2024 年區塊鏈 IP 市場報告：數字資產侵權，IPFi 和 AI 趨勢

随着數位資產生態系統的不斷發展，2024 年，知識產權（IP）保護領域有著前所未有的挑戰和機遇。最新研究揭示了 18.6 億美元的知識產權侵權行為、數位資產複製品問題以及人工智慧和 IPFi 發展趨勢。

數位資產中的知識產權危機

2023 年 3 月 12 日，美國版權局和美國專利商標局 (USPTO) 聯合發布了一份關於 NFT 知識產權影響的研究報告。主要研究結果包括：

• NFT 技術本身並不能防止未經授權複製版權作品
• 商標侵權和濫用是 NFT 市場中普遍存在的問題

伴隨著 NFT 和數位資產的增長，知識產權侵權問題激增，創作者和平台需要實施強有力的知識產權保護戰略和流程。根據 bitsCrunch 的數據，我們發現超過 8650 個收藏系列有知識產權侵權的問題，受影響的銷售額高達 18.6 億美元。如此大規模的侵權行為對數位資產市場構成了根本挑戰。

數位侵權的形式和數據分析

知識產權是商品和服務來源的重要標識。它們可能包括單詞或短語，風格化文本或徽標，標語、產品形狀、氣味、聲音或顏色等。

• 品牌侵權
  在 NFT 設計中未經授權使用徽標、商標或品牌標識。例如，未經許可將麥當勞的金拱門納入 NFT。(在某些系列中使用麥當勞徽標）

• 字符/圖像侵權
  未經授權使用受版權保護的人物、藝術作品或其他視覺 IP。(例如，未經許可使用 BAYC 的圖像）

以太坊仍然是知識產權糾紛的主要戰場。報告顯示，82.1% 基於以太坊的侵權行為涉及角色侵權，17.9% 涉及品牌侵權。鑑於以太坊在 NFT 領域的主導地位，這種現象也可以解釋。

其他區塊鏈呈現出不同的侵權行為。例如，在Polygon上，超過 90% 的侵權行為都與圖片有關，涉及 1270 多個收藏品集合。同時，BSC 和 Avalanche 也面臨著獨特的挑戰，BSC 有嚴重的角色侵權（90.5%），而 Avalanche 的角色侵權（69.7%）和品牌（30.2%）侵權之間分佈更均衡。

案例分析一：Remilio

Remilio 收藏品中包含了各種各樣的人物和圖像。然而，經過研究，我們發現了一些潛在的版權問題。

• 麥當勞屢屢被侵權：麥當勞標誌的反復出現凸顯了 NFT 領域保護知識產權的問題。

• 品牌標識和商標問題：該系列使用與街頭服飾巨頭 Supreme 以及樂高和米老鼠等標誌性品牌相關的元素，這些知名品牌的標識受到嚴格的法律保護。

• 海綿寶寶和瑞克和莫蒂：海綿寶寶和瑞克和莫蒂等熱門動畫節目中的角色可能受到侵犯，因此，創作者需要注意所有類型的知識產權的版權，而不僅僅是知名品牌的著作權。

• 探索動漫世界：使用《我的英雄學院》和《全職獵人》等動漫系列中的名稱和元素時需要更加謹慎。動漫人物和故事的著作權可能會很複雜，創作者須在必要時確保獲得適當的許可。

案例分析二：Sappy Seals

Sappy Seals 系列雖然看似無害，銷售次數高達107.84M，但卻有幾個潛在的版權問題。

• 例如，Caleb Pressley：可能侵犯個人姓名及其播客"51 Strokes"。

• Hisoka/全職獵人/動漫：可能侵犯"全職獵人"動漫系列的版權角色和知識產權。

• Louis Vuitton：可能侵犯 Louis Vuitton 的商標和品牌標識。

• 倒置的麥當勞：麥當勞標誌侵權的變體。

• 千與千尋：可能侵犯吉卜力工作室電影《千與千尋》的版權角色（無臉男）和知識產權。

複製品問題

根據 bitsCrunch 的數據，我們對來自 162 個收藏集的 200 多萬個 NFT 進行了分析，結果令人震驚。在所有 NFT 中，有 65% 是被複製的，複製品銷售總額達 1.72 億美元，交易次數超過 333,000 次。像 Doodles 這樣的熱門收藏品已成為造假者的主要目標。

有很多受歡迎的 NFT 獲得了廣泛的關注，但有很多都被惡意侵權。

這些複製品的複雜程度差別很大。雖然完全匹配的情況相對較少（僅發現 36 例），但我們發現了 6,500 多例接近完全匹配的情況和 10,000 多例非常相似的情況。這種相似程度的差異表明，造假者正在使用越來越先進的技術來逃避檢測，同時與原作保持足夠的相似性來欺騙買家。

IPFi 的崛起

IPFi 的興起代表著我們對數位知識產權資產的思考和管理方式發生了一定轉變。這種新模式將傳統的知識產權概念與去中心化的金融原則相結合，創造了一個更具活力、更易獲取的知識產權生態系統。

IPFi 引入了資產代幣化機制，使知識產權持有者能夠為其知識產權創建流動市場。通過智能合約，創造者現在可以自動分配版稅、簡化許可流程，並通過收益和衍生品創造新的收入流。知識產權資產的金融化不僅僅是交易，而是要創建一個完整的生態系統，在保護創作者權益的同時激勵創新。

AI + IP 是否是趨勢？

同時，人工智慧正在成為打擊知識產權侵權的重要工具。現在，即時認證系統能夠在新資產誕生時對其進行掃描，並立即標記出潛在的侵權行為。這些系統不只是尋找完全匹配的內容，它們還利用複雜的模式識別技術來識別不同程度的相似性和潛在的侵權行為。

人工智慧也給市場監控帶來了革命性的變化。對市場的持續監控與機器學習算法相結合，可以發現可疑活動。與傳統的被動方法相比，這種積極主動的方法是一大進步。

區塊鏈技術、人工智慧和 IPFi 的融合為數位知識產權保護帶來了一個充滿希望的未來。我們看到，智能知識產權註冊機構正在崛起，為所有權和創造提供不可更改的記錄，而人工智慧驅動的評估系統則使知識產權資產評估比以往任何時候都更加準確。

結論

對於數位資產領域的創作者、平台和投資者來說，需要適應和警惕。人工智慧驅動的保護機制與 IPFi 的金融創新相結合，為更安全、更高效的未來提供了一個框架。然而，要實現這一未來，就必須持續關注和多方合作，共同推動數位資產領域的發展。