ChainCatcher 消息，去中心化全鏈數據網絡 Chainbase 宣布開源以加密貨幣為中心的大語言模型 Theia-Llama-3.1-8B，其訓練數據來自 CoinMarketCap 與項目詳細研究報告。Chainbase 表示，該模型相較於其他主流模型具有更低的困惑度和更高的 BERT 分數，使用 LORA 對模型進行高效微調，使大型預訓練模型適應計算能力較低的特定任務，並且顯著縮小了模型的內存佔用並加快了推理速度，同時保持了可接受的準確性。據此前消息，Chainbase 於今年 7 月完成 1500 萬美元 A 輪融資，騰訊投資（Tencent Investment Group）和經緯中國（Matrix Partners China）領投。

ChainCatcher 消息，全鏈數據網絡 Chainbase 宣布在 HuggingFace 開源其專為加密領域打造的大語言模型 Theia-Llama-3.1-8B 。Chainbase 團隊獨創性地構建了首個專業 Web3 數據集，收錄了 CoinMarketCap 前 2000 項目的各類資料。數據集經過手動和算法過濾，確保訓練數據的準確性、多樣性和專業性。基於此數據集，團隊採用 LoRA 技術高效微調模型，並利用 DeepSpeed 等工具加速訓練過程。模型量化為 Q8 GGUF 格式，大幅降低了內存佔用，提升了推理速度。據悉，Theia-Llama-3.1-8B 是 Chainbase 在加密領域大模型的初步嘗試且該模型已成功應用於 Chainbase DEMO 交互應用 TheiaChat，目前日活用戶超過 30 萬。

ChainCatcher 消息，在新加坡 Token2049 的 R3al World DePIN Summit 上，DePIN & AI 項目 Network3 創始人 Rock 公布了其全新本地大語言模型（LLM）功能的推出計劃，該功能將顯著提升邊緣 AI 技術的效率和性能。Rock 指出，儘管邊緣 AI 已深度融入人們的日常生活，但其背後的複雜性和重要性常常被忽視。比如，智能手機在夜間完成數據處理任務的能力，充分展示了邊緣設備在利用閒置資源進行高效計算方面的潛力。通過新推出的本地 LLM 功能，Network3 將顯著優化智能設備在閒置時間的高效計算能力，尤其是在無需依賴雲端計算時進行本地推理和處理。這不僅大幅減少了帶寬消耗，也提升了數據安全性和隱私保護。Network3 將通過整合全球閒置邊緣設備資源，為邊緣 AI 提供強大支持和海量資源。本次即將推出的本地 LLM 功能，將讓用戶能夠在移動設備上無縫享受 AI 聊天服務，且無需依賴昂貴的雲計算基礎設施。此外，用戶還可以通過與模型的互動賺取代幣，並根據個人需求定制和優化算法，提升個性化體驗。據 Network3 透露，測試版計劃於 10 月發布，屆時用戶可以通過官网下载體驗。據悉，Network3 通過構建 AI Layer2，幫助全球 AI 開發者高效、便捷、經濟地進行大規模推理、訓練或驗證模型。此前消息，Network3 已完成 550 萬美元的種子前和種子輪融資，下一輪融資已經開啟，多家頭部機構參與。

ChainCatcher 消息，据 StockMKTNewz 報導，Palantir 和微軟推進合作夥伴關係，微軟將利用 Palantir 來擴展 AI 和 LLM（大語言模型）的能力。據悉，Palantir 是一家美國軟體公司, 主要從事大數據分析和人工智慧技術的開發與應用。它成立於 2003 年, 總部位於科羅拉多州丹佛。

ChainCatcher 消息，据官方消息，AO 生態系統發布"AI on AO"計劃，推出鏈上開源大語言模型（LLMs），旨在將任何 AI 模型（不僅僅是 LLMs）帶到鏈上。基於 Apus Network，利用 Arweave 的永久鏈上存儲，構建一個去中心化、無信任的 GPU 網絡，致力於為 AI 訓練和推理提供可靠、高效和低成本的計算能力。AO 上的 AI 數據可通過 ArDrive 上傳到 Arweave 的模型。

ChainCatcher 消息，Kaito AI 今天起開始向 35000 名等待名單用戶開放內測業界首個基於大語言模型的 AI 加密搜索引擎 WHAT。據悉，WHAT 結合了如 Auto-GPT 在內的業界領先的人工智慧技術，運用了 GPT4 大語言模型以及 Kaito 的專有即時加密貨幣搜索引擎，目標為整個加密貨幣社區提供全新的搜索體驗。(來源鏈接)

ChainCatcher 消息，Dune 近日在社區中發布大語言模型（LLM）路線圖，已推出第一個 LLM 功能並將為用戶準備全套 LLM 功能與集成。Dune 已發布查詢解釋（Query Explanations）功能，並集成 GPT-4，用戶可點擊按鈕來顯示任何查詢的自然語言解釋，簡化 SQL 查詢。同時，Dune 很快將支持使用 LLM 進行自然語言查詢，用戶可使用英語提出問題並查詢 Dune 數據集，而無需任何 SQL 知識。（來源鏈接）