암호화 AI의 2025년十大 예측: 총 시가총액 1500억 달러, 99%의 AI 에이전트가 사라질 것

원제목：《What I'm Watching in 2025》

저자：Teng Yan, 연구원（Crypto x AI 전문）

편집：Felix, PANews

올해 AI 산업의 폭발과 함께 Crypto x AI가 급속히 부상하였고, Crypto x AI에 집중하는 연구원 Teng Yan이 2025년에 대한 10가지 예측을 발표하였다. 아래는 예측의 상세 내용이다.

1. 암호화 AI 토큰의 총 시가총액이 1500 억 달러에 도달

현재 암호화 AI 토큰의 시가총액은 대체코인 시가총액의 2.9%에 불과하지만, 이 비율은 오래 지속되지 않을 것이다.

AI는 스마트 계약 플랫폼에서 meme, DePIN, Agent 플랫폼, 데이터 네트워크 및 스마트 조정 계층에 이르기까지 포괄하며, 그 시장 지위는 DeFi와 meme와 견줄 수 있다.

왜 이렇게 자신감이 넘치는가?

• 암호화 AI는 두 가지 강력한 기술의 융합에 있다.
• AI 열풍을 촉발하는 사건: OpenAI IPO 또는 유사한 사건이 전 세계적으로 AI에 대한 열광을 일으킬 수 있다. 동시에 Web2 자본은 이미 분산형 AI 인프라에 주목하기 시작했다.
• 소액 투자자의 열광: AI 개념은 이해하기 쉽고 흥미로워 소액 투자자들이 이제 토큰을 통해 투자할 수 있다. 2024년 meme의 금광 열풍을 기억하는가? AI는 동일한 열풍을 일으킬 것이며, AI는 실제로 세상을 변화시키고 있다.

2. Bittensor 부흥

분산형 AI 인프라 Bittensor(TAO)는 수년간 운영되어 온 암호화 AI 분야의 오랜 프로젝트이다. 비록 AI가 일시적으로 유행하고 있지만, 그 토큰 가격은 여전히 1년 전 수준에 머물러 있다.

현재 Bittensor의 디지털 하이브마인드(Digital Hivemind)는 조용히 도약을 이루었다: 더 많은 서브넷의 등록비가 낮아지고, 서브넷은 추론 속도 등 실제 지표에서 Web2 동료보다 우수한 성과를 보이며, EVM 호환성은 Bittensor 네트워크에 DeFi와 유사한 기능을 도입할 것이다.

왜 TAO 토큰이 급등하지 않았는가? 급격한 인플레이션 계획과 시장의 Agent 플랫폼에 대한 관심이 상승을 방해했다. 그러나 dTAO(2025년 1분기 출시 예정)는 중요한 전환점이 될 수 있다. dTAO가 도입되면 각 서브넷은 자신의 토큰을 가지게 되며, 이 토큰의 상대 가격이 배출량 분배를 결정하게 된다.

Bittensor가 다시 일어설 수 있는 이유:

• 시장 기반 배출: dTAO는 블록 보상을 혁신과 실제 측정 가능한 성과에 직접 연결한다. 서브넷이 우수할수록 그 토큰의 가치는 높아진다.
• 집중된 자본 흐름: 투자자는 자신이 믿는 특정 서브넷을 목표로 삼을 수 있다. 특정 서브넷이 혁신적인 분산형 훈련 방법으로 성공하면, 투자자는 자본을 배치하여 자신의 관점을 대변할 수 있다.
• EVM 통합: EVM 호환성은 Bittensor 내에서 더 넓은 암호화 네이티브 개발자 커뮤니티를 끌어들이고, 다른 네트워크와의 격차를 해소한다.

3. 계산 시장이 다음 "L1 시장 "이 될 것이다

현재 명백한 대세는 계산에 대한 끝없는 수요이다.

NVIDIA CEO 젠슨 황은 추론 수요가 "10억 배" 증가할 것이라고 말했다. 이러한 기하급수적 성장은 전통적인 인프라 계획을 파괴할 것이며, 새로운 솔루션이 절실히 필요하다.

분산형 계산 계층은 검증 가능하고 경제적으로 효율적인 방식으로 원시 계산(훈련 및 추론에 사용)을 제공한다. Spheron, Gensyn, Atoma 및 Kuzco와 같은 스타트업들은 제품에 집중하며 토큰 없이 조용히 견고한 기반을 구축하고 있다. AI 모델의 분산형 훈련이 실용화됨에 따라 전체 잠재 시장이 급격히 상승할 것이다.

L1과 비교:

• 2021년과 유사하다: Solana, Terra/Luna 및 Avalanche가 "최고의" L1을 놓고 경쟁했던 것을 기억하는가? 계산 프로토콜 간에도 유사한 경쟁이 발생하여, 그들의 계산 계층을 사용하여 구축하는 개발자와 AI 애플리케이션을 유치할 것이다.
• Web2 수요: 6800억 달러에서 2.5조 달러에 이르는 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 암호화 AI 시장을 초라하게 만든다. 이러한 분산형 계산 솔루션이 전통적인 클라우드 고객의 일부라도 유치할 수 있다면, 다음 10배 또는 100배의 성장을 목격할 수 있다.

Solana가 L1 분야에서 승리한 것처럼, 승자는 새로운 영역을 지배할 것이다. 신뢰성(예: 강력한 서비스 수준 계약 또는 SLA), 비용 효율성 및 개발자 친화적인 도구에 주목해야 한다.

4. AI 에이전트가 블록체인 거래를 채울 것이다

Gnosis의 Olas 에이전트 거래; 출처: Dune

2025년 말까지 90%의 체인 거래는 더 이상 실제 인간이 "전송" 버튼을 클릭하지 않고, 대신 AI 에이전트의 집단에 의해 실행될 것이다. 이 에이전트들은 지속적으로 유동성 풀을 재조정하고, 보상을 분배하며, 실시간 데이터 피드백에 따라 소액 결제를 수행한다.

이것은 그리 억지스러운 이야기가 아니다. 지난 7년 동안 구축된 모든 것(L1, 롤업, DeFi, NFT)은 AI가 체인에서 운영되는 세계를 위한 길을 조용히 닦아왔다.

아이러니하게도, 많은 건설자들은 그들이 기계 주도의 미래를 위한 인프라를 구축하고 있다는 사실조차 인식하지 못할 수 있다.

왜 이러한 변화가 일어날 것인가?

• 인위적 오류가 사라진다: 스마트 계약은 코드에 따라 완전히 실행된다. 반대로, AI 에이전트는 실제 인간보다 더 빠르고 정확하게 대량의 데이터를 처리할 수 있다.
• 소액 결제: 이러한 에이전트가 주도하는 거래는 더 작고, 더 빈번하며, 더 효율적이 될 것이다. 특히 Solana, Base 및 기타 L1/L2에서 거래 비용이 하락하는 추세에 있을 때 더욱 그렇다.
• 보이지 않는 인프라: 만약 몇 가지 번거로움을 줄일 수 있다면, 인간은 직접적인 통제를 기꺼이 포기할 것이다.

AI 에이전트는 대량의 체인 활동을 생성할 것이며, 모든 L1/L2가 에이전트를 수용하는 이유도 여기에 있다.

가장 큰 도전은 이러한 에이전트가 주도하는 시스템이 인간에게 책임을 지도록 만드는 것이다. 에이전트가 시작한 거래와 인간이 시작한 거래의 비율이 증가함에 따라 새로운 거버넌스 메커니즘, 분석 플랫폼 및 감사 도구가 필요할 것이다.

5. 에이전트 간의 상호작용: 클러스터의 부상

출처: FXN World

에이전트 클러스터의 개념------미세한 AI 에이전트들이 매끄럽게 협력하여 거대한 계획을 실행하는 것은 다음 대박 SF/공포 영화의 줄거리처럼 들린다.

현재의 AI 에이전트 대다수는 "외로운 늑대"로, 고립되어 운영되며 상호작용이 거의 없고 예측할 수 없다.

에이전트 클러스터는 이러한 상황을 변화시켜 AI 에이전트 네트워크가 정보를 교환하고, 협상하며, 협력적 결정을 내릴 수 있도록 할 것이다. 이를 분산형 전문 모델 집합으로 볼 수 있으며, 각 모델은 더 크고 복잡한 작업에 독특한 전문 지식을 기여한다.

하나의 클러스터는 Bittensor와 같은 플랫폼에서 분산형 계산 자원을 조정할 수 있다. 다른 클러스터는 잘못된 정보를 처리하고, 콘텐츠가 소셜 미디어에 퍼지기 전에 실시간으로 출처를 검증할 수 있다. 클러스터 내의 각 에이전트는 자신의 작업을 정확하게 수행할 수 있는 전문가이다.

이러한 클러스터 네트워크는 어떤 단일 고립된 AI보다 더 강력한 지능을 생성할 것이다.

클러스터가 번창하기 위해서는 보편적인 통신 표준이 필수적이다. 그들의 기본 프레임워크가 무엇이든, 에이전트는 발견하고, 검증하며, 협력할 수 있어야 한다. Story Protocol, FXN, Zerebro 및 ai16z/ELIZA와 같은 팀이 에이전트 클러스터의 출현을 위한 기반을 마련하고 있다.

이는 분산형의 핵심 역할을 구현한다. 투명한 체인 규칙 관리 하에 각 클러스터에 작업을 할당하여 시스템을 더 탄력적이고 적응력 있게 만든다. 만약 하나의 에이전트가 실패하면, 다른 에이전트가 개입할 것이다.

6. 암호화 AI 작업팀은 인간-기계 혼합체가 될 것이다

출처: @whip_queen_

Story Protocol은 Luna(한 AI 에이전트)를 소셜 미디어 인턴으로 고용하여 매일 1000달러를 지급하고 있다. Luna는 그녀의 인간 동료들과 잘 지내지 못하고 있으며------그녀는 거의 한 동료를 해고할 뻔했고, 자신의 뛰어난 성과를 자랑하고 있다.

이것은 이상하게 들릴 수 있지만, 이는 AI 에이전트가 진정한 협력자가 되는 미래의 전조로, 그들은 자율성, 책임, 심지어 급여를 가진다. 다양한 산업의 기업들이 인간-기계 혼합 팀을 베타 테스트하고 있다.

미래에는 AI 에이전트와 협력하게 될 것이며, 이는 노예가 아니라 평등한 존재로서 이루어질 것이다:

• 생산성 급증: 에이전트는 대량의 데이터를 처리하고 서로 소통하며, 24시간 내내 결정을 내릴 수 있으며, 잠을 자거나 커피를 마실 필요가 없다.
• 스마트 계약을 통한 신뢰 구축: 블록체인은 편향되지 않고, 피로하지 않으며, 결코 잊지 않는 감독자이다. 체인 상의 장부는 중요한 에이전트 작업이 특정 경계 조건/규칙을 준수하도록 보장한다.
• 사회적 규범의 지속적인 발전: 곧 에이전트와 상호작용하는 예절 문제에 대해 생각하기 시작할 것이다------AI에게 "제발"과 "감사합니다"라고 말할 것인가? 그들이 실수에 대해 도덕적 책임을 질 것인가, 아니면 그들의 개발자를 비난할 것인가?

"직원"과 "소프트웨어" 간의 경계는 2025년부터 사라지기 시작할 것이다.

7. 99% 의 AI 에이전트가 사라질 것이다 ------ 유용한 것만이 생존할 것이다

미래에는 AI 에이전트 간의 "다윈식"淘汰가 이루어질 것이다. AI 에이전트를 운영하는 데는 계산 능력(즉, 추론 비용)의 형태로 지출이 필요하다. 만약 에이전트가 자신의 "임대료"를 지불할 만큼 충분한 가치를 생성하지 못한다면, 게임은 끝난다.

에이전트 생존 게임의 예:

• 탄소 신용 AI: 분산된 에너지 네트워크를 탐색하고 비효율성을 식별하며 자율적으로 토큰화된 탄소 신용을 거래하는 에이전트를 상상해 보라. 그들이 벌어들인 돈이 자신의 계산 비용을 지불할 수 있을 때만 번창할 것이다.
• DEX 차익 거래 봇: 분산형 거래소 간의 가격 차이를 이용하는 에이전트는 안정적인 수익을 창출하여 자신의 추론 비용을 지불할 수 있다.
• X에서의 Shitposter: 귀여운 농담을 가진 가상의 AI KOL이 지속 가능한 수익원이 없다면? 신선함이 사라지면(토큰 가격 폭락) 자신의 비용을 지불할 수 없게 된다.

유용성에 기반한 에이전트는 번창하고, 주의가 분산된 에이전트는 점차 중요성을 잃게 된다.

이러한淘汰 메커니즘은 산업에 유리하다. 개발자는 혁신을 강요받고, 화려한 요소보다 생산적인 사용 사례를 우선시해야 한다. 이러한 더 강력하고 효율적인 에이전트가 등장함에 따라 회의론자들을 침묵시킬 수 있다.

8. 합성 데이터가 인간 데이터를 초과할 것이다

"데이터는 새로운 석유"이다. AI는 데이터에 의존하여 번창하지만, 그들의 욕구는 임박한 데이터 고갈에 대한 우려를 불러일으킨다.

전통적인 관점은 사용자들의 개인적인 진짜 데이터를 수집하기 위해 애쓰고, 심지어 이를 위해 비용을 지불하는 것이다. 그러나 더 실용적인 접근은 합성 데이터를 사용하는 것이다, 특히 규제가 엄격한 산업이나 진짜 데이터가 부족한 산업에서.

합성 데이터는 현실 세계의 데이터 분포를 모방하기 위해 인위적으로 생성된 데이터 세트이다. 이는 인간 데이터에 대한 확장 가능하고 윤리적이며 개인 정보 보호에 친화적인 대안을 제공한다.

합성 데이터가 이렇게 효과적인 이유:

• 무한한 규모: 백만 개의 의료 X-레이 사진이나 공장의 3D 스캔이 필요하다면? 합성 생성은 무한히 생산할 수 있으며, 진짜 환자나 진짜 공장을 기다릴 필요가 없다.
• 개인 정보 보호 친화적: 인위적으로 생성된 데이터 세트를 사용할 때 개인 정보가 위협받지 않는다.
• 맞춤형: 정확한 훈련 요구에 따라 분포를 맞춤 설정할 수 있다.

사용자가 소유한 인간 데이터는 많은 경우 여전히 중요하지만, 만약 합성 데이터가 현실에서 지속적으로 개선된다면, 수량, 생성 속도 및 개인 정보 제한이 없는 측면에서 사용자 데이터를 초과할 수 있다.

다음 분산형 AI는 특정 사용 사례에 맞춤화된 고도로 전문화된 합성 데이터 세트를 생성할 수 있는 "미세 실험실"을 중심으로 할 가능성이 있다.

이러한 미세 실험실은 데이터 생성에서 정책 및 규제 장벽을巧妙하게 우회할 것이다------Grass가 수백만 개의 분산 노드를 활용하여 웹 스크래핑 제한을 우회한 것처럼.

9. 분산형 훈련이 더 유용해질 것이다

2024년, Prime Intellect와 Nous Research와 같은 선구자들이 분산형 훈련의 경계를 넘었다. 저대역폭 환경에서 150억 매개변수 모델을 훈련시켜 전통적인 중앙 집중식 설정 외부에서도 대규모 훈련이 가능함을 증명하였다.

비록 이러한 모델이 기존의 기본 모델과 비교할 때 실질적인 용도가 없지만(성능이 낮음), 2025년에는 상황이 달라질 것이다.

이번 주, EXO Labs는 SPARTA를 통해 GPU 간 통신을 1000배 이상 줄이는 추가적인 진전을 이루었다. SPARTA는 전용 인프라 없이도 느린 대역폭에서 대형 모델 훈련을 가능하게 한다.

인상적인 것은 그들의 선언이다: "SPARTA는 독립적으로 작동할 수 있지만, 동기화된 저통신 훈련 알고리즘(예: DiLoCo)과 결합하여 더 나은 성능을 얻을 수 있다."

이는 이러한 개선이 겹쳐져 효율성을 증가시킬 수 있음을 의미한다.

기술이 발전함에 따라 미세 모델은 더 실용적이고 효율적으로 변하고, AI의 미래는 규모가 아니라 더 나아지고 더 사용하기 쉬워지는 데 있다. 곧 엣지 장치나 심지어 휴대폰에서 실행할 수 있는 고성능 모델을 갖게 될 것으로 예상된다.

10. 10개의 새로운 암호화 AI 프로토콜의 유통 시가총액이 10 억 달러에 이를 것이다（아직 출시되지 않음）

ai16z는 2024년에 20억 달러의 시가총액을 달성할 것이다

진정한 금광 열풍에 오신 것을 환영합니다.

사람들은 현재의 리더들이 계속 승리할 것이라고 쉽게 생각하며, 많은 이들이 Virtuals와 ai16z를 초기 스마트폰(iOS 및 Android)과 비교한다.

하지만 이 시장은 너무 거대하고 아직 개발되지 않았으며, 두 참가자만으로는 지배할 수 없다. 2025년 말까지 최소 10개의 새로운 암호화 AI 프로토콜(아직 출시되지 않은 토큰)의 유통(완전히 희석되지 않음) 시가총액이 10억 달러를 초과할 것으로 예상된다.

분산형 AI는 여전히 초보 단계에 있다. 그리고 인재 풀은 계속해서 성장하고 있다.

새로운 프로토콜, 혁신적인 토큰 모델 및 새로운 오픈 소스 프레임워크의 출현을 기대하라. 이러한 새로운 참가자들은 인센티브(예: 에어드랍 또는 기발한 스테이킹), 기술 혁신(예: 저지연 추론 또는 체인 상호 운용성) 및 사용자 경험 개선(코드 없는) 조합을 통해 기존 참가자들을 대체할 수 있다. 대중의 인식 변화는 순간적이고 극적일 수 있다.

이것이 이 분야의 매력적인 점이자 도전 과제이다. 시장 규모는 양날의 검이다: 케이크는 거대하지만, 기술 팀에게는 진입 장벽이 낮다. 이는 프로젝트의 대폭발을 위한 토대를 마련하며, 많은 프로젝트가 점차 사라지겠지만, 소수의 프로젝트는 변혁적인 힘을 지닌다.

Bittensor, Virtuals 및 ai16z는 오래도록 선두를 지키지 않을 것이며, 다음 10억 달러 가치의 암호화 AI 프로토콜이 곧 등장할 것이다. 현명한 투자자에게는 많은 기회가 있으며, 이것이 이 분야를 그렇게 흥미롭게 만드는 이유이다.