딥브레인 체인 DBC: 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인의 탐색 길, 백만 개의 AI 에이전트가 영구적으로 운영됨

저자: Mia, ChainCatcher

각종 기술 분야의 지속적인 발전과 함께 블록체인과 인공지능 기술이 손잡고 전례 없는 기술 혁명을 이끌고 있습니다. 이 변혁 속에서 DeepBrainChain(DBC)은 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인의 선구자로서 독특한 매력과 무한한 잠재력으로 AI 산업의 미래 발전을 이끌고 있습니다. DBC는 2017년 설립 이후 탈중앙화된 AI 인프라 구축에 전념하며, 지속적인 기술 혁신과 생태계 확장을 통해 안정적이고 효율적이며 안전한 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인 네트워크를 점진적으로 구축해왔습니다.

DBC에 대한 깊은 이해를 바탕으로 우리는 DBC의 창립자 Feng과 인터뷰할 기회를 가졌습니다. Feng은 DBC의 생태계 비전과 계획을 공유하며 DBC의 미래에 대한 기대감을 불러일으켰습니다.

DBC의 탄생과 성장

DBC, 즉 DeepBrainChain은 창립자 Feng이 2019년 AI 관련 전공으로 석박사 연계를 시작한 후 2011년에 중퇴하고 인공지능 분야에서 창업을 시작했습니다. DBC를 설립할 당시 이미 8년의 AI 분야 경험과 1년의 블록체인 산업 경험을 가지고 있었기에 DBC는 처음부터 탈중앙화된 AI 인프라 구축에 전념했습니다. DBC는 초기의 GPU 분산 컴퓨팅 능력 네트워크에서 점차 발전하여 현재 AI 모델의 탈중앙화 운영을 지원하는 퍼블릭 체인 네트워크로 성장하는 데 7년이 걸렸습니다.

창업 초기, Feng은 인공지능 기술에 대한 깊은 관심과 초기 탐색 경험을 바탕으로 높은 GPU 연산 비용이 AI 개발자에게 미치는 막대한 압박을 깊이 체감했습니다. 따라서 그는 AI 개발 비용을 줄이기 위해 블록체인 기술과 AI를 결합하겠다는 아이디어를 떠올렸고, 팀을 이끌고 지속적으로 탐색과 혁신을 이어갔습니다.

현재 DBC는 발전 과정에서 1.0에서 2.0으로의 업그레이드와 전환을 경험하며 기술적 병목, 시장 인지도 부족, 규제 정책의 불확실성 등 여러 어려움을 극복했습니다. 팀은 지속적으로 새로운 알고리즘을 개발하고 시스템 성능을 최적화하여 AI 모델의 탈중앙화 운영 효율성과 안정성을 높였습니다. 동시에 DBC는 이더리움 가상 머신(EVM) 스마트 계약 표준을 호환하여 개발자의 기술 장벽을 낮추고 더 많은 개발자가 생태계에 참여하도록 유도했습니다.

DBC의 핵심 가치

DeepBrainChain의 제품定位에 대해 Feng은 DBC가 인공지능 퍼블릭 체인으로 자리잡고 있으며, AI 개발자가 신속하게 AI 제품을 개발할 수 있도록 돕는 deAI 인프라를 구축하는 데 전념하고 있다고 밝혔습니다. 이를 통해 연구 개발 시간을 3년에서 3개월로 단축할 수 있습니다. 이 인프라는 세 가지 핵심 기능 특성을 포함합니다:

• 퍼블릭 체인 기본 기능, Token의 발행 및 스마트 계약 개발 지원;
• 탈중앙화 AI 모델 운영, AI 모델의 운영을 위한 탈중앙화 환경 제공;
• 무료 GPU, 개발자는 Token을 발행하여 채굴 메커니즘을 시작함으로써 GPU 사용 자원을 확보할 수 있습니다.

DBC의 핵심 가치는 다음 세 가지로 요약할 수 있습니다:

1. 탈중앙화 AI 모델의 운영

DBC의 가장 큰 장점은 AI 모델의 탈중앙화 운영을 지원한다는 점입니다. 이는 AI 모델이 더 이상 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 전 세계의 GPU에서 운영될 수 있음을 의미합니다. 이러한 탈중앙화 운영 방식은 모델의 안정성과 보안을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 AI 모델의 운영 비용을 낮추어 더 많은 중소형 AI 프로젝트가 실현될 수 있도록 합니다. DBC 플랫폼에서 AI 개발자는 전 세계의 GPU 자원을 최대한 활용하여 효율적이고 안정적인 모델 운영을 실현할 수 있습니다.

2. AI 개발자와 GPU 채굴자 간의 매칭

DBC는 발행된 Token 메커니즘을 통해 AI 개발자와 GPU 채굴자를 효과적으로 매칭합니다. AI 개발자는 플랫폼에서 Token을 발행하고 이 Token으로 GPU 연산력을 지불하여 GPU 연산력을 무료로 사용할 수 있습니다. GPU 채굴자는 연산력을 제공하여 토큰 보상을 받을 수 있으며, 이러한 윈-윈 모델은 생태계의 번영을 크게 촉진합니다. 이러한 매칭 메커니즘은 AI 개발자의 비용을 낮출 뿐만 아니라 더 많은 GPU 채굴자가 DBC 생태계에 참여하도록 유도하여 생태계 발전을 더욱 촉진합니다.

3. EVM 스마트 계약 표준 호환

DBC는 이더리움 가상 머신(EVM) 스마트 계약 표준과 호환되어 기존 DApp이 DBC 플랫폼으로 원활하게 이전될 수 있습니다. 이 특성은 개발자의 기술 장벽을 낮추고 더 많은 개발자가 DBC 생태계에 참여하도록 유도합니다. 동시에 EVM 스마트 계약 표준과의 호환성 덕분에 DBC는 이더리움 생태계와 원활하게 연결되어 응용 분야와 잠재 사용자 그룹을 더욱 확장할 수 있습니다.

DBC의 생태계 발전

1. 다양한 생태계 참여자

DBC 생태계는 AI 개발자, GPU 채굴자, 사용자 및 DBC 토큰 보유자를 포함한 여러 참여자로 구성됩니다. 이들 참여자는 서로 협력하고 인센티브를 통해 DBC 생태계의 번영을 촉진합니다.

• AI 개발자: 그들은 DBC 생태계의 핵심 참여자 중 하나입니다. DBC 플랫폼을 통해 AI 개발자는 AI 모델을 보다 효율적으로 개발하고 시장에 출시할 수 있습니다. 또한 DBC가 제공하는 GPU 연산력 지원과 생태계 자원을 활용하여 자신의 기술력과 시장 경쟁력을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
• GPU 채굴자: 그들은 DBC 생태계의 또 다른 중요한 참여자입니다. GPU 연산력을 제공함으로써 GPU 채굴자는 DBC 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 이러한 인센티브 메커니즘은 더 많은 GPU 채굴자가 DBC 생태계에 참여하도록 유도하고 생태계의 번영을 촉진합니다.
• 사용자: 그들은 DBC 생태계의 최종 수혜자입니다. DBC 플랫폼을 통해 사용자는 탈중앙화 AI가 제공하는 편리함과 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 DBC 토큰을 보유함으로써 생태계 거버넌스에 참여하고 생태계 발전의 성과를 공유할 수 있습니다.
• DBC 토큰 보유자: 그들은 DBC 생태계의 중요한 힘입니다. DBC 토큰을 보유함으로써 생태계 거버넌스에 참여하고 채굴 보상을 얻으며 생태계 발전의 성과를 공유할 수 있습니다. 생태계가 지속적으로 발전하고 성장함에 따라 DBC 토큰의 가치도 계속해서 상승할 것입니다.

1. 대표 프로젝트: DeepLink Protocol

DeepLink Protocol은 DBC 생태계의 스타 프로젝트 중 하나입니다. AI와 블록체인 기술을 통합하여 클라우드 게임에 매우 낮은 지연 시간의 렌더링 솔루션을 제공합니다. 이 혁신적인 응용 프로그램은 백만 명 이상의 사용자를 끌어모았으며, 탈중앙화 AI가 클라우드 게임 분야에서 가진 거대한 잠재력을 보여주었습니다. DeepLink Protocol의 성공은 DBC 생태계에 더 많은 사용자와 트래픽을 가져왔을 뿐만 아니라 DBC의 AI 분야에서의 인지도와 영향력을 더욱 높였습니다. DeepLink Protocol이 지속적으로 발전함에 따라 DBC 생태계에서 빛나는 명함이 될 것입니다.

3. 탈중앙화 AI 에이전트: 최근 AI 에이전트 분야가 뜨거운 관심을 받고 있으며, 현재 여러 AI 에이전트 프로젝트가 DBC를 기반으로 개발되고 있습니다. Feng은 DBC를 기반으로 진정한 탈중앙화 AI 에이전트를 개발할 수 있다고 말했습니다. 현재 시장에 있는 AI 에이전트는 모두 중앙 집중식이며, 중앙 집중식 대형 언어 모델의 서비스를 호출하고 대형 모델에 달러를 지불해야 합니다. 프로젝트 측이 비용 지불을 중단하면 전체 AI 에이전트가 마비될 것입니다. 현재 유통되고 있는 중앙 집중식 AI 에이전트의 미래는 모두 사라질 것입니다. BTC 이전에는 많은 중앙 집중식 전자 화폐가 있었고, 아무리 열광적으로 거래되더라도 결국 사라졌습니다. 탈중앙화가 미래입니다. 그러나 DBC를 기반으로 개발된 AI 에이전트는 이러한 문제가 없습니다. AI 모델은 전 세계 GPU 채굴자에서 실행되며, AI 모델은 영구적으로 운영됩니다. DBC 기반의 AI 에이전트는 매우 강력할 것입니다. Feng은 예를 들어 XAIAgent AI 에이전트 프로젝트가 각 X 계정 소유자가 자신의 AI 에이전트 가상인을 생성하고 서로 다른 X 계정 AI 에이전트 가상인에게 Token을 발행할 수 있도록 도와준다고 말했습니다. 앞으로 DBC 체인에는 백만 개의 탈중앙화 AI 에이전트가 있을 것이라고 Feng은 자신 있게 말했습니다.

4. 구글 클라우드와의 협력

DBC와 구글 클라우드의 협력은 생태계 발전의 또 다른 큰 하이라이트입니다. 구글 클라우드는 DBC에 강력한 연산력 지원을 제공하여 더 많은 GPU 채굴자가 생태계 구축에 참여할 수 있도록 합니다. 동시에 DBC는 구글 클라우드의 채널을 통해 더 많은 사용자와 개발자를 생태계에 유치했습니다. 이러한 협력 모델은 생태계의 빠른 발전을 촉진할 뿐만 아니라 양측에 윈-윈 상황을 가져옵니다. 구글 클라우드와의 협력을 통해 DBC는 응용 분야와 잠재 사용자 그룹을 더욱 확장했습니다. 동시에 구글 클라우드는 DBC 플랫폼의 이점을 활용하여 AI 분야에서의 발전을 더욱 촉진했습니다.

프로젝트의 독특성 및 특별성

DBC는 현재 시장에서 유일한 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인 네트워크이며, 다른 일반적인 탈중앙화 AI 프로젝트인 Bittensor(TAO), IO.NET 등과 비교할 때 Feng은 그 독특성과 특별성을 다음과 같이 자세히 설명했습니다:

• 고객이 다릅니다: DBC는 AI 개발자가 deAI 분야에서 창업할 수 있도록 기술 장벽을 낮추는 것을 목표로 하며, 개발자와 공생 관계를 형성합니다. 반면 탈중앙화 GPU 네트워크는 AI 기업에 상대적으로 저렴한 GPU 자원을 임대하는 것을 주로 하며, 고객과는 매매 관계입니다. *定位이 다릅니다: DBC는 인공지능 분야의 ETH로 자리잡고 있으며, 탈중앙화 GPU 네트워크는 탈중앙화된 AWS와 더 유사합니다.
• 제공하는 서비스가 다릅니다: DBC는 개발자에게 Token 발행, 스마트 계약 실행 및 deAI AI 모델 운영 환경을 제공하며, GPU 연산력을 임대하지 않습니다. 반면 탈중앙화 GPU 네트워크는 단순히 GPU 연산력을 임대합니다.
• 영향력이 다릅니다: DBC의 deAI 응용 사용자들은 모두 DBC를 보유하고 있으며, 보유 규모가 빠르게 증가하고 있습니다. 반면 탈중앙화 GPU 네트워크의 사용자는 그들의 토큰을 보유하고 있지 않습니다.
• 핵심 자원이 다릅니다: DBC의 핵심 자원은 기본 기술로, AI 프로젝트가 스마트 계약을 발행하고 AI 모델을 탈중앙화하여 운영할 수 있도록 지원합니다. 반면 탈중앙화 GPU 네트워크의 핵심 자원은 GPU입니다.

그러나 구체적인 생태계 운영에서 그 이점은 다음 몇 가지 측면에서 주로 나타납니다:

• 더 광범위한 생태계 지원: DBC는 AI 모델의 탈중앙화 운영을 지원할 뿐만 아니라, 발행된 Token 메커니즘과 채굴 인센티브 등을 통해 AI 개발자에게 무료 GPU 연산력 지원을 제공합니다. AI 개발자는 보다 효율적으로 AI 모델을 개발하고 시장에 출시할 수 있습니다. AI 모델은 전 세계의 GPU에서 운영될 수 있으며, 중앙 집중식 서버에 의존할 필요가 없습니다. 이러한 탈중앙화 운영 방식은 모델의 안정성과 보안을 크게 향상시킵니다. 반면 Bittensor와 같은 프로젝트는 AI 모델의 탈중앙화 추론에 주로 집중하고 있어 생태계 지원이 상대적으로 제한적입니다.
• 더 낮은 개발 비용: DBC 플랫폼에서 AI 개발자는 Token을 발행하여 GPU 연산력을 지불할 수 있으며, 각 AI 모델은 독립적인 Token을 발행하여 GPU 연산력을 무료로 사용할 수 있습니다. 동시에 이러한 메커니즘은 AI 모델에 자금 조달 및 인센티브 수단을 제공할 뿐만 아니라 모델의 독립성과 시장 경쟁력을 강화합니다. Token을 발행함으로써 AI 모델은 더 넓은 사용자 관심과 지원을 받을 수 있으며, AI 개발 비용을 크게 낮출 수 있어 더 많은 중소형 AI 프로젝트가 실현될 수 있습니다. 반면 Bittensor와 같은 프로젝트는 사용자가 플랫폼 코인을 지불해야만 연산력을 사용할 수 있어 개발 비용이 상대적으로 높습니다.
• 더 강한 커뮤니티 참여도: 발행된 Token 메커니즘과 채굴 인센티브를 통해 DBC는 많은 GPU 채굴자가 생태계 구축에 참여하도록 유도했습니다. 이들 채굴자는 연산력 지원을 제공할 뿐만 아니라 커뮤니티 거버넌스 등 다양한 방식으로 생태계 발전에 적극적으로 참여하고 있습니다. 반면 Bittensor와 같은 프로젝트의 커뮤니티 참여도는 상대적으로 낮아 생태계 발전이 느립니다.

DBC의 미래 전망

DeepBrainChain의 지난 몇 년간의 변화에 대해 Feng은 DBC가 1.0의 탈중앙화 GPU 네트워크에서 인공지능 퍼블릭 체인으로 진화한 것은 혁신적인 업그레이드라고 말했습니다. 개발 과정에서 DBC는 많은 기술적 도전에 직면했습니다. 탈중앙화 GPU 네트워크와 인공지능 퍼블릭 체인 모두 참고할 대상이 없었기 때문에 스스로 탐색해야 했습니다. 특히 퍼블릭 체인의 특성과 AI를 결합하는 방법, AI 모델이 탈중앙화 환경에서 안정적으로 운영되고 서비스를 제공하는 방법 등은 모두 실천을 통해 탐색해낸 것입니다.

Feng은 개인적인 기술 경험도 공유했습니다. 그는 기술자로서 자주 휴식이나 비행 중에 머릿속으로 시뮬레이션을 하며 주변 환경에서 벗어난 상태에 빠지곤 했고, 이때 많은 혁신적인 아이디어와 기술적 사고가 탄생했다고 말했습니다. 특히 기술적 난제를 만났을 때, 예를 들어 탈중앙화 네트워크에서 각 GPU 머신이 AI 모델을 운영할 때 GPU 수가 많아질수록 네트워크 통신 데이터가 기하급수적으로 증가하는 상황에서 GPU 머신에 문제가 생겼을 때 이를 신속하게 네트워크에서 제외하여 전체 네트워크의 강건성을 보장하는 방법 등은 지속적인 사고와 실천을 통해 해결한 것입니다.

DBC의 궁극적인 비전은 세계 최고의 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인 네트워크가 되는 것이며, 앞으로도 연구 개발 투자를 지속적으로 확대하고 새로운 알고리즘과 기술 최적화 방안을 지속적으로 출시하여 시스템의 성능과 안정성을 향상시킬 것입니다. 동시에 응용 분야와 잠재 사용자 그룹을 적극적으로 확장하여 탈중앙화 AI의 다양한 분야에서의 응용과 발전을 촉진하고, 커뮤니티 거버넌스 메커니즘을 더욱 완비하여 더 많은 커뮤니티 구성원이 생태계 구축과 거버넌스에 참여하도록 장려할 것입니다.

DeepBrainChain은 현재 시장에서 유일한 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인 네트워크로서 독특한 탈중앙화 AI 모델 운영 메커니즘과 풍부한 생태계 지원을 통해 AI 산업의 변혁을 이끌고 있습니다. 지속적인 기술 혁신과 생태계 확장을 통해 DBC는 안정적이고 효율적이며 안전한 탈중앙화 AI 퍼블릭 체인 네트워크를 점진적으로 구축하고 있습니다.

AI 종사자와 개발자에게 DBC는 주목하고 탐색할 가치가 있는 플랫폼입니다. DBC는 AI 개발자에게 보다 효율적이고 안정적이며 안전한 개발 환경을 제공할 뿐만 아니라 풍부한 생태계 지원과 인센티브 메커니즘을 통해 많은 GPU 채굴자와 사용자가 생태계 구축에 참여하도록 유도하고 있습니다. 탈중앙화 AI 시장이 지속적으로 확대되고 기술이 발전함에 따라 DBC는 AI 분야의 선도자가 될 것으로 기대됩니다.