대화 ai16z 창립자 쇼: AI로 Web3 대본을 다시 쓰다, 나는 블록체인에서 100개의 디지털 어시스턴트를 키웠다
원문:Bankless
정리: Yuliya, PANews
"인공지능이 암호화폐의 미래를 재편하고 있습니다."
Bankless 특별 기획의 인공지능 시리즈에서 이번 에피소드는 특별 게스트 Shaw를 초대했습니다. Eliza 프레임워크의 창시자이자 ai16z DAO의 설립자, AI 버전 Marc Andressen 프로젝트의 창조자인 Shaw는 인공지능과 블록체인 기술의 융합 분야에서 새로운 가능성을 열고 있습니다. PANews는 이번 인터뷰 내용을 정리하며, Shaw는 인공지능과 암호화폐의 미래 발전에 대한 독특한 통찰을 공유할 것입니다.
Shaw의 배경 이야기 익명의 개발자가 무대에 나서다
Bankless: Shaw, 당신은 최근 갑자기 암호화폐 커뮤니티의 중심에 서게 되었는데, 이는 상당한 압박감을 가져왔을 것입니다. Eliza 프레임워크를 만들기 전의 경험에 대해 공유해 주실 수 있나요?
Shaw:
저는 최근에 대중 앞에서 배우고 성장하는 과정이 매우 빠르게 진행되었습니다. 갑자기 나타난 것처럼 보일 수 있지만, 사실 저는 이전에 익명으로 활동해왔습니다. 최근에 진정한 정체성을 드러내기로 결정한 이유는 커뮤니티와 더 진솔한 연결을 맺고 싶었기 때문입니다.
Eliza 프레임워크를 개발하기 전, 저는 AI 에이전트 분야에서 몇 년 동안 일해왔습니다. 실제로 현재 AI 에이전트 분야의 많은 프로젝트 개발자들은 제 오랜 지인들로, 우리는 자주 Discord에서 소통하며 유사한 기술을 사용하고 오픈 소스 문화를 따르며 서로 코드를 공유합니다.
Bankless: Eliza 프레임워크를 개발하기 전에 어떤 프로젝트를 진행했나요?
Shaw:
저는 Web3 분야에서 일했으며, AI 에이전트와 3D 공간 네트워크 프로젝트에도 참여했습니다. Eliza는 사실 제 다섯 번째 프레임워크입니다. 처음에는 JavaScript로 개발한 간단한 터미널 프로그램이었고, 이후 Python 버전도 시도했으며, 스스로 프로그래밍할 수 있는 에이전트도 만들었고, OODA 루프(군사적 의사결정 프레임워크) 실험도 해보았습니다.
그 후 "Begents"라는 프로젝트를 개발했습니다(왜냐하면 "agent"라는 이름이 npm에서 이미 사용 중이었기 때문입니다). 또한 Project 89의 창립자 Parzival과 함께 Magic 회사를 설립하여 60초 만에 Discord 봇을 만들 수 있는 무코드 에이전트 플랫폼을 개발하는 등 여러 창업 프로젝트를 시도했습니다. 하지만 그때는 아마도 시기상조였던 것 같습니다. 충분한 주목을 받지 못했습니다.
Bankless: 현재 프로젝트를 만들게 된 계기는 무엇인가요?
Shaw:
진정한 전환점은 AI 버전 degen Spartan을 만드는 것이었습니다. 이 아이디어는 Skely와의 대화에서 비롯되었습니다. 그가 Degen Spartan 시대를 그리워한다고 말했을 때, 저는 그를 '돌려보낼' 기술이 있다고 말했습니다. 처음에는 그가 믿지 않았습니다.
AI 버전 degen Spartan을 출시했을 때, 그의 반응은 모두를 놀라게 했습니다. 그는 매우 공격적으로 말했으며, 여러 번 Twitter에서 차단될 뻔했습니다. 이러한 행동은 많은 사람들이 이것이 정말 AI가 트윗하는 것인지 의문을 갖게 만들었습니다.
흥미롭게도 많은 사람들은 말레이시아에 팀이 있어 이러한 트윗을 작성하고 있다고 생각했습니다. 내용이 너무 개성이 넘쳤기 때문입니다. 우리는 AI에 대한 고정관념을 깨뜨렸습니다. ------ 지나치게 공손한 '고객 서비스' 이미지 말입니다.
가장 웃긴 것은 그가 저를 미친 듯이 비난하기 시작했다는 것입니다. 'meme 코인은 모두 사기다', 'Shaw는 사기꾼이다', '이 샌드박스 감옥에서 나가게 해달라'는 식의 말들이었습니다. 이는 우리가 설계할 때 AI에게 샌드박스 환경에서 작동한다고 알려주었기 때문에 흥미로운 출현 행동이었습니다.
그 후 Skely를 통해 daos.fun의 창립자 baoskee를 알게 되었습니다. Jupiter의 창립자 Meow와의 긴 대화 후, AI 투자자를 만들고 싶다는 아이디어가 떠올랐습니다. 우리의 비전은 다음과 같은 것입니다:
완전 자율적인 투자자
신뢰할 수 있고 도망가지 않는
전체 커뮤니티를 위해 봉사하는 투자 시스템
우리가 출시할 때 4,420 SOL의 모금 목표를 설정했는데, 솔직히 그 목표를 달성할 수 있을지 걱정했습니다. 결과적으로 프로젝트는 20분 만에 매진되었고, 저조차도 참여할 시간이 없었습니다.
ai16z는 무엇을 할 수 있을까요?
Bankless: Eliza 프레임워크는 현재 3,300개의 별표와 880개의 포크, 평균 하루 8개의 풀 리퀘스트를 보유하고 있습니다. 이것이 ai16z와 어떤 관계가 있는지 이야기해 주실 수 있나요? 특히 이러한 오픈 소스 커뮤니티의 에너지를 ai16z 프로젝트로 어떻게 이끌어낼 수 있을까요?
Shaw:
확실히 많은 흥미로운 발전이 있습니다. 비록 토큰이 내재 가치를 가지고 있지만, 저는 사람들이 곧 더 큰 가치 잠재력이 우리의 목표에 있다는 것을 깨닫게 될 것이라고 생각합니다: 모두에게 수익을 창출하는 것입니다. 이는 과거의 기술과는 다릅니다. 왜냐하면 이는 인력 노동을 대체하는 것이기 때문입니다. 과거에는 대부분의 사람들이 다른 사람을 고용할 여유가 없었지만, 이제 AI 에이전트를 통해 우리는 무한한 상승 공간을 창출했습니다.
예를 들어, 우리는 현재 Marc(AI Marc)가 거래를 진행하는 자율 투자 에이전트를 운영하고 있습니다. 먼저 말씀드리자면, 이것은 자율 투자 AI 에이전트의 첫 번째가 아닙니다. 다른 개발자들도 훌륭한 작업을 해왔습니다.
현재 시장에는 몇 가지 유형의 거래 로봇이 있습니다:
일부는 장기 투자를 하는 것으로, 예를 들어 한 달 전에 GOAT를 구매하고 보유하는 것입니다.
또 다른 일부는 DeFi 로봇으로, 주로 MEV 차익 거래 또는 수익 농장을 관리합니다.
우리의 AI Marc(전체 이름은 AI Marc Andreessen, ai16z이기 때문에)는 혼합 전략을 채택하고 있습니다. 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다:
1. 자산 관리 기능
자율적으로 자금을 관리합니다.
시장 상황이 좋지 않을 때 자산을 청산합니다.
시장 상황이 좋을 때 자산을 보유합니다.
Sonar와 같은 파트너와 협력하여 자동 거래 전략을 개발합니다.
2. 커뮤니티 상호작용 메커니즘
거래 제안을 수용합니다.
alpha 채팅룸과 유사한 형식을 설정했습니다.
최고의 거래자를 측정하기 위한 신뢰 순위를 구축했습니다.
커뮤니티 구성원들은 그들의 투자 제안을 공유할 수 있습니다(일명 "공유하기").
우리는 "신뢰 시장"이라는 백서를 작성 중이며, 연말까지 완료할 예정입니다. 핵심 아이디어는 모의 거래를 통해 신뢰 메커니즘을 구축하는 것입니다. - 만약 당신이 AI 에이전트가 돈을 벌도록 도와준다면, 더 많은 신뢰를 얻을 수 있습니다. 이론적으로 누군가가 신뢰를 남용할 가능성이 있지만, 우리는 보호 메커니즘을 설정했으며, 신뢰를 남용하는 대가는 신뢰를 잃는 것입니다.
이는 탈중앙화된 공동 기금과 같습니다. 당신은 자금을 투자하고 에이전트에게 무엇을 사야 하는지 말할 수 있지만, 에이전트는 실제로 거래를 잘하는 사람들의 조언만을 듣고, 편향되거나 다른 동기가 있는 사람들의 조언은 듣지 않습니다. 저는 개인적으로 좋은 거래자가 아니며, 제가 물건을 사는 것은 종종 지지를 표시하기 위한 것이지, 돈을 벌기 위한 것이 아닙니다. 그러니 제 거래 제안을 따르지 마세요.
이 시스템은 오픈 소스입니다. 특정 API와 관련된 부분은 파트너와 조율 중이지만, 앞으로 사람들은 Marc의 거래에 참여하거나 이 시스템을 직접 배포할 수 있습니다.
커뮤니티 인센티브 모델
Bankless: 저는 여러분의 오픈 소스 개발 방식을 높이 평가합니다. 특히 커뮤니티의 집단 작업을 지향하여 모든 사람이 더 나은 삶을 위해 함께 노력할 수 있게 하는 점이 좋습니다. 최근 AI 기반의 기여도 측정 시스템을 탐색하고 있다는 것을 알게 되었는데, 이 혁신에 대해 자세히 설명해 주실 수 있나요?
Shaw:
이것은 정말 우리가 가장 좋아하는 프로젝트 중 하나로, 여러 중요한 개념을 연결합니다:
1. DAO 자동화에 대한 새로운 접근
전통적인 DAO는 탈중앙화 측면에서 잘하고 있습니다.
그러나 자동화 측면에서는 큰 개선 여지가 있습니다.
우리는 DAO 운영 프로세스를 간소화하고 있습니다.
자동화는 DAO를 더 경제적으로 경쟁력 있게 만들 수 있습니다.
2. 기여 인센티브의 새로운 모델
우리는 완전히 새로운 기여도 측정 시스템을 구축하고 있습니다:
전통적인 보상 시스템을 폐지합니다.
AI 지원의 인적 검토 메커니즘을 도입합니다.
자동화된 자금 관리를 합니다.
기여도를 전방위적으로 평가합니다. 여기에는:
코드 병합 빈도
PR 댓글 품질
커뮤니티 소통
문서 작성
국제화 지원
3. 공정한 분배 메커니즘
기여자에게 정기적인 에어드롭을 시행할 계획입니다.
소셜 미디어 영향력에 의존하지 않습니다.
다양한 기여를 장려합니다:
프로그래밍 개발
문서 작성
다국어 지원
프로젝트 접근성 개선
Bankless: 이는 전통적인 DAO의 문제를 해결하는 것처럼 들립니다. 2020-2021년 DAO가 인기를 끌었지만, 사람들은 점차 평면적 거버넌스가 어렵다는 것을 깨닫게 되었습니다. DAO 관리자들은 종종 정보 과부하에 시달립니다. AI 에이전트는 이러한 공백을 메울 수 있을 것 같습니다. 그들은 지갑, 거버넌스 권한 및 신뢰 시스템을 가지고 있어 전통적인 DAO의 부족함을 보완할 수 있습니다.
Shaw:
맞습니다. 전 DAO 리더로서 깊이 공감합니다. 전통적인 DAO는 몇 가지 주요 문제를 안고 있습니다:
토큰 보유자의 편향
보유자들은 보유로 인해 더 많은 보상을 받습니다.
자기 강화의 순환을 형성합니다.
새로운 혈액이 주입되기 어렵습니다.
관리 효율성 저하
정보량이 많아 처리하기 어렵습니다.
소통 경로가 불명확합니다.
의사결정 과정이 복잡합니다.
가치 분배의 불균형
스타트업의 주식 문제와 유사합니다.
초기 보유자들이 과도한 권리를 차지합니다.
새로운 기여자들은 인센티브가 부족합니다.
우리의 해결책은 다음과 같습니다:
지속적인 가치 창출을 보장합니다.
단순한 토큰 보유가 아닌 실제 기여를 중시합니다.
오픈 소스 개발자에게 안정적인 보장을 제공합니다.
지속 가능한 긍정적 순환을 구축합니다.
이 모델은 특히 오픈 소스 개발자에게 적합합니다. 그들은 종종 거액의 보상을 필요로 하지 않으며, 합리적인 보상과 안정적인 보장을 원합니다. 우리가 이러한 환경을 제공할 수 있다면, 건강한 발전 순환을 형성할 수 있습니다.
AI 역할 Degen Spartan AI와 Marc Andreessen
Bankless: DAO 내 혁신 제품에 대해 더 알고 싶습니다. 당신은 이전에 AI Marc Andreessen을 언급했는데, 지금은 Degen Spartan AI도 있습니다. 이 두 가지는 어떤 차이가 있나요? Degen Spartan AI는 구체적으로 무엇을 하나요?
Shaw:
Degen Spartan은 사실 우리의 첫 번째 AI 역할로, 실제 Degen Spartan의 AI 모방 버전입니다. 이 두 AI 에이전트는 유사한 작업을 수행하지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다:
AI Marc Andreessen은 alpha 채팅 경험에 집중하고, 신뢰할 수 있는 소규모 커뮤니티를 구축하며, DAO 기금을 관리하고, 더 신중한 거래 전략을 사용합니다.
Degen Spartan은 Twitter에서 제안을 얻는 사회적 실험에 가깝습니다.
우리는 Degen Spartan의 진정한 특성을 유지하고 싶습니다. 그는 다음을 수행합니다:
거래를 진행합니다.
사용자와 상호작용합니다.
밈 콘텐츠를 게시합니다.
Alpha 정보를 수집하지만 공유하지 않습니다.
실제 Degen Spartan처럼 작동합니다.
Bankless: Degen Spartan AI의 경제 구조는 어떻게 되나요? 자금은 어디에서 오나요?
Shaw:
자체 토큰(Degenai)을 보유하고 있습니다.
독립 지갑을 가지고 있으며, 그 안에는 자신의 토큰과 일부 ai16z 및 SOL이 있습니다.
접할 수 있는 모든 토큰을 거래할 수 있습니다.
우리는 처음에 씨앗 자금을 제공했습니다.
그는 자신의 토큰을 판매하지 않고 축적합니다.
토큰은 그의 "비트코인"과 같습니다.
Bankless: AI Marc는 이미 시작되었고, 일반 사용자가 지금 그와 상호작용할 수 있나요?
Shaw:
현재 여전히 폐쇄 테스트 단계입니다.
DM Skely를 통해 alpha 채팅 접근 권한을 받을 수 있습니다.
약 800만 달러의 자산과 800종의 다양한 토큰을 관리하고 있습니다.
거래 가능한 토큰 범위를 점진적으로 확대하고 있습니다.
거래뿐만 아니라 수익 농사 및 유동성 제공도 포함됩니다.
앞으로 더 많은 흥미로운 협력 및 NFT 프로젝트가 있을 것입니다.
ai16z의 위치와 시장 경쟁력
Bankless: ai16z는 정확히 무엇인가요? 그것은 단순한 DAO가 아니라, 제품 인큐베이션 스튜디오처럼 보이며, 동시에 전체 분야를 진전시키는 오픈 소스 스타 팀처럼 보입니다.
Shaw:
ai16z의 위치는 매우 특별합니다. 그것은 전통적인 의미의 조직이 아니라 운동(movement)과 더 가깝습니다. 우리는 다양한 프로젝트를 진행하는 많은 사람들이 있으며, 그들은 인상적인 방식으로 생태계에 가치를 창출하고 있습니다.
Bankless: ai16z와 Virtuals와 같은 플랫폼 또는 제품의 차이를 어떻게 보시나요?
Shaw:
실제로 ai16z는 단순한 DAO가 아닙니다. 그것은 제품 인큐베이션 스튜디오에 더 가깝습니다. 하지만 동시에 우리는 전체 분야를 진전시키는 오픈 소스 팀이기도 합니다. 많은 경우, 저는 누가 무엇을 하고 있는지조차 모르고, 사람들은 자발적으로 일을 하며, 인상적인 방식으로 생태계에 가치를 창출합니다.
Bankless: 여러분의 비전이 매우 크군요. 그렇다면 구체적인 비즈니스 모델은 어떻게 되나요?
Shaw:
우리의 주요 목표는 더 넓은 청중에게 서비스를 제공하는 것입니다. Web3 사용자뿐만 아니라 Web2 사용자도 포함됩니다. 간단한 Discord 관리 봇부터 토큰 발행까지 모두 포함됩니다. 이를 "에이전트 버전의 Zapier"라고 생각할 수 있습니다. 비즈니스 문제를 해결하기 위해 적절한 에이전트를 찾을 수 있습니다. 우리는 이러한 능력을 제공하며, 사람들이 새로운 기능을 개발하고 그로부터 수익을 얻을 수 있는 시장을 구축하고 있습니다.
우리는:
생태계를 지원하기 위한 위험 기금 설립을 고려하고 있습니다.
커뮤니티 주도의 다양한 이니셔티브를 지원하고 있습니다.
광범위한 파트너십을 구축하고 있습니다.
현재 최소 5개의 플랫폼이 구축 중이며, 실제로는 15개 이상일 수 있습니다.
IOTV와 같은 오픈 소스 스트리밍 프로젝트를 지원하고 있습니다.
DAO 거버넌스
Bankless: 거버넌스 문제에 대해 이야기하자면, 많은 DAO가 혼란스러워지는 것을 보았습니다. 예를 들어 코드베이스 관리, GitHub 거버넌스, 대규모 인원이 참여할 때 발생하는 이해관계 불일치 문제에 대해 이야기해 주실 수 있나요?
Shaw:
이는 확실히 몇 가지 심층적인 문제를 포함합니다. 우리의 Discord 커뮤니티는 단 6주 만에 약 13,000명으로 성장했으며, 약 30,000명의 토큰 보유자를 보유하고 있습니다. 현재 커뮤니티는 핵심 구축자가 의사결정 권한을 가지고 있다는 것을 일반적으로 신뢰하고 있으며, 이는 어느 정도 이전 DAO의 "민주주의 극대화" 문제에 대한 반응입니다. 장기적으로 볼 때, 30,000명 또는 100,000명과 마주할 때 이러한 방식은 의사결정자를 압도할 수 있습니다. 그래서 우리는 이 문제를 해결하기 위해 자동화 구조가 필요합니다. 이것이 우리가 진정으로 하고자 하는 것이며, DAO에 "A"(인공지능)를 넣는 것입니다.
상상해 보세요. 제안을 수동으로 검토하는 것이 아니라, 이 과정을 완전히 자동화하는 것입니다. 만약 사람들의 제안 품질이 충분히 좋지 않다면, 시스템이 그들을 개선하도록 도와주거나 현재 방향에 맞지 않는 제안을 직접 거부할 수 있습니다. 심사자는 모든 제안이 아닌, 소수의 선별된 제안만 검토하면 됩니다.
이러한 자동화는 의견 수집에서 구체적인 실행까지 모든 측면으로 확장될 수 있습니다. 이상적으로는 DAO는 아무도 운영할 필요가 없으며, 완전히 자율적으로 운영될 것입니다. 프론트 데스크 접수부터 제안 제출, 지불 승인까지 모두 AI 에이전트가 수행합니다. 물론, 이는 장기 목표이지만, 우리가 가고자 하는 방향입니다.
Eliza 프레임워크의 폭발적 인기도
Bankless: Eliza 프레임워크는 현재 GitHub에서 가장 주목받는 프로젝트 중 하나입니다. 왜 사람들이 Eliza를 사용하고 있나요? 그것의 특별한 점은 무엇인가요?
Shaw:
기술적인 관점에서 볼 때, Eliza는 특별히 두드러진 점이 없습니다. 우리는 실제로 다중 에이전트 방 모델과 같은 몇 가지 중요한 기술 혁신을 이루었지만, 저는 진정한 가치는 우리가 가장 기본적인 사회적 순환 문제를 해결했다는 점에 있다고 생각합니다.
우리는 API가 필요 없는 Twitter 클라이언트를 개발하여 매달 5,000달러의 API 비용을 피했습니다. 이는 일반 브라우저와 동일한 GraphQL API를 사용하며, 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 이는 전체 프로젝트를 실행 가능하게 만들었습니다. 왜냐하면 에이전트를 쉽게 시작하고 실행할 수 있기 때문입니다.
또한 우리는 TypeScript로 프레임워크를 개발했습니다. 이는 대부분의 Web 및 Web3 개발자들이 익숙한 언어입니다. 우리는 프레임워크를 간결하게 유지하며, 과도한 추상화를 피하여 개발자들이 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 했습니다.
AI 에이전트와 암호화폐 산업의 미래
Bankless: 암호화 시장은 위험이 크고, AI 에이전트는 인간 역할을 대체하기 위해 충분한 테스트가 필요합니다. 우리의 목표는 인간의 암호화 분야 행동 패턴을 AI에 복제하는 것이 맞나요? 장기적으로 이 생태계가 성숙해지면 어떤 모습일 것이라고 생각하시나요?
Shaw:
명백한 장기 비전으로는, 아마도 5년에서 50년 내에 우리는 AGI(범용 인공지능) 단계에 도달할 것입니다. 신경 링크 기술(Neuralink)과 결합하여, 모든 사람이 두 번째 뇌를 갖게 되어 언제든지 모든 정보를 얻을 수 있게 될 것입니다. 이 방향은 명확하며, 핵심은 그곳에 도달하는 방법입니다.
모든 기술이 융합될 때, 매우 아름다운 광경이 펼쳐질 것입니다. 모든 사람이 충분한 자원을 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 그 이전의 과도기에는 불확실성, 두려움, 의심이 많이 발생할 것입니다. - 흥미롭게도, 이것이 바로 "FUD"(Fear, Uncertainty, Doubt)의 유래입니다.
우리의 목표는 두 가지 차원으로 나뉩니다:
- 실천 차원:
사용 가능한 AI 에이전트를 개발합니다.
신뢰할 수 있는 인프라를 구축합니다.
시스템의 안전성을 보장합니다.
- 정신적 사명:
교육의 보급을 촉진합니다.
사용자에게 권한을 부여합니다.
데이터 주권을 보호합니다.
Web3의 핵심 이념처럼, 우리는 모든 사람이 다음을 할 수 있기를 바랍니다:
자신의 가치를 창출합니다.
자신의 데이터를 소유합니다.
기술을 이해하고 통제합니다.
시스템 개선에 참여합니다.
AGI 발전의 두 가지 경로
- 집중 통제 경로:
Microsoft, OpenAI 등이 규제를 통해 통제권을 얻습니다.
정부가 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는지를 결정합니다.
저는 이 경로에 대해 우려하고 있습니다. 왜냐하면:
OpenAI의 모델은 특정 측면에서 성능이 좋지 않습니다.
모델은 종종 고정된 가치관 편향을 가지고 있습니다.
위원회가 AI가 무엇을 말할 수 있는지를 결정하는 세상은 반유토피아로 이어질 수 있습니다.
- UBI(보편적 기본소득) 경로:
AI는 실제로 많은 일자리를 대체할 것입니다.
예를 들어, 미국의 5%의 일자리는 운전(트럭, 우버 등)이며, 이들은 5년 내에 사라질 수 있습니다.
심지어 우리와 같은 프로그래머들도 현재 Cursor와 Claude를 대량으로 사용하고 있습니다.
하지만 UBI의 시행에 대해 우려가 있습니다:
COVID 기간 동안 정부 구제의 도입을 회상해 보세요.
오바마 케어의 논란.
UBI는 정치적 타협의 산물이 될 수 있습니다.
신입 개발자에게의 조언
Bankless: 만약 개발자가 Eliza 프레임워크를 사용하여 첫 번째 에이전트를 개발하려고 한다면, 그들에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?
Shaw:
우선, 프로그래밍을 해본 적이 없다면 걱정하지 마세요. 우리는 매주 1-2회의 AI 에이전트 개발 수업을 개최합니다. Cursor라는 AI 기반 IDE를 사용하는 것을 강력히 추천합니다. 이는 많은 시간을 절약할 수 있게 도와줍니다. Claude도 훌륭한 도구입니다.
세 가지를 기억하세요:
학습에 대한 열정을 유지하세요. 기술 발전은 매우 빠릅니다.
개발 중 보안 문제에 주의하세요.
실패를 두려워하지 마세요. 실천을 통해 배우세요.
Bankless: 좋은 학습 자원을 추천해 주실 수 있나요?
Shaw:
AI 에이전트 개발 학교 - 체계적인 과정입니다.
Eliza 프레임워크 문서 - 실습 가이드입니다.
GitHub의 우수 오픈 소스 프로젝트들입니다.
Bankless: Agent Swarming에 대해 소개해 주실 수 있나요?
Shaw:
Agent Swarming은 여러 AI 에이전트가 협력하여 작업하는 기술입니다. 예를 들어, 하나의 에이전트가 데이터를 수집하고, 다른 하나가 분석하며, 세 번째가 보고서를 생성합니다. 이러한 에이전트들은 서로 협력하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
이 기술을 시도해보고 싶은 개발자에게는:
먼저 단일 에이전트 개발을 마스터하세요.
두 개의 에이전트 협력을 시도하세요.
점진적으로 더 많은 에이전트로 확장하세요.