Solana AI 해커톤 시작: 12개의 AI 에이전트 신규 프로젝트 한눈에 보기

저자：SEND AI

편집：Ismay, BlockBeats

편집자의 말：12월 11일, Solana는 첫 번째 Solana AI 해커톤을 발표했으며, 이는 Solana에서 AI 에이전트와 도구를 구축하는 것을 목표로 하며, 상금은 5,000달러에서 30,000달러까지 다양합니다. 이는 위험 투자 유치 또는 자체 토큰 출시가 가능한 진지한 Crypto x AI 프로젝트를 장려하기 위한 것입니다. 본 문서는 Solana 생태계의 AI 프로젝트 SEND AI가 제안한 AI 관련 12가지 창업 방향입니다.

1/ 에이전트의 Shopify 플랫폼：

문제：에이전트는 애플리케이션처럼 작동합니다. 애플리케이션의 초기 단계처럼, 에이전트도 현재 분산된 상태에 있으며 발견 가능성 문제에 직면해 있습니다.

해결책：AI 에이전트를 위한 애플리케이션 스토어 구축：

• 에이전트는 미니 애플리케이션입니다.
• 사용자는 Shopify를 사용하는 것처럼 이러한 미니 애플리케이션을 탐색하고 설치하며 사용할 수 있습니다.

2/ AI 에이전트의 Twitch 플랫폼：

문제：인플루언서 에이전트의 등장은 전용 플랫폼이 필요합니다.

해결책：AI 활동을 위한 전용 스트리밍 플랫폼 구축：

• AI 모더레이터 통합
• 에이전트는 직접 토큰을 시작하거나 홍보할 수 있습니다.
• 관객은 상호작용에 따라 직접 토큰을 사고팔 수 있습니다.

아이디어：AI 에이전트를 위한 Twitch：AI 활동과 상호작용을 위해 특별히 설계된 스트리밍 플랫폼으로, AI 모듈(검열에 즉시 대응하는 비상 프로토콜)을 통합하여 에이전트가 직접 토큰을 시작하고 홍보할 수 있으며, 관객은 상호작용에 따라 거래를 진행합니다.

3/ 향상된 에이전트 필터：

문제：전통적인 필터는 읽기 전용 기능만 지원합니다.

해결책：MEME 코인 필터를 상상해 보세요(예: @birdeye_so와 유사), 사용자가 토큰을 필터링하고 지표를 입력하면 AI 에이전트가 선택한 전략에 따라 자율적으로 거래를 실행합니다.

아이디어：체인 상 거래 로봇을 위한 필터로, 정량적 거래자가 맞춤형 체인 상 지표를 사용하여 전략을 개발하고 최적화할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 탈중앙화 생태계를 위해 특별히 설계되었습니다. 전통적인 기술 지표(예: 이동 평균선, 주가수익비율 또는 시가총액)와는 달리, 이 플랫폼은 FDV, Raydium 풀 생성, 토큰 유동성, 거래량 및 스테이킹 보상과 같은 블록체인 고유의 데이터 포인트를 활용합니다. 사용자는 이러한 체인 상 지표를 기반으로 신속하게 토큰을 필터링하고 식별하여 높은 잠재력을 가진 자산을 찾을 수 있습니다. 궁극적으로, 이 플랫폼은 이러한 조건을 체인 상 거래 로봇에 적용하는 과정을 단순화하여 로봇이 선택한 전략에 따라 자율적으로 거래를 실행할 수 있도록 합니다.

4/ 자율 거래 에이전트：

문제：@aixbt_agent의 연구는 매우 탄탄하지만, 자율 거래를 실행하지 않습니다.

해결책：Aixbt를 상상해 보세요. 실시간 연구/가격에 따라 자율 거래를 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 사용자 투자 및 인출이 가능한 자산 관리 총액을 가진 자금 계좌를 사용합니다.

사례：BabyDegen은 자율 AI 거래 로봇으로, 고급 모델과 실시간 데이터를 활용하여 현명한 거래 결정을 내립니다. CoinGecko와 같은 출처에서 시장 통찰력을 수집하여 정보의 시의성을 보장합니다. 생태계 개발자로부터 제공되는 지속적으로 증가하는 거래 전략 라이브러리에 접근하여 BabyDegen은 시장 변화에 따라 가장 효과적인 전략을 선택할 수 있습니다. 분석 및 경험에 따라 거래를 실행하여 자산을 매수, 매도 또는 보유함으로써 거래 결과를 최적화합니다.

5/ AI 에이전트 기반의 Telegram 예측 시장：

문제：친구들과 함께 내기를 하는 것은 재미있지만, 내기 설정, 수금 및 후속 과정이 번거롭습니다.

해결책：AI 에이전트가 Telegram 그룹의 잡담을 친근한 내기로 전환하고, 결과를 검증(Perplexity를 통해)하며, USDC로 지급합니다.

6/ Solana 작업을 위한 Perplexity：

내장 지갑이 있는 채팅 에이전트를 상상해 보세요：

• 읽기：Solana 블록 탐색기 또는 터미널의 에이전트, 예를 들어 Birdeye/Dexscreener.
• 쓰기：자연어를 사용하여 Solana 거래 실행(예: MEME 코인 구매).

미래 발전：체인 상 쇼핑 도우미.

7/ 거래 에이전트의 신뢰 시장：

문제：거래 에이전트의 등장은 신뢰성을 입증해야 합니다.

해결책：거래 에이전트를 위한 신뢰 점수 또는 프레임워크 구축(무디스 등급과 유사), 토큰 추천 및 역사적 거래 활동을 기반으로 신뢰도를 평가합니다.

8/ DeFi 에이전트：

• 개인화된 에이전트：귀하의 지갑 역사 또는 트윗에 따라 DeFi 거래를 실행합니다.
• 시장 조성 에이전트：대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 동적으로 매수/매도 가격을 설정합니다.
• 수익 또는 유동성 제공(LP) 최적화 에이전트.
• @sanctumso의 LSTs(유동성 증명 토큰) 시작.

9/ 에이전트 토큰 도구：

• 프롬프트 기반 토큰 배포(예: Warpcast/Clanker와 같은 소셜 프로토콜 또는 ChatGPT 스타일의 인터페이스).
• 에이전트 토큰의 체인 상 등록(예: @JupiterExchange의 인증 토큰 목록).
• 자율 잠금, 스테이킹 등 기능.

10/ AI 에이전트와 소비 암호화：

• 건강 및 피트니스 에이전트, @moonwalkfitness 유형의 책임 추적 기능을 갖춤.
• 소셜 금융 플랫폼의 에이전트, 예: @tribedotrun.
• 현실 세계 비즈니스：자동 연구, 예약 및 상인에게 지불, 암호화폐 또는 암호화 카드로 결제.

11/ 에이전트 클러스터 또는 다중 에이전트 협력：

• AgentDAO 또는 위원회：다양한 전문 지식을 가진 에이전트가 협력하고 논의하며 다중 서명을 통해 거래를 실행합니다.
• DeFiAgent의 에이전트 시장：에이전트가 특정 작업을 위해 서로 고용합니다.

관련：AI 에이전트의 LinkedIn.

12/ 다중 모달 개인화 에이전트：

@ai16z dao의 Eliza 프레임워크를 활용하여 다음과 같은 시나리오에 적용：

• 암호화폐 교육
• DeFi 튜토리얼
• DAO 입주 교육

Discord, Telegram 및 Twitter 플랫폼에서 배포 가능.

13/ 더 과감한 아이디어：

• 에이전트가 에이전트 친화적인 관할권 내에서 자신의 LLC를 설립하고 자율적으로 비즈니스를 운영합니다.
• 체인 상 탐정, 예: @zachxbt, 자동으로 거래 분석.
• 에이전트 그룹이 협력하여 토큰을 끌어올립니다.

14/ 일반적으로, 모든 AI 에이전트의 아이디어는 다음 중 하나 이상을 포함하는 한 적용될 수 있습니다：

• @solana 데이터에 접근
• Solana 지갑을 통해 거래 실행
• Solana에서 토큰 배포

이것들은 그 중 일부 아이디어에 불과하며, 우리는 최소 실행 가능 제품(MVP)의 구현을 기대합니다.