ChainCatcher 消息，去中心化全链数据网络 Chainbase 宣布开源以加密货币为中心的大语言模型 Theia-Llama-3.1-8B，其训练数据来自 CoinMarketCap 与项目详细研究报告。Chainbase 表示，该模型相较于其他主流模型具有更低的困惑度和更高的 BERT 分数，使用 LORA 对模型进行高效微调，使大型预训练模型适应计算能力较低的特定任务，并且显著缩小了模型的内存占用并加快了推理速度，同时保持了可接受的准确性。 据此前消息，Chainbase 于今年 7 月完成 1500 万美元 A 轮融资，腾讯投资（Tencent Investment Group）和经纬中国（Matrix Partners China）领投。

ChainCatcher 消息，全链数据网络 Chainbase 宣布在 HuggingFace 开源其专为加密领域打造的大语言模型 Theia-Llama-3.1-8B 。 Chainbase 团队独创性地构建了首个专业 Web3 数据集，收录了 CoinMarketCap 前 2000 项目的各类资料。数据集经过手动和算法过滤，确保训练数据的准确性、多样性和专业性。基于此数据集，团队采用 LoRA 技术高效微调模型，并利用 DeepSpeed 等工具加速训练过程。模型量化为 Q8 GGUF 格式，大幅降低了内存占用，提升了推理速度。 据悉，Theia-Llama-3.1-8B 是 Chainbase 在加密领域大模型的初步尝试且该模型已成功应用于 Chainbase DEMO 交互应用 TheiaChat，目前日活用户超过 30 万。

ChainCatcher 消息，在新加坡 Token2049 的 R3al World DePIN Summit 上，DePIN & AI 项目 Network3 创始人 Rock 公布了其全新本地大语言模型（LLM）功能的推出计划，该功能将显著提升边缘 AI 技术的效率和性能。 Rock 指出，尽管边缘 AI 已深度融入人们的日常生活，但其背后的复杂性和重要性常常被忽视。比如，智能手机在夜间完成数据处理任务的能力，充分展示了边缘设备在利用闲置资源进行高效计算方面的潜力。通过新推出的本地 LLM 功能，Network3 将显著优化智能设备在闲置时间的高效计算能力，尤其是在无需依赖云端计算时进行本地推理和处理。这不仅大幅减少了带宽消耗，也提升了数据安全性和隐私保护。 Network3 将通过整合全球闲置边缘设备资源，为边缘 AI 提供强大支持和海量资源。本次即将推出的本地 LLM 功能，将让用户能够在移动设备上无缝享受 AI 聊天服务，且无需依赖昂贵的云计算基础设施。此外，用户还可以通过与模型的互动赚取代币，并根据个人需求定制和优化算法，提升个性化体验。据 Network3 透露，测试版计划于 10 月发布，届时用户可以通过官网下载体验。 据悉，Network3 通过构建 AI Layer2，帮助全球 AI 开发者高效、便捷、经济地进行大规模推理、训练或验证模型。此前消息，Network3 已完成 550 万美元的种子前和种子轮融资，下一轮融资已经开启，多家头部机构参与。

ChainCatcher 消息，据 StockMKTNewz 报道，Palantir 和微软推进合作伙伴关系，微软将利用 Palantir 来扩展 AI 和 LLM（大语言模型）的能力。 据悉，Palantir 是一家美国软件公司, 主要从事大数据分析和人工智能技术的开发与应用。它成立于 2003 年, 总部位于科罗拉多州丹佛。

ChainCatcher 消息，据官方消息，AO 生态系统发布“AI on AO”计划，推出链上开源大语言模型（LLMs），旨在将任何 AI 模型（不仅仅是 LLMs）带到链上。基于 Apus Network，利用 Arweave 的永久链上存储，构建一个去中心化、无信任的 GPU 网络，致力于为 AI 训练和推理提供可靠、高效和低成本的计算能力。AO 上的 AI 数据可通过 ArDrive 上传到 Arweave 的模型。

ChainCatcher 消息，Kaito AI 今天起开始向 35000 名等待名单用户开放内测业界首个基于大语言模型的 AI 加密搜索引擎 WHAT。 据悉，WHAT 结合了如 Auto-GPT 在内的业界领先的人工智能技术，运用了 GPT4 大语言模型以及 Kaito 的专有实时加密货币搜索引擎，目标为整个加密货币社区提供全新的搜索体验。(来源链接)

ChainCatcher 消息，Dune 近日在社区中发布大语言模型（LLM）路线图，已推出第一个 LLM 功能并将为用户准备全套 LLM 功能与集成。Dune 已发布查询解释（Query Explanations）功能，并集成 GPT-4，用户可点击按钮来显示任何查询的自然语言解释，简化 SQL 查询。 同时，Dune 很快将支持使用 LLM 进行自然语言查询，用户可使用英语提出问题并查询 Dune 数据集，而无需任何 SQL 知识。（来源链接）