ChainCatcher 消息，Binance Labs 在 X 平台上表示：“在上周于曼谷 Binance Labs BUIDLer House 举行的 DeSci Day 活动中，我们聚集了大约 50 名志同道合的生物科技和 DeSci 爱好者，共同交流想法并建立联系。 在为期 3 小时的活动中，演讲者分享了从生物科技的发展到雷帕霉素与长寿、公民科学、bioDAO、链上知识产权、用于科学的 AI 代理等主题的见解。一些知名的 bioDAO 也分享了令人兴奋的最新动态——VitaDAO 推出了他们的首款由泰国 FDA 批准的长寿补充剂。HairDAO 正在扩大规模，申请第二项专利，并推出一款对脱发有显著效果的洗发水。我们还邀请了 CZ 和 Vitalik，通过开放式问答环节与社区互动，并与其他 DeSci 创始人和建设者进行交流和联系。 生物科技和科学是需要长期投入的事业，而我们仍处于将加密技术与其融合的早期阶段。我们对生物科技领域的潜力和热情感到兴奋，但也深知真正的创新需要耐心、坚持和长远的愿景。我们致力于在加密行业中促进更多的创新，专注于持久的成就和影响力。在 Binance Labs，我们专注于投资加密技术、生物科技和人工智能。我们始终关注核心基础，致力于实现长期影响。”

ChainCatcher 消息，Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 近日发表观点称，虽然预测市场并非新事物，但 Polymarket 通过加密原生功能带来了前所未有的全球规模和流动性。 Hougan 强调，一个没有人参与投注的预测市场根本不能称之为预测市场，而 Polymarket 的加密原生特性帮助其获得了成为有效预测市场所需的规模和流动性。

ChainCatcher 消息，香港投资推广署与瑞士楚格加密谷协会（CVA）签署了一份谅解备忘录（MoU）。该协议于 2024 年 6 月 6 日签署，旨在加强合作，尤其是在区块链和加密技术方面的合作。 该协议还旨在定期为香港和瑞士的公司提供最新市场信息，鼓励在重点领域的业务发展，并通过商务代表团和投资促进活动促进双边投资。谅解备忘录是促进全球金融科技生态系统更加互联互通的重要一步。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，意大利特伦托大学的 Massimiliano Sala 教授近日与 Ripple 团队探讨了区块链的未来，特别是量子计算对加密技术的潜在威胁。Sala 教授强调，量子计算机技术的成熟可能对现有加密方法构成严重威胁，从而对整个区块链技术体系带来风险。他指出，量子计算机将能够轻易解决数字签名的基础问题，破坏区块链平台上用户资产的保障机制。他提出的“Q日”概念，即量子计算机变得足够强大且易于获取，以至于恶意行为者可以破解传统加密方法的时刻。 虽然这对任何数据安全重要的领域——包括紧急服务、基础设施、银行业和国防——都将产生深远的影响，但理论上它可能摧毁加密货币和区块链的世界。Sala 建议，为应对这一潜在风险，所有传统的公钥密码系统都应被能够抵御量子攻击的对应系统所取代。尽管目前尚未出现能够执行此类操作的实用量子计算机，但全球各地的政府和科研机构已着手准备应对 Q 日的到来。Sala 教授对量子计算领域的进展表示满意，并建议区块链开发者与了解现代系统量子防护标准和创新的加密专家保持紧密合作，以共同面对这一挑战。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，以太坊联创 Joseph Lubin 在 FT 加密货币和数字资产峰会上表示，美国证券交易委员会 (SEC) 故意阻碍创新，这威胁到了美国现有的金融格局。 Joseph Lubin 称，SEC 会似乎已将以太坊重新归类为证券，他们正在采取一系列战略性执法行动，而不是公开讨论和明确的规则制定，“我认为他们担心如此多的注意力和资本会流向我们的生态系统，因为我们的生态系统在可扩展性和可用性方面正在取得巨大的进步。”

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布最新博客《加密+人工智能应用的前景和挑战》。人工智能的分类方法有很多种，Vitalik 将其分类如下： -人工智能作为游戏参与者[最高可行性]： 参与机制的人工智能，其激励机制的最终来源是有人类输入的协议。 -作为游戏界面的人工智能[潜力大，但有风险]： 人工智能帮助用户了解他们周围的加密世界，并确保他们的行为（即签名信息和交易）符合他们的意图，不会被欺骗或诈骗。 -人工智能作为游戏规则[慎之又慎]：区块链、DAO 和类似机制直接调用人工智能。例如 "人工智能法官"。 -人工智能作为游戏目标[较长期，但耐人寻味]：设计区块链、DAO 和类似机制的目标是构建和维护一个可用于其他目的的人工智能，利用加密比特更好地激励训练或防止人工智能泄露隐私数据或被滥用。 最具挑战性的应用是试图使用区块链和加密技术来创建"单例"的应用：即一个去中心化的可信人工智能，某些应用将依赖它来实现某些目的。这些应用在功能性和提高人工智能安全性方面都大有可为，可以避免与解决该问题的主流方法相关的中心化风险。但是，底层假设也有许多可能失败的方式；因此，值得谨慎行事，尤其是在高价值和高风险的环境中部署这些应用时。