ChainCatcher 메시지, Arbitrum 기반의 PlutusDAO가 X에 게시하며, 그들의 X 계정이 Plutus의 새로운 팀에 의해 제어되고 있다고 전했습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, 공식 소식에 따라 DeFi 프로토콜 Angle Protocol이 달러 연동 스테이블코인 USDA를 출시한다고 발표했습니다. Angle의 USDA는 미국 국채와 국채의 토큰화된 버전으로 지원되며, Angle Protocol에 USDA를 담보로 제공하는 토큰 보유자는 토큰의 준비 자산 수익과 프로토콜 대출 플랫폼의 수익에서 자동으로 보상을 받을 수 있습니다.

ChainCatcher 메시지, 분산형 스테이블코인 대출 및 레버리지 거래 프로토콜 CygnusDAO가 이제 OKX DEX API를 통합하여 CygnusDAO 사용자가 OKX DEX를 통해 초저 슬리피지, 최적의 호가 및 더 나은 유동성으로 레버리지 거래를 할 수 있게 되었습니다. CygnusDAO는 스테이블코인의 유동성 공급자에게 최대 자본 활용률을 제공하는 것을 목표로 합니다..전해진 바에 따르면, OKX Web3 지갑 DEX 섹션은 DEX 및 크로스체인 집계기로, 현재 10개 이상의 크로스체인, 20개 이상의 공공 블록체인, 300개 이상의 DEX를 집계하고 있으며, X Routing 스마트 라우팅을 통해 한 번의 거래로 여러 DEX를 동시에 사용하여 사용자에게 최적의 가격, 최고의 유동성 및 0 거래 수수료를 제공하며, 동시에 DEX 시세판, 지정가 주문, KYT 안전 검사 등의 기능을 갖추고 있습니다.

ChainCatcher 메시지, PlutusDAO는 Arbitrum 커뮤니티에서 "ARB 스테이킹 활성화"에 대한 의견 수렴 제안을 시작하였으며, 토큰 인플레이션을 토큰 잠금 사용자에게 분배할 예정입니다. Arbitrum DAO는 매년 ARB 총 공급량의 2%를 인플레이션으로 발행할 권한이 있으며, 첫 번째 발행 날짜는 2024년 3월 15일입니다(발행 함수는 매년 한 번만 호출할 수 있음). 1.75%의 토큰 공급량을 발행하고 1년 이내에 분배할 것을 제안합니다.발행 기능이 아직 사용 가능하지 않기 때문에, PlutusDAO는 Arbitrum DAO 재무에서 동일한 금액의 자금을 사용하고 ARB 토큰 잠금자에게 분배하기 위한 메커니즘을 마련할 것을 제안합니다. 재무에서 사용된 자금은 2024년 3월 15일 발행 기능이 사용 가능해질 때 보충될 것입니다.

ChainCatcher 메시지, DeFi 프로토콜 OlympusDAO가 TAP-18 제안을 통해 7700만 DAI를 DSR(DAI 저축률)에 배포할 계획입니다. 제안서는 MakerDAO가 최근 현실 세계 자산 활동을 통해 얻은 수익으로 DSR을 1%로 높였다고 밝혔습니다; OlympusDAO는 DAI 최대 보유자 중 하나로서 새로운 저축률을 활용하여 수익을 증가시켜야 합니다.（출처 링크）

ChainCatcher 메시지에 따르면, Cardano의 개발 회사인 Emurgo는 2023년 1분기에 달러에 연동된 스테이블코인 USDA를 출시할 계획입니다. 이 스테이블코인은 완전히 법정 화폐로 지원되며 규제 요구 사항을 준수합니다. USDA는 Emurgo의 제품 Anzens의 일부로, 사용자가 다양한 금융 서비스와 Cardano 자산 기반 제품을 이용할 수 있도록 할 예정입니다. 여기에는 대출 서비스, 암호화폐 기반 카드 결제, 전통 시장과 DApp 간의 다리 역할이 포함됩니다.USDA는 Anzens 플랫폼에서 출시되며, 사용자는 신용카드/직불카드, 전신 송금 또는 ADA를 달러로 거래한 후 달러를 USDA로 토큰화할 수 있습니다.（CoinDesk）

ChainCatcher 메시지에 따르면, 패크쉴드 모니터링 결과 OlympusDAO 해커가 탈취한 자금을 DAO에 반환했습니다. 패크쉴드는 취약점이 실제로 존재하지만, 이는 OlympusDAO 계약이 아니며, 영향을 받은 계약은 Bond Protocol에 의해 작성되어 OHM 채권 출시를 테스트하는 데 사용되었다고 설명했습니다.이전에 패크쉴드 모니터링에 따르면, OlympusDAO의 BondFixedExpiryTeller 계약의 redeem() 함수가 입력을 올바르게 검증하지 못해 약 29.2만 달러의 손실이 발생했습니다.（출처 링크）