深入分析將NFT作為抵押品的5種估值方式:有何優缺點?前景如何?
原文標題:《Valuing NFTs as Collateral - Overview, Landscape, Pros/Cons》
編譯:麟奇,鏈捕手
我的同事之前詳細介紹了一些 NFT 金融領域的新興協議,並概述了使用其中一些協議為NFT產生流動性的方法。
現在,我將專注於NFT金融化的其中一個領域,並且我認為這是目前最明顯的用例------通過 NFT 抵押貸款為你的NFT創造流動性------並闡述協議在這個領域中如何評估NFT抵押品,以及每種方法的優缺點。
起因
我有一個有價值的 NFT。我不想賣掉它,但我想依靠其價值獲取流動性。我能做的是讓別人給我寫一筆以 NFT 價值為抵押的貸款。在我得到ETH後,我就可以去玩defi,並且仍保留了我的Mooncat。
此過程中的一個重要步驟是評估抵押品價值。貸款機構只會提供流動性,前提是他們能夠充分保障自己的資本,並為自己承擔的風險------比如你的違約------獲取公平的補償。
因此,貸方可以
- 確定借款人是值得信賴的,但這在無需許可的匿名環境中很難做到
- 或者保證抵押品的價值足以在用戶違約的情況下保住借出資本
因此對於連接 NFT 流動性買賣雙方的平台來說,建立健全的估值方法是最重要的。
NFT 抵押貸款 生態
目前,在該領域運行的協議使用5個主要向量來確定估值。
1.P2P
由 NFTfi 開創的p2p模型將估值的責任放到了借款人和貸方身上。該平台充當了市場的角色,其參與者可以在這裡會面、談判條款並執行貸款。快速概覽:
- Alice需要Mooncat的流動性,並將其作為抵押品,進行貸款。
- Bob需要在eth上賺取收益,提交了一份鏈下貸款報價,詳細說明了本金、期限和 APR。
- 如果Alice得到她認可的報價,她會將貸款金額轉移到鏈上。同時她的NFT被鎖定,ETH被轉移到了她的EOA(外部擁有賬戶)中。
在所有的估值機制中,p2p市場給予了參與者最大的自由度。借款人和貸方可以動態協商多個變量,以最好地匹配他們的個人風險偏好和環境因素。例如,想要執行為期 15 天的 Defi 策略的借款人可能希望獲得 15 天期限的貸款,以最大限度地降低再融資風險。在簡化過用戶體驗的協議中,因為沒有為用戶提供足夠多的自由度(固定APR,期限長度),所以交易者無法執行這樣的策略。
基於這個模型去改變和創建的協議,在它們為市場參與者提供的選擇機會上存在很大差異。
例如在 Sharkyfi 上,貸款期限都是定期的,APR 是根據利用率曲線決定的。貸方只能決定貸款規模。在借款人方面,他們能夠自動地在貸款訂單簿的頂部看到最大的貸款規模,其APR和期限都是統一的。
Arcade要求借款人指定貸款條款,然後由貸方填寫。
P2P 的 優點
- 高度可定制化。這使得特殊交易的談判成為可能(即借方和出借方相互了解,因此簽訂更有利的條款,借方和出借方有條款偏好,並願意以非市場條款進行清算……等等)。
P2P 的 缺點
- 確定最佳參數可能很困難,而且需要大量資源
- 借款人無法立即獲得流動性
- 沒有動態估值調整,清算基於LTV
2、治理/評估
在JPEG'd上,用戶可以鑄造由 NFT 存款抵押的穩定幣(類似於 Maker 鑄造 DAI 的方式)。在上線時,該協議將Alien Punks的價值定為4000ETH,將Ape Punks的價值定為2000ETH。根據該協議的Medium:["項目治理能夠在之後更改這些數值"。](#:~:text=however, governance can change these values at a later date)
Taker 協議類似地通過治理來確定 NFT 的價值,但不是協議的管理者所決定,而是通過專家評估人員之間的共識來確定估值。
- CuratorDAO由"每個 NFT 類別中的知名個人和項目"組成。
- CuratorDAO提供了一個評估值,所有借款人都可以依照這個估值獲得貸款(通過LTV緩衝)。
- CuratorDAO用自己的資金擔保貸款,並承擔貸款和違約風險,因此其平台通過自我激勵來提供準確的估值。(這種設計和p2p/理性參與者之間有顯著的重疊)。
治理/評估 的優勢
- 借款人獲得即時流動性
- 估值是由人們的共識決定的,並經過漫長的投票過程進行驗證,因此不容易受到操縱價格的攻擊。
治理/評估 的 缺點
- 治理方式可能會使調整進度緩慢
- 難以動態調整估值
- 攻擊者可能會通過鏈上購買選票進行治理攻擊
3.預言機和使用預言機的P2Pool
Oracles能夠基於外部價格反饋實現NFT的實時動態定價。使用oracle數據喂價的協議在以下方面會產生很大的不同
- 數據來源
- 他們如何聚合源數據
在我們所研究的協議中,有兩個最被廣泛使用的來源。
- NFTXFloor Price
- Opensea API---這些信息通過Chainlink預言機上鏈。
然後匯總此數據喂價,通常以 TWAP 的形式進行。然後將來自不同來源的數據組合成加權平均的最終價格。
例如,Drops DAO 使用三個數據源,即 Drops NFT Floor TWAP、NFTX Floor Price TWAP 和Chainlink NFT 預言機,然後將數據聚合成一個集合的加權平均底價。然後,借款人以該動態調整估值的LTV %貸款。
Pine Protocol使用從 Opensea API 獲得的 min(7 天平均交易價格,收集底價)。一般來說,TWAP 是我們在 NFT 抵押貸款協議中見到的最常見的數據聚合方法。
預言機 的 優勢
- 動態估值
- 借款人獲得即時流動性
預言機的缺點
- 可以被操縱------市場越缺乏流動性,就越容易被操縱。惡意行為者可以持續以低價掛單NFT,並自行購買NFT,從而導致對該特定集合的清算。這僅在所討論的NFT流動性極差且套利機器人很少的情況下才有效。因此,確保上架要求(通過治理或自動)非常重要。
4.Rational Agents( 理性代理人)
激勵利潤最大化代理人來確保NFT的正確估值。最常見的做法是,在估值提供商之間建立起"共擔風險"機制,即代理商會在用戶違約或估值錯誤中產生損失,相反情況下獲利。我們將探索兩種不同的方法,但同時也有許多不同的選擇。
Abacus Spot
Abacus 使用一種"optimistic proof of stake"的估值方法。(白皮書)
- Alice是一個利潤最大化的交易者。她看到一個稀有punk的開放池,並決定將 ETH 鎖定在池中(我們稍後會解釋原因)。她鎖定 ETH 的時間越長,她獲得的協議代幣釋放量ABC就越多。
- 因為她速度快,所以她得到了第一張"票"------池中的第一個0-1ETH是她的。
- Bob 和他的朋友們也將 ETH 鎖在池中。
- NFT持有者Charlie看到池中有20個ETH,被Alice和Bob鎖定,但 Charlie 認為他的 NFT 價值低於此值。
- Charlie立即"關閉"了這個池(只有Charlie可以這樣做,因為他擁有NFT),池中的所有ETH轉移給了Charlie,並將NFT進行48小時拍賣。
- 如果NFT賣出超過20 ETH,利潤將轉移給Alice和Bob以及朋友們。那些較晚鎖定的人將獲得比例更高的利潤。這是因為…
- 如果NFT的售價低於20 ETH,那麼利潤將以先進先出(FIFO)的方式被瓜分。鎖定在 0-1 ETH 票的 Alice 將獲得 1ETH 返還,但鎖定在 19-20 ETH 的 Bob 什麼也得不到。
- 因此,在第 6 步中,Bob因承擔更大的風險而獲得了更大的回報。
還有一些發生在到期日前後的複雜的事情,但總的來說,交易者的動機是鎖定足夠的ETH,使銷售的潛在利潤+代幣排放量=資本的機會成本(鎖定的ETH)。
一旦Abacus確定了估值,其他協議就可以按照這個估值提供貸款。Gradient就是這樣一個例子。
Pilgrim
因此,該協議使用利潤最大化的理性行為者來確定NFT的估值,在這種情況下,就是池內的總流動性。
Rational Agent 的 優點
- 建立前瞻性估值。對於 P2P 和治理主導的估值也是如此,但預言機的估值方式是與前瞻性相反的。
Rational Agent 的 缺點
- 協議必須將交易者吸引此到平台
- 目前,這些協議對單個NFT建立了估值,但這很難規模化
5.機器學習
估值協議使用ML,將過去的交易和特徵作為輸入來預測估值。NFTBank和Banksea Finance就是最好的例子。
要更好地了解 NFTbank 的算法,請查看How to value items in NFT projects? --- Part 1。截至2021年11月,他們的模型對Axie的準確度已經達到了平均絕對百分比誤差的個位數。
NFTBank 模型截至 2021 年 11 月的表現。
NFTBank 已宣布與 Chainlink 建立合作夥伴關係,將他們的預測價格帶到鏈上,因此需要實時 NFT 估值的協議可以使用他們的數據喂價。
Banksea Finance在最初的資助提議中表示,希望將"NFT創建者信息、屬性、歷史交易、媒體報導、社區地位、受歡迎程度,以及評估NFT價值趨勢和NFT輿論趨勢的其他信息"納入其中,以確定價格。
機器學習的優點
- 實時動態數據,更新集合中發生的每個交易
機器學習的 缺點
- 同一性狀組內的NFT作為離群銷售的誤差幅度較大
- 可能無法預測系統性市場走勢(即遊戲 NFT 中的Meta變化,普通 NFT 的市場狀況變化)。經驗豐富的交易員/評估師可能會抓住這一點。
- 很難對 "遊戲規則改變者 "做出反應。
- 目前是非前瞻性的。
估值方法 綜合 利弊圖
屬於NFT的金融季即將到來。很為NFT尋找流動性就會像defi CDPs一樣無縫且被廣泛使用。