ChainCatcher 消息，Codatta 与 DPath.ai 联手发布优化版 TCGA PRAD 数据集，通过 Codatta 平台邀请全球病理学专家参与，将传统的切片级标签提升至 ROI 区域级空间标注，大幅提高诊断的准确性、细致度和透明度。 该合作项目处理了 435 张全切片图像，优化了 245 例病例并确认了 190 例标注的准确性，为 AI 模型训练和病理学研究提供了关键资源。Codatta 的 Roylaty Model 让贡献者保持数据所有权，并通过数据价值增长获得持续收益，同时为中小型 AI 初创公司提供更广泛的数据访问机会。 此项目展现了去中心化和社区驱动型解决方案在推动医疗 AI 创新中的潜力，彰显了 Codatta 与 DPath.ai 在高质量数据创建领域的引领作用。