Sui 大幅反彈的背後：Move 系公鏈的“血統優勢”與有望爆發的新 DeFi 生態

作者：Haotian

很多人不解 Sui Network 這類新銳公鏈為何會表現出彩。在我看來，拉盤只是表象，其背後的原因在於 Move 系公鏈的得天獨厚的「血統優勢」以及有望爆發的新 DeFi 生態。Why？

接下來，我來淺析下 Move 系公鏈的優勢，並以 Sui 生態兩大項目：龍一 Scallop 與龍二 NAVI Protocol 為例，探討下 Sui 鏈上生態爆發的可能性。

Solidity 語言是以太坊上通用的構建各類型智能合約的語言，有龐大的開發者群體基礎；Move 語言作為後來者在資源處理、安全性和模組化方面有明顯的優勢，尤其適用於金融應用領域。

1）Move 語言引入了資源模型，每個 Object 都被視為獨一無二的實體，安全性更強；

2）Move 提供了嚴格的類型系統和所有權模型，有助於編譯時監測和防治各種漏洞，特別適合處理複雜的金融交易；

3）Move 支持高度模組化和可組合特性，允許開發者創建可互動操作的模組化和庫。

總的來說，Move 語言有極強的安全性、可擴展性以及高效的狀態管理特性，是一種原生適用於 DeFi 金融產品的底層語言。這是 Move 系公鏈在這一輪趨勢中受到市場熱捧的關鍵，可以稱之為得天獨厚的「血統優勢」，但 Move 系公鏈能否佐證其市場潛力，公鏈 Token SUI 的上漲必須有強有力的生態來支撐，不然就會是空中樓閣。

接下來，我篩選了 DefiLlama 上的 Sui 生態鏈上 TVL 排名第一的 Scallop 和排名第二的 NAVI Protocol。大家來評判下，Sui 上的新 DeFi 生態有沒有爆發可能？

Scallop

1）創新模型：Scallop 目前 TVL 63.5M，採用了 Compound V3+ Solend V2 的模型，會把資產池和抵押池進行隔離，不可循環借貸，保證用戶能夠隨時抽取抵押物，安全性較高；

2）產品特性：1、利用 SUI 網絡特性為用戶提供了主賬戶和子賬戶，方便用戶做資產隔離和投資組合管理；2、繼承了 Scallop Tool 用戶可以便捷地在一個界面完成多筆交易；3、界面展示信息豐富，可基於 SDK 為專業級用戶服務。

值得一提的是，賬戶分離特性在於 SUI 採用了 Move 語言特有的賬戶模型，以 Object 對象為中心。區別於 EVM 管理「餘額」的特性，Object 則可以管理具體對象，比如 Sui 同質化代幣，可以在全局狀態下管理該 Sui 的轉移、增發、銷毀以及 Sui 和所有地址的交互記錄等狀態。因此用戶設置多個賬戶來管理資產，完全沒問題，Sui 這個對象會清晰記錄和管理一個用戶存在多個賬戶的狀態。

3）DeFi 複雜性設計：1、Scallop 實現了超額抵押借貸上的三線動態利率模型，優化了利率穩定性；2、Scallop 可組合擴展性強，用戶執行抵押可以拿到相應的 sCoins，而 sCoins 又可以作為衍生品流入收益聚合器流通，目前已經有多個收益聚合器接入了基於 Scallop 的流動性，例如 Typus、Kai Finance；3、Scallop 採用了去中心化的安全預言機機制，使用可擴容的多預言共識策略提高攻擊成本，有效避免價格被操縱攻擊，支持 Pyth、Switchboard、Supra Oracle 等多個預言機，充分利用了 Sui Move 的可組合性；

僅舉一個特例：以太坊 DeFi 上每年因為各類 AMM 交易池的深度以及預言機無法正確按時間和交易量權衡喂價的問題，存在大量的價格操縱攻擊，甚至不少人認為這些都還是合法可控的套利行為。在 Sui 生態上，強大的模組化和可組合性可以幫助其減少這類問題。

NAVI Protocol

1）基本模型：Navi 目前 TVL 54M，是基於 Aave V3 的一站式流動性協議，可以循環借貸，可使資金利用效率更高，相應潛在風險也會增加；

2）產品特性：1、槓桿金庫，自動化槓桿，用戶可以重複借貸資產進行做空或做多，避免了多次重複操作；2、隔離模式，同樣是基於 Sui Move 的特性，新資產會在治理投票批准後進行上線；3、設計簡潔，對小白用戶友好。

需要說明的是，可以實現自動化槓桿，也得益於 Move 的語言特性，用戶可以將某個特定 Token 精準授權給智能合約，而不用擔心其他資產被非法訪問，此外智能合約可以根據設定的邏輯和規則，對該借貸 Token 實施多次重複操作，過程中還能實時管理狀態，進而實現自動化槓桿。

倘若在 EVM 系統中要實現自動化則需要一個 Approve 操作，很容易存在安全隱患，但 Move 中一旦 Object 的使用權被授予，就無需每次交易進行重複授權。

3）DeFi 專屬特性，可以實現低年利率資產借貸和相對高額的挖礦回報，這其實源於其對原生資產 Token 模型的高效應用，用戶質押原生資產就可以獲得借貸費用折扣。此外 NAVI 沿用了 Curve 的 Ve 模型，讓其 veNAVI 在用戶投票、LP 池子激勵等方面都可以高效發揮作用。另 NAVI 在預言機設計上採用單預言機，效率高但有一定類似 EVM 環境下同類風險，應對價格操縱上恐不及多預言機組合有效。

以上

我盡可能的透過兩個 Sui 上的 DeFi Lending 產品，讓大家感受下，一個 DeFi 協議在 EVM 環境和 Move 環境下的差異性，總的來說，Move 底層框架對於 DeFi 產品的資產高效應用，用戶體驗，安全保障等都有明顯提升。

不過，和 ZK 技術一樣，Move 語言的學習成本也較高，儘管語言本身在安全性、金融複雜性上都有優勢，要讓以太坊上的 DeFi 開發者克服 Move 語言障礙，同時帶入更豐富、複雜的金融玩法和體驗，還需要一段時間的探索。