對話 Bittensor、Near 與 Sahara 創始人：不同項目如何與 AI 的結合
本次討論的主題是 AI 與 Web3 的結合，探討了這兩大領域如何相互促進和解決當前存在的挑戰。主持人：Matt Stephenson，Pantera 研究部負責人
嘉賓：Jacob Steeves，Bittensor的創始人；Illia Polosukhin，NEAR協議聯合創始人；Sean Ren，Sahara聯合創始人。
整理：深潮TechFlow
討論三個開創性項目，探索人工智能和 Web3.0 技術的交叉點。
討論內容概述
本次討論的主題是人工智能（AI）與Web3的結合，探討了這兩大領域如何相互促進和解決當前存在的挑戰。討論由Pantera研究部負責人Matt Stevenson主持，參與者包括Near Protocol聯合創始人兼CEO Ilia Pellun、BitTensor核心開發者Jacob（也稱為Const）以及Sahara CEO兼聯合創始人Sean。
Jacob分享了BitTensor在創建去中心化AI市場方面的努力，通過市場機制和去中心化的共識機制，提升AI模型的質量和數據隱私。他認為，正確的激勵機制和高效的資源分配是去中心化AI系統成功的關鍵。
Ilia從 Near Protocol的願景出發，強調了構建去中心化互聯網的重要性，並介紹了Near AI項目如何通過自動化編程和去中心化基礎設施推動新一代互聯網的發展。他指出，確保用戶數據的安全性和隱私是構建去中心化互聯網的關鍵。
Sean則從用戶隱私和數據主權的角度出發，介紹了Sahara構建了一個專為AI設計的去中心化區塊鏈平台，優先考慮用戶的資產主權和安全性。他強調，未來的AI發展需要一個多層次的基礎設施，以確保用戶在享受AI功能的同時，不會犧牲隱私和數據主權。
BitTensor：去中心化AI市場與激勵機制
Jacob介紹了BitTensor建立的去中心化網絡，任何人都可以加入並貢獻他們的計算資源和數據。這種去中心化的方法可以創建一個全球性的AI市場，使任何人都可以參與並從中受益。
Jacob強調了正確的激勵機制在去中心化AI系統中的重要性，正確的激勵機制可以有效地解決當前AI和加密貨幣領域中的數據隱私和計算資源分配問題。他提到，BitTensor通過市場機制吸引了大量團隊和人才，激勵他們將創新驅動到網絡中。這種競爭機制比傳統的中心化組織更高效。
在討論去中心化AI系統的安全性和隱私時，Jacob提到了使用去中心化的共識機制來確保系統的安全性和可靠性。他強調，通過市場機制和去中心化的共識機制，可以提升AI模型的質量和數據隱私。這種方法可以防止單點故障和惡意攻擊，確保系統的穩定性和安全性。
Jacob還談到了BitTensor如何通過去中心化的計算網絡來處理大規模的數據和計算需求。這種方法確保了計算資源的高效分配和利用，從而保證系統的高效和可靠。
Near Protocol：構建去中心化互聯網與自動化編程
Ilia討論了Near Protocol的願景，即通過去中心化的基礎設施和AI技術來構建一個新一代的互聯網，可以實現更高的安全性、隱私性和用戶主權。
Ilia介紹Near Protocol願景是構建一個無需信任的去中心化互聯網。這個互聯網將提供支付、身份、來源和智能合約等基礎設施，使用戶能夠在不犧牲隱私的情況下享受高質量的AI應用，確保用戶數據的安全和隱私。這不僅需要先進的技術支持，還需要確保系統的透明性和可驗證性，以增強用戶的信任。
Near最初是一個AI項目，後來轉型為區塊鏈項目。Ilia強調了AI和區塊鏈技術的結合如何能夠創建更有用的AI應用，並推動去中心化互聯網的發展。
Ilia提到Near AI的重新啟動，目標是教機器編程，改變構建軟件的方式。Near AI的重新啟動是實現Near Protocol願景的重要一步，旨在通過自動化編程和去中心化的基礎設施，推動新一代互聯網的發展。這將使用戶能夠根據自然語言請求自行編寫代碼，提供更高效和可驗證的軟件開發環境。
Ilia強調了使用先進的加密技術和嚴格的訪問控制機制，以確保去中心化AI系統的安全性和隱私。此外，他還提到需要進行持續的安全審計和監控，以及時發現和修復潛在的安全漏洞。
Ilia指出，去中心化解決方案需要在用戶體驗、AI模型質量和數據集價值方面與中心化解決方案競爭。這是評估去中心化AI項目實際可行性的關鍵標準。
Sahara：用戶隱私與數據主權的去中心化解決方案
Sean指出，隨著AI模型能力的提升，這些模型開始影響人們的工作和貨幣化機會。例如，AI模型可以取代一些簡單的設計、文本編輯和翻譯工作。這引發了對用戶隱私和數據主權的擔憂。
Sean強調，用戶在使用AI功能時，往往需要上傳個人數據，如健康記錄、財務報告和聊天記錄。這些數據可能被用來訓練更強大的AI模型，從而進一步取代用戶的業務。因此，保護用戶隱私和數據主權變得至關重要。
Sahara 從用戶的資產主權和安全性出發，致力於創建一個高性能的去中心化基礎設施，旨在構建一個專為AI設計的區塊鏈平台，使用戶能夠在不犧牲隱私的情況下享受AI功能，確保所有用戶的安全性、公平性和可訪問性。
Sean提到，Sahara的高性能去中心化基礎設施設計用於確保用戶數據的隱私和安全，同時提供彈性的計算資源，以應對突發的計算需求。這種設計確保了系統在高負載情況下仍能保持高效和穩定的運行。
Sean 認為，未來的AI發展需要一個多層次的基礎設施來支持用戶隱私和數據主權。這不僅需要先進的技術支持，還需要確保系統的透明性和可驗證性，以增強用戶的信任。Sahara的多層次基礎設施包括執行層、計算層和數據層，分別用於私人用戶數據存儲、AI模型訓練和推理，以及數據管理和交換。這種多層次的設計不僅確保了系統的高效和穩定運行，還增強了用戶的信任和安全感。Sahara的願景是通過技術創新，推動一個更加公平、安全和可訪問的AI生態系統。
