Network3 創始人：DePIN-EdgeAI 的協同將改變人們的數位生活

作者： Gregory Pudovsky

A I行業受到中心化公司的壟斷控制，這對初創公司和普通用戶產生了不利影響。然而，像 DePIN 這樣的 web3 技術可以進行干預，實現 AI 行業的民主化。

在這次訪談中，我們與 Network3 的創始人 Rock Zhang 討論了 DePIN 在 AI 行業的相關性、EdgeAI 以及這些技術之間的協作潛力。

Q：您好。能否向我們的讀者介紹一下您自己，並分享您的專業旅程？

嗨，我是Rock，很高興來到這裡。我是Network3的創始人，這是一個利用DePIN幫助AI開發者大規模推理、訓練和驗證模型的AI Layer2。

我還是 Rock TechX 的創始人，這是一個使人們的數字生活更加安全的平台。在此之前，我是iHealth Labs、socialbook.io 和 Anchorfree 以及 360 的產品負責人。

我的學術背景是科學和商業，曾在北京理工大學、清華大學、北京航空航天大學、新加坡國立大學和斯坦福大學商學院學習。

作為一名企業家和技術領導者，我對去中心化技術和AI行業充滿熱情。然而，我發現中心化公司主導了AI領域，為用戶和初創公司創造了隱私和不公平問題。

通過 Network3，我試圖通過構建 AI 行業的 AI Layer2 網絡來創造一個公平的競爭環境。我相信將 DePIN 和 AI 結合起來，將使用簡單和閒置的邊緣設備訓練小型模型，實現 AI 領域的民主化。

Q：在專注於 Network3 之前，您能解釋一下 DePIN 的普遍相關性以及在 AI行業特別是的相關性嗎？

去中心化物理基礎設施網絡（DePINs）使用戶能夠通過交換代幣激勵來貢獻和維護物質架構。

通常，大公司控制基礎設施管理，因為這是一個資本密集型過程，具有多個後勤障礙。然而，DePIN通過集體所有制、分散成本和去中心化安全擴展了基礎設施共享經濟。

DePIN 需要物理基礎設施和中間件來進行鏈下計算，以處理和分析現實世界的數據。這就是我認為 DePIN 可以為 AI 行業做出貢獻的地方。

目前，一些公司通過控制大量的數據池和雲計算資源壟斷了 AI 開發。因此，初創公司需要巨大的資本支出來運行 AI 模型或訪問共享數據。用戶也在沒有任何經濟收益的情況下妥協數據主權和隱私。

DePIN 通過在網絡邊緣的多個設備上分散數據處理來去中心化 AI 行業。因此，DePIN 可以直接為 EdgeAI 做出貢獻並擴大其可能性。

Q：據我們所知，EdgeAI 是 AI 領域的一個相對較新的進展，與傳統的AI模型有所不同。EdgeAI 是如何工作的，特別是與 DePIN 一起？

EdgeAI 在智能手機和家庭基礎的物聯網（IoT）設備上部署AI算法和模型。它不依賴於中心化的雲數據處理，而是在各個設備上本地分析數據。

由於 EdgeAI 在網絡邊緣的設備上處理數據，它減少了延遲，提高了速度，並改善了響應時間。它進一步減少了帶寬使用，增強了可擴展性，並提供了更多的安全性和隱私保護以防止數據洩露。

DePIN 和 EdgeAI 通過利用物聯網設備共同工作，同時提供計算能力和直接訪問數據集。這些私人和有價值的數據可以在設備上本地處理，而無需發送到雲伺服器，確保更好的隱私。

隨著本地數據可用於在邊緣設備上訓練AI模型，它加速了機器學習（ML）過程。此外，它通過使用實時、本地化的數據條目來提高AI模型的準確性。

DePIN 還確保代幣激勵，鼓勵設備所有者共享處理能力和個人數據。激勵模型促進了活躍的用戶參與和跨地理邊界和人口群體的資源可用性。

在 Network3，我們使AI算法能夠在邊緣設備上直接工作，將 DePIN 和 AI 結合起來。

Q：請告訴我們更多關於您的公司 Network3。它是如何將 DePIN 和 AI 結合起來幫助開發者和用戶的？

Network3 是一個為全球 AI 開發者提供服務的 AI Layer2。我們的協議使用戶能夠通過共享互聯網帶寬、IP地址、數據集和設備的計算能力來貢獻 AI 訓練，以換取代幣獎勵。

因此，Network3 同時做了兩件事。首先，它將用戶的智能設備轉變為產生價值的物理資產，帶來持續的被動收入。其次，它通過促進我們網絡內公平資源共享，降低了初創公司在AI領域的進入障礙。

Network3 結合了隱私計算、邊緣計算和聯邦學習來訓練AI模型。

隱私計算通過無證書簽名加密（CLSC）算法進行，提供加密和簽名以確保數據保密。此外，我們的數據正確性驗證機制防止了偽造數據的傳輸。

Network3的邊緣計算利用邊緣伺服器，從手機等終端設備卸載計算密集型任務，以提高我們的運營性能。最後，我們的聯邦學習使用本地-全局機制、貢獻證明和激勵結構來促進參與生態系統。

我很高興地分享，Network3 最近與 Jambo Phone，一個web3 移動設備合作。這種合作將使 Network3 應用程序在 Jambo 上可用，使新興國家的用戶能夠參與 DePIN-EdgeAI 空間。

Q：您如何看待 DePIN 和 EdgeAI 的未來？這些技術將如何影響我們？

我相信 DePIN-EdgeAI 的協同作用有潛力根本性地改變我們的數字生活。它將鼓勵基於 AI 的初創公司和互聯網用戶合作，共同構建一個人性化和智能技術驅動的未來。

如果您查看 2023 年初的 Messari 報告，預計到 2028 年，DePIN 行業的可尋址市場將達到約 3.5 萬億美元。同樣，預計到 2032 年，EdgeAI 市場規模將增長到超過 1860 億美元。

因此，我們有數據驅動的市場洞察，可以合理地聲稱 DePIN-EdgeAI 合作企業的未來是光明的。我們只需要正確的工具來開發這個新興市場並充分利用它。

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