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Bitget은 유엔 난민 기구와 협력하여 10만 개의 이프타르 식사를 기부할 예정입니다

ChainCatcher 메시지에 따르면, Bitget은 라마단 기간 동안 유엔 난민 기구(UN Refugee Agency), 유엔 세계 식량 계획 기구(UN World Food Programme) 등 유명 인도주의 단체와 협력하여 도움이 필요한 그룹에 10만 개의 이프타르 식사를 기부할 것이라고 발표했습니다. 이는 중대한 위기에 처한 취약한 커뮤니티의 기아 문제를 완화하기 위한 것입니다.계획에 따르면, Bitget은 먼저 1만 개의 이프타르 식사를 기부할 예정이며, 라마단 기간 동안 두바이, 이스탄불 등지에서 일련의 이프타르 저녁식사(Iftar Dinner)를 개최하고, 저녁식사에 참여하는 손님들에게 기부에 참여하도록 초대할 것입니다. Bitget은 그들의 선의에 대해 1:1로 매칭하여 동일한 금액을 기부할 것입니다. 또한, 라리가와의 독점 협력을 통해 Bitget은 저녁식사에서 자선 경매를 개최하며, 모든 경매 수익은 이번 공익 활동에 사용되어 10만 개의 이프타르 식사가 기부될 때까지 이어질 것입니다.Bitget의 최고 운영 책임자 Vugar Usi Zade는 "라마단 기간 동안 우리의 글로벌 네트워크를 통해 어려움에 처한 커뮤니티에 실질적인 영향을 미치고, 암호화폐 산업의 책임감과 의지를 보여주며, 더 많은 사람들이 어려움을 극복할 수 있도록 돕고자 합니다."라고 말했습니다.

Bitget은 인공지능을 활용하여 채용 효율성을 높이고, 채용 시간을 38% 단축했습니다

ChainCatcher 메시지, Bitget은 인공지능이 채용 과정에 미치는 심오한 영향에 대한 연구 보고서를 발표했습니다. AI 기반 채용 시스템을 도입함으로써 Bitget은 이력서 선별 자동화, 후보자와 직무의 정확한 매칭, 의사 결정 효율성 향상을 실현하여 채용 프로세스를 크게 최적화했습니다.AI 시스템 도입 이전에 Bitget은 수동으로 후보자를 선별하고 외부 채용 기관에 의존했으며, 평균 채용 주기는 48일에 달했고 일부 기술 직무의 채용 시간은 50일을 초과하기도 했습니다. 제3자 채용 기관에 대한 높은 의존도로 인해 채용 비용의 거의 40%가 이러한 서비스에 차지되었고, 내부 HR 팀은 매달 약 500개의 이력서를 처리해야 했습니다.AI 채용 시스템 도입 후, Bitget의 채용 주기는 38% 단축되어 48일에서 30일로 줄어들었습니다. AI 기반 이력서 선별 효율은 76% 향상되어 HR 팀은 고잠재력 후보자 선별에 집중할 수 있게 되었습니다. 자동화된 프로세스는 채용 비용을 25% 절감했을 뿐만 아니라 직원 유지율을 15% 향상시켰습니다. 더욱 정확한 직무 매칭은 첫 해 이직률을 효과적으로 줄였으며, AI는 채용 편차를 38% 감소시키는 데에도 도움을 주었습니다.
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