電子商取引です。これらの企業のほとんどは完全にオンラインで運営されており、AIツールを彼らのワークフローの多くの部分に簡単に統合できます。顧客獲得コストが上昇する中、各ブランドはコストを削減し、より多くの買い物客を引き付け、保持率を向上させるのに役立つ可能性のある製品を試すことを切望しています。

Flair、Booth、Bloomなどのツールは、ブランドが魅力的な製品写真を作成するのを助けます。これは、企業がオンラインショッピング者に製品を販売する際に非常に重要です。ハンガーにかけられた服の静的な写真は、女性がそのドレスを着て庭を歩いているイメージに変わることができます。私たちは、これらの用途が最終的に高度にパーソナライズされると予想しています：ソファのログインページは、あなたのアパートにあるソファの写真を表示します。

製品写真に加えて、ブランドはAIを通じて強化できるさまざまなタイプのコンテンツを作成しています。AdCreativeやPencilなどの製品は、電子メールやソーシャルメディアのマーケティング資料を作成し、FraseやWritesonicはSEO最適化された製品説明を執筆します。最終的には、ユーザーが望む美学を簡単に説明し、ボタンをクリックすることで完全な電子商取引ストアとそのマーケティング資料を作成できるようになることを期待しています。

私たちはまだ生成的AI革命の初期段階にいますが、この技術が私たちの仕事、学び、創造、娯楽の方法にどのように影響を与えるかを共有できることを嬉しく思います。今後数日間で、AIがこれらの消費者カテゴリに与える影響を深く掘り下げていきます。