礦企轉向 AI：比特幣減半後的新機遇？

作者：Nandin Wu、Leslie，TaxDAO

2024 年 1 月，數字資產基金管理公司 CoinShares 指出，隨著比特幣減半，預計更多礦商將轉向能源安全地區的人工智能，以追求更高的收入。其中，BitDigital（BTBT）、Hive（HIVE）和 Hut 8（HUT）等礦業公司已經在利用人工智能進行盈利活動。與此同時，TeraWulf （WULF） 和 Core Scientific（CORZ）正打算在 AI 領域擴張或已經開展了相關活動。本文對礦企向人工智能以及雲服務轉向的舉措做簡要梳理。

1.不同礦企的具體行動策略

1.1 BitDigital

2023 年 10 月 23 日，Bit Digital 宣布推出 Bit Digital AI。Bit Digital AI 是一個新的業務線，將提供專業基礎設施來支持生成式人工智能（AI）工作流。

目前，BitDigital 已經啟動了 Bit Digital AI 的運營。根據公司與客戶的協議，Bit Digital 將為客戶提供最少 1024 個 GPU 和最多 4096 個 GPU 的租賃服務。

Bit Digital 還以約 3500 萬美元的價格從 xFusion Digital Technologies Co., Ltd.（xFusion）購買 132 台 FusionOne HPC。FusionOne HPC 解決方案是一個集成的 HPC 平台，Bit Digital 訂購的每個配置都包括 NVIDIA HGX H100 8-GPUs，總共有 1056 個 GPU。這些 GPU 在 2023 年年底交付給公司，並將部署在 Tier-3 數據中心。

1.2 Hive

據相關詳細報導，HPC HIVE 的 AI 團隊目前正與北美各地的戰略合作夥伴合作，推動開源 AI 大型語言模型（LLMs）的前沿。

除此之外，HIVE 已經獲得了兩個新的 Nvidia GH200 Grace Hopper，該設備被設計為「處理世界上最複雜的生成式 AI 工作負載，涵蓋大型語言模型、推薦系統和向量數據庫」。

HIVE 官方稱：「簡而言之，我們一直在打造 HIVE 的 GPU 和 AI 業務部門，成為最終的 AI 基礎設施選擇和『王牌』玩法。作為科技領域的領導者，我們認為我們作為一家擁有高效比特幣挖礦運營和蓬勃發展的 GPU 計算業務部門的公司，被低估了。」

1.3 Hut 8

Hut 8 宣稱，其目前擁有超過 36,000 平方英尺的地理多樣化數據中心空間和雲容量，連接到由大量可再生能源和零排放資源供電的電網，正在徹底改變傳統資產，以創建第一個混合數據中心模型，服務於傳統的高性能計算和新興的遊戲、人工智能和機器學習行業。

1.4 Core Scientific

自 2017 年以來一直經營挖礦業務的 Core Scientific 從 2019 年開始多樣化業務。該公司擁有和托管用於人工智能計算的 Nvidia DGX 系統和 GPU，已經在喬治亞州道爾頓的數據中心校園內建造和部署了專門用於高價值計算應用的專業設施。與此同時，Core Scientific 還與雲服務提供商 CoreWeave 合作，為機器學習等用例提供基礎設施。

這些綜合能力將支持人工智能和高性能計算工作負載，預計收入將達到 1 億美元，儘管公司表示總潛在收入要高得多，因為他們擁有巨大的基礎設施，可以承載市場上最先進的 GPU 計算。

1.5 Bitdeer

2023 年 11 月 10 日，比特小鹿（Bitdeer）與美國芯片巨頭英偉達達成合作協議，成為亞洲地區首個提供 DGX H100 SuperPOD 雲服務的 Cloud Service Provider(CSP) 合作夥伴。比特小鹿將享有英偉達的優先供貨權，為 AI 模型的開發和訓練提供 GPU 雲服務。這一消息在英偉達新加坡辦公室的新聞發布會上宣布，顯示了比特小鹿對「英偉達合作夥伴」頭銜的重視。

比特小鹿成立於 2018 年，是全球最大的自營挖礦數據中心所有者之一，截至 2023 年 10 月 31 日，擁有 6 個大型數據中心，管理算力達到 21.2 EH/s。

比特小鹿的 AI 發展路線圖包括基礎設施建設、雲平台、軟件支持以及應用 API 等服務。通過與英偉達的合作，比特小鹿將在 GPU、DGX、SuperPod 等基礎設施建設上不斷投入，並推出雲計算平台、人工智能訓練和推理平台、AI 軟件工具以及應用程序接口等服務，為人工智能開發提供全方位支持。

2. 比特幣減半對礦企戰略調整的影響

北京時間 2024 年 4 月 20 日 8:09，比特幣成功完成了第四次減半。這為各家礦企帶來了新的挑戰。首先，算力減半意味著挖礦者獲得的比特幣數量減少，這直接影響到挖礦的盈利能力。挖礦者需要投入更多的資源和算力才能獲得相同數量的比特幣，這可能導致一些成本較高的挖礦者盈利能力下降，甚至退出市場。

另一方面，算力減半也會對比特幣的市場供應和價格產生影響。由於挖礦獎勵減半，比特幣的供應量也會減少。很多人相信，這可能會推動比特幣價格上漲。

總體來說，算力減半事件不僅影響到挖礦者的盈利能力和市場競爭環境，還會對比特幣的市場供應和價格產生影響，引發市場變動和投資策略調整。

綜合來看，礦企將其算力轉向 AI 和雲計算對各公司的影響是多方面的，主要包括以下幾個方面：

（1）多元化收入來源與風險分散

將算力用於人工智能領域可以幫助公司實現收入來源的多元化。通過向 AI 服務提供商提供算力服務，公司可以從 AI 領域獲得穩定的收入，降低對比特幣價格波動的依賴。

同時，通過在不同領域開展業務，公司可以實現風險分散。目前來看，大部分礦企的盈利都與加密市場的波動強相關，而向 AI 和雲計算的轉向可以幫助礦企獲取一部分穩定的收益，抵禦熊市時業務與現金流波動帶來的風險。

（2）搶佔 AI 領域市場份額

AI 領域的市場需求廣泛，且增長迅速。通過提供 AI 計算服務，公司可以吸引更多的客戶群體，擴大市場份額，進一步提升盈利水平。與此同時，隨著收入一夜之間全面下降，每個礦商的戰略反應以及他們如何適應，很可能決定誰領先，誰落後。

（3）成本考量

目前，加密貨幣市場已經與幾年前有了很大的區別，過去大部分挖礦活動都分散在世界各地，然而近些年開始，大部分挖礦活動已轉移到美國，這加劇了美國本土的電力競爭。新興的人工智能行業正在吸引大量資本，這使得轉向 AI 的礦企更有機會從公用事業公司那裡獲得優惠的電價。

（4）提升技術儲備與人力資源建設

轉向 AI 領域需要具備更多的技術儲備和人才隊伍。公司在 AI 領域的投入不僅可以提升自身的技術實力和競爭力，也促進公司人才團隊的轉變，推動團隊建設和業務發展。

另一方面，礦企轉向 AI 也並非一帆風順。目前主流礦機所採用的 ASIC 芯片是針對挖礦算法而特別優化的芯片，直接將礦機部署於 AI 雲計算並不能獲得理想的算力。這就意味著礦企並不能將挖礦設備「無縫銜接」到 AI 場景，而仍然需要長期的戰略部署。另由於挖礦本身需要大量算力才能形成規模效應，比特幣減半帶來的挖礦難度增加使得規模效應更加凸顯，這將使得挖礦業務越來越向頭部企業集中，中小礦企尋求 AI 賽道轉型的動力將會更強烈。

綜合來看，通過進入 AI 賽道，挖礦公司不僅可以實現業務多元化，還可以增強抵禦加密貨幣市場周期性的能力。但向該賽道的轉型仍然是長期的過程。