GasNow サービス終了後、イーサリアムにはどのようなガス価格予測ツールの代替がありますか？
GasNowがサービスを終了した後、Blocknative、Zerion、Etherscanなどの異なるプラットフォームの代替品に機会の窓が訪れました。来源：链闻
撰文：Donnager
GasNow はイーサリアムエコシステムの中で最もガス価格予測を提供するデータサービスであり、アプリ、プラグイン、APIなど多様なツールをカバーしていますが、チームは10月16日に正式にサービスを終了しました。終了のタイミングから見ると、国内の規制政策に関連している可能性があります。
GasNowは星火マイニングプールのメモリプールデータを集約することで、歴史データに基づく予測ツールよりも相対的により正確な結果を提供できました。そのため、GasNowのツールはコミュニティから高い評価を受けており、GasNowのサービスが終了した後、多くの人が類似の代替品を探しています。
一方、GasNowが提供するガス予測がより正確であるだけでなく、さまざまなツールを提供し、異なるユーザーのニーズを満たしているため、ブラウザプラグイン、デスクトッププラグイン、モバイルアプリ、APIなど、他のサービスではこれほど多くの種類のツールを提供できるところはほとんどありません。
私は実際には彼らのAPIとブラウザプラグインを使用するのが好きです。なぜなら、そのプラグインはMetaMaskのウォレットプラグインの隣に配置でき、ユーザーはGasNowをクリックせずにリアルタイムで取引をパッケージ化できるガス価格を確認できるからです。MetaMaskで取引を行う際にその数値を入力することができます。また、APIサービスは他のカスタムスクリプトロジックに統合するのに非常に適しており、例えば、私はiOSショートカットに基づいたスクリプトを作成し、ショートカットボタンをクリックするだけでガス価格を取得できます。
したがって、異なるニーズに応じて、ブラウザプラグイン、アプリ、APIなど、異なるサービスの代替品を探す必要があるかもしれません。ただし、機能的にはこれらのサービスがGasNowを代替できるとしても、異なるツールのデータソースや計算方法が異なるため、正確性はGasNowに劣る可能性があります。
ブラウザプラグイン：Blocknative
Blocknativeは今年の9月にGoogle ChromeとBrave用のブラウザプラグインBlocknative Ethereum Gas Estimatorをリリースしました。さらに親切なことに、彼らは従来の取引とEIP-1559タイプの取引のガス価格予測を提供しています。以前はGasNowが従来の取引のガス価格のみを提供していましたが、差はそれほど大きくありません。
書かれている数字はBlocknativeのリアルタイムガス価格です
チームによれば、このプラグインの無料版は5秒ごとに価格予測を更新し、データはBlocknativeがイーサリアムのメモリプールから集めたものをGas Platform APIを通じて提供しています。
プラグインを開くと、より詳細なデータが表示されます
モバイルアプリまたはデスクトップウィジェット：Zerionなどのウォレット
モバイル端末に関しては、ウォレットツールは一般的にガスのデータサービスを内蔵しています （ほとんどが第三者のデータを集約しています） が、体験的にはZerionはiOS上でデスクトップウィジェットを直接提供している数少ないアプリの一つです。このウィジェットをデスクトップに追加するだけで、ガス価格を確認できます。
ただし、iOSのデスクトップウィジェットには更新頻度のシステム制限があるため、データの更新は特にタイムリーではない可能性があり、分単位の遅延があると予想されます。しかし、ガスのトレンドを確認するには十分です。
ウェブ端末：ETH Gas Station、Etherscan、OKLink
ウェブ上でガス予測を確認する機能は最も一般的ですが、体験的には上記のプラグインやアプリの統合には及ばないかもしれません。
イーサリアムコミュニティがよく使用するウェブ端末でのガスデータ検索サービスは主に Etherscan と ETH Gas Station であり、 OKLink も多くの人の選択肢です。
APIサービス：ETH Gas Station、Etherscan、Blocknativeなど
データ系のAPIサービスはさらに多く、料金がかかるものや無料のものがあります。その中で最も一般的なのは ETH Gas Station、 Etherscan または Blocknative などです。これらのデータAPIは最も一般的なHTTP呼び出しをサポートしており、iOSのショートカットやPythonを通じて非常に簡単に呼び出してデータを取得できます。
ただし、これらのサービスの予測精度については、さらなる時間の観察が必要です。
