ChainCatcher 메시지, Codatta와 DPath.ai가 협력하여 최적화된 TCGA PRAD 데이터 세트를 발표했습니다. Codatta 플랫폼을 통해 전 세계 병리학 전문가를 초대하고, 전통적인 슬라이스 수준의 레이블을 ROI 영역 수준의 공간 주석으로 향상시켜 진단의 정확성, 세밀함 및 투명성을 크게 향상시킵니다.이 협력 프로젝트는 435장의 전체 슬라이스 이미지를 처리하고, 245개의 사례를 최적화하며 190개의 주석 정확성을 확인하여 AI 모델 훈련 및 병리학 연구에 중요한 자원을 제공합니다. Codatta의 Royalty Model은 기여자가 데이터 소유권을 유지하도록 하며, 데이터 가치 증가를 통해 지속적인 수익을 얻을 수 있도록 하고, 중소형 AI 스타트업에 더 넓은 데이터 접근 기회를 제공합니다.이 프로젝트는 탈중앙화 및 커뮤니티 주도형 솔루션이 의료 AI 혁신을 촉진하는 데 있어 잠재력을 보여주며, Codatta와 DPath.ai가 고품질 데이터 생성 분야에서 선도적인 역할을 하고 있음을 강조합니다.