DeepSeek의 부상: AI 에이전트 분야의 새로운 기회

DeepSeek의 등장으로 2025년의 "블랙 스완"이 확실히 되었습니다.

이 블랙 스완은 미국 주식 시장을 직접 "블랙"으로 만들고 인공지능 후속 발전의 사고 방식을 깨뜨렸습니다.

이전에 구글의 전 CEO는 인공지능 경쟁이 1000억 달러의 진입 장벽을 가진 경쟁이라고 말한 바 있습니다. 자금이 이 장벽을 넘지 못하면 경쟁의 입장권조차 얻을 수 없습니다.

金沙江 창투의 주효호는 국내 대모델 회사에 전혀 투자하지 않겠다고 말했습니다. 그는 국내 회사가 어떤 식으로든 대모델 분야에서 미국을 따라잡을 수 없다고 생각했습니다.

이 두 사람의 이러한 단언은 AI 경쟁이 항상 기본 가정을 가지고 있기 때문입니다: 경쟁, 특히 하위 모델 경쟁에서 승리하기 위해서는 계산 능력과 자금이 넘지 못할 장벽입니다.

우리나라 기업은 계산 능력에서 막혀 있습니다----------최고의 엔비디아 그래픽 카드를 얻지 못하고 있습니다.

DeepSeek의 출현이 전 세계에 가져온 가장 직접적인 충격은: 극히 낮은 비용으로 극히 우수한 성능을 얻었다는 것입니다.

이 성과는 현재 전 세계 인공지능 경쟁에 최대의 "충격탄"을 던졌습니다:

알고리즘의 개선과 최적화를 통해 성능 향상과 비용 절감이 가능하다면, 인공지능 응용 프로그램을 계속 추진하고 발전시키기 위해 계산 능력과 에너지에 이렇게 많은 투자를 해야 할 필요가 있을까요?

그래서 "블랙 우공"의 창립자는 DeepSeek를 국가 운명급의 성과라고 칭찬했습니다.

하지만 DeepSeek가 아무리 우수하더라도 여전히 거인의 어깨 위에서 발전한 결과입니다. 양락곤이 말했듯이:

이는 오픈 소스 대모델이 클로즈드 소스 대모델에 대한 승리입니다.

저는 DeepSeek가 인공지능의 후속 발전에 세 가지 매우 심오한 영향을 미칠 것이라고 생각합니다:

첫째: 대모델의 비용을 크게 낮추었습니다. 이는 수많은 중소기업이 AI 대모델 경쟁에 참여할 수 있게 하고, 각 세분화된 분야와 산업에서 전용 대모델을 발전시킬 수 있음을 의미합니다.

둘째: 중국의 인공지능 창업 열풍이 폭발할 것입니다------현재 우리가 보고 있는 상황을 훨씬 초과할 것입니다.

셋째: 중국의 인공지능 트랙에서 창업 팀이 주목받게 될 것이며, 글로벌 벤처 캐피탈계의 관심을 다시 끌 가능성이 높습니다.

DeepSeek의 성공은 계산 능력 장벽이 우리가 상상하는 것만큼 높지 않다는 것을 의미합니다. DeepSeek가 출시된 후, 홍콩의 대학을 포함한 많은 실험실이 DeepSeek의 결과를 성공적으로 재현했습니다.

우리는 많은 회사가 DeepSeek의 오픈 소스를 기반으로 모델을 더욱 최적화하여, 그렇게 유명하지 않은 칩으로도 좋은 대모델을 훈련할 수 있게 될 것이라고 상상할 수 있습니다.

그 중 첫 번째 영향은 현재 미국 주식 시장에 영향을 미치고 있습니다.

DeepSeek가 비용과 성능 면에서 보여준 놀라운 성과 덕분에 인공지능 트랙의 핵심 회사들은 지금 재평가에 직면하고 있습니다.

엔비디아는 월요일 개장 시점에서 10% 이상 하락했습니다. 다른 관련 회사들도 비슷한 상황에 직면하고 있습니다.

저는 즉시 테슬라를 떠올렸습니다.

이전에는 테슬라의 비전 솔루션이 자율주행의 최종 솔루션일 가능성이 높다고 생각했습니다. 이 솔루션에서 테슬라의 장점은 대모델과 데이터입니다.

이제 DeepSeek의 출현으로 테슬라의 대모델에서의 장점은 그리 뚜렷하지 않을 수 있으며, 데이터 장점만 남아 있습니다.

하지만 이 선도적 장점이 얼마나 오래 유지될지는 다른 전기차 회사의 후속 발전 상황에 달려 있습니다.

암호 생태계로 돌아가 보겠습니다.

표면적으로 DeepSeek의 출현은 미국 주식 시장을 끌어내렸고, 암호 생태계, 특히 AI 대리인 트랙도 끌어내렸습니다. 많은 사람들이 AI 대리인 트랙이 붕괴되었다고 생각합니다. 하지만 저는 이것이 오히려 AI 대리인 트랙의 경쟁이 아직 끝나지 않았음을 다른 각도에서 보여준다고 생각합니다.

왜냐하면 대모델이 이렇게 빠른 속도로 반복될 수 있다면, 현재 AI 대리인이 얻은 선도적 장점은 단지 일시적인 것일 뿐이며, 그들이 미래에 흐름을 따라가지 못하고 기술의 반복을 따라가지 못한다면 언제든지 후발 주자가 최신 기술과 최신 모델로 그들을 뒤집을 수 있기 때문입니다.

동시에, 이는 AI 대리인의 연구 개발 장벽이 더욱 낮아져 더 많은 참여자가 AI 대리인 발전에 참여할 수 있게 되며, 중국의 현지 팀이 이 경쟁 무대에서 두각을 나타낼 기회를 완전히 가질 수 있음을 의미합니다.

오늘은 우리 용년의 마지막 기사입니다. 뱀년 설날 이후에 다시 여러분과 만날 것입니다. 새해에는 계속해서 열정을 유지하고 이 산업에서 자신의 사랑을 찾고, 자신의 수확을 거두기를 바랍니다.