边缘 AI

DePIN & AI 项目 Network3 宣布推出本地大语言模型功能,推动边缘 AI 发展

ChainCatcher 消息,在新加坡 Token2049 的 R3al World DePIN Summit 上,DePIN & AI 项目 Network3 创始人 Rock 公布了其全新本地大语言模型(LLM)功能的推出计划,该功能将显著提升边缘 AI 技术的效率和性能。 Rock 指出,尽管边缘 AI 已深度融入人们的日常生活,但其背后的复杂性和重要性常常被忽视。比如,智能手机在夜间完成数据处理任务的能力,充分展示了边缘设备在利用闲置资源进行高效计算方面的潜力。通过新推出的本地 LLM 功能,Network3 将显著优化智能设备在闲置时间的高效计算能力,尤其是在无需依赖云端计算时进行本地推理和处理。这不仅大幅减少了带宽消耗,也提升了数据安全性和隐私保护。 Network3 将通过整合全球闲置边缘设备资源,为边缘 AI 提供强大支持和海量资源。本次即将推出的本地 LLM 功能,将让用户能够在移动设备上无缝享受 AI 聊天服务,且无需依赖昂贵的云计算基础设施。此外,用户还可以通过与模型的互动赚取代币,并根据个人需求定制和优化算法,提升个性化体验。据 Network3 透露,测试版计划于 10 月发布,届时用户可以通过官网下载体验。 据悉,Network3 通过构建 AI Layer2,帮助全球 AI 开发者高效、便捷、经济地进行大规模推理、训练或验证模型。此前消息,Network3 已完成 550 万美元的种子前和种子轮融资,下一轮融资已经开启,多家头部机构参与。
ChainCatcher 与创新者共建Web3世界