ChainCatcher 메시지, NEAR 공동 창립자 Illia Polosukhin이 엔비디아 GTC 컨퍼런스에 참석하여 NEAR AI가 기밀 머신러닝 및 분산 AI 컴퓨팅을 실현하는 데 있어 최신 연구 결과를 공유했습니다.새로운 클라우드 방법은 AI 모델과 에이전트를 훈련, 미세 조정 및 활용하는 데 사용될 수 있으며, 현재의 몇 가지 주요 과제를 해결합니다: 개인 정보 보호(사용자가 호스팅 모델의 실체에 개인 데이터를 공개하지 않고도 AI 모델을 사용할 수 있음), 오픈 소스(모델이 개방적이고 투명하며 검증 가능함), 지속 가능한 경제(모델 제작자는 분산 환경에서도 자신의 작업을 통해 수익을 얻을 수 있음), 커뮤니티 협력(그룹이 AI 모델을 공동 개발하고 비용과 이익을 분담할 수 있으며, 참여자 간의 절대적인 신뢰가 필요하지 않음).